|
--- |
|
base_model: mini1013/master_domain |
|
library_name: setfit |
|
metrics: |
|
- accuracy |
|
pipeline_tag: text-classification |
|
tags: |
|
- setfit |
|
- sentence-transformers |
|
- text-classification |
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- generated_from_setfit_trainer |
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widget: |
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- text: 크리넥스 NEW 버블버블 핸드워시 에코그린 허브향 500ml / 250ml 손세정제 / 손소독제 안심+ 손소독제겔 카카오 55ml 그린2개+알로에2개 |
|
(#M)바디케어>핸드워시>거품형핸드워시 AD > 11st > 뷰티 > 바디케어 > 핸드워시 |
|
- text: 도브 스위트 코코넛 밀크 바디워시 1L 3개묶음 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디워시 LotteOn > 뷰티 |
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> 헤어/바디 > 바디케어 > 바디워시 |
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- text: 니베아 데오드란트 롤온 엑스트라 브라이트 50ml 임박 몸냄새 땀 냄새 억제 바디 향수 데오도란트 추천 (#M)11st>바디케어>데오드란트>데오드란트 |
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11st > 뷰티 > 바디케어 > 데오드란트 |
|
- text: '[2021최신상/GS단독구성] 플루 바디스크럽 샤인에디션 매니아구성 (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 |
|
> 바디케어 > 바디스크럽' |
|
- text: 러쉬 [러쉬]오늘을 사랑해(섹스 밤+피치 배쓰 밤) (#M)11st>바디케어>바디워시>가루형입욕제 11st > 뷰티 > 바디케어 > |
|
바디워시 > 가루형입욕제 |
|
inference: true |
|
model-index: |
|
- name: SetFit with mini1013/master_domain |
|
results: |
|
- task: |
|
type: text-classification |
|
name: Text Classification |
|
dataset: |
|
name: Unknown |
|
type: unknown |
|
split: test |
|
metrics: |
|
- type: accuracy |
|
value: 0.9065326633165829 |
|
name: Accuracy |
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--- |
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|
# SetFit with mini1013/master_domain |
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This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification. |
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The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves: |
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1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning. |
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2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer. |
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## Model Details |
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### Model Description |
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- **Model Type:** SetFit |
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- **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) |
|
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance |
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- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens |
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- **Number of Classes:** 15 classes |
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<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) --> |
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<!-- - **Language:** Unknown --> |
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<!-- - **License:** Unknown --> |
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### Model Sources |
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- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit) |
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- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055) |
|
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit) |
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### Model Labels |
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| Label | Examples | |
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|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
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| 0 | <ul><li>'조르지오 아르마니 아쿠아 디 지오 옴므 데오도란트 스틱 75 ml (#M)홈>화장품/미용>바디케어>데오드란트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 데오드란트'</li><li>'POLO GREEN ORIGINAL 랄프 로렌 60 Oz 170 G 남성용 데오도란트 스프레이 NEW Sealed LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수'</li><li>'조르지오 아르마니 코드 데오도란트 스틱 남성용 무알코올 2.6온스 / 75g LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수'</li></ul> | |
|
| 8 | <ul><li>'[산타마리아노벨라] 사포네 알라 만돌라 (세안비누) DepartmentSsg > 명품화장품 > 스킨케어 > 클렌징 DepartmentSsg > 명품화장품 > 스킨케어 > 클렌징'</li><li>'[백화점]록시땅 체리 블라썸 솝 50g (#M)GSSHOP>뷰티>명품화장품>현대백화점 GSSHOP > 뷰티 > 명품화장품 > 현대백화점 > 바디/헤어케어'</li><li>'LG 디오리진 비타시드 클렌징 비누 90gx12 (#M)쿠팡 홈>미세먼지용품>씻을 때>성인클렌저>비누 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 핸드케어 > 비누'</li></ul> | |
|
| 4 | <ul><li>'[스킨케어 4종 키트 제공] 페이보드 아로마 듀오 (향수 & 테라피 오일) 테싯 & 진저 플라이트 (#M)홈>NEW Naverstore > 화장품/미용 > 향수 > 향수세트'</li><li>'뉴트로지나 바디 오일 라이트 세서미 포뮬러 250ml × 1개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>바디로션/크림>바디오일 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디오일'</li><li>'쟈도르 드라이 실키 바디 앤 헤어 오일 ssg > 뷰티 > 향수 > 여성향수 ssg > 뷰티 > 향수 > 여성향수'</li></ul> | |
|
| 13 | <ul><li>'[광희 PICK] 닥터그루트 제이몬스터즈 +베스트제품 모음전 09_카카오 핸드워시 세트_라이언 2개 쇼킹딜 홈>뷰티>헤어>샴푸/린스/기능성;11st>뷰티>헤어>샴푸/린스/기능성;11st>헤어케어>샴푸>기능성;11st Hour Event > 유아동 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 헤어 > 샴푸/린스/기능성'</li><li>'핸드워시 백은향 300ml 300~500ml(g) LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 클렌징폼 LotteOn > 뷰티 > 럭셔리 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징폼'</li><li>'라이온 아이깨끗해 대용량 용기 490ml x 5개 3.청포도 용기 490ml x 5개 (#M)바디/헤어>헤어케어>샴푸/린스 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 헤어케어 > 샴푸/린스'</li></ul> | |
|
| 10 | <ul><li>'[러쉬/디왈리]랑골리 드림즈 130g - 배쓰 밤/입욕제182576 L41461175 L2 단일상품182576 L41461175 L2 (#M)위메프 > 생활·주방용품 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모 > 입욕제 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모 > 입욕제'</li><li>'[러쉬] 베스트 배쓰 밤 - 입욕제 03.트와일라잇 (#M)11st>바디케어>바디워시>아로마입욕제 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시 > 아로마입욕제'</li><li>'러쉬 버블 바 - 입욕제/거품목욕/버블 05. 퍼피 러브 (#M)11st>바디케어>바디워시>가루형입욕제 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시 > 가루형입욕제'</li></ul> | |
|
| 14 | <ul><li>'버츠비 로즈마리 핸드 크림 28.3g 듀오 MinSellAmount (#M)화장품/향수>색조메이크업>립틴트 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 색조메이크업 > 립틴트'</li><li>'[공식] 카밀 핸드크림 2개 허벌_클래식100ml LotteOn > 뷰티 > 핸드케어 > 핸드크림 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 핸드케어 > 핸드크림'</li><li>'탬버린즈 퍼퓸핸드 듀오 세트(FEY9+000) LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디케어용품 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디케어용품'</li></ul> | |
|
| 1 | <ul><li>'(4PACK)Aveeno Active Naturals 스트레스 릴리프 모이스쳐라이징 아비노바디로션 라벤더 카모마일 12 fl oz (354 ml) One Size × 4팩 Coupang > 뷰티 > 스킨케어 > 로션;(#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>로션 Coupang > 뷰티 > 스킨케어 > 로션'</li><li>'일리윤 세라마이드 아토 로션 350ml x 2개 (#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 로션/에멀젼 > 로션/에멀젼 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 로션/에멀젼 > 로션/에멀젼'</li><li>'[10% 즉시할인] 닥터브로너스 오가닉 코코넛 밤 60g ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징폼/젤'</li></ul> | |
|
| 3 | <ul><li>'온더바디 때 필링 500ml MI LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디스크럽 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디스크럽'</li><li>'라끄베르 아무때나 때필링 500ml (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽'</li><li>'[1+1] 플루 오리지널 바디스크럽 200g 화이트머스크 200g_로즈마리허브 200g (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽'</li></ul> | |
|
| 11 | <ul><li>'아르코왁싱 롤온 카트리지 키트 (#M)홈>아르코왁싱 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 제모제'</li><li>'알롱 셀프 제모 비즈왁스 리필형 200g 2개 세트(왁스100g ) (#M)화장품/미용>바디케어>제모제 Naverstore > 바디케어 > 제모용품'</li><li>'아트박스/스무스 왁스 호주 No.1 천연제모제 겟잇뷰티 제모제 스무스왁스 350 LotteOn > 뷰티 > 뷰티기기/소품 > 면도기/제모기 > 제모기 LotteOn > 뷰티 > 뷰티기기/소품 > 면도기/제모기 > 제모기'</li></ul> | |
|
| 12 | <ul><li>'메디필 스케일링 모이스처 풋 크림 130g _G (#M)11st>바디케어>풋케어>풋크림 11st > 뷰티 > 바디케어 > 풋케어 > 풋크림'</li><li>'(1+1) 더샘 디어 마이 풋 스크럽 클렌저 100ml MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>발각질제거제 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 발각질제거제'</li><li>'라벨영 쇼킹솝풋버전 발꼬락비누 5+2 쇼킹솝풋버전/7개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>핸드/풋/데오>핸드케어세트 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 핸드케어세트'</li></ul> | |
|
| 7 | <ul><li>'존슨즈 베이비 파우더 오리지날향 200g × 5개 (#M)쿠팡 홈>출산/유아동>기저귀>기저귀크림/파우더>기저귀파우더 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디파우더'</li><li>'BTM 존슨즈베이비베드타임파우더400g 오일 바디관리 바디바스 바디케어용품 바디오일 바스파우더 바디크림 1 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>바디로션/크림>바디오일 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디오일'</li><li>'더샘 어반 딜라이트 바디 파우더 (로즈) 50g MinSellAmount (#M)바디/헤어>바디케어>바디로션 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어 > 바디로션'</li></ul> | |
|
| 9 | <ul><li>'쿤달 샴푸/트리트먼트/바디워시/디퓨저 모음전!! 45.쿤달 여성청결제 300ml 1+1_베르가못 (#M)헤어케어>샴푸>일반샴푸 AD > traverse > 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸 > 일반샴푸'</li><li>'[포엘리에] 캡슐 와이클렌저+이너퍼퓸 9종 택1 와이클렌저+이너퍼퓸(오드봉봉) (#M)쿠팡 홈>생활용품>생리대/성인기저귀>여성청결제 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제 > 여성청결제'</li><li>'오리지널 10개입X2박스 (#M)뷰티>헤어/바디/미용기기>샤워/입욕용품>청결제 CJmall > 뷰티 > 헤어/바디/미용기기 > 샤워/입욕용품 > 청결제'</li></ul> | |
|
| 2 | <ul><li>'딥퍼랑스 만다린로즈 무드퍼퓸 헤어/바디/룸스프레이 300ml 만다린로즈 무드퍼퓸 300ml (#M)홈>화장품/미용>헤어케어>헤어미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 헤어미스트'</li><li>'바디판타지 향기 바디미스트 236ml 1+1 웨딩데이/피치애프리콧 (#M)11st>바디케어>바디미스트>바디미스트 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디미스트 > 바디미스트'</li><li>'더프트앤도프트 스톡홀름로즈 바디미스트 100ml 더프트앤도프트 스톡홀름로즈 헤어&바디미스트 100ml 홈>바디케어>미스트/오일>바디미스트;(#M)홈>바디케어>바디미스트>퍼퓸바디미스트 OLIVEYOUNG > 바디케어 > 바디미스트 > 퍼퓸바디미스트'</li></ul> | |
|
| 5 | <ul><li>'[1+1] 부케가르니 나드 리프레쉬 퍼퓸드 샴푸 1,000ml 화이트머스크 향 바디워시 프레쉬라벤더 향 1개_바디워시 프레쉬라벤더 향 1개 (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > traverse > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 일반샴푸'</li><li>'(대용량 500ml ) 우르오스 올인원 스킨 워시 바디클렌저 우르오스 올인원 바디클렌저 500ml (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디클렌저'</li><li>'[닥터브로너스]그린티 퓨어 캐스틸솝 950ml+거품용기 단품 (#M)11st>클렌징/필링>클렌징크림>클렌징크림 11st > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징크림 > 클렌징크림'</li></ul> | |
|
| 6 | <ul><li>'쇼킹소주스킨 310ml / 2개 (#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 > 스킨/토너 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 > 스킨/토너'</li><li>'록시땅 [기프트]에르베 & 라벤더 핸드 트리오 단일상품 (#M)뷰티>명품화장품>핸드/풋/덴탈케어>핸드케어 CJmall > 뷰티 > 화장품/향수 > 향수/홈프래그런스 > 기획세트'</li><li>'1+1 바디브 약산성 샴푸 1000ml 대용량 비듬 천연 유래 세정성분 청소년 사춘기 초등학생 머리 퍼퓸 향기좋은 지성 정수리 냄새 베이베리오차드향 07. 트리트먼트 엘딘디파르바향_09. 바디워시 인디즈도즌향 (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 약산성샴푸'</li></ul> | |
|
|
|
## Evaluation |
|
|
|
### Metrics |
|
| Label | Accuracy | |
|
|:--------|:---------| |
|
| **all** | 0.9065 | |
|
|
|
## Uses |
|
|
|
### Direct Use for Inference |
|
|
|
First install the SetFit library: |
|
|
|
```bash |
|
pip install setfit |
|
``` |
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|
|
Then you can load this model and run inference. |
|
|
|
```python |
|
from setfit import SetFitModel |
|
|
|
# Download from the 🤗 Hub |
|
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt_top4_test") |
|
# Run inference |
|
preds = model("러쉬 [러쉬]오늘을 사랑해(섹스 밤+피치 배쓰 밤) (#M)11st>바디케어>바디워시>가루형입욕제 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시 > 가루형입욕제") |
|
``` |
|
|
|
<!-- |
|
### Downstream Use |
|
|
|
*List how someone could finetune this model on their own dataset.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
### Out-of-Scope Use |
|
|
|
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
## Bias, Risks and Limitations |
|
|
|
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
### Recommendations |
|
|
|
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.* |
|
--> |
|
|
|
## Training Details |
|
|
|
### Training Set Metrics |
|
| Training set | Min | Median | Max | |
|
|:-------------|:----|:--------|:----| |
|
| Word count | 12 | 21.7607 | 51 | |
|
|
|
| Label | Training Sample Count | |
|
|:------|:----------------------| |
|
| 0 | 50 | |
|
| 1 | 50 | |
|
| 2 | 50 | |
|
| 3 | 50 | |
|
| 4 | 50 | |
|
| 5 | 50 | |
|
| 6 | 50 | |
|
| 7 | 48 | |
|
| 8 | 50 | |
|
| 9 | 50 | |
|
| 10 | 50 | |
|
| 11 | 50 | |
|
| 12 | 50 | |
|
| 13 | 50 | |
|
| 14 | 50 | |
|
|
|
### Training Hyperparameters |
|
- batch_size: (64, 64) |
|
- num_epochs: (30, 30) |
|
- max_steps: -1 |
|
- sampling_strategy: oversampling |
|
- num_iterations: 100 |
|
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05) |
|
- head_learning_rate: 0.01 |
|
- loss: CosineSimilarityLoss |
|
- distance_metric: cosine_distance |
|
- margin: 0.25 |
|
- end_to_end: False |
|
- use_amp: False |
|
- warmup_proportion: 0.1 |
|
- l2_weight: 0.01 |
|
- seed: 42 |
|
- eval_max_steps: -1 |
|
- load_best_model_at_end: False |
|
|
|
### Training Results |
|
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | |
|
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:| |
|
| 0.0009 | 1 | 0.4485 | - | |
|
| 0.0428 | 50 | 0.4501 | - | |
|
| 0.0855 | 100 | 0.4537 | - | |
|
| 0.1283 | 150 | 0.4456 | - | |
|
| 0.1711 | 200 | 0.438 | - | |
|
| 0.2139 | 250 | 0.4018 | - | |
|
| 0.2566 | 300 | 0.3949 | - | |
|
| 0.2994 | 350 | 0.3759 | - | |
|
| 0.3422 | 400 | 0.3392 | - | |
|
| 0.3849 | 450 | 0.3183 | - | |
|
| 0.4277 | 500 | 0.2821 | - | |
|
| 0.4705 | 550 | 0.2688 | - | |
|
| 0.5133 | 600 | 0.2653 | - | |
|
| 0.5560 | 650 | 0.2568 | - | |
|
| 0.5988 | 700 | 0.2565 | - | |
|
| 0.6416 | 750 | 0.2598 | - | |
|
| 0.6843 | 800 | 0.2502 | - | |
|
| 0.7271 | 850 | 0.2427 | - | |
|
| 0.7699 | 900 | 0.2356 | - | |
|
| 0.8127 | 950 | 0.2285 | - | |
|
| 0.8554 | 1000 | 0.2192 | - | |
|
| 0.8982 | 1050 | 0.2219 | - | |
|
| 0.9410 | 1100 | 0.2181 | - | |
|
| 0.9837 | 1150 | 0.2123 | - | |
|
| 1.0265 | 1200 | 0.2079 | - | |
|
| 1.0693 | 1250 | 0.2067 | - | |
|
| 1.1121 | 1300 | 0.1987 | - | |
|
| 1.1548 | 1350 | 0.1957 | - | |
|
| 1.1976 | 1400 | 0.1908 | - | |
|
| 1.2404 | 1450 | 0.1883 | - | |
|
| 1.2831 | 1500 | 0.1824 | - | |
|
| 1.3259 | 1550 | 0.1821 | - | |
|
| 1.3687 | 1600 | 0.1821 | - | |
|
| 1.4115 | 1650 | 0.1686 | - | |
|
| 1.4542 | 1700 | 0.1693 | - | |
|
| 1.4970 | 1750 | 0.1611 | - | |
|
| 1.5398 | 1800 | 0.1581 | - | |
|
| 1.5825 | 1850 | 0.1416 | - | |
|
| 1.6253 | 1900 | 0.1412 | - | |
|
| 1.6681 | 1950 | 0.1257 | - | |
|
| 1.7109 | 2000 | 0.13 | - | |
|
| 1.7536 | 2050 | 0.1205 | - | |
|
| 1.7964 | 2100 | 0.1182 | - | |
|
| 1.8392 | 2150 | 0.111 | - | |
|
| 1.8820 | 2200 | 0.1141 | - | |
|
| 1.9247 | 2250 | 0.1022 | - | |
|
| 1.9675 | 2300 | 0.0919 | - | |
|
| 2.0103 | 2350 | 0.0834 | - | |
|
| 2.0530 | 2400 | 0.0776 | - | |
|
| 2.0958 | 2450 | 0.0701 | - | |
|
| 2.1386 | 2500 | 0.0644 | - | |
|
| 2.1814 | 2550 | 0.0552 | - | |
|
| 2.2241 | 2600 | 0.0486 | - | |
|
| 2.2669 | 2650 | 0.0433 | - | |
|
| 2.3097 | 2700 | 0.0323 | - | |
|
| 2.3524 | 2750 | 0.0279 | - | |
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
| 3.5500 | 4150 | 0.0004 | - | |
|
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|
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|
| 3.6784 | 4300 | 0.0051 | - | |
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
| 4.4055 | 5150 | 0.0001 | - | |
|
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|
| 4.4910 | 5250 | 0.0001 | - | |
|
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|
| 4.5766 | 5350 | 0.0001 | - | |
|
| 4.6193 | 5400 | 0.0001 | - | |
|
| 4.6621 | 5450 | 0.0001 | - | |
|
| 4.7049 | 5500 | 0.0001 | - | |
|
| 4.7476 | 5550 | 0.0001 | - | |
|
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|
| 4.8332 | 5650 | 0.0001 | - | |
|
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|
| 4.9187 | 5750 | 0.0001 | - | |
|
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|
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|
| 5.0470 | 5900 | 0.0001 | - | |
|
| 5.0898 | 5950 | 0.0001 | - | |
|
| 5.1326 | 6000 | 0.0001 | - | |
|
| 5.1754 | 6050 | 0.0001 | - | |
|
| 5.2181 | 6100 | 0.0001 | - | |
|
| 5.2609 | 6150 | 0.0 | - | |
|
| 5.3037 | 6200 | 0.0 | - | |
|
| 5.3464 | 6250 | 0.0001 | - | |
|
| 5.3892 | 6300 | 0.0003 | - | |
|
| 5.4320 | 6350 | 0.0008 | - | |
|
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|
| 5.5175 | 6450 | 0.0069 | - | |
|
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|
| 5.6031 | 6550 | 0.0175 | - | |
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
| 5.9453 | 6950 | 0.0007 | - | |
|
| 5.9880 | 7000 | 0.0012 | - | |
|
| 6.0308 | 7050 | 0.001 | - | |
|
| 6.0736 | 7100 | 0.001 | - | |
|
| 6.1163 | 7150 | 0.0003 | - | |
|
| 6.1591 | 7200 | 0.0001 | - | |
|
| 6.2019 | 7250 | 0.0003 | - | |
|
| 6.2447 | 7300 | 0.0001 | - | |
|
| 6.2874 | 7350 | 0.0001 | - | |
|
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|
| 6.3730 | 7450 | 0.0045 | - | |
|
| 6.4157 | 7500 | 0.0018 | - | |
|
| 6.4585 | 7550 | 0.0005 | - | |
|
| 6.5013 | 7600 | 0.0012 | - | |
|
| 6.5441 | 7650 | 0.0005 | - | |
|
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|
| 6.6296 | 7750 | 0.0003 | - | |
|
| 6.6724 | 7800 | 0.0002 | - | |
|
| 6.7151 | 7850 | 0.0 | - | |
|
| 6.7579 | 7900 | 0.0 | - | |
|
| 6.8007 | 7950 | 0.0 | - | |
|
| 6.8435 | 8000 | 0.0 | - | |
|
| 6.8862 | 8050 | 0.0 | - | |
|
| 6.9290 | 8100 | 0.0 | - | |
|
| 6.9718 | 8150 | 0.0 | - | |
|
| 7.0145 | 8200 | 0.0 | - | |
|
| 7.0573 | 8250 | 0.0 | - | |
|
| 7.1001 | 8300 | 0.0 | - | |
|
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|
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|
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|
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|
| 7.3139 | 8550 | 0.0001 | - | |
|
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|
| 7.3995 | 8650 | 0.0 | - | |
|
| 7.4423 | 8700 | 0.0 | - | |
|
| 7.4850 | 8750 | 0.0 | - | |
|
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|
| 7.5706 | 8850 | 0.0 | - | |
|
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|
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|
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|
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|
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|
| 7.8272 | 9150 | 0.0 | - | |
|
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|
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|
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|
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|
| 8.0411 | 9400 | 0.0 | - | |
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
| 8.3405 | 9750 | 0.0004 | - | |
|
| 8.3832 | 9800 | 0.0 | - | |
|
| 8.4260 | 9850 | 0.0021 | - | |
|
| 8.4688 | 9900 | 0.0013 | - | |
|
| 8.5115 | 9950 | 0.0012 | - | |
|
| 8.5543 | 10000 | 0.0011 | - | |
|
| 8.5971 | 10050 | 0.0006 | - | |
|
| 8.6399 | 10100 | 0.0003 | - | |
|
| 8.6826 | 10150 | 0.0 | - | |
|
| 8.7254 | 10200 | 0.0 | - | |
|
| 8.7682 | 10250 | 0.0 | - | |
|
| 8.8109 | 10300 | 0.0 | - | |
|
| 8.8537 | 10350 | 0.0 | - | |
|
| 8.8965 | 10400 | 0.0 | - | |
|
| 8.9393 | 10450 | 0.0 | - | |
|
| 8.9820 | 10500 | 0.0 | - | |
|
| 9.0248 | 10550 | 0.0 | - | |
|
| 9.0676 | 10600 | 0.0 | - | |
|
| 9.1104 | 10650 | 0.0 | - | |
|
| 9.1531 | 10700 | 0.0 | - | |
|
| 9.1959 | 10750 | 0.0 | - | |
|
| 9.2387 | 10800 | 0.0 | - | |
|
| 9.2814 | 10850 | 0.0 | - | |
|
| 9.3242 | 10900 | 0.0 | - | |
|
| 9.3670 | 10950 | 0.0 | - | |
|
| 9.4098 | 11000 | 0.0 | - | |
|
| 9.4525 | 11050 | 0.0 | - | |
|
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|
| 9.5381 | 11150 | 0.0 | - | |
|
| 9.5808 | 11200 | 0.0 | - | |
|
| 9.6236 | 11250 | 0.0 | - | |
|
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|
| 9.7092 | 11350 | 0.0 | - | |
|
| 9.7519 | 11400 | 0.0 | - | |
|
| 9.7947 | 11450 | 0.0 | - | |
|
| 9.8375 | 11500 | 0.0 | - | |
|
| 9.8802 | 11550 | 0.0 | - | |
|
| 9.9230 | 11600 | 0.0 | - | |
|
| 9.9658 | 11650 | 0.0 | - | |
|
| 10.0086 | 11700 | 0.0 | - | |
|
| 10.0513 | 11750 | 0.0001 | - | |
|
| 10.0941 | 11800 | 0.0011 | - | |
|
| 10.1369 | 11850 | 0.0027 | - | |
|
| 10.1796 | 11900 | 0.0064 | - | |
|
| 10.2224 | 11950 | 0.0015 | - | |
|
| 10.2652 | 12000 | 0.0004 | - | |
|
| 10.3080 | 12050 | 0.0 | - | |
|
| 10.3507 | 12100 | 0.0005 | - | |
|
| 10.3935 | 12150 | 0.0028 | - | |
|
| 10.4363 | 12200 | 0.0012 | - | |
|
| 10.4790 | 12250 | 0.002 | - | |
|
| 10.5218 | 12300 | 0.0015 | - | |
|
| 10.5646 | 12350 | 0.0005 | - | |
|
| 10.6074 | 12400 | 0.0002 | - | |
|
| 10.6501 | 12450 | 0.0001 | - | |
|
| 10.6929 | 12500 | 0.0 | - | |
|
| 10.7357 | 12550 | 0.0002 | - | |
|
| 10.7784 | 12600 | 0.0 | - | |
|
| 10.8212 | 12650 | 0.0 | - | |
|
| 10.8640 | 12700 | 0.0 | - | |
|
| 10.9068 | 12750 | 0.0 | - | |
|
| 10.9495 | 12800 | 0.0 | - | |
|
| 10.9923 | 12850 | 0.0 | - | |
|
| 11.0351 | 12900 | 0.0 | - | |
|
| 11.0778 | 12950 | 0.0002 | - | |
|
| 11.1206 | 13000 | 0.0 | - | |
|
| 11.1634 | 13050 | 0.0 | - | |
|
| 11.2062 | 13100 | 0.0 | - | |
|
| 11.2489 | 13150 | 0.0 | - | |
|
| 11.2917 | 13200 | 0.0 | - | |
|
| 11.3345 | 13250 | 0.0 | - | |
|
| 11.3772 | 13300 | 0.0 | - | |
|
| 11.4200 | 13350 | 0.0 | - | |
|
| 11.4628 | 13400 | 0.0 | - | |
|
| 11.5056 | 13450 | 0.0 | - | |
|
| 11.5483 | 13500 | 0.0 | - | |
|
| 11.5911 | 13550 | 0.0 | - | |
|
| 11.6339 | 13600 | 0.0 | - | |
|
| 11.6766 | 13650 | 0.0 | - | |
|
| 11.7194 | 13700 | 0.0 | - | |
|
| 11.7622 | 13750 | 0.0 | - | |
|
| 11.8050 | 13800 | 0.0 | - | |
|
| 11.8477 | 13850 | 0.0 | - | |
|
| 11.8905 | 13900 | 0.0 | - | |
|
| 11.9333 | 13950 | 0.0 | - | |
|
| 11.9760 | 14000 | 0.0 | - | |
|
| 12.0188 | 14050 | 0.0 | - | |
|
| 12.0616 | 14100 | 0.0 | - | |
|
| 12.1044 | 14150 | 0.0 | - | |
|
| 12.1471 | 14200 | 0.0 | - | |
|
| 12.1899 | 14250 | 0.0 | - | |
|
| 12.2327 | 14300 | 0.0 | - | |
|
| 12.2754 | 14350 | 0.0 | - | |
|
| 12.3182 | 14400 | 0.0 | - | |
|
| 12.3610 | 14450 | 0.0 | - | |
|
| 12.4038 | 14500 | 0.0 | - | |
|
| 12.4465 | 14550 | 0.0 | - | |
|
| 12.4893 | 14600 | 0.0 | - | |
|
| 12.5321 | 14650 | 0.0 | - | |
|
| 12.5749 | 14700 | 0.0 | - | |
|
| 12.6176 | 14750 | 0.0 | - | |
|
| 12.6604 | 14800 | 0.0 | - | |
|
| 12.7032 | 14850 | 0.0 | - | |
|
| 12.7459 | 14900 | 0.0001 | - | |
|
| 12.7887 | 14950 | 0.0006 | - | |
|
| 12.8315 | 15000 | 0.0 | - | |
|
| 12.8743 | 15050 | 0.0 | - | |
|
| 12.9170 | 15100 | 0.0 | - | |
|
| 12.9598 | 15150 | 0.0 | - | |
|
| 13.0026 | 15200 | 0.0 | - | |
|
| 13.0453 | 15250 | 0.0 | - | |
|
| 13.0881 | 15300 | 0.0 | - | |
|
| 13.1309 | 15350 | 0.0002 | - | |
|
| 13.1737 | 15400 | 0.0005 | - | |
|
| 13.2164 | 15450 | 0.0017 | - | |
|
| 13.2592 | 15500 | 0.0015 | - | |
|
| 13.3020 | 15550 | 0.0012 | - | |
|
| 13.3447 | 15600 | 0.0017 | - | |
|
| 13.3875 | 15650 | 0.0006 | - | |
|
| 13.4303 | 15700 | 0.0002 | - | |
|
| 13.4731 | 15750 | 0.0007 | - | |
|
| 13.5158 | 15800 | 0.0001 | - | |
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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### Framework Versions |
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## Citation |
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### BibTeX |
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```bibtex |
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@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055, |
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doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055}, |
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url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055}, |
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author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren}, |
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keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences}, |
|
title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts}, |
|
publisher = {arXiv}, |
|
year = {2022}, |
|
copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International} |
|
} |
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## Glossary |
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*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.* |
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## Model Card Authors |
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|
|
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.* |
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|
## Model Card Contact |
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|
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.* |
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