Question
stringlengths 17
93
| Activation-Feed
stringclasses 40
values | Result
stringlengths 39
185
|
|---|---|---|
Yazılım geliştirme projelerinde güvenlik açıklarını nasıl önlersiniz? | Yazılım Geliştirme | Güvenli kodlama pratikleri, düzenli güvenlik testleri ve güncellemeler ile yazılım projelerinizde güvenlik açıklarını önleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model dağıtımı için en iyi yöntemler nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Docker konteynerleri, Kubernetes orkestrasyonu ve bulut servisleri ile model dağıtımı en iyi yöntemlerdendir. |
Python ile veri tabanı performansı nasıl artırılır? | Python Uygulama Geliştirme | Veritabanı indeksleme, sorgu optimizasyonu ve önbellekleme yöntemleri ile Python'da veri tabanı performansını artırabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı arayüzü testleri nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Selenium ve Cypress gibi araçlarla kullanıcı arayüzü testlerini otomatikleştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri güvenliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri şifreleme, erişim kontrolleri ve güvenli veri depolama yöntemleri ile veri güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Python'da makine öğrenimi pipeline nasıl oluşturulur? | Python Uygulama Geliştirme | Scikit-learn Pipeline sınıfını kullanarak makine öğrenimi pipeline'ları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde Agile retrospektif toplantıları nasıl yürütülür? | Yazılım Geliştirme | Sprint sonrası retrospektif toplantıları düzenleyerek süreçleri değerlendirebilir ve iyileştirme fırsatlarını belirleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri artırma teknikleri nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Görüntü projelerinde döndürme, kırpma; metin projelerinde sinonim değiştirme gibi veri artırma tekniklerini kullanabilirsiniz. |
Python ile otomatik veri raporlama nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Pandas ve Matplotlib kullanarak Python ile otomatik veri raporları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kod incelemesi (code review) neden önemlidir? | Yazılım Geliştirme | Kod incelemesi, hataların erken tespit edilmesini sağlar, kod kalitesini artırır ve takım bilgisini paylaşır. |
Yapay zeka projelerinde modelin genel performansını nasıl artırırsınız? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Daha fazla veri toplamak, model mimarisini geliştirmek ve hiperparametre optimizasyonu yapmak model performansını artırır. |
Python'da veri tabanı güvenliği nasıl sağlanır? | Python Uygulama Geliştirme | SQL enjeksiyonlarına karşı koruma, güvenli bağlantılar ve şifreleme yöntemleri ile veri tabanı güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde teknik borç nasıl azaltılır? | Yazılım Geliştirme | Kod refactoring, iyi kod standartları ve düzenli kod incelemeleri ile teknik borcu azaltabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model güncellemelerini nasıl yönetirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Model versiyonlama, sürekli entegrasyon ve otomatik yeniden eğitim ile model güncellemelerini yönetebilirsiniz. |
Python ile makine öğrenimi modelini nasıl deploy edersiniz? | Python Uygulama Geliştirme | Flask veya FastAPI kullanarak Python'da makine öğrenimi modelinizi bir web servisi olarak deploy edebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde kullanıcı deneyimi nasıl iyileştirilir? | Yazılım Geliştirme | Kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek, kullanıcı testleri yaparak ve tasarım iyileştirmeleri ile kullanıcı deneyimini iyileştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri gizliliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri anonimleştirme, şifreleme ve erişim kontrolleri ile yapay zeka projelerinizde veri gizliliğini sağlayabilirsiniz. |
Python'da veri temizleme için en iyi yöntemler nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Eksik verilerin doldurulması, aykırı değerlerin kaldırılması ve veri tiplerinin düzeltilmesi gibi yöntemlerle veri temizleme yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede test otomasyonu nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Selenium, PyTest ve Jenkins gibi araçlarla test otomasyonunu yazılım geliştirme süreçlerinize entegre edebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model interpretasyonunu nasıl iyileştirirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SHAP ve LIME gibi araçlarla yapay zeka modellerinizin karar süreçlerini daha iyi anlayabilir ve yorumlayabilirsiniz. |
Python ile gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Apache Kafka ve WebSockets kullanarak Python'da gerçek zamanlı veri analizi gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde sürüm kontrolü nasıl yönetilir? | Yazılım Geliştirme | Git ve GitHub kullanarak sürüm kontrolünü etkin bir şekilde yönetebilir ve kod tabanınızı organize edebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model validasyonu nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | K-fold cross-validation ve hold-out validation yöntemleriyle yapay zeka modellerinizi validasyon aşamasında değerlendirebilirsiniz. |
Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlar nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Matplotlib, Seaborn, Plotly ve Bokeh gibi kütüphaneler Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlardır. |
Yazılım geliştirme projelerinde güvenlik açıklarını nasıl önlersiniz? | Yazılım Geliştirme | Güvenli kodlama pratikleri, düzenli güvenlik testleri ve güncellemeler ile yazılım projelerinizde güvenlik açıklarını önleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model dağıtımı için en iyi yöntemler nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Docker konteynerleri, Kubernetes orkestrasyonu ve bulut servisleri ile model dağıtımı en iyi yöntemlerdendir. |
Python ile veri tabanı performansı nasıl artırılır? | Python Uygulama Geliştirme | Veritabanı indeksleme, sorgu optimizasyonu ve önbellekleme yöntemleri ile Python'da veri tabanı performansını artırabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı arayüzü testleri nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Selenium ve Cypress gibi araçlarla kullanıcı arayüzü testlerini otomatikleştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri güvenliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri şifreleme, erişim kontrolleri ve güvenli veri depolama yöntemleri ile veri güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Python'da makine öğrenimi pipeline nasıl oluşturulur? | Python Uygulama Geliştirme | Scikit-learn Pipeline sınıfını kullanarak makine öğrenimi pipeline'ları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde Agile retrospektif toplantıları nasıl yürütülür? | Yazılım Geliştirme | Sprint sonrası retrospektif toplantıları düzenleyerek süreçleri değerlendirebilir ve iyileştirme fırsatlarını belirleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri artırma teknikleri nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Görüntü projelerinde döndürme, kırpma; metin projelerinde sinonim değiştirme gibi veri artırma tekniklerini kullanabilirsiniz. |
Python ile otomatik veri raporlama nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Pandas ve Matplotlib kullanarak Python ile otomatik veri raporları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kod incelemesi (code review) neden önemlidir? | Yazılım Geliştirme | Kod incelemesi, hataların erken tespit edilmesini sağlar, kod kalitesini artırır ve takım bilgisini paylaşır. |
Yapay zeka projelerinde modelin genel performansını nasıl artırırsınız? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Daha fazla veri toplamak, model mimarisini geliştirmek ve hiperparametre optimizasyonu yapmak model performansını artırır. |
Python'da veri tabanı güvenliği nasıl sağlanır? | Python Uygulama Geliştirme | SQL enjeksiyonlarına karşı koruma, güvenli bağlantılar ve şifreleme yöntemleri ile veri tabanı güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde teknik borç nasıl azaltılır? | Yazılım Geliştirme | Kod refactoring, iyi kod standartları ve düzenli kod incelemeleri ile teknik borcu azaltabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model güncellemelerini nasıl yönetirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Model versiyonlama, sürekli entegrasyon ve otomatik yeniden eğitim ile model güncellemelerini yönetebilirsiniz. |
Python ile makine öğrenimi modelini nasıl deploy edersiniz? | Python Uygulama Geliştirme | Flask veya FastAPI kullanarak Python'da makine öğrenimi modelinizi bir web servisi olarak deploy edebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde kullanıcı deneyimi nasıl iyileştirilir? | Yazılım Geliştirme | Kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek, kullanıcı testleri yaparak ve tasarım iyileştirmeleri ile kullanıcı deneyimini iyileştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri gizliliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri anonimleştirme, şifreleme ve erişim kontrolleri ile yapay zeka projelerinizde veri gizliliğini sağlayabilirsiniz. |
Python'da veri temizleme için en iyi yöntemler nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Eksik verilerin doldurulması, aykırı değerlerin kaldırılması ve veri tiplerinin düzeltilmesi gibi yöntemlerle veri temizleme yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede test otomasyonu nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Selenium, PyTest ve Jenkins gibi araçlarla test otomasyonunu yazılım geliştirme süreçlerinize entegre edebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model interpretasyonunu nasıl iyileştirirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SHAP ve LIME gibi araçlarla yapay zeka modellerinizin karar süreçlerini daha iyi anlayabilir ve yorumlayabilirsiniz. |
Python ile gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Apache Kafka ve WebSockets kullanarak Python'da gerçek zamanlı veri analizi gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde sürüm kontrolü nasıl yönetilir? | Yazılım Geliştirme | Git ve GitHub kullanarak sürüm kontrolünü etkin bir şekilde yönetebilir ve kod tabanınızı organize edebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model validasyonu nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | K-fold cross-validation ve hold-out validation yöntemleriyle yapay zeka modellerinizi validasyon aşamasında değerlendirebilirsiniz. |
Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlar nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Matplotlib, Seaborn, Plotly ve Bokeh gibi kütüphaneler Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlardır. |
Yazılım geliştirme projelerinde güvenlik açıklarını nasıl önlersiniz? | Yazılım Geliştirme | Güvenli kodlama pratikleri, düzenli güvenlik testleri ve güncellemeler ile yazılım projelerinizde güvenlik açıklarını önleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model dağıtımı için en iyi yöntemler nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Docker konteynerleri, Kubernetes orkestrasyonu ve bulut servisleri ile model dağıtımı en iyi yöntemlerdendir. |
Python ile veri tabanı performansı nasıl artırılır? | Python Uygulama Geliştirme | Veritabanı indeksleme, sorgu optimizasyonu ve önbellekleme yöntemleri ile Python'da veri tabanı performansını artırabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı arayüzü testleri nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Selenium ve Cypress gibi araçlarla kullanıcı arayüzü testlerini otomatikleştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri güvenliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri şifreleme, erişim kontrolleri ve güvenli veri depolama yöntemleri ile veri güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Python'da makine öğrenimi pipeline nasıl oluşturulur? | Python Uygulama Geliştirme | Scikit-learn Pipeline sınıfını kullanarak makine öğrenimi pipeline'ları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde Agile retrospektif toplantıları nasıl yürütülür? | Yazılım Geliştirme | Sprint sonrası retrospektif toplantıları düzenleyerek süreçleri değerlendirebilir ve iyileştirme fırsatlarını belirleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri artırma teknikleri nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Görüntü projelerinde döndürme, kırpma; metin projelerinde sinonim değiştirme gibi veri artırma tekniklerini kullanabilirsiniz. |
Python ile otomatik veri raporlama nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Pandas ve Matplotlib kullanarak Python ile otomatik veri raporları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kod incelemesi (code review) neden önemlidir? | Yazılım Geliştirme | Kod incelemesi, hataların erken tespit edilmesini sağlar, kod kalitesini artırır ve takım bilgisini paylaşır. |
Yapay zeka projelerinde modelin genel performansını nasıl artırırsınız? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Daha fazla veri toplamak, model mimarisini geliştirmek ve hiperparametre optimizasyonu yapmak model performansını artırır. |
Python'da veri tabanı güvenliği nasıl sağlanır? | Python Uygulama Geliştirme | SQL enjeksiyonlarına karşı koruma, güvenli bağlantılar ve şifreleme yöntemleri ile veri tabanı güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde teknik borç nasıl azaltılır? | Yazılım Geliştirme | Kod refactoring, iyi kod standartları ve düzenli kod incelemeleri ile teknik borcu azaltabilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model güncellemelerini nasıl yönetirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Model versiyonlama, sürekli entegrasyon ve otomatik yeniden eğitim ile model güncellemelerini yönetebilirsiniz. |
Python ile makine öğrenimi modelini nasıl deploy edersiniz? | Python Uygulama Geliştirme | Flask veya FastAPI kullanarak Python'da makine öğrenimi modelinizi bir web servisi olarak deploy edebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde kullanıcı deneyimi nasıl iyileştirilir? | Yazılım Geliştirme | Kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek, kullanıcı testleri yaparak ve tasarım iyileştirmeleri ile kullanıcı deneyimini iyileştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri gizliliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri anonimleştirme, şifreleme ve erişim kontrolleri ile yapay zeka projelerinizde veri gizliliğini sağlayabilirsiniz. |
Python'da veri temizleme için en iyi yöntemler nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Eksik verilerin doldurulması, aykırı değerlerin kaldırılması ve veri tiplerinin düzeltilmesi gibi yöntemlerle veri temizleme yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede test otomasyonu nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Selenium, PyTest ve Jenkins gibi araçlarla test otomasyonunu yazılım geliştirme süreçlerinize entegre edebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model interpretasyonunu nasıl iyileştirirsiniz? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | SHAP ve LIME gibi araçlarla yapay zeka modellerinizin karar süreçlerini daha iyi anlayabilir ve yorumlayabilirsiniz. |
Python ile gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Apache Kafka ve WebSockets kullanarak Python'da gerçek zamanlı veri analizi gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde sürüm kontrolü nasıl yönetilir? | Yazılım Geliştirme | Git ve GitHub kullanarak sürüm kontrolünü etkin bir şekilde yönetebilir ve kod tabanınızı organize edebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model validasyonu nasıl yapılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | K-fold cross-validation ve hold-out validation yöntemleriyle yapay zeka modellerinizi validasyon aşamasında değerlendirebilirsiniz. |
Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlar nelerdir? | Python Uygulama Geliştirme | Matplotlib, Seaborn, Plotly ve Bokeh gibi kütüphaneler Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlardır. |
Yazılım geliştirme projelerinde güvenlik açıklarını nasıl önlersiniz? | Yazılım Geliştirme | Güvenli kodlama pratikleri, düzenli güvenlik testleri ve güncellemeler ile yazılım projelerinizde güvenlik açıklarını önleyebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model dağıtımı için en iyi yöntemler nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Docker konteynerleri, Kubernetes orkestrasyonu ve bulut servisleri ile model dağıtımı en iyi yöntemlerdendir. |
Python ile veri tabanı performansı nasıl artırılır? | Python Uygulama Geliştirme | Veritabanı indeksleme, sorgu optimizasyonu ve önbellekleme yöntemleri ile Python'da veri tabanı performansını artırabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı arayüzü testleri nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | Selenium ve Cypress gibi araçlarla kullanıcı arayüzü testlerini otomatikleştirebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde veri güvenliği nasıl sağlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri şifreleme, erişim kontrolleri ve güvenli veri depolama yöntemleri ile veri güvenliğini sağlayabilirsiniz. |
Python'da makine öğrenimi pipeline nasıl oluşturulur? | Python Uygulama Geliştirme | Scikit-learn Pipeline sınıfını kullanarak makine öğrenimi pipeline'ları oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kod incelemesi (code review) neden önemlidir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Kod incelemesi, kod kalitesini artırır, hataları erken tespit eder ve ekip içinde bilgi paylaşımını sağlar. |
Radyolojide yapay zeka ile kişiselleştirilmiş tedavi nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, hastanın radyolojik verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş tedavi önerileri sunabilir. |
Python'da derin öğrenme için hangi framework'ler kullanılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | TensorFlow, Keras ve PyTorch, Python'da derin öğrenme için yaygın olarak kullanılan framework'lerdir. |
Yazılım geliştirmede güvenli kod yazma teknikleri nelerdir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Girdi doğrulama, şifreleme, erişim kontrolleri ve güvenli kütüphane kullanımı gibi teknikler güvenli kod yazmayı sağlar. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık ilerlemesi nasıl izlenir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, zaman içinde alınan radyolojik görüntüleri analiz ederek hastalık ilerlemesini izleyebilir. |
Python ile veri madenciliği projeleri nasıl yönetilir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Proje yönetimi için Jupyter Notebook kullanarak adım adım veri madenciliği projeleri yönetilebilir. |
Yazılım geliştirmede hata yönetimi nasıl yapılır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Hata yönetimi için hata izleme araçları kullanmak ve sistematik hata raporlama süreçleri oluşturmak gereklidir. |
Radyolojide yapay zeka ile hasta takibi nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, hastaların radyolojik verilerini sürekli olarak analiz ederek düzenli takip sağlar. |
Python'da büyük veri analizi nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Dask ve PySpark gibi kütüphaneler kullanılarak Python'da büyük veri analizi gerçekleştirilebilir. |
Yazılım geliştirmede Agile ve Scrum farkları nelerdir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Agile, genel bir metodoloji iken Scrum, Agile prensiplerini uygulayan spesifik bir çerçevedir. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile anomali tespiti nasıl optimize edilir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Model hiperparametre ayarlamaları ve veri artırma teknikleri kullanılarak anomali tespiti optimize edilebilir. |
Python ile görüntü veri seti nasıl oluşturulur? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Pillow ve OpenCV kullanarak Python'da görüntü veri seti oluşturabilir ve düzenleyebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede sürekli iyileştirme (continuous improvement) nedir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Sürekli iyileştirme, yazılım geliştirme süreçlerinin sürekli olarak değerlendirilip iyileştirilmesidir. |
Radyolojide yapay zeka ile veri entegrasyonu nasıl sağlanır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Veri entegrasyonu, farklı kaynaklardan gelen radyolojik verilerin tek bir platformda toplanması ile sağlanır. |
Python'da derin öğrenme modeli nasıl değerlendirilir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Modelin doğruluk, precision, recall ve F1 skoru gibi metriklerle değerlendirilmesi yapılır. |
Yazılım geliştirmede ölçeklenebilirlik nasıl sağlanır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Mikro hizmet mimarisi, bulut bilişim ve yük dengeleme teknikleri ile yazılımın ölçeklenebilirliği sağlanır. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile veri artırma nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Döndürme, çevirme, kesme ve renk değişiklikleri gibi tekniklerle veri artırma yapılabilir. |
Python ile makine öğrenimi projesi nasıl dağıtılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Flask veya FastAPI kullanarak modeli bir web servisi olarak dağıtabilir ve Docker ile konteynerize edebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede teknik borç (technical debt) nedir ve nasıl yönetilir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Teknik borç, hızlı çözümler nedeniyle gelecekte yapılması gereken işleri ifade eder. Düzenli kod incelemeleri ve refaktoring ile yönetilebilir. |
Radyolojide yapay zeka ile çoklu modaliteler nasıl kullanılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Farklı radyolojik modalitelerden gelen veriler entegre edilerek daha kapsamlı analizler yapılabilir. |
Python'da model optimizasyonu nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Grid Search, Random Search ve Bayesian Optimization gibi yöntemlerle model optimizasyonu gerçekleştirilebilir. |
Yazılım geliştirmede API güvenliği nasıl sağlanır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | API anahtarları, OAuth ve HTTPS kullanarak API güvenliği sağlanabilir. |