Question
stringlengths 17
93
| Activation-Feed
stringclasses 40
values | Result
stringlengths 39
185
|
|---|---|---|
Radyolojik görüntülerde kontrast maddeler nasıl kullanılır? | Radyoloji ve Sağlık Gelişimi | Kontrast maddeler, doku ve kan damarlarını daha net görmek için kullanılır ve genellikle intravenöz yolla uygulanır. |
C dilinde basit bir hesap makinesi nasıl yazılır? | Sıfırdan C ile Uygulama Geliştirme | Basit bir hesap makinesi için kullanıcıdan iki sayı ve işlem türünü alıp sonucu ekrana yazdıran bir C programı yazabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede Agile metodolojisi nedir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Agile, esnek ve iteratif bir yazılım geliştirme metodolojisidir; hızlı teslimat ve sürekli iyileştirmeyi hedefler. |
MRG görüntülerinde T1 ve T2 ağırlıklı görüntülerin farkı nedir? | Radyoloji ve Sağlık Gelişimi | T1 ve T2 ağırlıklı MRG görüntüleri, farklı doku özelliklerini vurgular; T1 genellikle anatomiyi, T2 ise patolojiyi daha iyi gösterir. |
C dilinde dosya okuma işlemi nasıl yapılır? | Sıfırdan C ile Uygulama Geliştirme | C'de dosya okumak için fopen ile dosya açılır, fgets veya fscanf ile okunur ve fclose ile kapatılır. |
Yazılım mimarisi tasarımında MVC modeli nedir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | MVC (Model-View-Controller) modeli, uygulamayı veri yönetimi, kullanıcı arayüzü ve kontrol mantığı olarak üç katmana ayırır. |
Ultrasonografi nedir ve hangi durumlarda kullanılır? | Radyoloji ve Sağlık Gelişimi | Ultrasonografi, yüksek frekanslı ses dalgaları kullanarak iç organları görüntülemek için kullanılır; gebelik takibi, kalp hastalıkları gibi durumlarda tercih edilir. |
C dilinde dinamik bellek yönetimi nasıl yapılır? | Sıfırdan C ile Uygulama Geliştirme | Dinamik bellek yönetimi için malloc, calloc, realloc ve free fonksiyonları kullanılır. |
Yazılım testlerinin türleri nelerdir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Birim testi, entegrasyon testi, sistem testi, kabul testi gibi çeşitli yazılım testi türleri bulunmaktadır. |
Radyoloji alanında yapay zeka nasıl kullanılıyor? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, radyolojik görüntülerin analizinde hızlı ve doğru tanı koymaya yardımcı oluyor. |
Radyolojik görüntü işleme için en iyi Python kütüphanesi hangisidir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | OpenCV ve scikit-image, radyolojik görüntü işleme için en popüler Python kütüphaneleridir. |
Python ile bir MRI görüntü analiz uygulaması nasıl geliştirilir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Python'da MRI görüntü analiz uygulaması geliştirmek için NumPy, SciPy ve TensorFlow gibi kütüphaneler kullanılabilir. |
Radyolojide derin öğrenme modelleri nasıl eğitilir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Derin öğrenme modelleri, büyük miktarda etiketlenmiş radyolojik görüntü verisi kullanılarak eğitilir. |
Python'da veri görselleştirme için hangi araçları kullanmalıyım? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Matplotlib, Seaborn ve Plotly, Python'da veri görselleştirme için yaygın olarak kullanılan araçlardır. |
Radyoloji verilerini güvenli bir şekilde nasıl saklarım? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Radyoloji verilerini güvenli bir şekilde saklamak için şifreleme ve erişim kontrolü gibi güvenlik önlemleri alınmalıdır. |
Python ile web tabanlı bir sağlık uygulaması nasıl geliştirilir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Django veya Flask gibi web framework'leri kullanarak Python ile web tabanlı bir sağlık uygulaması geliştirilebilir. |
Radyolojik görüntülerde anomali tespiti için hangi algoritmalar kullanılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Convolutional Neural Networks (CNN) ve Support Vector Machines (SVM) anomali tespiti için yaygın olarak kullanılır. |
Python'da REST API nasıl oluşturulur? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Flask veya Django REST Framework kullanarak Python'da REST API oluşturabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede Agile metodolojisi nedir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Agile metodolojisi, esnek ve iteratif bir yaklaşım benimseyerek yazılım geliştirme sürecini optimize eder. |
Radyoloji alanında yapay zekanın geleceği nedir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, radyolojide tanı doğruluğunu artırarak ve iş akışını hızlandırarak gelecekte önemli rol oynayacak. |
Python ile makine öğrenimi modelleri nasıl uygulanır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Scikit-learn, TensorFlow ve Keras gibi kütüphaneler kullanılarak Python ile makine öğrenimi modelleri uygulanabilir. |
Yazılım geliştirmede versiyon kontrolü neden önemlidir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Versiyon kontrolü, kod değişikliklerini takip etmek ve ekip içinde işbirliğini sağlamak için kritik öneme sahiptir. |
Radyolojik görüntülerde segmentasyon nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Radyolojik görüntülerde segmentasyon, U-Net gibi derin öğrenme modelleri kullanılarak yapılabilir. |
Python ile veri temizleme teknikleri nelerdir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Pandas ve NumPy kullanarak eksik verilerin doldurulması, aykırı değerlerin tespiti ve veri normalizasyonu gibi teknikler uygulanabilir. |
Yazılım geliştirmede test otomasyonu nasıl yapılır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Selenium, pytest ve Jenkins gibi araçlarla test otomasyonu gerçekleştirilebilir. |
Radyoloji raporlarını otomatik oluşturmak için yapay zeka nasıl kullanılabilir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılarak radyoloji raporları otomatik olarak oluşturulabilir. |
Python'da veri tabanı entegrasyonu nasıl sağlanır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | SQLAlchemy veya Django ORM kullanarak Python uygulamaları ile veri tabanları entegre edilebilir. |
Yazılım geliştirmede sürekli entegrasyon (CI) nedir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Sürekli entegrasyon, kod değişikliklerinin sık sık birleştirilip otomatik testlerle doğrulandığı bir geliştirme pratiğidir. |
Radyolojide görüntü iyileştirme teknikleri nelerdir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Görüntü gürültü azaltma, kontrast artırma ve kenar iyileştirme gibi teknikler radyolojik görüntü iyileştirmede kullanılır. |
Python ile kullanıcı arayüzü (GUI) nasıl geliştirilir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Tkinter, PyQt veya Kivy kullanarak Python ile kullanıcı arayüzü (GUI) geliştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede tasarım desenleri nedir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Tasarım desenleri, yazılım geliştirme sürecinde karşılaşılan problemleri çözmek için kullanılan tekrarlanabilir çözümlerdir. |
Radyoloji verilerinde veri ön işleme nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Veri ön işleme, görüntü yeniden boyutlandırma, normalizasyon ve filtreleme gibi adımları içerir. |
Python ile veritabanı sorgulamaları nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Pandas ve SQLAlchemy kullanarak Python'da veritabanı sorgulamaları gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede mikro hizmet mimarisi nedir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Mikro hizmet mimarisi, uygulamaları bağımsız olarak dağıtılabilen küçük, modüler hizmetlere bölen bir yazılım mimarisidir. |
Radyolojik görüntülerde sınıflandırma nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Derin öğrenme algoritmaları kullanılarak radyolojik görüntüler sınıflandırılabilir. |
Python ile API entegrasyonu nasıl gerçekleştirilir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Requests kütüphanesi kullanılarak Python ile API entegrasyonu yapılabilir. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı deneyimi (UX) nasıl iyileştirilir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Kullanıcı geri bildirimleri toplamak, kullanılabilirlik testleri yapmak ve kullanıcı odaklı tasarım ilkelerini uygulamak UX'i iyileştirir. |
Radyolojide yapay zeka destekli tanı araçları nelerdir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka destekli tanı araçları, anormallik tespiti, görüntü segmentasyonu ve otomatik rapor oluşturma gibi işlevler sunar. |
Python'da makine öğrenimi model değerlendirmesi nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Scikit-learn kullanarak doğruluk, precision, recall ve F1 skoru gibi metriklerle modeller değerlendirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede hata ayıklama (debugging) nasıl yapılır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Debugging araçları kullanarak kodu adım adım izlemek ve hataları tespit etmek mümkündür. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile erken teşhis nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, hastalık belirtilerini erken aşamalarda tespit ederek erken teşhisi destekler. |
Python ile veriyi görselleştirmek için hangi kütüphaneler kullanılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Matplotlib, Seaborn ve Plotly, veriyi görselleştirmek için kullanılan popüler Python kütüphaneleridir. |
Yazılım geliştirmede API tasarımı nasıl yapılır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | RESTful prensiplerine uygun, iyi dokümante edilmiş ve güvenli API tasarımları yapmak önemlidir. |
Radyolojide yapay zekanın etik sorunları nelerdir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Veri gizliliği, algoritma şeffaflığı ve karar verme süreçlerinde insan denetimi gibi etik sorunlar vardır. |
Python ile veritabanı bağlantısı nasıl kurulur? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | SQLAlchemy veya psycopg2 gibi kütüphaneler kullanılarak Python ile veritabanı bağlantısı kurulabilir. |
Yazılım geliştirmede sürümleme (versioning) neden önemlidir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Sürümleme, yazılımın farklı versiyonlarını yönetmek ve değişiklikleri takip etmek için gereklidir. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık sınıflandırması nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Derin öğrenme modelleri kullanılarak radyolojik görüntülerde hastalık sınıflandırması gerçekleştirilebilir. |
Python'da veri analizi için hangi kütüphaneler kullanılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Pandas, NumPy ve SciPy, Python'da veri analizi için yaygın olarak kullanılan kütüphanelerdir. |
Yazılım geliştirmede kod optimizasyonu nasıl yapılır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Kod optimizasyonu, algoritma iyileştirmeleri, bellek yönetimi ve gereksiz kodların temizlenmesi ile yapılır. |
Radyolojide görüntü sınıflandırma için en iyi derin öğrenme mimarisi hangisidir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Convolutional Neural Networks (CNN) mimarileri, görüntü sınıflandırma için en iyi performansı sağlar. |
Python ile veri işleme nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Pandas ve NumPy kullanarak veri temizleme, dönüştürme ve analiz işlemleri gerçekleştirilebilir. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı arayüzü (UI) tasarımı nasıl yapılır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Kullanıcı dostu ve estetik arayüzler tasarlamak için Sketch, Figma veya Adobe XD gibi araçlar kullanılabilir. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile segmentasyon nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | U-Net gibi derin öğrenme modelleri kullanılarak radyolojik görüntülerde segmentasyon gerçekleştirilebilir. |
Python ile makine öğrenimi algoritmaları nasıl uygulanır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Scikit-learn ve TensorFlow kullanarak sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmaları uygulanabilir. |
Yazılım geliştirmede dokümantasyon neden önemlidir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Dokümantasyon, kodun anlaşılmasını kolaylaştırır, bakımını sağlar ve ekip içinde iletişimi artırır. |
Radyolojide yapay zeka ile görüntü kalitesi iyileştirme nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, görüntü gürültü azaltma ve keskinleştirme gibi işlemlerle radyolojik görüntü kalitesini iyileştirebilir. |
Python ile doğal dil işleme (NLP) nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | NLTK, spaCy ve Transformers gibi kütüphaneler kullanılarak Python'da doğal dil işleme gerçekleştirilebilir. |
Yazılım geliştirmede güvenlik önlemleri nelerdir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Veri şifreleme, güvenli kod yazma, düzenli güvenlik testleri ve erişim kontrolleri güvenlik önlemleri arasındadır. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile otomatik tanı nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Derin öğrenme modelleri kullanılarak radyolojik görüntülerde otomatik tanı koyma işlemi gerçekleştirilebilir. |
Python'da veri madenciliği nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Pandas, BeautifulSoup ve Scrapy kullanarak Python'da veri madenciliği yapılabilir. |
Yazılım geliştirmede performans iyileştirmeleri nasıl yapılır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Algoritma optimizasyonu, kod profil oluşturma ve kaynak yönetimi ile performans iyileştirmeleri yapılabilir. |
Radyolojide yapay zeka ile hastalık prognozu nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Makine öğrenimi modelleri kullanılarak radyolojik veriler üzerinden hastalık prognozu yapılabilir. |
Python ile görüntü sınıflandırma projesi nasıl başlatılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Proje için veri seti toplama, veri ön işleme, model oluşturma ve değerlendirme adımlarını takip edebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kod tekrarını nasıl önleyebilirim? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Fonksiyon ve sınıflar kullanarak kod tekrarını azaltabilir, modüler ve yeniden kullanılabilir kod yazabilirsiniz. |
Radyolojik görüntülerde anomali tespiti için hangi Python araçları kullanılabilir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | TensorFlow, Keras ve OpenCV, anomali tespiti için kullanılabilecek Python araçlarıdır. |
Python ile veritabanı modelleme nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | SQLAlchemy kullanarak veritabanı tablolarını modelleyebilir ve ilişkileri tanımlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı geri bildirimlerini nasıl yönetirim? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Kullanıcı geri bildirimlerini toplamak, analiz etmek ve iyileştirmeler için kullanmak için araçlar ve süreçler oluşturabilirsiniz. |
Radyolojide yapay zeka ile çoklu görüntü analizi nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka modelleri, farklı radyolojik modalitelerden gelen görüntüleri entegre ederek çoklu görüntü analizi gerçekleştirebilir. |
Python ile makine öğrenimi projesi için veri seti hazırlama adımları nelerdir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Veri toplama, temizleme, etiketleme, bölme ve normalizasyon adımlarını takip ederek makine öğrenimi için veri seti hazırlayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede proje yönetim araçları nelerdir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Jira, Trello ve Asana gibi araçlar proje yönetimi için yaygın olarak kullanılır. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile otomatik etiketleme nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, görüntü işleme ve NLP teknikleri kullanarak radyolojik görüntülere otomatik etiketler ekleyebilir. |
Python'da derin öğrenme modelleri nasıl kaydedilir ve yüklenir? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | TensorFlow ve Keras kullanarak modelleri `.h5` veya `.pb` formatında kaydedebilir ve daha sonra yükleyebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede kullanıcı testleri nasıl yapılır? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Kullanıcı testleri, gerçek kullanıcıların uygulamayı kullanarak geri bildirim sağlaması ile gerçekleştirilir. |
Radyolojide yapay zeka ile tedavi planlaması nasıl desteklenir? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, radyolojik veriler üzerinden tedavi seçeneklerini analiz ederek tedavi planlamasını destekler. |
Python ile zaman serisi analizi nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | Pandas ve Statsmodels kullanarak Python'da zaman serisi analizi gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirmede sürekli dağıtım (CD) nedir? | Sıfırdan Yazılım Geliştirme | Sürekli dağıtım, yazılım güncellemelerinin otomatik olarak üretim ortamına taşınmasını sağlayan bir süreçtir. |
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile kalite kontrol nasıl yapılır? | Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi | Yapay zeka, görüntü kalitesini değerlendirmek ve hataları tespit etmek için kullanılabilir. |
Python ile web scraping nasıl yapılır? | Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme | BeautifulSoup ve Scrapy kullanarak Python ile web scraping yapabilirsiniz. |
Yapay zeka modelimi nasıl optimize edebilirim? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Modelinizin performansını artırmak için hiperparametre ayarlamaları yapabilir ve veri ön işleme tekniklerini gözden geçirebilirsiniz. |
Sıfırdan bir web uygulaması Python ile nasıl geliştirilir? | Python Uygulama Geliştirme | Django veya Flask gibi framework'leri kullanarak sıfırdan bir web uygulaması geliştirebilirsiniz. |
Makine öğrenimi algoritmalarını Python'da nasıl uygularım? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Scikit-learn kütüphanesini kullanarak çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını Python'da uygulayabilirsiniz. |
RESTful API nasıl oluşturulur ve Python ile entegre edilir? | Python Uygulama Geliştirme | Flask veya FastAPI kullanarak RESTful API'ler oluşturabilir ve Python uygulamanızla entegre edebilirsiniz. |
Derin öğrenme modelleri için en iyi framework hangisidir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | TensorFlow ve PyTorch, derin öğrenme modelleri geliştirmek için en popüler framework'lerdir. |
Python'da veritabanı bağlantısı nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | SQLAlchemy veya Django ORM kullanarak Python uygulamanızda veritabanı bağlantısı sağlayabilirsiniz. |
Yapay zeka projesi için veri seti nasıl hazırlanır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Veri temizleme, etiketleme ve özellik mühendisliği tekniklerini kullanarak yapay zeka projeniz için uygun veri setini hazırlayabilirsiniz. |
GUI tabanlı bir uygulamayı Python ile nasıl geliştiririm? | Python Uygulama Geliştirme | Tkinter veya PyQt kullanarak Python ile GUI tabanlı bir uygulama geliştirebilirsiniz. |
Sıfırdan bir mobil uygulama nasıl geliştirilir? | Yazılım Geliştirme | React Native veya Flutter gibi araçları kullanarak sıfırdan bir mobil uygulama geliştirebilirsiniz. |
Doğal dil işleme (NLP) projelerinde hangi kütüphaneler kullanılır? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | NLTK, SpaCy ve Hugging Face Transformers gibi kütüphaneler NLP projelerinde yaygın olarak kullanılır. |
Python'da çoklu iş parçacığı (multithreading) nasıl uygulanır? | Python Uygulama Geliştirme | `threading` ve `concurrent.futures` modüllerini kullanarak Python'da çoklu iş parçacığı uygulayabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme sürecinde Agile metodolojisi nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Scrum veya Kanban gibi Agile metodolojilerini kullanarak yazılım geliştirme sürecinizi yönetebilirsiniz. |
Yapay zeka projelerinde model değerlendirme metrikleri nelerdir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Doğruluk, F1 skoru, ROC-AUC gibi metrikler model değerlendirmesinde kullanılır. |
Python ile veritabanı yönetimi nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | MySQL, PostgreSQL veya SQLite kullanarak Python ile veritabanı yönetimi gerçekleştirebilirsiniz. |
Yazılım geliştirme için en iyi sürüm kontrol sistemleri nelerdir? | Yazılım Geliştirme | Git ve GitHub, yazılım geliştirme süreçlerinde en yaygın kullanılan sürüm kontrol sistemleridir. |
Yapay zeka modelinde overfitting nasıl önlenir? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Regularization teknikleri, dropout kullanımı ve veri artırma yöntemleri ile overfitting’i önleyebilirsiniz. |
Python ile otomatik testler nasıl yazılır? | Python Uygulama Geliştirme | PyTest veya unittest gibi framework'leri kullanarak Python projeleriniz için otomatik testler yazabilirsiniz. |
Sıfırdan bir e-ticaret sitesi nasıl geliştirilir? | Yazılım Geliştirme | Django veya Shopify gibi platformları kullanarak sıfırdan bir e-ticaret sitesi geliştirebilirsiniz. |
Yapay zeka modellerini bulutta nasıl dağıtırım? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | AWS, Google Cloud veya Azure gibi bulut hizmetlerini kullanarak yapay zeka modellerinizi dağıtabilirsiniz. |
Python'da veri görselleştirme nasıl yapılır? | Python Uygulama Geliştirme | Matplotlib, Seaborn veya Plotly kullanarak Python'da veri görselleştirmesi yapabilirsiniz. |
Yazılım geliştirme projelerinde CI/CD nasıl uygulanır? | Yazılım Geliştirme | Jenkins, GitHub Actions veya GitLab CI/CD kullanarak sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerini yönetebilirsiniz. |
Yapay zeka modelinizin doğruluğunu nasıl artırırsınız? | Eşsiz Yapay Zeka Geliştirme | Daha fazla veri toplamak, özellik mühendisliğini geliştirmek ve daha karmaşık modeller denemek doğruluğu artırabilir. |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
Aixr Türkçe Veri Seti
Aixr tarafından oluşturulan bu veri seti, Türkçe kaynak arayanlar için hazırlanmıştır. Yazılım geliştirme, radyoloji, tıbbi görüntüleme ve diğer konularda bilgi sağlayan bu veri seti, öğrenme süreçlerini kolaylaştırmayı ve Türkçe dilinde yapay zeka geliştirme süreçlerini desteklemeyi hedefler.
Veri Seti Hakkında
Amaç: Bu veri seti, Türkçe içerikler arayan araştırmacılar, geliştiriciler ve eğitimciler için bir kaynak olarak tasarlanmıştır.
İçerik Özeti:
- Sorular: İlgili konuya dair açıklayıcı ve odaklı sorular.
- Kategori: Soruların hangi alan veya kategoriye ait olduğunu belirtir.
- Sonuçlar: Soruların detaylı ve kolay anlaşılır cevapları.
Örnek Kayıtlar:
| Question | Activation-Feed | Result |
|---|---|---|
| Radyolojik görüntülerde kontrast maddeler nasıl çalışır? | Tıbbi Görüntüleme | Kontrast maddeler, doku ve kan damarlarını daha görünür hale getirir. |
| C dilinde typedef ile struct tanımlama nasıl yapılır? | Yazılım Geliştirme | typedef kullanarak struct tanımlamak için 'typedef struct { int x; int y; } Point;' şeklinde bir yapı kullanılır. |
Lisans
Bu veri seti, açık kaynaklı MIT Lisansı ile sunulmaktadır. Kullanıcıların kaynak gösterimi yaparak kullanmaları rica olunur.
- Downloads last month
- 15