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inference: false |
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tags: |
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- stable-diffusion |
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- stable-diffusion-diffusers |
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- text-to-image |
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license: apache-2.0 |
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## Please Note! |
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This model is NOT the Characters Model on TrinArt, but an improved version of the original trinsama bot model. |
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このモデルはTrinArtのキャラクターズモデルではありません！ とりんさまAIボットのモデルの改良版です。 |
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## Stable Diffusion TrinArt/Trin-sama AI finetune v2 |
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trinart_stable_diffusion is a SD model finetuned by about 40,000 assorted high resolution manga/anime-style pictures for 8 epochs. This is the same model running on Twitter bot @trinsama (https://twitter.com/trinsama) |
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Twitterボット「とりんさまAI」@trinsama (https://twitter.com/trinsama) で使用しているSDのファインチューン済モデルです。一定のルールで選別された約4万枚のアニメ・マンガスタイルの高解像度画像を用いて約8エポックの訓練を行いました。 |
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## Version 2 |
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V2 checkpoint uses dropouts, 10,000 more images and a new tagging strategy and trained longer to improve results while retaining the original aesthetics. |
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バージョン2は画像を1万枚追加したほか、ドロップアウトの適用、タグ付けの改善とより長いトレーニング時間により、SDのスタイルを保ったまま出力内容の改善を目指しています。 |
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## Three flavors |
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Step 115000/95000 checkpoint was trained further, but you may use step 60000 checkpoint instead if style nudging is too much. |
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ステップ115000/95000のチェックポイントでスタイルが変わりすぎると感じる場合は、ステップ60000のチェックポイントを使用してみてください。 |
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#### img2img |
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If you want to run **latent-diffusion**'s stock ddim img2img script with this model, **use_ema** must be set to False. |
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**latent-diffusion** のscriptsフォルダに入っているddim img2imgをこのモデルで動かす場合、use_emaはFalseにする必要があります。 |
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#### Examples |
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Each images were diffused using K. Crowson's k-lms (from k-diffusion repo) method for 50 steps. |
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#### Hardware |
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- 8xNVIDIA A100 40GB |
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#### Credits |
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- Sta, AI Novelist Dev (https://ai-novel.com/) @ Bit192, Inc. |
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- Stable Diffusion - Rombach, Robin and Blattmann, Andreas and Lorenz, Dominik and Esser, Patrick and Ommer, Bjorn |
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#### License |
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Apache License 2.0 |
