google/gemma-2-2b-it - W8A8_int8 Compression

This is a compressed model using llmcompressor.

Compression Configuration

  • Base Model: google/gemma-2-2b-it
  • Compression Scheme: W8A8_int8
  • Dataset: HuggingFaceH4/ultrachat_200k
  • Dataset Split: train_sft
  • Number of Samples: 512
  • Preprocessor: chat
  • Maximum Sequence Length: 8192

Sample Output

Prompt:

<bos><start_of_turn>user
Who is Alan Turing?<end_of_turn>

Output:

<bos><bos><start_of_turn>user
Who is Alan Turing?<end_of_turn>
CWE byggCWE lname RottCWECWECWECWE byggjecturesencieManbalarencieManbalarenýCWEený Rottiseiteenýiseiteynyenýiseiteynyenýynyenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýený byggenýCWEenýCWEenýenýynyenýenýenýenýenýenýenýenýenýynyenýynyynyenýManbalarManbalarynyenýManbalarynyenýManbalarenýManbalarenýenýynyenýCWEenýenýenýenýenýynyenýenýenýenýenýenýynyenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýynyený BurrManbalarManbalar BurrManbalarenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýený

Evaluation

Downloads last month
70
Safetensors
Model size
3.2B params
Tensor type
BF16
·
I8
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for espressor/google.gemma-2-2b-it_W8A8_int8

Base model

google/gemma-2-2b
Quantized
(125)
this model

Dataset used to train espressor/google.gemma-2-2b-it_W8A8_int8