Fine-tuned DistilBERT Models
Collection
YTÜ Ara Proje kapsamında fine-tuning işlemi uygulanan, farklı base modellere veya epoch değerlerine sahip modeller yer almaktadır.
•
4 items
•
Updated
Model Tanıtımı
Bu model, Türkçe metinler üzerinde Sentiment Analysis (Duygu Analizi) yapmak için Türkçe dilindeki giyim ürünlerine ait metinlerden oluşturulan veri kümesi kullanılarak fine-tune edilmiş bir ABSA (Aspect-Based Sentiment Analysis) modelidir. Model, dbmdz/distilbert-base-turkish-cased temel modelinden türetilmiştir ve Türkçe dilindeki metinlerde olumlu, olumsuz veya nötr duygu kategorilerine ait etiketleri tahmin edebilmektedir.
- Developed by: [ebru kılıç , rumeysa nur yasav]
- Model type: [Fine-Tuned ABSA Model]
- License: [MIT]
- Finetuned from model [optional]: [dbmdz/distilbert-base-turkish-cased]
Kullanılan Veri Kümesi
ebrukilic/ytu-ara-proje-absa ve SemEval-2016 Türkçe Restoran Verileri kullanılmıştır.
Performans Metrikleri
Modelin performansını değerlendirmek için doğruluk (accuracy) ve F1 skoru gibi yaygın metrikler kullanılmıştır. Aşağıda modelin test verisi üzerinde elde edilen değerlendirme sonuçları yer almaktadır:
Doğruluk (Accuracy): 72.49% F1 Skoru (Macro Average): 69.87%
- Downloads last month
- 33
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.
Model tree for ebrukilic/distilbert-absa-finetuned-tr
Base model
dbmdz/distilbert-base-turkish-cased