¿Cómo conducir Un experimento verdadero?
Analizar los resultados
Calcula las estadísticas descriptivas. Compara los resultados posteriores a la evaluación obtenidos a través del grupo de control y experimental. Prueba tu hipótesis. Evalúa tu experimento.
Estas permiten comunicar los datos de manera efectiva. Además, proporcionan información acerca de las propiedades de los datos obtenidos y permite que los lectores comprendan los aspectos importantes de un solo vistazo. Un ejemplo de una estadística descriptiva es si afirmas que las personas promedio que han recibido la medicina han mejorado 1,7 días más rápido.  ¿Cuál es la tendencia central de los datos? La misma se mide a través de una media (promedio), mediana o modo. Por ejemplo, un estudio que evalúa los efectos de la cafeína sobre el sueño calcula el número medio de horas dormidas por los miembros del grupo de control y experimental. ¿Cuál es la distribución de los datos? Nuevamente, existen muchas formas de medir la distribución de los datos, incluyendo al rango, la variación y la diferencia estándar. En caso de ser posible, compara los resultados previos y posteriores a la evaluación. Para ello, tendrás que realizar un análisis estadístico de los datos. Si bien es un tema amplio, una buena forma de comenzar es al realizar el cálculo de las estadísticas descriptivas básicas y una prueba de T para evaluar si las diferencias observadas son significativas. Una prueba de significación permite calcular qué tan probable es que los resultados sean producto de la casualidad, y no de un efecto experimental genuino. Por lo tanto, determina si existe una diferencia estadísticamente significativa entre los resultados del grupo de control y experimental. La significación suele medirse a través de una prueba T que permite comparar la diferencia entre los medios de dos conjuntos de información con relación a la variación dentro de los datos. Puedes hacerlo a mano o utilizar un programa estadístico como Microsoft Excel. ¿Cuáles han sido los límites con respecto a tu capacidad de controlar posibles factores extraños? ¿En qué medida el grupo sujeto refleja a la población numerosa que has querido estudiar? ¿Qué hipótesis alternativas se pueden confirmar según tus datos? Al presentar los resultados, considera las limitaciones con sinceridad y úsalas para sugerir mayores líneas de investigación.
Analyzing Your Results