(data_path, module_name, transform, dataset_args)
return s_dataset
获取训练dataset
    :param data_path: dataset文件列表，每个文件内以如下格式存储 ‘path/to/img\tlabel’
    :param module_name: 所使用的自定义dataset名称，目前只支持data_loaders.ImageDataset
    :param transform: 该数据集使用的transforms
    :param dataset_args: module_name的参数
    :return: 如果data_path列表不为空，返回对于的ConcatDataset对象，否则None
获取训练dataset
    :param data_path: dataset文件列表，每个文件内以如下格式存储 ‘path/to/img\tlabel’
    :param module_name: 所使用的自定义dataset名称，目前只支持data_loaders.ImageDataset
    :param transform: 该数据集使用的transforms
    :param dataset_args: module_name的参数
    :return: 如果data_path列表不为空，返回对于的ConcatDataset对象，否则None
获取训练dataset : param data_path : dataset文件列表，每个文件内以如下格式存储 ‘path / to / img \ tlabel’ : param module_name : 所使用的自定义dataset名称，目前只支持data_loaders . ImageDataset : param transform : 该数据集使用的transforms : param dataset_args : module_name的参数 : return : 如果data_path列表不为空，返回对于的ConcatDataset对象，否则None
def get_dataset(data_path, module_name, transform, dataset_args):
    """
    获取训练dataset
    :param data_path: dataset文件列表，每个文件内以如下格式存储 ‘path/to/img\tlabel’
    :param module_name: 所使用的自定义dataset名称，目前只支持data_loaders.ImageDataset
    :param transform: 该数据集使用的transforms
    :param dataset_args: module_name的参数
    :return: 如果data_path列表不为空，返回对于的ConcatDataset对象，否则None
    """
    from . import dataset
    s_dataset = getattr(dataset, module_name)(transform=transform, data_path=data_path,
                                              **dataset_args)
    return s_dataset
def get_dataset ( data_path , module_name , transform , dataset_args ) : from . import dataset s_dataset = getattr ( dataset , module_name ) ( transform = transform , data_path = data_path , * * dataset_args ) return s_dataset