Datasets:

saillab

/

alpaca-lingala-cleaned

like 0

Follow

Secure and Assured Intelligent Learning (SAIL) Lab 13

Limbolá ntina ya kosala ngalasisi mpo na bilenge.

nan

Kosala ngalasisi ezali na ntina mingi mpenza mpo na bilenge lokola esalisaka mpo na kolendisa bokoli mpe bokoli ya malamu, ezala na nzoto mpe na makanisi. Kosala ngalasisi mbala na mbala esalisaka mpo na kotonga misisa mpe mikuwa ya makasi, mpe ekoki mpe kosalisa mpo na kobatela kilo ya malamu. Yango ezali na ntina mingi mpo na bilenge, oyo bazali koleka na eleko ya bokoli mpe bokoli ya nokinoki, mpe basengeli komindimisa ete nzoto na bango ezali kozwa motango ya malamu ya biloko ya kolia mpe kosala ngalasisi mpo na kosunga mosala oyo. Longola matomba ya nzoto, kosala ngalasisi ekoki mpe kozala na bopusi malamu likoló na kolɔngɔ́nɔ́ ya makanisi. Kosala ngalasisi ezali eloko oyo esalisaka moto azala na makanisi ya malamu mpe ekoki kosalisa mpo na kokitisa bilembo ya mitungisi mpe ya kotungisama na makanisi. Ekoki mpe kosalisa mpo na kobongisa bomoto mpe bondimi, mpe epesaka nzela ya malamu mpo na bilenge mpo na kozala na boyokani mpe kotonga boyokani ya ntina na baninga na bango. Kosala ngalasisi ezali mpe na ntina mpo na kolendisa kolɔngɔnɔ ya motema mpe ya misisa mpe kokitisa likama ya kozwa maladi oyo eumelaka lokola diabɛti ya lolenge ya mibale, maladi ya motema, mpe mitindo mosusu ya kanser na nsima ya bomoi. Soki bato bazali kotya mimeseno ya malamu na boumeli ya bambula ya bolenge, bato bazali na likoki mingi ya kokoba mimeseno yango tii ntango bakokóma mikóló. Na mokuse, kosala ngalasisi ezali eteni ya ntina mingi ya bomoi ya malamu mpo na bilenge. Ezali kolendisa bokoli makasi ya nzoto, esalisaka kolɔngɔnɔ ya makanisi malamu, mpe esalisaka mpo na kokitisa likama ya kozwa maladi oyo eumelaka. Kolendisama bilenge mpo na kosala ngalasisi mbala na mbala ekosalisa mpo na kobongisa bango mpo na bomoi molai, ya nzoto kolɔngɔnɔ mpe ya esengo.