请用简明的答案，将未来的数据增强方法原因、分类、意义罗列出来并包含所有要点，要求精简全面
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未来数据增强方法的原因、分类、意义如下：

**原因**：
1. 数据稀缺或不平衡
2. 提高模型泛化能力
3. 解决过拟合问题

**分类**：
1. 基于数据变换的方法
2. 基于生成模型的方法
3. 基于迁移学习的方法

**意义**：
1. 提升模型性能
2. 降低数据收集成本
3. 增强模型鲁棒性
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