请详细解释在人工智能领域里Agent的定义与分类，并以Markdown表格形式展示。
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Agent的定义和分类可以用Markdown表格形式展示如下：

```markdown
| **属性** | **内容** |
|----------|----------|
| **定义** | Agent是一个能够感知环境并通过行动影响环境的实体。在人工智能领域，Agent通常指具有自主性、反应性、主动性和社交能力的软件或硬件系统。 |
| **分类** | |
| - **基于功能的分类** | 1. **反应型Agent**：仅基于当前感知做出决策，不依赖历史信息。<br> 2. **基于模型的Agent**：使用内部状态模型来预测未来状态。<br> 3. **基于目标的Agent**：根据目标制定行动计划。<br>4. **基于效用的Agent**：根据效用函数选择行动以最大化预期结果。|
| - **基于复杂性的分类** | 1. **简单反射型Agent**：直接根据感知行动，不使用内部状态。<br> 2. **模型反射型Agent**：使用内部模型来更新状态。<br> 3. **目标导向型Agent**：不仅基于当前状态，还基于目标状态行动。<br> 4. **效用导向型Agent**：根据效用函数选择最优行动。|
| - **基于应用领域的分类** | 1. **个人助理Agent**：如Siri、Alexa，帮助用户管理日常任务。<br> 2. **机器人Agent**：用于工业、服务和探索任务的机器人。<br> 3. **网络Agent**：用于网络管理和数据挖掘的软件Agent。<br> 4. **游戏Agent**：在电子游戏中执行特定任务的虚拟角色。|
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