我想了解一下 levenberg-marquardt 算法在使用过程中需要注意哪些事项？请以markdown形式作答，并列出3个需要注意的事项。
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以下是关于在使用 Levenberg-Marquardt 算法时需要注意的事项列表，以 Markdown 格式提供：

- **初始值选择**  
  初始参数值的选择非常关键。不同的初始值可能导致算法收敛到不同的局部最小值，或是导致算法收敛较慢。建议根据先验知识或通过预先的粗略搜索来合理设定初始值。

- **参数调整**  
  Levenberg-Marquardt 算法中的阻尼因子 $\lambda$ 的调整对算法的性能有很大影响。通常，如果当前迭代使模型拟合变得更差，我们就增加 $\lambda$；反之，则减少 $\lambda$。合适的调整策略可以加速收敛并避免过拟合。

- **误差函数的选择**  
  误差函数的选择应该根据具体问题的实际需求来定。对于不同类型的误差（如加性噪声和乘性噪声），可能需要使用不同的误差度量标准。此外，当数据点之间存在差异性贡献时，加权误差函数可能更加适合。
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