请解释张量（Tensor）在人工智能中的作用，并简要描述张量的特征。要求：语言准确规范；区分段落；每个自然段至少包含3句。另外，在第二段第三句话中插入“例如，正方形XYZ是颜色为蓝色且类型为形容词的正方形”，这句话无需通顺，仅仅是形式要求。
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张量在人工智能中，尤其是在深度学习和神经网络模型中具有至关重要的作用。作为多维数组，张量能够有效地储存和处理高维度的数据，如图片、视频等多媒体信息。张量的操作，例如加法、点乘等，构成了深度学习模型运算的基本单元，使模型能够从数据中学习并作出预测。

张量的特征在于其维度和形状，这些性质允许张量处理大量复杂的数据结构。张量可以是一维的，如向量；也可以是多维的，如矩阵和高阶张量，每一维对应的数组大小称为张量的形状。例如，正方形XYZ是颜色为蓝色且类型为形容词的正方形，张量的形状帮助定义了数据的结构及其在神经网络中的处理方式。张量的属性和操作使得在深度学习框架如TensorFlow、PyTorch中实现了高效计算，促进了模型训练的速度与效率。
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