我想了解一下现在主流的三种机器学习方法并给出简要解释。请以markdown列表的形式提供答案。
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✨ 当然可以，以下是您要求的三种主流机器学习方法及其简要解释，采用markdown列表形式展示：

- **监督学习**  
  通过给定输入与输出之间的对应关系来训练模型，目标是让模型学会从输入到输出的映射。所使用的数据集已知正确答案，这使得模型能够在学习过程中调整其预测以更加接近这些已知的结果。常见应用包括图像分类和语音识别。

- **无监督学习**  
  与监督学习不同，无监督学习不依赖于已标记的数据集。它旨在从未标记的数据中找到潜在的结构或模式。这项技术常用于聚类分析、异常检测和推荐系统等领域。

- **强化学习**  
  通过让模型在一个特定环境中做出决策并根据结果得到奖励或惩罚来进行学习。其目标是训练智能体学会采取何种行动，以便 maximize累积获得的奖励。常见的强化学习应用场景包括游戏策略、机器人导航等。
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