请介绍机器学习的三大主要学习方法，具体包括其概念、代表算法和应用场景。回答必须严格使用以下格式：标题：三点概述。概念，代表算法，应用场景。注意：每个学习方法为一段，格式要求相同。
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标题：三点概述

概念：监督学习是从标记的训练数据中推导出预测函数，旨在对未知数据进行正确的标记。代表算法：支持向量机（SVM）、神经网络、线性回归。应用场景：图像识别、语音识别、垃圾邮件过滤。

概念：无监督学习是从未标记的数据中发现隐藏模式或结构，用于数据的分组或特征提取。代表算法：K-均值聚类、主成分分析（PCA）。应用场景：市场细分、图像压缩、异常检测。

概念：强化学习是通过与环境交互学习最佳行为策略，以达到最大化的长期奖励。代表算法：Q学习、深度Q网络（DQN）。应用场景：游戏AI、机器人路径规划、推荐系统。
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