请详细解释这个问题，并附上一个相关的例子。
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问题：如何理解和区分“人工智能”与“机器学习”这两个概念？

解释：
人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和方法，它涵盖了广泛的领域，包括自然语言处理、图像识别、决策系统等。人工智能的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器。

机器学习（ML）是人工智能的一个子领域，它专注于通过数据训练模型，使计算机能够在没有明确编程指令的情况下进行学习和改进。机器学习的技术包括监督学习、无监督学习和强化学习，它们都依赖于数据分析和模式识别。

例子：
假设我们想要开发一个能够自动分类垃圾邮件的系统。这个系统利用人工智能的技术，具体来说是机器学习，来实现自动分类功能。首先，系统会通过大量的电子邮件数据（包括已标记的垃圾邮件和非垃圾邮件）进行训练，利用这些数据来学习和识别垃圾邮件的特征。经过训练后，系统就能够自动识别和过滤新的垃圾邮件，而不需要人工逐一检查每封邮件。这个过程展示了一个典型的机器学习应用，即通过数据训练模型，使其能够自主完成特定的智能任务，这是人工智能技术中非常核心的一部分。
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