请告诉我香农的信息熵公式及其作用，请以科学论文的标准格式，分成引言、方法、结果和结论四个部分，并在每部分标注标题，回答中的每个句子独立成段。
引言：
信息熵是信息论的核心概念之一。
它由克劳德·香农在1948年提出。
信息熵用于衡量信息的不确定性。
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引言：
信息熵是信息论的核心概念之一。
它由克劳德·香农在1948年提出。
信息熵用于衡量信息的不确定性。

方法：
香农的信息熵公式为H(X) = -Σ P(x) * log2(P(x))。
其中，H(X)表示信息熵，P(x)表示事件x的概率。
公式中的负号确保熵值为正。
log2表示以2为底的对数，用于计算信息量的比特数。

结果：
该公式能够准确计算出随机变量的信息熵。
信息熵越大，表示信息的不确定性越高。
反之，信息熵越小，表示信息的不确定性越低。

结论：
香农的信息熵公式在信息论中具有重要地位。
它不仅为信息处理提供了理论基础。
还广泛应用于数据压缩、密码学和通信系统中。
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