请解释神经网络中的反向传播，要求回答要以一句话总结反向传播的核心思想，然后用三个并列的段落分别详细说明反向传播的三个主要步骤
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反向传播的核心思想是通过计算损失函数对每个权重的梯度，并使用梯度下降法来更新权重，从而最小化损失函数。

反向传播的第一步是前向传播，输入数据通过网络的每一层，每一层的权重和激活函数作用于输入数据，最终输出预测值。

第二步是计算损失，将网络的输出与真实标签进行比较，使用损失函数计算出预测值与真实值之间的差异，也就是损失值。

第三步是反向传播梯度，从输出层开始，计算每一层的损失函数对权重的偏导数，即梯度，然后逐层向前传播这些梯度，最终得到每一层的权重更新量。
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