我想了解一下关于机器学习的监督学习和非监督学习的区别。请用不少于三句话来说明，并且最后以“这就是监督学习与非监督学习的主要区别。”作为总结。
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监督学习是指在有标签数据集的指导下，通过训练模型来预测或分类新的未知数据；而非监督学习则是在没有标签信息的情况下，自行找出数据的结构和模式。举例来说，监督学习好比老师指导学生进行学习，而非监督学习则是学生自我探索知识。这就是监督学习与非监督学习的主要区别。
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