请详细描述一下4种常见的数据预处理方法及其作用，要求使用表格形式呈现。
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| 数据预处理方法 | 作用 |
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| 缺失值处理     | 处理数据集中的缺失值，以避免数据分析或模型训练中的异常结果。 |
| 数据标准化     | 将数据转换为统一尺度，消除不同特征之间的量纲差异，提高模型的性能。 |
| 数据编码       | 将非数值类型的数据转换为数值类型，便于使用算法进行处理。 |
| 数据过滤       | 去除不必要的、无关的或异常的数据，保证数据质量和模型训练的高效性。 |
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