我希望了解关于AI的最新发展，特别是情感识别方面的最新进展。请使用markdown格式，以“## 标题”开始每个主要部分，使用“- 列表项”来罗列至少3个最新的发展。此外，在最后一部分中，简要解释这些发展对社会的影响。
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# AI情感识别的最新发展

## 最新进展

- **深度学习模型的改进**：通过利用更复杂的神经网络结构，如Transformer和BERT等预训练模型，情感识别的准确率得到了显著提升。这些模型能够理解文本中的上下文含义，从而更好地捕捉情感状态。
- **多模态情感分析**：当前研究不仅限于文本分析，还扩展到了语音、面部表情及生理信号的综合使用。这种多模态信息融合使得情感判断更加准确，真实反映了人的复杂情感。
- **个性化情感理解**：随着数据样例的增加和技术的进步，AI系统开始在个性化情感理解上取得进展，它能够根据个人的语言习惯和情感表达方式，提供更为个性化的服务和支持。

## 对社会的影响

这些技术的发展极大地丰富了人机交互的方式，使得机器更加理解用户的内心世界，增强了用户体验。在教育、医疗、客户服务等多个领域，个性化的情感支持和服务正逐渐成为现实，有助于提高生活质量，减少心理障碍，促进人与人之间的沟通和理解。然而，随之而来的隐私保护、伦理道德等问题也需要得到妥善处理，以确保技术的健康发展和应用。
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