告诉我关于机器学习的一些基本概念，并确保您的回答中包含以下关键词：监督学习、无监督学习、深度学习、特征选择、集成学习、神经网络。请用尽可能简洁的语言描述，使非专业人员也能理解。回答不要超过200字。
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机器学习是让计算机从数据中学习规则的一种技术，分为几种主要类型：监督学习、无监督学习和深度学习。监督学习是给计算机提供已知正确答案的数据，让它学习预测未知数据的技巧，如识别垃圾邮件。无监督学习则是让计算机自己发现数据中的模式，比如客户群体的细分。深度学习是一种复杂的机器学习方式，模仿人脑的神经网络结构，适用于图像和语音识别等任务。特征选择是挑选出对预测目标最有帮助的数据属性，以提高效率和准确性。集成学习则是结合多个模型的预测，达到比单个模型更好的效果。神经网络由许多连接的节点组成，能够从数据中学习复杂的模式。
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