请提供关于人工智能发展历史的简要概述，要求包含5个关键事件，每个事件占一段，总字数不超过500字。
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1956年，达特茅斯会议标志着人工智能领域的正式诞生。在这次会议上，约翰·麦卡锡、马文·明斯基等科学家首次提出了“人工智能”这一概念，讨论了如何创建像人脑一样的机器。他们设想了机器学习、自然语言处理等多个领域，为之后的人工智能发展奠定了理论基础。这次会议的重要性在于，它不仅汇集了来自不同学科的顶尖人才，还明确了未来研究的方向，开启了人工智能的黄金时代。

1974年至1980年期间，AI经历了第一次寒冬。由于早期对AI技术的乐观预期未能实现，加上计算能力和数据资源的限制，许多研究项目未能取得预期进展，导致政府和私人投资者减少对AI领域的资金支持。这期间，学界和业界对AI的兴趣大幅下降，但一些研究者依旧坚持探索，为后续的技术突破积累了宝贵经验。

1986年，深度学习概念的先驱，杰弗里·辛顿等人发表了一篇关于反向传播算法（Backpropagation）在多层神经网络中应用的重要论文。这一算法极大地提高了训练深层神经网络的效率，解决了之前困扰研究者多年的难题，开启了机器学习的新纪元。此后，深度学习迅速成为AI研究中最受关注的分支之一，催生了图像识别、语音处理等多个领域的重大突破。

2011年，IBM的Watson超级计算机在美国电视智力竞猜节目“危险边缘”中战胜了两位历史上最优秀的人类选手，这一事件引起了全球范围内的广泛关注。Watson不仅展示了强大的信息检索和语言理解能力，还证明了AI技术在特定领域的商业应用潜力。此后，IBM进一步将 Watson 技术应用于医疗、金融等多个行业，推动了AI技术的商业化进程。

2016年，谷歌旗下DeepMind公司开发的AlphaGo围棋程序在人类顶尖棋手李世石的挑战中以4:1的总比分获胜，震惊了全世界。AlphaGo结合了深度学习和强化学习等先进技术，在复杂决策环境中展现了超越人类水平的能力，这一胜利标志着AI在处理高度不确定性和长期规划任务上的新里程碑。AlphaGo的成功极大地提升了公众对于AI潜力的信心，激发了全球范围内新一轮的AI研发热潮。
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