请简述机器翻译的基本概念和分类，并以json格式输出答案。
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```json
{
  "机器翻译基本概念": "机器翻译是指利用计算机技术将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的过程。它旨在通过算法和大数据处理，实现高效准确的跨语言交流。",
  "机器翻译分类": {
    "基于规则的机器翻译(Rule-Based Machine Translation, RBMT)": "这种方式依赖于语言学家编写的语法规则和词典，系统根据这些规则来进行翻译。",
    "统计机器翻译(Statistical Machine Translation, SMT)": "利用大量双语对照文本，通过统计模型来预测最佳翻译结果。",
    "神经机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)": "使用神经网络模型直接从源语言文本生成目标语言文本，代表系统包括Transformer和BERT。",
    "混合机器翻译(Hybrid Machine Translation)": "结合RBMT、SMT和NMT的优点，优势互补，以提高翻译质量。"
  }
}
```
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