好的，请参照以下形式回答。【问题中的关键术词：计算机视觉，深度学习】
关键词必须出现在回答字数最少为100字的段落中，关键词至少各出现2次。段落数固定为2段。

计算机视觉在日常生活中的应用有哪些？
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计算机视觉是一种利用计算机和相关技术对图像或视频进行分析和理解的技术，它在日常生活中有着广泛的应用。例如，计算机视觉技术可以用于智能手机的人脸解锁功能，通过识别用户的面部特征来解锁手机。此外，计算机视觉还被用于智能监控系统中，能够自动识别异常行为并及时报警，大大提高了公共场所的安全性。深度学习是计算机视觉中的一种重要方法，它通过模拟人脑神经网络的工作原理，可以从大量数据中学习和提取特征，从而提高图像识别的准确性。

深度学习在计算机视觉领域的应用已经取得了显著的成果。例如，深度学习算法可以用于自动驾驶汽车中，通过分析路面的图像来识别行人、车辆和其他障碍物，从而实现安全驾驶。此外，深度学习还被广泛应用于医学影像分析中，可以自动识别X光片中的病变区域，帮助医生更快更准确地作出诊断。总之，计算机视觉和深度学习的结合为我们的生活带来了诸多便利，未来还将有更多的应用场景等待开发。
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