如何理解分布式系统的CAP理论？请用约400字，5个句子的回答来解释这个理论，其中包括“一致性”、“可用性”、“分区容忍性”的定义，并且解释三者之间的关系。
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分布式系统的CAP理论，由Eric Brewer提出，主要指出在一个分布式系统中，“一致性”(Consistency)、“可用性”(Availability)和“分区容忍性”(Partition Tolerance)这三个特性无法同时达成，最多只能实现其中的两个。具体来说，“一致性”指的是系统中的所有节点在同一时间能看到相同的数据，即数据更新操作在所有节点上立即生效；“可用性”意味着每个请求都能在有限时间内收到完整的响应，而不会被无限期延迟或接收失败；“分区容忍性”则是指即使网络分区的情况下，系统仍然可以正常运行。由于网络故障是不可避免的，因此在设计分布式系统时，往往会选择牺牲“一致性”或“可用性”，以确保“分区容忍性”。实践中，许多系统会选择CP（一致性和分区容忍性）或AP（可用性和分区容忍性）的组合来构建，力求在性能和可靠性之间找到平衡点。
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