请详细解释人工智能的原理，包括其核心概念和运作机制，并使用Markdown形式概括要点。
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# 人工智能原理概述

## 核心概念

1. **感知**：
   - 通过传感器或其他输入获取外部世界的信息。

2. **学习**：
   - 通过培训数据或过去的行为经验，调整和优化决策模型。

3. **推理**：
   - 使用逻辑或统计方法，从现有数据中得出结论或做出预测。

4. **决策**：
   - 基于推理的结果，选择最优行动方案。

## 运作机制

1. **数据输入**：
   - 系统接收来自各类传感器或输入设备的数据。

2. **预处理**：
   - 对原始数据进行清洗、格式化和标准化等预处理操作。

3. **特征提取**：
   - 从预处理后的数据中提取有用的特征信息。

4. **模型训练**：
   - 使用历史数据训练机器学习模型。

5. **推理和决策**：
   - 通过训练好的模型，进行推理和决策。

6. **反馈循环**：
   - 基于决策结果的反馈信息，持续优化模型性能。

## 涉及的技术

- **机器学习**：算法使机器能够从数据中学习。
- **深度学习**：通过神经网络创建复杂的模型。
- **自然语言处理**：用法使机器理解和处理人类语言。
- **计算机视觉**：使机器能够解释和分析视觉信息。
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