请告诉我，中文分词常用的方法有哪些？请用 bullet point 的形式列举出至少 3 种方法，并对每种方法进行简要说明。用 markdown 格式排版。
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- **基于规则的方法**  
  通过设定词汇和短语的规则，利用词典匹配的方式进行分词。规则可以是固定的，也可以是根据特定的文本环境进行动态调整。优点是简单直观，缺点是在处理新词或外来词时效果较差。  
- **基于统计的方法**  
  利用大量标注数据，通过概率模型（如隐马尔可夫模型）来确定词边界，实现自动化分词。这种方法能够较好地处理大量词汇，尤其是在处理非常见词汇时表现更优。  
- **基于深度学习的方法**  
  利用神经网络模型（如双向LSTM、BiLSTM-CRF等），自动从文本数据中学习词边界特征。这些模型在处理长依赖关系和复杂语言结构时具有显著优势，近年来在分词任务中取得了很好的效果。
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