请为我详细解释什么是机器学习和深度学习，并以清晰简洁的三段式格式，每段150字以内回答。
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机器学习是一种人工智能的分支，它通过为计算机提供算法、模型和统计技术，使其能够从历史数据中学习并改进性能，而无需明确编程。这种方法使计算机可以从大量数据中发现模式和关系，从而对未知数据进行预测和决策。机器学习广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，帮助自动化复杂的任务和提高决策的准确性。

深度学习是机器学习的一个子领域，专注于模拟人脑神经网络的设计。它通过多层次的神经网络结构，能够处理更加复杂的非线性问题，从海量数据中提取深层次特征。深度学习在图像识别、自然语言处理和自动驾驶等任务中表现出色，因为其能够自动从数据中学习复杂的特征表示，而无需人工设计特征提取器。

机器学习和深度学习虽然密切相关，但深度学习是机器学习技术的进一步发展。虽然机器学习需要手动设计和选择特征，但深度学习可以自动学习特征，并且在大规模数据和高性能计算资源的支持下，能够获得显著更好的性能。然而，深度学习也面临诸如过拟合、计算资源要求高和对数据质量依赖强等挑战。因此，在实际应用中，需要根据具体问题选择合适的算法和技术。
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