你能帮我了解机器学习中的监督学习吗？要求回答包括两个段落，每个段落不少于50字，总字数不超过200字，且第一个段落应介绍监督学习的定义，第二个段落应包含至少两种监督学习的应用实例。
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监督学习是一种机器学习方法，通过对已知输入和输出的数据集进行学习，以预测未来数据的输出。在这种学习模式下，算法通过对比预测结果与实际结果之间的差异来调优模型参数，以减少误差。监督学习的核心在于利用带有标签的训练数据来训练模型，使其能够对未见过的新数据做出准确的预测。这种学习方式广泛应用于各类预测任务中，比如分类和回归等。
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