请解释说明人工智能中的深度学习与神经网络之间的关系，要求全文100-150字，不少于4个句子，必须提到“结构”与“核心”这两个关键词。
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深度学习是人工智能的一个分支，其核心是通过模拟人脑神经元的结构和工作方式来实现对数据的学习。神经网络作为深度学习的基础结构，由大量节点（或称神经元）层叠而成，这些网络能通过学习算法自动提取数据特征，实现如图像识别、语音识别等复杂功能。简言之，神经网络是深度学习的结构基础，而深度学习则是通过改进和优化神经网络结构实现更加高效和准确的学习能力。
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