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人工智能的历史可以追溯到20世纪中叶，1956年的达特茅斯会议被认为是其诞生的标志。此后的几十年里，AI经历了多次兴衰，主要由于技术限制和资金不足。20世纪80年代到90年代初，专家系统和神经网络取得重要进展，随后因计算能力不足而陷入低谷。进入21世纪，随着大数据和算法的发展，AI再次崛起，广泛应用于语音识别、图像处理、自动驾驶等多个领域。当前，深度学习和强化学习等新技术推动AI持续发展，展现了广阔的应用前景。
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人工智能的历史始于1956年的达特茅斯会议，标志着AI领域的正式诞生。在随后的几十年中，AI经历了起伏，主要受制于技术与资金的限制。20世纪80年代至90年代间，专家系统和神经网络取得显著进展，但由于技术瓶颈暂缓前进。进入21世纪，受益于大数据及先进算法，AI得以复兴，并广泛应用于语音识别、图像处理及安全领域。如今，深度学习和强化学习技术的创新加速了AI的发展，为其拓展更多应用可能性。
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