请描述人工智能技术在医疗领域的三个应用场景，要求每个场景用一段话描述，段落分别以“诊断”，“治疗”，“管理”开头，每个段落至少100字。
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诊断：人工智能技术在医疗诊断中的应用越发广泛，尤其在疾病早期筛查和精确诊断中发挥了巨大作用。例如，基于深度学习的图像识别技术能够准确地分析胸部X光片和CT影像，辅助医生发现肺结节等微小病灶，从而实现肺癌的早期诊断。此外，AI还能通过分析病人的基因组数据来识别出遗传性疾病的高风险个体，为遗传咨询和个性化预防方案的制定提供了科学依据。

治疗：治疗方面，人工智能技术能够为医生提供更加精确的决策支持信息，帮助制定出最优的个性化治疗计划。比如，在肿瘤治疗过程中，机器学习算法可以整合患者的肿瘤生物学特征、基因分型、先前治疗反应等多维度数据，预测不同疗法的疗效及可能的副作用，使得医生能够为患者优选出最有效的治疗方案。此外，手术机器人装备了先进的AI视觉感知技术和力反馈系统，不仅可以完成高难度的微创手术，还能减轻由于人类操作疲劳导致的误差，提高手术成功率。

管理：管理上，借助于人工智能技术，医院能够实现患者从挂号就医到康复随访全流程的智能化管理。智能分诊系统可以快速评估病人的症状并建议合适的预约专家；电子病历系统中集成的自然语言处理技术有助于自动提取关键信息，生成结构化的医疗文档，减少医生的书面工作负担；AI客服机器人则能24小时在线提供咨询解答，提升医疗服务体验。更为重要的是，通过大数据分析和预测建模，可以提前发现患者可能出现的健康问题，指导其采取相应的生活方式调整措施，达到疾病预防的效果。
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