能否讲一下概率论中的大数定律？
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大数定律是概率论中的一个基本定理，它描述了随机事件在大量重复试验中出现的频率会趋于稳定。简单来说，大量的独立随机变量的平均值会随着样本数量的增加而越来越接近这些变量的数学期望。大数定律分为弱大数定律和强大数定律，前者表明这一平均值依概率收敛于期望值，而后者则指出这一平均值几乎必然收敛于期望值。这一定律为统计学中的频率解释提供了理论基础，也解释了为何掷骰子或抛硬币等实验的长期频率会趋近于它们的理论概率。
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