请详细解释一下人工智能的历史，现代人工智能的定义，以及机器学习和深度学习的概念和联系，并以json格式输出。
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```json
{
  "人工智能历史": {
    "早期概念": "20世纪40-50年代，人工智能的概念开始形成，重点是算法和计算机模拟人类智能的能力。",
    "黄金时代": "20世纪50-60年代，出现了最早的AI程序，如逻辑学家（Logic Theorist）和通用问题求解器（General Problem Solver）。",
    "知识工程时代": "20世纪70-80年代，专家系统成为AI的主要应用，通过捕捉领域专家的知识来解决问题。",
    "机器学习和大数据时代": "20世纪90年代至今，借助机器学习算法和大数据，AI实现了从数据中自动学习模式并做出预测或决策的能力。"
  },
  "现代人工智能定义": "现代人工智能指的是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。",
  "机器学习概念": "机器学习是利用数据训练模型，使其在未经明确编程的情况下进行预测或决策的过程。它包括监督学习、无监督学习和强化学习等。",
  "深度学习概念": "深度学习是机器学习的一个分支，通过构建多层神经网络模型，自动从大量数据中抽取特征并学习复杂模式的技术。",
  "机器学习和深度学习的联系": "深度学习是机器学习的高级形式，主要区别在于深度学习使用深层神经网络学习复杂的特征，而机器学习则使用传统算法有效处理结构化数据。"
}
```
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