请详细介绍人脑学习和AI学习的区别，并用小标题的方式进行表达。要求：输出为markdown格式，包含2个一级标题，每个一级标题下请写至少100字，总字数不超过500字。
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# 人脑学习的特点
人脑学习是一个高度复杂的生理和心理过程，它涉及到感官输入、神经系统处理、情感过滤、认知处理和个人经验的整合等多个方面。人脑通过神经元之间的连接和断开，形成和调整神经网络，这是学习和记忆的主要机制。与机器学习不同，人脑学习不仅依赖于数据和信息，还受到动机、情感和社会环境的影响。这些因素共同作用，使得每个人的学习经验和效率都独一无二。神经科学的研究表明，人脑在特定的任务或领域内达到高水平表现需要长时间的训练和经验积累，这种经验积累还能够促进大脑的可塑性，即大脑适应新环境和新需求的能力。

# AI学习的特点
AI学习，尤其是深度学习，模仿了人脑神经网络的结构，但只限于信息处理的部分。它主要依赖于大量标记的数据集、复杂的算法和强大的计算资源。AI通过训练，不断调整参数和权重以优化模型的表现，最终达到识别、分类、生成等任务的目的。尽管AI能够处理大量数据并从中识别模式，但它的“学习”更多是基于统计规律，缺乏人类学习中的语境理解和创造性思考。目前，AI还无法完全理解数据背后的情感、动机等复杂因素，也无法像人脑一样综合个人经验，只能在特定的任务框架内提供解决方案或预测。
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