请使用mj算法简述深度学习的两个关键点，并以json形式呈现。
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{
  "关键点1": "深度学习模型通常基于多层神经网络，通过大量的数据学习特征表示，MJ算法中的这一过程强调了非线性变换的重要性，以捕捉数据中的复杂模式。",
  "关键点2": "优化算法是深度学习的另一个核心要素，MJ算法通过高效的反向传播和梯度下降技术，不断调整网络参数，以最小化预测误差，实现模型的优化。"
}
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