我想了解一下有关神经网络的基本概念。请简要介绍，并确保回答中包含："神经元"、"激活函数"、"权重"这些关键词，回答字数在100字左右。
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神经网络是一种模仿人脑工作机制的计算模型，核心组成单元是神经元，每个神经元接收输入数据，通过激活函数处理后传递给下一层。神经元之间的连接具有权重，这些权重反映了输入数据的重要程度，决定了信号传递的强度。通过调整权重与激活函数，神经网络能够学习、识别模式及完成复杂任务。
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