请用不超过200个汉字解释一下深度学习的基本原理，并且回答中必须包含术语“神经网络”&&必须使用中文
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深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其核心原理是通过多层神经网络模拟人脑的结构，逐层提取和抽象数据特征。每一层神经网络由多个节点（或称神经元）组成，这些节点通过权重和激活函数相互连接，能够从输入数据中学习到越来越复杂的特征表示。通过反向传播算法，神经网络能够根据预测误差自动调整这些权重，从而不断提升其预测准确性。深度学习的优势在于能够自动从大量数据中学习到有效的特征表示，适用于图像识别、语音识别等复杂任务。
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