请详细介绍下CIFAR-10数据集，要求回答100字以上，包括数据集的大小、包含的图像类别、图像分辨率和用途等信息。
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CIFAR-10数据集是一个广泛用于机器学习和图像识别研究的标准数据集。它包含60,000张32x32像素的彩色图像，分为10个不同的类别，每个类别有6,000张图像。这些类别包括飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。CIFAR-10数据集常用于训练和验证图像分类模型，帮助研究人员评估和比较不同算法的性能。由于其图像分辨率较低且类别均衡，它特别适合用于开发和测试深度学习模型。
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