请您帮我解释什么是深度学习和浅层学习，但要包括三个要点，并在每个要点前使用数字编号。
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1. 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通常包含多层隐藏层，能够自动从数据中学习表示和特征。
2. 浅层学习，如逻辑回归和支持向量机，通常只使用一到两层结构，依赖手工特征提取和预定义特征。
3. 深度学习在大规模数据和复杂任务上表现优异，而浅层学习在简单任务和小数据集上可能足够有效。
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