我想了解一下如何制作默认的NNI实验。具体的，请以markdown形式输出，内容包含5个要点，每个要点要求不同：
1. 首先描述安装NNI环境的必要性。
2. 介绍设置实验配置文件的基本项。
3. 如何开启一个试验。
4. 在试验中如何指定要使用的神经网络架构。
5. 最后分享跟调参结果相关的一些技巧。
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# 如何制作默认的NNI实验

## 1. 安装NNI环境的必要性
在启动任何NNI实验之前，确保您的环境中正确安装了NNI及其依赖库是非常重要的。这不仅保证了实验可以顺利运行，而且还能确保数据和其他资源的有效管理。

## 2. 设置实验配置文件的基本项
创建NNI实验的第一步是设置实验配置文件。这个文件（通常是YAML格式）包含了实验的基本信息，如技术支持、搜索空间定义、训练脚本路径、调参策略等。每个配置项都对实验的成功运行至关重要。

## 3. 如何开启一个试验
开启NNI实验简单直接：只需在命令行中使用`nnictl create --config <path_to_your_config_file>`命令，替代`<path_to_your_config_file>`为实验配置文件的实际路径。执行命令后，NNI将启动并开始寻找最优化的模型参数。

## 4. 在试验中如何指定要使用的神经网络架构
要使NNI实验使用特定的神经网络架构，需在训练脚本中精确地定义模型结构，并确保训练脚本能够接收来自NNI控制器的参数。这些参数通常用于修改模型的超参数，如层数、学习率等，以探索不同的配置影响。

## 5. 跟调参结果相关的一些技巧
调参的有效性极大影响着实验的成功率。实战中，建议采用初步的快速调参策略来筛选可能的参数范围，随后再用更精确的策略进行详细搜索。此外，保持简洁的搜索空间和定期监听调参进展也是提升效率的有效手段。
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