我想知道.linearize()和.flatten()函数有什么区别？请用三个实例说明。每个实例都用一段话表达，一共三段，每段字数在50-80字之间。
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.linearize()和.flatten()在处理数据时功能不同。.linearize()通常用于将一个复合的数据结构转换成线性结构，这可能包括压缩数据和重组数据。例如，在图表中使用时，它可以将一个复杂的图形结构转换为合乎线性布局的表现形式。

.flatten()函数主要用在数组或者多维数据结构中，它的目标是消除或减少层级，将多维结构转换为一维数组。例如，在NumPy数组操作中，flatten()可以将一个2x2的矩阵转换为一个长度为4的一维数组，便于后续处理。

在深度学习框架中，如TensorFlow，这两者同样表现出不同的作用。.flatten()用于层间的转换时，能够保持数据的一致性和连续性，而.linearize()同样可以在某些框架中提供类似的层转换功能，但更多是应用在图形或者是需要线性化处理的场景中，根据具体应用可能会有所变化。
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