请用markdown格式在技术博客中解释递归函数的概念，并提供一个计算阶乘的递归函数示例。注意包括以下几个部分：
- 简介
- 如何工作
- 优缺点
- 示例代码
- 结论

请注意，在回答时，请保留Markdown格式并应用代码块以包含示例代码。
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# 递归函数的概念和技术解释

## 简介
递归函数是在程序设计中常用的一种技术，它指的是一个函数直接或间接调用自身。这种调用能够帮助解决结构复杂、问题可以通过分解为相同或者相似的子问题来求解的情况。递归技术广泛应用于算法设计中，如在树和图的遍历以及解决如汉诺塔、八皇后等问题时都可见到递归的身影。

## 如何工作
递归函数有两个关键组成部分：
1. **基准条件（Base Case）**：这是递归调用停止的基础，用来结束递归过程。每种递归都必须定义至少一个基准条件，否则函数将无限调用自身，导致程序崩溃。
2. **递归步骤（Recursive Step）**：在没有达到基准条件之前，每次调用自己时都会向基准条件靠近，最终达到结束递归的条件。

## 优缺点
### 优点
- **代码简洁**：使用递归可以使实现一些算法的代码更加简洁。
- **逻辑直观**：某些问题通过递归能够很容易地映射到问题的自然描述，如数学归纳法定义的序列等。

### 缺点
- **消耗资源**：每次函数调用都需要额外的栈空间，执行深度大的递归可能导致栈溢出。
- **速度较慢**：相较于迭代等非递归实现，递归可能执行起来更慢，因为递归会有更多的函数调用开销。

## 示例代码
下面是一个用Python实现的阶乘计算的递归函数示例：

```python
def factorial(n):
    '''
    计算n的阶乘的递归函数
    :param n: 数学上的非负整数
    :return: n!，即从1乘到n的结果
    '''
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

# 测试函数
print(factorial(5))  # 输出 120
```

此示例中的递归函数通过检查`n`是否等于`0`确定基准条件，并通过递归调用来实现对较小值的计算，以计算出较大的值。

## 结论
递归函数为解决特定问题提供了一种强大而直接的方法。然而，正确使用它们的同时需要注意递归的深度以及选择合适的基准条件，以避免代码效率低下甚至程序崩溃。了解递归的机制和局限性有助于我们更好地利用这一强大的工具。
```
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