请提供一个用于Norm展平的Python代码实现。请注意，实现应包括对一个二维列表的Norm归一化，并将结果以列表形式返回。Norm计算应使用numpy库。请确保代码中包含必要的库导入。之后，请说明代码是如何工作的，该说明需要精确到每一行的作用，并且不能超过5句话。
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```python
import numpy as np

def normalize_norm(matrix):
    matrix_array = np.array(matrix)  # 将输入的二维列表转换为numpy数组
    norm = np.linalg.norm(matrix_array)  # 计算矩阵的Norm值
    normalized_matrix = matrix_array / norm  # 对矩阵进行归一化处理
    return normalized_matrix.tolist()  # 将归一化的numpy数组转换回列表并返回

# 代码首先导入numpy库，然后定义一个函数用于接受一个二维列表作为参数，计算其Norm值并进行归一化处理，最后将归一化后的结果转换回列表形式并返回。
```
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