请简洁明了地指出以下优点公式的错误之处。代码如下：

```python
def calculate_advantages(rewards, values, gamma=0.99, gae_lambda=0.95):
    advantages = np.zeros_like(rewards)
    for t in reversed(range(len(rewards)-1)):
        delta = rewards[t] + gamma * values[t+1] - values[t]
        advantages[t] = delta + gamma * gae_lambda * advantages[t+1]
    return advantages
```
user
这个优点公式的代码中存在以下错误：

1. **未导入`numpy`库**：代码中使用了`np.zeros_like`，但没有导入`numpy`库。
2. **索引错误**：在`for t in reversed(range(len(rewards)-1))`这一行中，`reversed(range(len(rewards)-1))`会导致`t`的范围是`len(rewards)-2`到`0`，但在`advantages[t+1]`中，当`t=0`时，`t+1=1`，而在`t=len(rewards)-2`时，`t+1=len(rewards)-1`，这意味着最后计算的`advantages[0]`依赖于`advantages[1]`，但`advantages[1]`并未在循环中被正确赋值。
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