解释什么是深度学习，用不超过150字且至少包含3个专业知识词汇。比如：“神经网络”、“反向传播”、“梯度下降”。
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深度学习是一种机器学习技术，通过模拟人脑神经网络的多层结构来实现对复杂数据的高效处理和特征学习。在深度学习中，模型通过前向传播过程接收输入，并利用反向传播算法根据预测误差调整各层权重，这一过程中常用的优化方法是梯度下降。这种方法使模型能够自动学习到数据的深层次特征，从而在图像和语音识别等领域取得显著成果。
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