我希望了解什么是深度学习，以及它与机器学习的关系。请将结果以JSON格式的形式返回，并确保包括以下三个部分：“定义”、“与机器学习的区别”、“应用场景”。并且在每个部分中，维持一个有条理的描述。
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{
  "定义": "深度学习是一种由多层的神经网络组成的机器学习方法，其设计模仿人脑的工作方式，以执行诸如分类，识别和预测等任务。深度学习模型例如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）能够学习大量数据的复杂特征。",
  "与机器学习的区别": "机器学习是指让计算机通过少量的数据和指导来进行学习模型，而深度学习是从大量未标记的数据中自动提取特征，通过多层复杂的模型结构进行学习。机器学习通常需要人工选择特征，而深度学习中特征是由网络自己学习和优化的。这也意味着深度学习可以在编码复杂性上做出超越传统机器学习算法的表现，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。",
  "应用场景": "深度学习应用于多个领域，包括但不限于：智能手机的语音助手、信用卡欺诈检测系统、自动驾驶汽车的图像识别系统、推荐系统（如电影推荐、购物建议）、电子邮件过滤器以及医疗影像的异常检测。这些应用中的深度学习模型因为能够掌握并分析图像、文本、视频、声音的各种特征，进而支持更为先进和智能的数据分析。"
}
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