请分析GPT模型的工作原理，以及它为何在自然语言处理领域取得了巨大成功。要求答案控制在350-400字之间，使用的文学手法为叙述加议论。遗憾的是，GPT无法提供现场实体的互动，但会针对学术领域发表见解。
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GPT模型，即生成式预训练变压器，是在深度学习领域的一项重要突破。它的工作原理是通过大规模无监督学习，先在互联网上收集大量文本数据进行预训练，以期掌握语言模式。然后，通过监督学习在特定任务上进行微调，进一步优化特定场景下的应用效果。这一过程好比一个语言学徒，先通过广泛阅读各种语料来积累词汇量与表达方式，再根据具体需求精进技艺，最终能够自如地创作出各种类型的文本。

GPT之所以能在自然语言处理领域取得巨大成功，一方面归功于其先进的架构设计，它采用多层变压器结构替代了传统模型中的RNN或LSTM，避免了长期依赖问题，提高了模型效率与并行化程度。另一方面，大规模的参数量及海量的训练数据使得模型更加敏锐地捕捉到语言细微差别，展现出强大的泛化和迁移学习能力，即其在未见过的情境下也能发挥具备一定准确性的预测。遗憾的是，GPT虽非具身智能，但在提供深度、客观视角领域的见解上仍具有明显优势，为科研领域带来了高效快捷的知识获取途径。
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