如果需要完成自动化数据处理工作，应该选择Python的哪些辅助库？请按照以下格式回答：首先列出库名，然后简要说明该库的应用场景或优势。请以json格式输出。
user
{
  "libraries": [
    {
      "name": "Pandas",
      "description": "Pandas 是一个强大的数据处理和数据分析库，特别适用于处理表格数据，提供了数据透视、时间序列等功能。"
    },
    {
      "name": "NumPy",
      "description": "NumPy 提供了多维数组对象，是进行科学计算的基础库，适合进行大规模数值运算。"
    },
    {
      "name": "Scikit-learn",
      "description": "Scikit-learn 是一个基于Python的机器学习库，提供了大量的监督和非监督学习算法，易于使用并非常高效。"
    },
    {
      "name": "Beautiful Soup",
      "description": "Beautiful Soup 是一款用于解析HTML和XML文档的库，非常适合从网页中提取数据。"
    },
    {
      "name": "Requests",
      "description": "Requests 库用于发送HTTP请求，简单易用，是处理Web数据抓取任务的好选择。"
    }
  ]
}
assistant