请简述人工智能技术在医疗诊断领域的应用，包括至少三个具体的应用案例。注意：您的回答应该包括三个应用案例，每个案例用一段文字描述，并且在每段文字的末尾标注该案例中使用的技术名称。总字数不超过500字。
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在医疗诊断领域，人工智能技术的引入极大地提高了疾病的诊断速度和准确性，同时也减轻了医生的工作负担。其中，深度学习技术在皮肤癌诊断中的应用极为突出。利用深度学习神经网络对大量皮肤病灶图像进行训练，该系统能够精准识别不同类型的皮肤癌病灶，诊断准确率接近专业皮肤科医生的水平，极大地提高了早期皮肤癌的发现率。【技术名称：深度学习】

人工智能在眼科疾病的筛查中同样扮演着重要角色。通过训练机器学习模型识别视网膜图像中的细微异常，AI系统能够在潜在病变早期阶段就筛选出可能患有青光眼、糖尿病视网膜病变等眼病的患者，有助于及时干预和治疗。基于大量眼科数据训练出的算法，能在几秒钟内给出专业的分析结果，为临床医生提供了有力的支持。【技术名称：机器学习】

此外，人工智能技术也被广泛应用在心血管疾病的风险预测上。通过分析患者的电子健康记录、生活方式信息等多维度数据，AI模型能够构建出特定人群的心血管疾病发病概率预测模型，辅助医生进行风险评估。此类技术的应用，不仅能帮助医生提前预警心脏问题，还能个性化指导患者调整生活方式，降低患病风险。【技术名称：数据挖掘】
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