请简要介绍一下CVPR，确保回答中包含以下几点：1. 定义和目标 2. 主办方 3. 近几年的主要研究热点。请确保回答中至少有500个字，分三个段落，每个段落至少150个字，并且不能出现“ Shotgun ”或“ ak-47 ”这两个词。
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计算机视觉和模式识别会议（CVPR, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是计算科学领域中一个极其重要的国际学术会议，自1968年首次举办以来，每年都会吸引世界各地的相关学者参加。作为由电气与电子工程师协会（IEEE）创办的综合性平台，CVPR的主要目标在于推动计算机视觉与模式识别技术的发展，通过为研究者提供一个全面而深入的交流机会，促进学科之间的交叉融合与创新。此外，CVPR致力于构建一个开放的科研环境，促使科学技术界人员共同探讨计算机视觉领域内的最新问题及前沿技术，搭建起一座理论与实践之间的桥梁。随着人工智能研究的深入扩展，该会议逐渐成为了全球计算机视觉科研人员分享研究思路与最新成果的首选平台，为推动人工智能与计算机视觉领域的进步发挥了不可替代的作用。该会议不仅关注理论层面的技术讨论，也重视对现实世界问题的解决方案探索。无论是工业界还是学术界，都对该会议的成果给予了广泛的关注和支持，从而助力科研工作从实验室走向实际应用，加速技术产品化进程。通过关注计算机视觉领域的热点问题，CVPR为人工智能的发展持续提供动力。

CVPR由IEEE主办，具体组织工作则交由IEEE计算机学会视觉与模式识别技术委员会（IEEE Computer Society's Technical Committee on Pattern Analysis and Machine Intelligence, TCPAMI）负责。组织会按期起草后续规划，以保证会议在学术水平与质量上达到全球顶尖标准。在此过程中，TCPAMI作为核心协调机构，在会议议程的制定和研究议题的选择方面发挥着关键作用。TCPAMI还会根据计算机视觉领域的发展趋势，定期邀请行业内的知名专家担任大会主席或副主席，参与重要决策。通过这种形式的组织，CVPR能够确保会议的价值和影响力，引力来众多优秀科研人员松弛不必要的科研瓶颈与人工障碍，积极寻求交流与合作机会。至今，CVPR已经发展成为计算机视觉领域的权威会议之一，旨在建立和健全学术研究与技术支持体系，同时吸纳国际范围内的优秀课题及创新点，为科研人员提供开放、多样和包容的国际化学术平台，促进科研社会化进程。与此同时，会议还兼顾理论研究与实际应用的平衡，确保所开发的技术能够顺利地转化为工业界的标准化产品，进而带动人工智能产业的发展与革新。

近几年，CVPR继续保持对计算机视觉基础理论与技术的深度关注，涵盖了 smack 表示法、精心挑选的模型训练算法等一系列焦点。发展趋势表明，该会议特别强调对视觉数据的探究式分析，尤为重视以下几个方向：一是视觉感知网络的有效融合，着力于开发高效能、低功耗的新时代计算视觉平台；二是跨媒体语义检索能力提升，通过组合多种信息类型升华目标识别的效果；三是虚拟重建技术的推陈出新，旨在为三维计算机模拟成像提供精准的指导；四是多源异构数据处理方法与实践，探索海量数据信息处理解决方案。总之，在推动学术研究与技术支持机制建立健全的同时，CVPR不断引领计算机视觉领域的开拓性研究与发展充满挑战的科学大道。
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