请告诉我.detach()方法的作用并给出相应的代码示例，回答请用markdown格式。另外，请在回答中使用`代码`语法高亮。
user
```markdown
### .detach()方法的作用

`.detach()` 方法在 PyTorch 中用于从计算图中分离出一个张量（Tensor），返回一个新的张量，该张量与原始张量具有相同的数据，但是不会对任何计算操作进行梯度追踪。这在内存管理和防止梯度爆炸等方面非常有用。

### 代码示例

下面是一个简单的代码示例，演示了如何使用 `.detach()` 方法：

```python
import torch

# 创建一个需要梯度追踪的张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], requires_grad=True)

# 对张量进行操作
y = x * 2
z = y + 3

# 从计算图中分离出 z
z_detached = z.detach()

# 打印分离后的张量
print(z_detached)
```

在这个例子中，`z_detached` 是从计算图中分离出来的张量，因此对其进行的任何操作都不会影响到原有的梯度计算。
```
assistant