请详细解释自然语言处理的定义、应用领域和发展趋势，要求回答以JSON格式输出，每个字段必须用英文命名，字段值使用中文描述
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{
    "definition": "自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学与人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和生成人类语言。它结合了语言学、计算机科学、数学和统计学等多学科的知识，以实现计算机与人类语言的有效交流。",
    "application_domains": "自然语言处理技术的应用领域广泛，包括但不限于：智能语音助手（如Siri和Alexa）、机器翻译（如谷歌翻译）、情感分析（用于分析社交媒体上的公众情绪）、文本分类（如垃圾邮件过滤和新闻分类）、问答系统（如聊天机器人和智能客服）以及信息提取（如从大量文本中提取关键信息）。",
    "development_trends": "自然语言处理的发展趋势主要体现在以下几个方面：首先，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的模型（如BERT和GPT）在自然语言处理任务中表现出色，极大地提升了处理效果。其次，自监督学习和无监督学习的方法被广泛应用，使得模型可以从大量未标注的数据中学习，减少了训练数据的依赖性。再者，随着多模态学习的兴起，自然语言处理与计算机视觉等其他AI技术的融合日益紧密，产生了在同一系统中处理文本和图像的多模态模型。此外，随着隐私保护和数据安全意识的增强，差分隐私、联邦学习等技术在自然语言处理中的应用也逐渐增多，以确保数据处理过程的安全性和合规性。"
}
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