我需要一篇关于人工智能的文章摘要，内容应涵盖机器学习、深度学习和神经网络，字数不少于200字，以markdown形式输出。
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### 人工智能：机器学习、深度学习与神经网络的融合

在当今这个数据驱动的时代，人工智能(AI)作为技术的前沿，正逐步地改变着我们的生活方式和工作模式。而在AI的技术构造中，机器学习、深度学习和神经网络则是其核心组成部分，它们相互交织，共同推动着AI技术的发展。

**机器学习(ML)**，作为AI的一个重要分支，主要关注计算机从数据中学习的能力。通过各种算法的处理，机器学习可以让机器自动地从数据中提取规律，然后根据这些规律进行预测或决策，从而减少对人类指令的依赖。机器学习的应用非常广泛，从推荐系统、信用评分类服务到工业过程的优化等，都可见机器学习的身影。

进一步地，**深度学习(DL)**作为机器学习技术中的一种，它依赖于多层神经网络来模拟和解答更为复杂的函数。深度学习的出现革新了诸如语音识别、图像识别与自然语言处理等领域，极大地提升了机器对复杂任务的处理能力。通过构建更深的神经网络，深度学习能够捕捉数据之间的多层次特征，从而更加准确和高效地解决问题。

说到神经网络，**人工神经网络(ANN)**是其基本形态，它抽象自大脑神经元之间的连接方式。神经网络由大量的节点(或称为“神经元”)以及这些节点间的连接构成。每个节点都会对接收到的数据进行处理，并将处理结果传递给下一层。正是这一过程构成了机器学习中的许多算法，特别是深度学习算法的基础。

综上所述，机器学习、深度学习与神经网络三者之间存在着密切的关系，前者为后者提供了广阔的应用场景和技术支持，而后两者则为前者带来了更加强大和完善的技术手段。随着这三方面技术的不断发展，我们有理由相信，在未来，人工智能将有更大的可能成为改变世界的力量。
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