请举例说明什么是光栅化（rasterization）算法，并且在回答中包含以下内容：其中包括具体的步骤和一个实际的应用案例。
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光栅化（rasterization）算法是一种将图形的几何描述转换为像素表示的过程。它主要用于计算机图形学中，将矢量图形转换为位图图像。光栅化的基本步骤如下：

1. **几何处理**：首先，对输入的几何图形（如三角形或线段）进行处理，确定其在二维屏幕空间中的位置和形状。
   
2. **裁剪**：根据视图的边界，裁剪掉不在视图内的几何部分。

3. **透视除法**：在3D场景中，对每个顶点的坐标进行透视除法，将其从裁剪空间转换到屏幕空间。

4. **光栅化**：将几何图形的边转换为像素片，确定需要绘制的像素位置。

5. **片元着色**：为每个像素计算颜色和其他属性。

6. **深度测试**：根据像素的深度值决定哪些像素需要最终显示在屏幕上。

7. **混合**：将新像素的颜色与屏幕上已有像素的颜色进行混合。

一个实际的应用案例是3D游戏的渲染过程。在游戏中，所有的3D模型和场景都是基于几何图形的描述，光栅化算法将这些几何图形转换为屏幕上的像素，使得玩家可以看到一个逼真的3D世界。

例如，在一个角色扮演游戏的场景中，玩家的角色模型和周围的建筑物首先由计算机的图形引擎进行几何处理，然后进行透视除法将3D坐标转换为2D屏幕坐标。接着，光栅化算法会将每个三角形面的边转换为像素，进行片元着色和深度测试，确保只有最前面的物体被渲染出来，最后将像素颜色混合，显示在屏幕上。

通过这种方式，光栅化算法实现了从几何图形到最终图像的转换，使得复杂的3D场景能够在电脑屏幕上实时显示。
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