请解释一下机器学习的原理，特别要求：回答中需要包含标题、要点、三个用例和一些基本的代码片段，且回答不能超过200字。
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标题：机器学习原理

要点：
1. 算法学习数据模式
2. 数据分为训练和测试
3. 优化模型参数

用例：
1. 图像识别
2. 语音识别
3. 推荐系统

代码片段：
1. 线性回归
```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
```
2. KNN
```python
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
```
3. 决策树
```python
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
tree = DecisionTreeClassifier()
```
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