请写下numpy生成对角矩阵的两种方法，并说明它们之间的区别。
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方法一：使用 `numpy.diag` 函数生成对角矩阵。`numpy.diag` 是一个非常方便的函数，可以将一维数组转换为对角矩阵，也可以从二维数组中提取对角线元素。如果传入的是一维数组，则会返回一个以该数组为对角线元素的对角矩阵。

```python
import numpy as np

# 一维数组
v = np.array([1, 2, 3])
# 生成对角矩阵
D = np.diag(v)
print(D)
```

方法二：使用 `numpy.eye` 函数结合乘法操作生成对角矩阵。`numpy.eye` 函数产生单位矩阵，通过乘以一个一维数组来改变对角线上的值，从而生成指定的对角矩阵。

```python
# 生成单位矩阵
I = np.eye(3)
# 改变对角线上的值
D = I * [1, 2, 3]
print(D)
```

它们之间的区别在于 `numpy.diag` 直接将一个一维数组转换成对角矩阵，而 `numpy.eye` 需要先创建一个单位矩阵然后通过乘法操作来生成对角矩阵。`numpy.diag` 更为简洁和直接，适用于快速生成对角矩阵的场景；而 `numpy.eye` 在需要更多定制化操作时可能会更有灵活性。
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