请解释人工智能与机器学习的区别，并给出一个简单的例子说明。回答请以markdown的形式输出，包含三个自然段，总字数不超过300字。同时，这段回答中必须包含"神经网络"、"数据"、"算法"这几个词。
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人工智能（Artificial Intelligence, AI）与机器学习（Machine Learning, ML）是信息技术领域的两个概念，它们之间存在着密切的联系，但也存在着明显的差异。人工智能是一个广泛的范畴，指的是让机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉识别、语言理解、决策制定等。而机器学习是实现人工智能的一种方法，具体来说，它专注于开发算法，使计算机通过数据学习，从而改进特定任务的表现。

在机器学习中，神经网络是一种受生物神经元启发的著名算法模型。它通过模拟大脑处理信息的方式，使用大量的数据训练出可以识别模式和进行预测的模型。例如，当我们将含有图像的数据集输入一个神经网络模型时，通过反复的训练过程，模型可以学习到如何区分猫和狗等不同物体。这正是机器学习如何利用大量数据和算法，使计算机获取类似人类的学习能力的实际案例。

简单来说，人工智能与机器学习之间的关系可以概括为：所有的机器学习都是人工智能，但不是所有的人工智能都依赖于机器学习。当然，随着技术的发展，基于机器学习的方法，尤其是深度学习中的深度神经网络，已经成为了推动AI前沿研究的主要动力。
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