我想要了解一下Python中yield的具体用法，你能给我解释一下吗？请以markdown格式展示答案，并且例子代码需要使用反引号包围。
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# Python中的`yield`关键字详解

## 定义与作用

在Python中，`yield`是一个关键字，用于定义生成器（generator）函数。生成器是一种可以用来表示惰性计算的容器。与返回一个列表不同，生成器会记住它的状态，并在需要时产生一个新值，这种特性使得编写惰式迭代操作时非常有用，例如处理大型文件或者数列的逐步运算。

## 使用场景

- **效率**：当你需要遍历大型数据集，但一次性加载到内存中不可能或效率很低时，可以使用生成器。
- **惰性计算**：在处理数据流转的流式操作，每次只计算和返回当前所需的值，而不是一次性加工完成所有数据。

## 实例代码

下面是一个使用`yield`的例子，该函数返回斐波那那契数列的前N个数：

```python
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    while n > 0:
        yield a
        a, b = b, a + b
        n -= 1

# 使用生成器
for number in fibonacci(10):  # 输出前10个斐波那契数
    print(number)
```

上述代码将迭代打印斐波那契数列的前10个数字，每次迭代`yield`都会暂停函数的执行，直至下次迭代时才继续执行。

## 总结

使用`yield`可以创建出合适的数据生成器，这种做法在空间效率上有显著优势，同时也具有优秀的扩展能力，适用于多种数据处理场景。
```

通过上述说明及示例，你应该能够理解`yield`的工作方式及其应用场景了。希望这对你有所帮助！
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