用户问题：请简要解释一下人工智能是如何进行自我学习的，要求回答时使用不少于3个段落，且每个段落不超过50个字。
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人工智能进行自我学习主要依赖于算法。通过大量数据的训练，模型逐步优化参数，提高预测精度。

深度学习利用神经网络，模拟人脑处理信息，层层深入分析数据特征，实现复杂任务的自动化。

强化学习则通过试错和反馈机制，不断调整策略，最大化长期回报，适用于动态环境中的决策任务。
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