请描述一下人工智能的发展历程，分成四个阶段，简要说明每个阶段的特点
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人工智能的发展历程可以分为以下四个阶段：

1. **起步阶段（1950s-1960s）**：这一阶段以图灵测试的提出和第一台通用计算机ENIAC的面世为标志，主要研究目标是构建能够模拟人类智能的机器。特点是基础研究和理论探索，计算能力有限，应用范围狭窄。

2. **发展阶段（1970s-1980s）**：在这一时期，人工智能开始涉足更复杂的领域，如专家系统和自然语言处理。研究重点转向知识表示和推理，特点是应用更加广泛，结合了专家知识，但仍面临计算能力和数据量的限制。

3. **现代阶段（1990s-2000s）**：这一阶段见证了机器学习和数据挖掘的兴起，特别是神经网络的广泛应用。特点是算法和机器学习模型的进步，能够处理更大量的数据，开始在实际应用中展现出显著效果。

4. **深度学习与大数据阶段（2010s至今）**：随着大数据技术的发展和计算能力的极大提升，深度学习成为主流，推动了诸如图像识别、语音识别和自动驾驶等领域的发展。特点是高度的数据依赖和计算强度，应用范围极广，效果显著。

每个阶段都得益于前一阶段的基础研究和技术积累，不断推动人工智能向更高级的智能表现迈进。
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