请简要介绍深度学习的基本概念，并且解释监督学习和无监督学习的区别。回答需要在300字以内，包含6个句子。
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深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的机器学习技术，可以对大量数据进行多层抽象以挖掘数据深层特征。在深度学习中，监督学习和无监督学习是两种基本的学习方式，它们分别适用于不同的场景。监督学习通过输入已知标签的数据集让模型学习正确的输出，从而能在新数据上做出准确预测或分类。而无监督学习主要处理没有标签的数据，其目标在于发现数据内部的结构或规律。两者的主要区别在于数据是否有标签指导以及学习目的的不同。简单来说，监督学习关注分类和回归任务，而无监督学习则主要用于聚类或降维。
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