请详细解释机器学习中的“贝叶斯网络”，且回答后请附加与之相关的至少一个真实应用案例。每个句子必须独立成段，且不得有句号。

贝叶斯网络是一种概率图模型
它通过有向无环图来表示变量之间的条件依赖关系
网络中的每个节点表示一个随机变量
节点之间的边表示这些变量之间的条件概率关系
这种结构使得贝叶斯网络能够对复杂系统进行建模
通过结合先验知识和观察数据，贝叶斯网络可以进行概率推理
贝叶斯网络的一个重要应用是在医疗诊断领域
例如，它被用于构建疾病诊断模型，根据患者的症状和历史数据来推断可能的疾病
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贝叶斯网络是一种概率图模型
它通过有向无环图来表示变量之间的条件依赖关系
网络中的每个节点表示一个随机变量
节点之间的边表示这些变量之间的条件概率关系
这种结构使得贝叶斯网络能够对复杂系统进行建模
通过结合先验知识和观察数据，贝叶斯网络可以进行概率推理
贝叶斯网络的一个重要应用是在医疗诊断领域
例如，它被用于构建疾病诊断模型，根据患者的症状和历史数据来推断可能的疾病
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