我想了解一下人工智能在医疗领域的应用，比如在哪些方面有进展，有哪些实际案例。请用不少于150字回答，并分3个自然段描述，最后一段总结当前发展的局限性。
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人工智能在医疗领域的应用正在逐步拓展，涵盖了从诊断到治疗的多个环节。例如，在影像识别领域，AI技术能够通过分析X光、CT等影像资料，辅助医生发现肿瘤、骨折等微小变化，提高了诊断的准确率和效率。此外，AI在基因组学研究中也发挥了重要作用，能够通过大数据分析快速筛选出疾病相关基因，为个性化医疗提供了有力支持。

在实际应用案例方面，国内国外均有相关报道。比如，谷歌的深度学习系统DeepMind能够准确诊断眼科疾病，其精度甚至超过了医疗专家。在国内，阿里健康与浙江大学合作研发的AI辅助诊断系统，已经在多个医院投入使用，其中对肺结节的诊断准确性达到了90%以上。这些实际应用不仅提高了医疗服务效率，也为患者带来了更好的医疗体验。

然而，当前AI在医疗领域的应用仍存在一些局限性。例如，医疗数据的获取与共享面临隐私保护和技术实现难题；AI模型的可解释性不足，导致医生对AI提供的建议信任度不高；医疗领域对精准度要求极高，AI系统的小概率错误可能带来严重后果。此外，不同地区医疗资源的分配不均，使得优质AI医疗服务在基层难以普及。因此，克服这些问题，将有助于AI技术在医疗领域发挥更大作用。
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