请详细解释神经网络在语音识别中的作用，回答不少于200字，不得包含问号符号
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神经网络在语音识别中的作用是至关重要的。它们可以通过学习和模拟人类听觉系统的工作方式，来提高语音识别的准确性和效率。神经网络能够处理复杂的输入数据，如语音信号的频谱图，通过多层神经元的计算，识别出语音中的模式和特征。这些特征被提取后，可以用于识别不同的语音单元，如音素、词和句子。

在实际应用中，神经网络通常被用作语音识别系统的核心部分，尤其是在深度学习技术兴起之后。它们能够自适应地调整自身的参数，以适应不同的语音环境和说话者的变化。此外，神经网络还可以与其他技术，如隐马尔可夫模型（HMM）结合，以进一步提高识别的精度。通过大量的训练数据，神经网络能够学习到语音信号中的细微差别，从而在识别未见过的话语时也能表现出色。

总之，神经网络在语音识别中的应用极大地推动了该领域的发展，使得语音识别技术在日常生活和各种专业领域中得到了广泛的应用。从智能手机的语音助手到专业的语音到文本转换系统，神经网络都发挥着不可或缺的作用，不断推动着技术的进步和创新。
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