我最近遇到了一些与数据分析相关的问题，可以帮我解释一下"假设检验"的概念吗？请用一到两个段落简洁地回答，不包含专业术语和复杂的数学公式。
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假设检验是一种统计方法，用于帮助我们判断某个观察到的结果是否具有统计学上的显著性。简单来说，我们会先提出一个假设，然后通过收集数据来检验这个假设是否成立。如果数据结果与假设的差距足够大，我们就会认为这个假设不成立。

比如，假设你认为某种药物对病情有改善作用。你可以收集用药前后的数据，通过假设检验的方法来看这些数据是否足以证明你的假设。如果数据显示药物确实有效，我们就可以更有信心地支持这个假设。
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