请详细解释下人工智能中的因果推断，并附上示例。回答需符合以下格式：
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因果推断**是**人工智能中一个重要的研究领域，专注于识别和解释事件之间的因果关系。通过分析数据和模式，因果推断不仅可以帮助我们理解为什么一个事件会导致另一个事件，而且还可以预测特定干预的效果。

**因果推断**不仅依赖于大量的数据分析，还涉及到对数据背后隐藏的因果结构的深入理解。这种方法可以用于各种实际应用，如医疗决策支持、政策评估和市场营销战略优化。简单来说，因果推断的目标是从数据中发现并验证因果关联。

**一个**典型的示例是在医疗领域，因果推断可以帮助确定某种药物是否会导致某种副作用。通过分析大量的患者数据，研究者可以识别出哪些因素与副作用有关，并进一步研究这些因素之间的因果关系。通过这样的研究，医疗机构可以改进治疗方案，提供更加安全和有效的治疗手段。
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