我想了解一下关于人工智能的论文如何更好地引入背景知识？请用300字左右的文字回答，要求包含2个专业术语，并使用fireside chat风格编写。
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在探讨如何在人工智能的论文中更好的引入背景知识这一“炉边议题”时，我们可以将焦点对准“数据表示”与“迁移学习”两大理apon。以fireside chat的方式交流，不妨想想我们如何让一张轻松的半正式谈话，变成读者理解复杂概念的avenue。引入背景知识时，轻轻撇开严格的定义堆砌，尝试讲述动机：为何这一问题值得探讨？看看研究生John，他在面部识别领域的初步探索中遇到了瓶颈，现在正困惑于如何从其他领域的资料中提取有用的知识。这正是迁移学习的巧妙之处，从一个场景的知识迁移到另一个场景，让我们无需从零开始。通过引人入胜的叙述，将复杂的技术概念融入故事，以此激发读者的兴趣，从而自然地引入关键的专业术语。如此，当John发现相似模式在不同数据集中的表示方法时，他的研究之光便豁然开朗了。这样的叙述方式，不仅能帮助初学者快速理解领域基础知识，也能为有经验的读者提供新视角。
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