列举三种常见的数据分析方法，并简要描述它们的用途。每个方法描述不少于50字。
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1. **描述性统计分析**：通过计算数据集的中心趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（标准差、方差、极差）等统计量，描述性统计分析为理解数据的基 buddies 本特征提供直观的概览。这种方法广泛应用于各种领域，如市场研究、医学研究和社会科学，帮助研究者快速了解数据的整体趋势和异常值，为进一步的深入分析奠定基础。

2. **回归分析**：回归分析是一种统计方法，用以确定两种或两种以上变量间交互关系的类型。它可以帮助预测因变量（目标变量）的变化如何随着一个或多个自变量（预测变量）的变化而变化。此方法广泛应用于经济学、金融学、社会科学等领域，用于解释变量间的关系并进行预测，例如预测房价、销售量等。

3. **聚类分析**：聚类是将数据集中的对象分组为多个类或簇的过程，使得同一个簇中的对象具有较高的相似度，而不同簇中的对象相似度较低。这种无监督学习方法常用于市场细分、社会网络分析、基因表达数据分析等领域。通过识别数据中的自然分组，聚类分析有助于发现数据的内在结构和模式，为决策提供支持。
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