请按照以下要求回答问题：问题：解释什么是机器学习。要求：回答的内容必须包含以下3个要素：1. 机器学习的概念。2. 机器学习的应用场景。3. 机器学习的主要类型。要求回答的字数不超过400字。
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机器学习（Machine Learning）是一种人工智能技术，它使计算机能够从数据中自动学习并改进。这种学习过程允许机器在没有明确编程的情况下改进任务性能。通过构建机器学习模型，我们希望计算机能在新数据上作出准确的预测或决策。机器学习的应用场景非常广泛，包括但不限于智能推荐系统，用于向用户推荐可能感兴趣的产品或内容；金融行业中的信用评分模型，用于评估客户违约风险；以及医疗领域的疾病预测模型等。此外，机器学习还涉及到多个主要类型，可以分为监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）。监督学习涉及使用标记的数据集训练模型以识别模式，做出预测；无监督学习则是在没有已知输出结果的情况下寻找数据中的隐藏结构；强化学习是通过与环境互动，学习如何采取行动以获取最大回报。
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