我想知道人工智能用于医疗中的伦理问题是什么，回答方式为Markdown格式，并且回答中包含5个以上的医学术语。
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# 人工智能在医疗中的伦理问题

在人工智能(AI)日益融入医疗保健的过程中，其带来的伦理问题越来越受到关注。这些挑战不仅涉及到技术的应用范围，还包括其对患者隐私、数据安全以及诊疗过程中的人机交互等方面的影响。

## 1. 患者隐私与数据安全

在利用AI进行疾病预测与辅助诊断时，通常需要收集并处理大量敏感的个人健康信息。例如，MRI成像数据和电子病历记录是AI进行精准医疗分析不可或缺的资源。然而，这会引发关于如何确保这些数据不被不当使用或泄露的担忧，尤其是在全球范围内缺乏统一的数据保护标准的情况下。

## 2. 透明度与可解释性

医疗决策往往直接关系到人的生命安全，因此对于AI系统的决策过程及其背后的逻辑需要有足够的透明度和可解释性。特别是在使用深层学习等复杂模型时，其“黑箱”特性可能导致临床医生难以理解AI作出特定建议的原因。例如，在进行癌症分期评估时，缺乏透明度可能影响治疗方案的选择。

## 3. 公平性与偏见

AI算法可能在不同性别、种族或社会经济群体间表现不一致，导致健康管理上的不公平现象。如基因检测和药物反应预测等应用，若训练数据集中某一人群代表性不足，则该群体的预测准确率可能会低于平均水平。

## 4. 人类医生的角色

随着AI技术的发展，关于其是否会导致医生被边缘化的讨论逐渐增多。虽然目前AI主要用于支持和增强医生的能力，但长远来看，确立AI与人类医生之间的合作模式仍需谨慎考虑，以保证医疗服务的人文关怀始终处于核心地位。
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以上内容符合您所提要求，包含了MRI成像、电子病历、精准医疗、癌症分期、基因检测等多个医学术语，并以Markdown格式呈现。
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