请解释一下人工智能中的卷积神经网络（CNN），回答必须包含三个要点，并且以json格式输出。
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{
  "解释": "卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理具有网格结构数据（如图像）的深度学习模型。",
  "要点1": "结构特点：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成，卷积层用于提取特征，池化层用于降维，全连接层用于分类。",
  "要点2": "参数共享：在卷积层中，相同的卷积核被用于整个输入数据，这大大减少了模型的参数数量。",
  "要点3": "平移不变性：CNN的设计使其对图像中的对象位置变化不敏感，这使得它在图像识别任务中表现出色。"
}
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