请回答什么是《label propagation算法》。要求：回答内容为两个段落，第一段不使用任何专业术语，讨论其作用；第二段使用至少5个专业术语命名，简要说明其工作原理。
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《Label Propagation算法》可以被理解为一种方法，它利用网络中节点之间的关系来推断未知信息。就像在一个社交网络上，如果知道了某些人的兴趣爱好，通过这些已知的信息，我们可以猜测与其关系密切的其他人的爱好。

《Label Propagation算法》作为一种半监督学习算法，基于图结构利用节点之间的边来传播标签信息。在算法的执行过程中，每个节点的状态会受到其邻接节点状态的影响，通过迭代调整直至收敛或达到预设迭代次数。其核心原理包括权重矩阵、邻接矩阵、标签向量等概念，同时，算法的有效性高度依赖于图的构建和相似度度量的选择。
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