如何理解机器学习？请简要介绍，字数不少于100字，包含3个要点。
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机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，无需进行明确编程。要点一：通过算法和统计模型，机器学习系统可以识别复杂模式，提高性能，不断优化解决方案。要点二：机器学习分为监督学习、无监督学习和强化学习，分别适用于有标记数据、无标记数据和决策反馈的场景。要点三：机器学习广泛应用在自然语言处理、图像识别、医疗诊断和推荐系统等领域，推动物联网、智慧城市等概念的实际应用和发展。
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