请以5个要点，每要点一行列出，每要点包含至少20个字的描述，回答以下问题：什么是深度学习？
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1. 深度学习是一种机器学习方法，通过多层神经网络模拟人脑的运作方式，能够处理复杂的数据模式。
   
2. 它主要应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域，通过大量数据训练模型，提高预测和分类的准确性。

3. 深度学习的核心在于使用反向传播算法调整神经网络中的权重和偏置，从而优化模型的性能和精度。

4. 与传统机器学习相比，深度学习能够自动提取特征，减少了对人工特征工程的依赖，适于处理非结构化数据。

5. 深度学习的实现依赖于强大的计算资源，通常需要高性能的图形处理单元（GPU）来加速训练过程。
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