请详细解释PyTorch和TensorFlow的区别，段落数为2，不得包含“深度学习”一词，且“框架”一词必须出现2次。
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PyTorch和TensorFlow是两个广泛使用的开源机器学习框架。PyTorch以其动态计算图和易用性著称，适合研究和快速原型开发。其直观的API和Python集成使得代码编写和调试更加方便。

相比之下，TensorFlow提供了静态计算图和更强的生产部署能力。它的生态系统庞大，支持多种平台和设备。TensorFlow的XLA编译器和TensorFlow Lite可以显著提高效率和移动端的适用性。这两大框架各有优劣，开发者可以根据项目需求选择合适的框架。
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