请详细解答贝叶斯公式及其应用场景，并以表格形式展示。
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| 内容 | 详细说明 |
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| 贝叶斯公式简介 | 贝叶斯公式是概率论中的一个重要公式，由英国数学家托马斯·贝叶斯提出。它用于在已知某些条件下的事件发生概率基础上，更新这些事件在新条件下发生的概率。 |
| 公式表达式 | P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B) 其中，P(A|B) 是在事件B发生的条件下事件A发生的概率，P(B|A) 是在事件A发生的条件下事件B发生的概率，P(A) 和 P(B) 分别是事件A和事件B的先验概率。 |
| 计算步骤 | 1. 确定已知的先验概率P(A)和P(B)。2. 计算条件概率P(B|A)。3. 代入贝叶斯公式计算后验概率P(A|B)。 |
| 应用场景 | - 医学诊断：根据症状（事件B）推断疾病（事件A）的概率。 - 垃圾邮件过滤：根据邮件内容（事件B）判断是否为垃圾邮件（事件A）。 - 市场分析：根据客户行为（事件B）预测购买产品（事件A）的概率。 |
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