请详细解释什么是机器学习，并用markdown格式输出，包括加粗、斜体、引用和代码块。
user
机器学习是一种通过数据训练模型来进行预测和决策的技术。它通常包括以下几个步骤：

```python
# 示例代码
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 生成数据
X = np.random.rand(100, 1)
y = 4 * X + np.random.randn(100, 1) * 0.1

# 分割数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 创建和训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# 预测
predictions = model.predict(X_test)
```

**主要特点**：
- *数据驱动*：机器学习依赖于大量的数据来训练模型。
- *自动化*：机器学习模型可以自动从数据中学习，减少人工干预。
- *预测和分类*：模型可以用于预测未来事件或分类数据。

> 引用：机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下学习。
assistant