请通过对比描述并发量和吞吐量的不同含义及相关解析，并举例说明它们的区别，要求回答分为三个段落，使用","作为段落间的分隔符,并在每个段落的结尾加上一个"。"号

并发量指的是系统在同一时间段内能够处理的请求数量，通常用于衡量系统的负载能力和处理能力。例如，一个服务器能够同时处理100个用户的请求，那么它的并发量就是100。

吞吐量则是指系统在一定时间内处理的请求总数，它反映了系统的整体处理效率。例如，一个服务器在一小时内处理了1000个请求，那么它的吞吐量就是1000。

通过对比可以看出，并发量关注的是同一时刻的处理能力，而吞吐量关注的是一段时间内的处理总量，两者的区别在于时间维度和处理请求的具体方式不同。例如，一个服务器可能有较高的并发量，但因为每个请求处理时间较长，其吞吐量可能并不高；反之，也有可能有较高的吞吐量，但并发量较低。
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并发量指的是系统在同一时间段内能够处理的请求数量，通常聚焦于系统的瞬时负载能力以及能够同时处理多少个独立的任务。例如，一个在线购物系统在高峰时段能够同时处理100个用户的结算请求，这就代表了该系统的并发量达到了100。,单个处理单元具有较高的并发量通常意味着它能在短时间内为多个用户提供服务，这对于应对突发高流量非常关键。。

吞吐量则是描述系统在一段时间内成功处理的请求总数或数据量，用以评估系统的整体效率和连续工作能力。考虑一个同一在线购物系统，它在一个小时内成功完成了500笔交易，这个统计数字便代表了该系统的吞吐量。,吞吐量主要反映的是系统的平均处理能力，对长时间运行的稳定性有较高的要求。。

尽管二者都是用来衡量系统性能的重要指标，它们的关注点和计算方式差异显著。并发量关注的是某一特定时刻系统能够处理的并行任务数量，而吞吐量关注的是一段时间内的总处理量。这种差异在实际应用中显得尤为重要，例如，一台服务器可能在极短的时间内能够处理大量并发请求，但对于长时间维度的处理需求可能就需要依赖其吞吐量来评估了。,理解并区分并发量和吞吐量有助于更全面地分析和优化系统的性能。。
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