请详细介绍快速排序算法，并加入插图，插图使用json格式描绘每个步骤的状态。
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快速排序是一种高效的排序算法，采用分治法策略。它通过选择一个“基准”元素，将数组分为两部分：一部分小于基准，另一部分大于基准，然后递归地对这两部分进行排序。

### 步骤详解

1. **选择基准（Pivot）**：从数组中选择一个元素作为基准。通常选择第一个元素、最后一个元素或中间元素。
2. **分区（Partition）**：重新排列数组，使得所有小于基准的元素都在基准之前，所有大于基准的元素都在基准之后。分区操作完成后，基准元素的位置就是其最终位置。
3. **递归排序**：对基准左右两边的子数组递归地进行快速排序。

### 插图说明

以下是快速排序的一个示例，插图使用json格式描绘每个步骤的状态。

```json
{
  "initial_array": [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1],
  "steps": [
    {
      "step": 1,
      "description": "选择基准元素（选择第一个元素3）",
      "array_state": [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
    },
    {
      "step": 2,
      "description": "分区操作，小于3的在左边，大于3的在右边",
      "array_state": [1, 2, 1, 3, 6, 8, 10]
    },
    {
      "step": 3,
      "description": "递归排序左边的子数组[1, 2, 1]",
      "array_state": [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
    },
    {
      "step": 4,
      "description": "递归排序右边的子数组[6, 8, 10]",
      "array_state": [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
    }
  ],
  "final_array": [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
}
```

### 总结

快速排序是一种非常高效的排序算法，平均时间复杂度为O(n log n)。通过分治法策略，它能够快速地将大规模数据集进行排序。
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