请详细说明如何在30天内掌握Python编程，并每天学习时间不少于2小时。用表格格式展示计划。
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| 天数 | 学习内容 | 学习时间 | 备注 |
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| 1    | Python基础语法 | 2小时 | 变量，数据类型，基本运算符 |
| 2    | 控制结构 | 2小时 | if语句，循环，函数 |
| 3    | 列表和字典 | 2小时 | 数据结构基础 |
| 4    | 字符串操作 | 2小时 | 字符串方法，正则表达式 |
| 5    | 文件操作 | 2小时 | 文件读写，异常处理 |
| 6    | 类和对象 | 2小时 | 面向对象编程基础 |
| 7    | 模块和包 | 2小时 | 模块导入，包管理 |
| 8    | 错误和异常处理 | 2小时 | 异常捕获，自定义异常 |
| 9    | 标准库概览 | 2小时 | 常用模块介绍 |
| 10   | 数据处理工具 | 2小时 | pandas，numpy入门 |
| 11   | 数据可视化 | 2小时 | matplotlib使用 |
| 12   | 网页数据抓取 | 2小时 | requests，BeautifulSoup |
| 13   | 网络编程基础 | 2小时 | socket编程 |
| 14   | 并发和多线程 | 2小时 | threading模块 |
| 15   | 测试与调试 | 2小时 | 单元测试，调试工具 |
| 16   | 数据库连接 | 2小时 | SQLite，SQLAlchemy |
| 17   | API使用 | 2小时 | REST API基础 |
| 18   | Web开发基础 | 2小时 | Flask入门 |
| 19   | 项目一：小型脚本 | 2小时 | 实际应用项目 |
| 20   | 项目二：数据处理 | 2小时 | 数据分析项目 |
| 21   | 项目三：Web应用 | 2小时 | 基本网页应用开发 |
| 22   | 项目四：自动化工具 | 2小时 | 自动化脚本编写 |
| 23   | 性能优化 | 2小时 | 代码优化技巧 |
| 24   | 部署与分发 | 2小时 | PyInstaller，PyPI |
| 25   | 安全和加密 | 2小时 | 加密技术，安全实践 |
| 26   | 高级编程技巧 | 2小时 | 装饰器，生成器 |
| 27   | 机器学习入门 | 2小时 | scikit-learn基础 |
| 28   | 项目五：机器学习应用 | 2小时 | 小型机器学习项目 |
| 29   | 回顾与总结 | 2小时 | 总结前几天的学习 |
| 30   | 实战项目 | 2小时 | 综合应用所学知识 |

注意：每天的学习时间可以灵活调整，但总学习时间需不少于2小时。
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