请写出监督学习与无监督学习的定义，并分别举一个例子。至少包含三个要点。
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监督学习是一种机器学习方法，其中模型通过标记的训练数据进行学习。监督学习的三个要点包括：1. 使用已知输入和输出（标签）的数据进行训练；2. 模型在学习过程中尝试拟合一个函数，使得给定输入时能预测输出；3. 常用于分类和回归任务。例如，电子邮件分类器通过监督学习来区分垃圾邮件和非垃圾邮件。

无监督学习是另一种机器学习方法，其中模型通过未标记的数据进行学习。无监督学习的三个要点包括：1. 数据没有预先定义的标签，模型需要自行发现数据中的结构；2. 主要用于数据聚类、降维和异常检测；3. 模型通过学习数据中的模式和关系来进行预测或分类。例如，客户细分模型使用无监督学习来根据购买行为对客户进行分组。
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