请简要介绍马尔科夫链及其在自然语言处理领域的应用。输出应为一张markdown格式的卡片，包含一个标题、一段简要介绍、一个应用举例和一个链接。标题应为"马尔科夫链简介"。 jpeg
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## 马尔科夫链简介
马尔科夫链是一个数学系统，可以在给定的统计框架内从一系列可能的状态中间进行转换。它有一个显著的特征：就是下一状态的概率分布只能由当前状态决定，并且对于历史状态信息独立。这一特性被称为马尔科夫性质。

### 应用举例
在自然语言处理领域，马尔科夫链常用于文本生成。例如，可以通过分析大量英语文章中每个单词后的可能单词来建立一个状态转移表。生成新文本时，算法会根据这个转移表从当前单词跳转到下一个概率最高的单词，从而生成合理连贯的句子。

[更多关于马尔科夫链的应用](https://zh.wikipedia.org/wiki/马尔科夫链)
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