给我介绍三种常见的AI模型类型，每个类型的特点。请用三个段落分别介绍，每个段落第一句是对该模型类型的引入。
user
神经网络模型是一种广泛使用的AI模型，它模拟了生物神经网络的工作原理。这类模型通过多层节点组成的网络结构处理复杂的信息，能够在监督和非监督情况下学习和改进，特别适用于图像识别、自然语言处理等任务。抬头 quirksרוח

卷积神经网络（CNN）专注于处理像图像这样的栅格数据，具有强大的空间层次特征抽取能力。这种模型的出色之处在于它的局部连接和权值共享机制，这不仅减少了参数量，也增加了模型对图像平移的鲁棒性。因此，CNN在计算机视觉领域，如图像分类、目标检测等方面有广泛的应用。抬头 quirksרוח

循环神经网络（RNN）则是为了解决时间序列数据处理的问题而设计的，特别适用于序列数据的分析和预测，如语音识别和文本生成。与前馈神经网络不同，RNN具有记忆功能，可以通过内部的循环将信息在不同时间步上进行传递。这种特性使得RNN能够捕捉输入数据中的时态依赖关系，使得它们成为了处理序列数据的强大工具。抬头 quirksרוח
assistant