假设你在一个垃圾邮件过滤系统中工作。请你解释一下如何通过文本处理技术分辨垃圾邮件。需要几点建议？5点。每点50-80字。需要用通俗的语言让普通大众理解。
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1. **关键词识别**：垃圾邮件往往含有特定的关键词，比如“中奖”、“免费”、“立即行动”等。系统可以通过查找这些词来识别垃圾邮件。就像是在文章里找关键字一样，发现得越多，就越可能是垃圾邮件。

2. **发件人黑名单**：有的垃圾邮件发送者会反复发送不良的邮件。我们可以把已知的发送垃圾邮件的邮箱地址加入黑名单中，一旦收到黑名单地址的邮件，就直接拦截。好比是..............................给垃圾邮件发送者贴上了“不受欢迎”的标签。

3. **邮件频率检测**：短时间内收到同一发件人的多个邮件，可能是垃圾邮件。就像商店里一下子涌进太多的推销员，让人感觉不太对劲。

4. **文字格式分析**：垃圾邮件常使用大写字母或加粗、变色的文本吸引注意。比如邮件标题全是大写或者颜色很刺眼。如果我们发现邮件中有过多这样的格式，就可能需要小心了。

5. **最少科技感**：真正的重要的邮件，如银行通知、电商平台订单确认等，通常格式正规，信息明确。相反，一些含糊不清、语句不通的邮件，很可能是垃圾邮件。就像看了半天也看不懂的说明书，很可能是为了混淆视听。
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