请以详细的表格格式回答什么情况下适合使用机器学习。
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| **场景** | **适用情况** | **详细描述** |
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| **数据量大且复杂** | 当处理的数据量非常大，且结构复杂时 | 机器学习算法能够高效处理大量数据，并从中提取有用信息。例如，在金融行业分析交易记录、识别欺诈行为。 |
| **因果关系不明确** | 当因果关系不明确，或难以用传统方法建模时 | 机器学习能够通过数据驱动的方式发现隐藏的模式和关系。例如，在医疗领域预测疾病发展趋势。 |
| **需要实时预测或分析** | 需要在短时间内做出预测或决策时 | 机器学习模型可以快速处理和分析数据，支持实时决策。例如，在交通管理中实时预测交通流量并调整信号灯。 |
| **个性化需求** | 需要为用户提供个性化服务时 | 机器学习能够根据用户的历史行为和偏好，提供定制化建议。例如，在推荐系统中为用户推荐电影或商品。 |
| **需要不断优化** | 需要随着时间和数据的积累不断优化时 | 机器学习模型可以持续学习新数据，不断提升性能。例如，在自动驾驶中通过不断训练提高驾驶安全性。 |
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