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## χ2分布简介

χ2分布（卡方分布）是一种连续概率分布，主要基于标准正态分布变量的平方和。它的一个基本特性是其自由度，即用于构造χ2统计量的独立标准正态变量的数量。  χ2分布在统计学中有着广泛的应用，尤其是在假设检验和置信区间的构建中。例如，它可以用于 goodness-of-fit 检验来检测样本数据是否符合特定的分布，或是用于独立性检验来评估两个分类变量之间是否存在关联。  χ2分布的图像随着自由度的不同而变化，自由度较低时，曲线呈现出显著的偏态；随着自由度的增加，曲线逐渐对称，近似正态分布。  此外，χ2分布与其它分布有着密切的联系。例如，当自由度为1时，χ2分布等价于标准正态分布的平方，而多个独立χ2随机变量的和本身也是一个χ2分布，其自由度是各个随机变量自由度的总和。 了解χ2分布对于深入理解统计推断的基础概念及其应用至关重要。  
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