我需要在报告中加入数据集的信息，请告诉我你知道的几个常用的开源数据集。请以无序列表的形式输出，至少列出4个数据集，每个数据集名后加上一句简短的描述。
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- **MNIST**：一个大型的手写数字数据库，用于训练和测试机器学习模型，尤其是在深度学习领域的图像处理。
- **CIFAR-10**：常用于机器学习和计算机视觉研究的数据集，包含60000张32x32彩色图像，分为10个类别，每个类别6000张图像。
- **ImageNet**：是一个大规模的图像数据库，旨在测试视觉对象识别软件研究，包含数百万张已分类的图像，类别多达数千种。
- **IMDB Reviews**：一个用于二元情感分类的数据集，由50000条电影评论组成，包括25000个训练样本和25000个测试样本，标签为正面或负面。
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