您能总结一下人工智能现在面临哪些技术难关吗？
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以下是人工智能目前面临的主要技术难关：

1. 数据质量与数量：
- 高质量、标注数据稀缺
- 数据获取成本高昂

2. 计算能力：
- 深度学习模型需要强大的算力
- 高昂的硬件成本

3. 模型可解释性：
- 黑箱模型难于理解
- 预测过程缺乏透明度

4. 泛化能力：
- 模型普遍存在过拟合问题
- 难以适应新场景

5. 伦理与安全：  
- 算法偏见容易被放大
- 恶意使用带来潜在风险

6. 多模态融合：
- 不同类型数据整合困难
- 跨模态理解能力有限

7. 边缘计算：
- 终端设备算力有限
- 实时决策挑战大

以上是人工智能领域目前面临的主要技术瓶颈，各自都有不同的研究方向和解决方案正在探索中。
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