rvc audio-to-audio ja dataset:kuwacom/Character-Dataset license:mit region:us
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license: mit
datasets:
- kuwacom/Character-Dataset
language:
- ja
pipeline_tag: audio-to-audio
tags:
- rvc
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# What Is This
これはRVC用に学習したモデルです

複数のキャラクターが存在します

使用する際は私用のみにしてで著作権等注意してください

# Voice List
## zundamon
その名の通りずんだもんのモデルです

|モデル名|説明|
|------------|----------------------------------------------------------------|
|`zundamon-1`|[マルチモーダルベース](https://zunko.jp/multimodal_dev/login.php) のデータセットで学習したものです|

## chuugoku-usagi
その名の通り中国うさぎのモデルです

|モデル名|説明|
|------------|----------------------------------------------------------------|
|`chuugoku-usagi-0`|[マルチモーダルベース](https://zunko.jp/multimodal_dev/login.php) のデータセットで学習したものです|


## yukkuri
その名の通りゆっくりボイスのモデルです

|モデル名|説明|
|-----------|----------------------------------------------------------------|
|`yukkuri-0`|スピード120%で作成したAquesTalkを250エポックで学習したものです|
|`yukkuri-1`|`yukkuri-0`のデータセットに音程なしで学習したものです|
|`yukkuri-2`|スピード110%で作成したAquesTalkと`yukkuri-0`のデータセットをまとめて300エポックで学習したものです|

## nachoneko
その名の通りなちょねこのモデルです

|モデル名|説明|
|-------------|----------------------------------------------------------------|
|`nachoneko-0`|なちょねこの切り抜き動画 6件(約30分程度)を300エポックで学習したものです|

## momotarou
その名の通り桃太郎オフィスのモデルです

動画の環境音等の問題か、少々クオリティーが低い印象を受けます(イントネーションや声の高さを完璧に再現したら同じになるかもしれない)

|モデル名|説明|
|-------------|----------------------------------------------------------------|
|`momotarou-0`|桃太郎オフィスの動画 12件(約10分程度)を250エポックで学習したものです|
