transformers safetensors t5 text2text-generation fa license:mit autotrain_compatible endpoints_compatible text-generation-inference region:us
---
language: fa
license: mit
pipeline_tag: text2text-generation
---


# BasePersianEase

This model is fine-tuned to generate informal text from formal text based on the input provided. It has been fine-tuned on [Mohavere Dataset] (Takalli vahideh, Kalantari, Fateme, Shamsfard, Mehrnoush, Developing an Informal-Formal Persian Corpus, 2022.) using the pretrained base T5 model [parsT5-base](https://huggingface.co/Ahmad/parsT5-base).

## Usage

```python

from transformers import (T5ForConditionalGeneration, AutoTokenizer, pipeline)
import torch
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('PardisSzah/BasePersianEase')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('PardisSzah/BasePersianEase')


pipe = pipeline(task='text2text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer)
def test_model(text):
  device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')  
  model.to(device) 

  inputs = tokenizer.encode("formal: " + text, return_tensors='pt', max_length=128, truncation=True, padding='max_length')
  inputs = inputs.to(device) 

  outputs = model.generate(inputs, max_length=128, num_beams=4, temperature=0.7)
  print("Output:", tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))  

text = "   من فقط می‌خواستم بگویم که چقدر قدردان همه چیزهایی هستم که برای من انجام داده ای. دوستی تو برای من یک هدیه بزرگ است و من همیشه از داشتن یک دوست مانند تو خوشحال هستم."
print("Original:", text)
test_model(text)

# output: من فقط میخوام بگم که چقدر قدردان همه کاریم که برای من انجام دادی. دوستی تو برای من یه هدیه بزرگه و من همیشه از داشتن یه دوست مثل تو خوشحالم.


```