tensorboard text-to-speech vi license:cc-by-nc-sa-4.0 region:us
---
license: cc-by-nc-sa-4.0
language: vi
pipeline_tag: text-to-speech
inference: false
---
# Matcha-TTS NgNgNgan

Demo 🤗 HuggingFace space: https://huggingface.co/spaces/doof-ferb/MatchaTTS_ngngngan

## License

![license](https://mirrors.creativecommons.org/presskit/buttons/88x31/png/by-nc-sa.png)

In accordance with the terms of the CC-BY-NC-SA-4.0 license, the use of my checkpoints and any audio output generated by them for commercial purposes is strictly prohibited. This includes, but is not limited to:
- online and offline voice cloning as a service
- online and offline text-to-speech as a service
- content creation for monetization on social media platforms

Căn cứ vào các điều khoản của giấp phép CC-BY-NC-SA-4.0, việc sử dụng các checkpoints này và bất kỳ đầu ra âm thanh nào được tạo bởi chúng đều bị nghiêm cấm sử dụng cho mục đích thương mại. Điều này bao gồm, nhưng không giới hạn ở:
- các dịch vụ nhân bản giọng nói trực tuyến và ngoại tuyến
- các dịch vụ chuyển văn bản thành giọng nói trực tuyến và ngoại tuyến
- tạo nội dung để kiếm tiền trên các nền tảng mạng xã hội

## What is Matcha-TTS?

original: https://github.com/shivammehta25/Matcha-TTS

vocoder copied from:
- `hifigan_univ_v1`: https://github.com/shivammehta25/Matcha-TTS-checkpoints/releases/download/v1.0/g_02500000
- `hifigan_T2_v1`: https://github.com/shivammehta25/Matcha-TTS-checkpoints/releases/download/v1.0/generator_v1

## About this repo

- speaker: Vietnamese M.C. Nguyễn Ngọc Ngạn
- data scraping code: https://github.com/phineas-pta/speech-synthesis-ngngngan
- 4h50min audio, 6.6k samples
- batch size = 16 ⇒ 1 epoch = 363 steps
- train locally from scratch, ≈ 3 minute/epoch
- train 600 epochs, save ckpt every 20 epoch, select ckpt at 420th epoch
- i haven’t tested all the checkpoints 1 by 1
