transformers tensorboard safetensors xlm-roberta token-classification generated_from_trainer base_model:elnasharomar2/oknashar_arabic_keyword_extraction license:cc-by-nc-3.0 autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
license: cc-by-nc-3.0
base_model: elnasharomar2/oknashar_arabic_keyword_extraction
tags:
- generated_from_trainer
metrics:
- precision
- recall
- f1
- accuracy
model-index:
- name: oknashar_arabic_keyword_extraction
  results: []
examples: null
widget:
- text: >-
    الأدب المصري القديم  الأدب المصري القديم هو الأدب الذي كتب باللغات المصرية
    في مصر القديمة منذ عصر الفراعنة حتى سقوط مصر في قبضة الإمبراطورية الرومانية
    وهو يمثل مع الأدب السومري أقدم الآداب المعروفة  ظهرت الكتابة في مصر القديمة
    سواء الهيروغليفية أو الهيراطيقية لأول مرة في نهاية الألف الرابعة قبل الميلاد
    في مرحلة متأخرة من عصر ما قبل الأسرات وفي عصر الدولة القديمة شملت الأعمال
    الأدبية النصوص الجنائزية والرسائل والتراتيل الدينية والقصائد والسير الذاتية
    التي خلد بها الشخصيات البارزة أعمالهم وحتى عصر الدولة الوسطى لم يكن الأدب
    السردي المصري قد ظهر بحسب وصف عالم المصريات ريتشارد باركنسون كانت هناك  ثورة
    فكرية  نتيجة ظهور نتاج أدبي لطبقة الكتبة وهم النخبة العاملة في الحكومة
    والديوان الملكي للفرعون الحاكم ومع ذلك هناك اختلاف في الآراء بين العلماء
    المعاصرين حول اقتصار الأدب المصري القديم على إنتاج النخبة الاجتماعية
    والسياسية في البلاط الملكي  أصبحت اللغة المستخدمة في عصر الدولة الوسطى لغة
    مهجورة خلال عصر الدولة الحديثة عندما انتشرت الكتابة باللغة العامية إلا أنها
    ظلت تستخدم لتدوين التعاليم الدينية القديمة وظلت تستخدم حتى عصر مصر البطلمية
    شملت تلك الكتابات الحكايات الشعبية مثل قصة سنوحي والفلاح الفصيح بالإضافة إلى
    العديد من النصوص الهامة مثل وصايا أمنمحات وبحلول عصر الدولة الحديثة زينت
    الكتابات التذكارية التي تخلد أعمال الشخصيات الهامة جدران المعابد المقدسة
    والقبور والتي ازدهرت كحالة فريدة من الأدب  دون الأدب المصري القديم على طائفة
    واسعة من المواد شملت مخطوطات البردي وألواح الحجر الجيري والمواد السيراميكية
    والألواح الخشبية والصروح الحجرية الضخمة والتوابيت لم يصل إلى أيدينا من تلك
    النصوص إلا النذر اليسير يرجع ذلك إلى البيئة الرطبة التي يسببها الفيضان
    السنوي للنيل والتي لا تصلح لحفظ النقوش والبرديات بينما حفظت البيئة الصحراوية
    الجافة القطع المدفونة فيها   المخطوطات واللغات    الهيروغليفية والهيراطيقية
    والديموطيقية   اعتمد المصري القديم على اللغة الهيروغليفية ووليدتها
    الهيراطيقية كلغة كتابة منذ عصر الأسر المصرية المبكرة في أواخر الألفية 
  example_title: الجمله الاولي
- text: >-
    منهجية الاستقصاء الإحصائي في مجال الإحصاء منهجية المسوح هي الحقل الذي يدرس
    جميع الجوانب المتعلقة بتصميم المسح بدءا من تصميم استمارة الاستقصاء وسحب
    العينة وانتهاء بنشر نتائج الاستطلاع جدير بالذكر أن الدراسات الاستقصائية
    واستطلاعات الرأي كلها مترادفات للمسوح بمعناها الأشمل ويتم جمع بيانات المسوح
    من عينة من أفراد المجتمع مسحوبة أو منتقاة بشكل علمي بهدف تمثيل المجتمع ككل
    أغراض المسوح تتعدد أغراض المسوح لتشمل العديد من المجالات حيث يوجد استطلاعات
    الرأي العام والتي قد تدرس الآراء فيما يتعلق بالقضايا السياسية أو الاقتصادية
    أو الاجتماعية وتستخدم أنواع أخرى من المسوح لأغراض علمية مثل الدراسات
    الاستقصائية التي توفر معلومات هامة لجميع أنواع حقول البحث على سبيل المثال
    أبحاث التسويق وعلم النفس وعلم الاجتماع والمسوح الصحية وقد يركز المسح الواحد
    على مواضيع مختلفة مثل تفضيلات المبحوثين على سبيل المثال لمرشح الرئاسة
    والسلوك التدخين أو معلومات واقعية مثل الدخل أما فيما يتعلق بجوانب المسح
    المختلفة والتي يهتم بها علم منهجية المسوح فإنه وبشكل عام تتعدد هذه الجوانب
    ولا تقتصر على الجانب الإحصائي فقط حيث أنه يمكن تقسيم هذا العلم إلى فرعين
    الأول يهتم بالجانب الإحصائي للمسح وهو يشمل تحديد مجتمع الدراسة وعملية سحب
    العينة الممثلة لهذا المجتمع بالإضافة إلى ذلك إعداد البيانات التي تم جمعها من
    المبحوثين واستخدام الاساليب الإحصائية السليمة لتحليل البيانات الثاني يهتم
    بتصميم استمارة المسح وأداة المسح مقابلة شخصية وجها لوجه أو مقابلة تليفونية
    أو باستخدام البريد  ودراسة التفاعلات السيكولوجية بين الباحثين والمبحوثين
    وتأثيرها على البيانات في نفس الوقت يهتم علم منهجية المسوح بشكل أساسي على
    دراسة ما يسمى بالخطأ الكلي للمسح Total Survey Error  والذي يركز على دراسة
    الأخطاء التي تحدث في خلال مراحل المسح وتقليلها والتي قد تؤثر على نتائج المسح
    وذلك في ضوء الميزانية المخصصة للمسح ومن هنا يمكن القول بأنه على الخبير بهذا
    المجال أو  من يطلق عليه اسم  Survey Methodologist 
  example_title: الجمله الثانية
---

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

# oknashar_arabic_keyword_extraction

This model is a fine-tuned version of [elnasharomar2/oknashar_arabic_keyword_extraction](https://huggingface.co/elnasharomar2/oknashar_arabic_keyword_extraction) on the None dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.3199
- Precision: 0.6325
- Recall: 0.6737
- F1: 0.6525
- Accuracy: 0.9478

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 5
- mixed_precision_training: Native AMP

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step  | Validation Loss | Precision | Recall | F1     | Accuracy |
|:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:---------:|:------:|:------:|:--------:|
| 0.0336        | 1.0   | 2998  | 0.2695          | 0.6062    | 0.6123 | 0.6092 | 0.9437   |
| 0.0271        | 2.0   | 5996  | 0.2684          | 0.5870    | 0.6581 | 0.6205 | 0.9443   |
| 0.0157        | 3.0   | 8994  | 0.2843          | 0.6143    | 0.6756 | 0.6435 | 0.9466   |
| 0.0206        | 4.0   | 2998  | 0.2565          | 0.6230    | 0.6223 | 0.6227 | 0.9453   |
| 0.0155        | 5.0   | 5996  | 0.3030          | 0.6220    | 0.6484 | 0.6349 | 0.9466   |
| 0.0114        | 6.0   | 8994  | 0.3087          | 0.6120    | 0.6644 | 0.6371 | 0.9463   |
| 0.0192        | 7.0   | 2998  | 0.3107          | 0.5896    | 0.6544 | 0.6203 | 0.9426   |
| 0.0176        | 8.0   | 5996  | 0.3064          | 0.5897    | 0.6547 | 0.6205 | 0.9421   |
| 0.0158        | 9.0   | 8994  | 0.2739          | 0.6191    | 0.6466 | 0.6325 | 0.9458   |
| 0.012         | 10.0  | 11992 | 0.3105          | 0.6279    | 0.6682 | 0.6474 | 0.9466   |
| 0.009         | 11.0  | 14990 | 0.3199          | 0.6325    | 0.6737 | 0.6525 | 0.9478   |


### Framework versions

- Transformers 4.35.2
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.15.0
- Tokenizers 0.15.0