transformers safetensors llama text-generation conversational license:mit autotrain_compatible endpoints_compatible text-generation-inference region:us
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license: mit
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### acsr-v2-34b

- base model: [Yi-34B-Chat](https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-Chat)
- LoRA: [Yi-34b-alpaca-cot-lora](https://huggingface.co/zzlgreat/Yi-34b-alpaca-cot-lora) 支持Alpaca格式对话，效果很差不推荐使用Alpaca指令格式
- LoRA: [Yi-34B-Spicyboros-3.1-LoRA](https://huggingface.co/LoneStriker/Yi-34B-Spicyboros-3.1-LoRA) 非官方对话数据集
- LoRA: [limarpv3-yi-llama-34b-lora](https://huggingface.co/Doctor-Shotgun/limarpv3-yi-llama-34b-lora) 扮演类长回复
- Instruction template: ChatML
- Origin max token size: 4096
- 在使用text-generation-webui作后台，SillyTavern做前端时，webui上MaxToken调到8K时SillyTavern的MaxToken要调整到18K，WebUI才不会提前截断
- 上下文长度8K Alpha调到2.5左右时，聊天到6K 以上Token还是不可避免的出现重复的回复和回复质量下降
- 在SillyTavern上要得到Roleplay样式的长回复需做如下调整
  - 使用ChatML作为指令格式
  - 勾选 `用换行符换行序列`
  - 最后输出序列调整为 `### Response (2 paragraphs, engaging, natural, authentic, descriptive, creative):`
  - 自定义停止符调整为 `["<|im_end|>用户", "\n### Input"]`
  - 系统提示调整为 `Avoid repetition, don't loop. Develop the plot slowly, always stay in character. Describe all actions in full, elaborate, explicit, graphic, and vivid detail. Mention all relevant sensory perceptions.`
