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license: apache-2.0
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# Modelos de detección de objetos e identificadores de dinero para tiendas inteligentes

Este repositorio contiene dos potentes modelos de visión por computadora diseñados específicamente para aplicaciones de tiendas de comestibles. El primer modelo se especializa en la detección de objetos, lo que permite una identificación y ubicación precisas de varios productos dentro del entorno de la tienda. El segundo modelo se centra en el reconocimiento de moneda, lo que facilita procesos de pago fluidos durante el pago. Juntos, forman la base de nuestro sistema de tienda de comestibles inteligente, brindando a los clientes experiencias de compra eficientes y al mismo tiempo reduciendo los costos operativos.

![Mini](https://github.com/AprendeIngenia/Shopping-AI/assets/85022752/4ef1e21b-4ffd-4cc3-a6ae-ffdcbd4a8d53)

## Descripción general:
### Modelo detector de objetos
#### Caracteristicas
- Detecte artículos comestibles comunes como frutas, verduras, teclado, mouse, libros, cucharas y más.
- Alta precisión gracias a técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.
- Rendimiento en tiempo real adecuado para la implementación en entornos con recursos limitados, como dispositivos periféricos.
- Fácil integración utilizando marcos populares de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.

#### Usage Example
```python
import ShoppingIA as shop

# Shop
def main():
    class_shop = shop.ShopIA()
    cap = class_shop.__int__()
    # Stream
    stream = class_shop.tiendaIA(cap)

if __name__ == "__main__":
    main()


# Clases Billetes:
# 0 -> 10,000 | 1 -> 20,000 | 2 -> 50,000



