license:apache-2.0 region:us
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license: apache-2.0
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# Classification des produits Carrefour

## Configuration de l environnement

`pip install -e .` lance le setup.py
` export $(cat .env | xargs)` initialiser les variable d'environnementt .py
` pip install -r requirements.txt` installation des bibliotheque de requirements
` python -m venv {env_virt} ` creation d'un env virtuel 
` source {env_virt}/Scripts/activate` activation du env virtuel en bash



# TO DO 

Afin de généraliser le modèle à l'ensemble des classes, il est nécessaire d'apporter des modifications à la requête située à la fin du fichier requetes_classe/requetes.py. Cette modification vise à prendre en compte la clé BEM_CLASS_KEY lorsque le groupe_class (hyper classe) est inexistant. Ensuite, il est prévu de ré-entraîner le grand modèle (hyper modèle) uniquement. En ce qui concerne les mini modèles, il n'est pas nécessaire de les ré-entraîner, sauf si l'objectif est d'ajouter d'autres mini_modèles.

Pour ajouter des hyper classes supplémentaire, il faut les ajouter dans le fichier variables.yml en suivant l'exemple des autres hyper classes.