transformers safetensors mbart text2text-generation autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
Modèle MBart 50 fine tunné (d'après le modèle [facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmt](https://github.com/facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmt)
) sur une dataset de FENs commentées (+10 000 matchs d'échecs, +500 000 fens commentées environ) dans le cadre d'un projet de Master 2 de TAL / NLP à l'université Paris Nanterre, pour le cours de réseaux de neurones de Mr GROBOL.

Le projet était de générer des commentaires en anglais de mouvement d'échec en fonction d'une FEN donnée en input.

Modèle qui ne fonctionne pas bien par manque de moyens techniques (pas assez de mémoire pour un entraînement digne de ce nom).
langue source = chinois (segmentation par caractère), langue cible = anglais.
