task_categories:text-generation annotations_creators:found language_creators:found multilinguality:monolingual size_categories:100K<n<1M source_datasets:orange_sum language:fr license:cc-by-sa-4.0 DFP french prompts region:us
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- fr
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- text-generation
tags:
- DFP
- french prompts
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- found
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- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- orange_sum
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# orange_sum_fr_prompt_text_generation_from_title_of_an_article
## Summary

**orange_sum_fr_prompt_text_generation_from_title_of_an_article** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).  
It contains **908,793** rows that can be used for a part-of-speech task.  
The original data (without prompts) comes from the dataset [orange_sum](https://huggingface.co/datasets/orange_sum) by Eddine et al.    
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.



## Prompts used
### List
27 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

```
'Rédiger un texte dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédige un texte dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédigez un texte dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédiger une article dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédige un article dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédigez un article dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédiger un document dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédige un document dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédigez un document dont le titre est : "'+title+'".',
‘Génèrer un texte dont le titre est : "'+title+'".\nTexte : ',
'Génère un texte dont le titre est : "'+title+'".\nTexte : ',
‘Génèrez un texte dont le titre est : "'+title+'".\nTexte : ',
‘Génèrer un article dont le titre est : "'+title+'".\nArticle : ',
‘Génère un article dont le titre est : "'+title+'".\nArticle : ',
‘Génèrez un article dont le titre est : "'+title+'".\nArticle : ',
‘Génèrer un document dont le titre est : "'+title+'".\nDocument : ',
'Génère un document dont le titre est : "'+title+'".\nDocument : ',
‘Génèrez un document dont le titre est : "'+title+'".\nDocument : ',
'"'+title +'"\n Ecrire un texte de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecris un texte de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrivez un texte de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrire un article de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecris un article de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrivez un article de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrire un document de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecris un document de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrivez un document de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : '
```

### Features used in the prompts
In the prompt list above, `title` and `targets` have been constructed from:
```
orange_sum = load_dataset('orange_sum','title')
title = orange_sum['train'][i]['summary']
targets = orange_sum['train'][i]['text']
```


# Splits
- `train` with 827,793 samples
- `valid` with 40,500 samples
- `test` with 40,500 samples



# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_text_generation_from_title_of_an_article")
```

# Citation
## Original data
> @article{eddine2020barthez,
  title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
  author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
  journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
  year={2020}
}


## This Dataset
> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,  
	author       = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },  
	title        = { DFP (Revision 1d24c09) },  
	year         = 2023,  
	url          = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },  
	doi          = { 10.57967/hf/1200 },  
	publisher    = { Hugging Face }  
}


## License
CC-BY-SA-4.0