task_categories:token-classification annotations_creators:found language_creators:found multilinguality:monolingual size_categories:10K<n<100K source_datasets:universal_dependencies_fr_fqb language:fr license:lgpl pos DFP french prompts region:us
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- fr
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- DFP
- french prompts
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- found
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- found
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- monolingual
source_datasets:
- universal_dependencies_fr_fqb
---

# universal_dependencies_fr_fqb_fr_prompt_pos
## Summary

**universal_dependencies_fr_fqb_fr_prompt_pos** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).    
It contains **48,069** rows that can be used for a part-of-speech task.   
The original data (without prompts) comes from the dataset [universal_dependencies](https://huggingface.co/datasets/universal_dependencies) where only the French fqb split by Seddah et Candito has been kept.  
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.


## Prompts used
### List
21 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

```
'Extraire les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Extrais les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Extrayez les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Isoler les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Isole les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Isolez les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Dégager les classes des mots dans le texte : '+text,  
'Dégage les classes des mots dans le texte : '+text,  
'Dégagez les classes des mots dans le texte : '+text,  
'Générer les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
'Génère les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
'Générez les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
'Trouver les classes des mots du texte : '+text,  
'Trouve les classes des mots du texte : '+text,  
'Trouvez les classes des mots du texte : '+text,  
'Repérer les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
'Repère les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
'Repérez les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
'Indiquer les classes des mots du texte :'+text,  
'Indique les classes des mots du texte : '+text,  
'Indiquez les classes des mots du texte : '+text
```

### Features used in the prompts
In the prompt list above, `text` and `targets` have been constructed from:
```
fr_fqb = load_dataset('universal_dependencies', 'fr_fqb')  
# text
fr_fqb['test']['tokens'] = list(map(lambda i: ' '.join(fr_fqb['test']['tokens'][i]), range(len(fr_fqb['test']['tokens']))))
# targets
fr_fqb['test']['upos'] = list(map(lambda x: x.replace("[","").replace("]","").replace('17','AUX').replace('16','VERB').replace('15','INTJ').replace('14','ADV').replace('13','_').replace('12','X').replace('11','PRON').replace('10','PROPN').replace('9','CCONJ').replace('8','DET').replace('7','PART').replace('6','ADJ').replace('5','SCONJ').replace('4','SYM').replace('3','NUM').replace('2','ADP').replace('1','PUNCT').replace('0','NOUN'), map(str,fr_fqb['test']['upos'])))
```



# Splits
- `train` with 48,069 samples
- no `valid` split
- no `test` split


# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/universal_dependencies_fr_fqb_fr_prompt_pos")
```

# Citation
## Original data
> Djamé Seddah, Marie Candito. Hard Time Parsing Questions: Building a QuestionBank for French. Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), May 2016, Portorož, Slovenia.


## This Dataset
> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,  
	author       = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },  
	title        = { DFP (Revision 1d24c09) },  
	year         = 2023,  
	url          = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },  
	doi          = { 10.57967/hf/1200 },  
	publisher    = { Hugging Face }  
}


## License
LGPL-R