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PhD sa a vize yo devlope otomatik lojisyèl ki kapab lokalize estrikti yo vizib sou radyografi nan jenou an, an patikilye tèt yo nan femoral la ak tibya a, ansanm ak analize tou de fòm nan ak aparans nan zo yo pou chèche pou korlasyon ki gen maladi ak pwogresyon maladi. Pwojè a pral pwofite pran avantaj nan eta-of-atizay la-algoritm pou modèl ak matche zo devlope nan gwoup la. Li pral konsantre sou analize imaj ki soti nan gwo ansanbl ki egziste deja, yo chak ki gen imaj de milye de pasyan swa ak OA oswa nan risk pou yo devlope OA. San yo pa sistèm yo otomatik yo dwe devlope li ta Inposibl pran anpil avantaj de ansanbl sa yo, menm jan yo gen ladan yo plis pase 20,000 imaj endividyèl elèv yo.
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Cette thèse vise à développer un logiciel automatique capable de localiser les structures visibles sur les radiographies du genou, en particulier les chefs du fémur et du tibia, et à analyser à la fois la forme et l'aspect des os à rechercher des corrélations avec la maladie et la progression de la maladie. Le projet tirera parti des algorithmes de l'état de l'art pour la modélisation et l'appariement os développés au sein du groupe. Il se concentrera sur l'analyse des images de grands ensembles de données existants, chaque contenant des images de milliers de patients atteints d'arthrose ou soit à risque de développer de l'arthrose. Sans les systèmes automatiques à développer, il serait impossible de profiter pleinement de ces ensembles de données, car ils comprennent plus de 20 000 images individuelles.