# KF-DeBERTa-base-STS

KF-DeBERTa 모델에 대해 klue-sts 및 kor-sts 데이터셋을 학습한 모델입니다.
Average pooling을 기본으로 합니다.

```
from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer('deliciouscat/kf-deberta-base-sts')

sentence = ['encoder 모델도 생성형 모델 못지 않게 중요해요.', 'kf-deberta는 금융 도메인에 국한되어 있지 않습니다.']
embedding = model.encode(sentence)
```

※ 24.02.16. 모델 수정됨: 최초 배포한 모델은 scaling에 치명적인 오류가 있습니다~😅
{"language": ["ko"], "license": "mit", "tags": ["sentence-similarity"], "datasets": ["klue", "dkoterwa/kor-sts"], "widget": [{"source_sentence": "That is a happy person", "sentences": ["That is a happy dog", "That is a very happy person", "Today is a sunny day"], "example_title": "Happy"}]}
transformers safetensors deberta-v2 feature-extraction sentence-similarity ko dataset:klue dataset:dkoterwa/kor-sts license:mit endpoints_compatible region:us