## Description

This repo contains GGUF format model files for [Loquace-7B-Mistral](https://huggingface.co/cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral)

### Versione GGUF per di Loquace l'utilizzo su CPU (Senza GPU!!!):
La versione GGUF 8bit di Loquace è una versione ridotta per essere utilizzata su computer o portatili anche senza l'utilizzo di una GPU. 

Qui c'è una lista incompleta di clienti e librerie che sono conosciute per supportare GGUF (Grazie a [TheBloke](https://huggingface.co/TheBloke) per questa lista e per il suo fantastico lavoro):

* [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp). Il progetto primario per il formato GGUF. Fornisce un'interfaccia a riga di comando e una versione server.
* [text- generation-webui](https://github.com/oobabooga/text- generation-webui), L'interfaccia web più usata, con molte funzionalità ed estensioni. Supporta anche GPU locali.
* [KoboldCpp](https://github.com/LostRuins/koboldcpp), un'interfaccia utente Web completa, con accelerazione GPU su tutte le piattaforme e architetture GPU. Particolarmente adatto per raccontare storie.
* [LM Studio](https://lmstudio.ai/), una GUI locale potente e facile da usare per Windows e macOS (Silicon), con accelerazione GPU.
* [Interfaccia utente Web di LoLLMS](https://github.com/ParisNeo/lollms-webui), una fantastica interfaccia utente Web con molte funzionalità interessanti e uniche, inclusa una libreria di modelli completa per una facile selezione del modello.
* [Faraday.dev](https://faraday.dev/), una GUI di chat basata sui caratteri attraente e facile da usare per Windows e macOS (sia Silicon che Intel), con accelerazione GPU.
* [ctransformers](https://github.com/marella/ctransformers), una libreria Python con accelerazione GPU, supporto LangChain e server AI compatibile con OpenAI.
* [llama-cpp-python](https://github.com/abetlen/llama-cpp-python), una libreria Python con accelerazione GPU, supporto LangChain e server API compatibile con OpenAI.
* [candle](https://github.com/huggingface/candle), un framework Rust ML incentrato sulle prestazioni, incluso il supporto GPU e sulla facilità d'uso.

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