
# French model for information extraction from Job postings

| Feature | Description |
| --- | --- |
| **Name** | `fr_job_info_extr_fr` |
| **Version** | `0.0.0` |
| **spaCy** | `>=3.5.1,<3.6.0` |
| **Default Pipeline** | `tok2vec`, `ner` |
| **Components** | `tok2vec`, `ner` |
| **Vectors** | 500000 keys, 500000 unique vectors (300 dimensions) |
| **Sources** | n/a |
| **License** | n/a |
| **Author** | [Youssef Chafiqui](https://huggingface.co/ychafiqui) |

### Label Scheme

<details>

<summary>View label scheme (8 labels for 1 components)</summary>

| Component | Labels |
| --- | --- |
| **`ner`** | `CONTRAT`, `EDUCATION`, `EXPERIENCE`, `HARD-SKILL`, `LANGUE`, `POSTE`, `SALAIRE`, `SOFT-SKILL` |

</details>

### Accuracy

| Type | Score |
| --- | --- |
| `ENTS_F` | 96.10 |
| `ENTS_P` | 95.98 |
| `ENTS_R` | 96.22 |
| `TOK2VEC_LOSS` | 219378.28 |
| `NER_LOSS` | 68755.91 |
{"language": ["fr"], "library_name": "spacy", "tags": ["spacy", "token-classification", "ner", "named entity recognition", "information extraction"], "widget": [{"text": "Data Scientist (H/F) Vos missions au quotidien Le Data Scientist a pour mission la conception, le d\u00e9veloppement et l'am\u00e9lioration de mod\u00e8les analytiques permettant de cr\u00e9er de la valeur ajout\u00e9e pour les m\u00e9tiers et d'aider la banque dans ses prises de d\u00e9cision. Missions principales : D\u00e9velopper des use cases de bout en bout, en collaboration avec la Digital Factory ainsi que les lignes m\u00e9tiers Concevoir et d\u00e9velopper les mod\u00e8les de machine learning et de data mining n\u00e9cessaires \u00e0 la livraison de la solution d\u00e9finie par l\u2019\u00e9quipe projet Faire \u00e9voluer les mod\u00e9lisations et am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 des mod\u00e8les con\u00e7us tenant compte des retours des m\u00e9tiers ainsi que des r\u00e9sultats terrains obtenus R\u00e9cup\u00e9rer et analyser les donn\u00e9es pertinentes li\u00e9es au processus de production de l\u2019entreprise, \u00e0 la vente ou encore li\u00e9es aux donn\u00e9es client et ce afin d'apporter une information d\u00e9cisionnelle Construire des algorithmes permettant d\u2019am\u00e9liorer les r\u00e9sultats de recherches et de ciblage \u00c9laborer des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs afin d\u2019anticiper l\u2019\u00e9volution des donn\u00e9es et tendances relatives \u00e0 l\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise Mod\u00e9liser les r\u00e9sultats d'analyse des donn\u00e9es et les pr\u00e9senter avec des recommandations et des plans d'actions exploitables par les managers m\u00e9tier Analyser les donn\u00e9es, mettre en place des reportings, via l'outil 'Data Vis', qui serviront la prise de d\u00e9cision et formuler des recommandations Business Participer au recrutement d\u2019experts Big Data pour compl\u00e9ter l\u2019\u00e9quipe qui travaille sur le traitement des donn\u00e9es Faire de la recherche et d\u00e9veloppement relative au traitement de grands volumes de donn\u00e9es Automatiser et s\u00e9curiser le traitement Data Science sur les plateformes d\u00e9di\u00e9es Mener une veille sur les sujets relatifs \u00e0 son p\u00e9rim\u00e8tre et \u00eatre une force de proposition et d'innovation Et si c\u2019\u00e9tait vous ? Profil recherch\u00e9 : De Formation Bac +5, dipl\u00f4me d'ing\u00e9nieur ou dipl\u00f4me en math\u00e9matiques, statistiques, \u00e9conom\u00e9trie. 5 ans d'exp\u00e9rience dans le d\u00e9veloppement et l\u2019application de mod\u00e8les pr\u00e9dictifs Comp\u00e9tences m\u00e9tier : M\u00e9thodologies Analytics Apprentissage automatique (Machine Learning) Exploration de donn\u00e9es Statistiques Algorithme / Codage / Programmation"}], "pipeline_tag": "token-classification"}
spacy token-classification ner named entity recognition information extraction fr model-index region:us