


1. 使用lora，给internlm模型做训练
2. 训练的时候，如何让模型知道自己的身份，并且对相关问题进行拒绝回答。这里给到相关解决方案。


## 模型效果
这里给大家看一下，使用我这个方法训练的模型效果：

![](images/show_result.png)
![](images/show_result2.png)


可以看得出来：
1. 模型有非常明显的自我认知能力；
2. 模型懂得拒绝回答；
3. 模型对于别的问题，回答的也还可以；


## 训练脚本介绍
GitHub训练代码:[https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/tree/main/internlm-sft](https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/tree/main/internlm-sft)
{"language": ["zh"], "datasets": ["yuanzhoulvpi/rename_robot"], "pipeline_tag": "text-generation"}
transformers safetensors internlm feature-extraction text-generation custom_code zh dataset:yuanzhoulvpi/rename_robot region:us