
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

# segformer-b0-finetuned-segments-docboundary-dec-15-88_images

This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on the vigneshgs7/Boundary_detection_Doc dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.0210
- Mean Iou: 0.0
- Mean Accuracy: nan
- Overall Accuracy: nan
- Accuracy Object: nan
- Iou Object: 0.0

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 6e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 100

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Object | Iou Object |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-------------:|:----------------:|:---------------:|:----------:|
| 0.2271        | 0.57  | 20   | 0.2264          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.2259        | 1.14  | 40   | 0.2250          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.2206        | 1.71  | 60   | 0.1485          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.1746        | 2.29  | 80   | 0.1454          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.15          | 2.86  | 100  | 0.1346          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.1664        | 3.43  | 120  | 0.1256          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.1592        | 4.0   | 140  | 0.1174          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.1315        | 4.57  | 160  | 0.1162          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.1175        | 5.14  | 180  | 0.0957          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.104         | 5.71  | 200  | 0.0987          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.1028        | 6.29  | 220  | 0.0922          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0961        | 6.86  | 240  | 0.0882          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0969        | 7.43  | 260  | 0.0781          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0965        | 8.0   | 280  | 0.0699          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0782        | 8.57  | 300  | 0.0708          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0852        | 9.14  | 320  | 0.0692          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.071         | 9.71  | 340  | 0.0664          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0647        | 10.29 | 360  | 0.0635          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0639        | 10.86 | 380  | 0.0586          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0598        | 11.43 | 400  | 0.0582          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0642        | 12.0  | 420  | 0.0544          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0562        | 12.57 | 440  | 0.0558          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0554        | 13.14 | 460  | 0.0536          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0597        | 13.71 | 480  | 0.0458          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0506        | 14.29 | 500  | 0.0491          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0504        | 14.86 | 520  | 0.0434          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0493        | 15.43 | 540  | 0.0448          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0507        | 16.0  | 560  | 0.0466          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0515        | 16.57 | 580  | 0.0448          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0456        | 17.14 | 600  | 0.0439          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0507        | 17.71 | 620  | 0.0368          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0457        | 18.29 | 640  | 0.0421          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0391        | 18.86 | 660  | 0.0353          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0389        | 19.43 | 680  | 0.0409          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0418        | 20.0  | 700  | 0.0371          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0352        | 20.57 | 720  | 0.0367          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.035         | 21.14 | 740  | 0.0334          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0356        | 21.71 | 760  | 0.0350          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0338        | 22.29 | 780  | 0.0330          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0364        | 22.86 | 800  | 0.0322          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0392        | 23.43 | 820  | 0.0331          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0295        | 24.0  | 840  | 0.0336          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0315        | 24.57 | 860  | 0.0322          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.03          | 25.14 | 880  | 0.0313          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0276        | 25.71 | 900  | 0.0340          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0274        | 26.29 | 920  | 0.0326          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0275        | 26.86 | 940  | 0.0304          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0278        | 27.43 | 960  | 0.0304          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0293        | 28.0  | 980  | 0.0338          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0245        | 28.57 | 1000 | 0.0295          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0348        | 29.14 | 1020 | 0.0287          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0236        | 29.71 | 1040 | 0.0273          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0229        | 30.29 | 1060 | 0.0260          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0324        | 30.86 | 1080 | 0.0290          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.029         | 31.43 | 1100 | 0.0273          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0248        | 32.0  | 1120 | 0.0266          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0253        | 32.57 | 1140 | 0.0260          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0226        | 33.14 | 1160 | 0.0265          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0224        | 33.71 | 1180 | 0.0265          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0213        | 34.29 | 1200 | 0.0261          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0236        | 34.86 | 1220 | 0.0278          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0206        | 35.43 | 1240 | 0.0288          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0232        | 36.0  | 1260 | 0.0254          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0242        | 36.57 | 1280 | 0.0252          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0203        | 37.14 | 1300 | 0.0268          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0241        | 37.71 | 1320 | 0.0248          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0208        | 38.29 | 1340 | 0.0229          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0187        | 38.86 | 1360 | 0.0253          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0192        | 39.43 | 1380 | 0.0242          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.022         | 40.0  | 1400 | 0.0248          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0189        | 40.57 | 1420 | 0.0244          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0202        | 41.14 | 1440 | 0.0250          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0181        | 41.71 | 1460 | 0.0242          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.03          | 42.29 | 1480 | 0.0256          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0176        | 42.86 | 1500 | 0.0240          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0196        | 43.43 | 1520 | 0.0238          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0192        | 44.0  | 1540 | 0.0238          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0169        | 44.57 | 1560 | 0.0244          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0192        | 45.14 | 1580 | 0.0256          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0189        | 45.71 | 1600 | 0.0254          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0177        | 46.29 | 1620 | 0.0251          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0196        | 46.86 | 1640 | 0.0232          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0193        | 47.43 | 1660 | 0.0224          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0195        | 48.0  | 1680 | 0.0233          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0187        | 48.57 | 1700 | 0.0234          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0178        | 49.14 | 1720 | 0.0242          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0151        | 49.71 | 1740 | 0.0236          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0158        | 50.29 | 1760 | 0.0233          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0179        | 50.86 | 1780 | 0.0224          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0152        | 51.43 | 1800 | 0.0213          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0181        | 52.0  | 1820 | 0.0222          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0153        | 52.57 | 1840 | 0.0229          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0174        | 53.14 | 1860 | 0.0228          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.015         | 53.71 | 1880 | 0.0230          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0138        | 54.29 | 1900 | 0.0237          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0154        | 54.86 | 1920 | 0.0233          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0154        | 55.43 | 1940 | 0.0230          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0164        | 56.0  | 1960 | 0.0240          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0164        | 56.57 | 1980 | 0.0235          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.014         | 57.14 | 2000 | 0.0231          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0145        | 57.71 | 2020 | 0.0224          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0141        | 58.29 | 2040 | 0.0213          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0144        | 58.86 | 2060 | 0.0220          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0152        | 59.43 | 2080 | 0.0233          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0147        | 60.0  | 2100 | 0.0233          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0175        | 60.57 | 2120 | 0.0215          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0142        | 61.14 | 2140 | 0.0218          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0175        | 61.71 | 2160 | 0.0219          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0159        | 62.29 | 2180 | 0.0219          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0136        | 62.86 | 2200 | 0.0220          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0187        | 63.43 | 2220 | 0.0224          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0139        | 64.0  | 2240 | 0.0227          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0139        | 64.57 | 2260 | 0.0227          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0128        | 65.14 | 2280 | 0.0224          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0128        | 65.71 | 2300 | 0.0214          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0127        | 66.29 | 2320 | 0.0214          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0135        | 66.86 | 2340 | 0.0212          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0128        | 67.43 | 2360 | 0.0210          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0162        | 68.0  | 2380 | 0.0205          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0145        | 68.57 | 2400 | 0.0198          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0131        | 69.14 | 2420 | 0.0198          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0126        | 69.71 | 2440 | 0.0213          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.013         | 70.29 | 2460 | 0.0211          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0134        | 70.86 | 2480 | 0.0211          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0133        | 71.43 | 2500 | 0.0214          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0124        | 72.0  | 2520 | 0.0213          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0112        | 72.57 | 2540 | 0.0215          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0128        | 73.14 | 2560 | 0.0217          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0127        | 73.71 | 2580 | 0.0218          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0127        | 74.29 | 2600 | 0.0207          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0126        | 74.86 | 2620 | 0.0208          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0119        | 75.43 | 2640 | 0.0207          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0122        | 76.0  | 2660 | 0.0212          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0148        | 76.57 | 2680 | 0.0211          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.014         | 77.14 | 2700 | 0.0216          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0112        | 77.71 | 2720 | 0.0219          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.012         | 78.29 | 2740 | 0.0211          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0116        | 78.86 | 2760 | 0.0211          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0114        | 79.43 | 2780 | 0.0218          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0129        | 80.0  | 2800 | 0.0215          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0124        | 80.57 | 2820 | 0.0211          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0146        | 81.14 | 2840 | 0.0214          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0122        | 81.71 | 2860 | 0.0206          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0117        | 82.29 | 2880 | 0.0206          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0135        | 82.86 | 2900 | 0.0206          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0155        | 83.43 | 2920 | 0.0211          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0123        | 84.0  | 2940 | 0.0207          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.014         | 84.57 | 2960 | 0.0212          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0112        | 85.14 | 2980 | 0.0216          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.013         | 85.71 | 3000 | 0.0217          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.013         | 86.29 | 3020 | 0.0216          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0113        | 86.86 | 3040 | 0.0212          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0125        | 87.43 | 3060 | 0.0215          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0119        | 88.0  | 3080 | 0.0215          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0119        | 88.57 | 3100 | 0.0221          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0103        | 89.14 | 3120 | 0.0224          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.012         | 89.71 | 3140 | 0.0226          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0116        | 90.29 | 3160 | 0.0228          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.013         | 90.86 | 3180 | 0.0219          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0257        | 91.43 | 3200 | 0.0219          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0109        | 92.0  | 3220 | 0.0217          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0119        | 92.57 | 3240 | 0.0213          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0131        | 93.14 | 3260 | 0.0209          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0128        | 93.71 | 3280 | 0.0210          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0117        | 94.29 | 3300 | 0.0209          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0135        | 94.86 | 3320 | 0.0209          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0111        | 95.43 | 3340 | 0.0208          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0115        | 96.0  | 3360 | 0.0210          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0118        | 96.57 | 3380 | 0.0210          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0118        | 97.14 | 3400 | 0.0211          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0173        | 97.71 | 3420 | 0.0209          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0127        | 98.29 | 3440 | 0.0210          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0114        | 98.86 | 3460 | 0.0210          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0114        | 99.43 | 3480 | 0.0210          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |
| 0.0642        | 100.0 | 3500 | 0.0210          | 0.0      | nan           | nan              | nan             | 0.0        |


### Framework versions

- Transformers 4.35.0
- Pytorch 2.1.0
- Datasets 2.14.6
- Tokenizers 0.14.1

{"license": "other", "tags": ["vision", "image-segmentation", "generated_from_trainer"], "base_model": "nvidia/mit-b0", "model-index": [{"name": "segformer-b0-finetuned-segments-docboundary-dec-15-88_images", "results": []}]}
transformers tensorboard safetensors segformer vision image-segmentation generated_from_trainer base_model:nvidia/mit-b0 license:other endpoints_compatible region:us