
**1. 실험 내용**

모델: meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf  
학습 데이터: NSMC (네이버 영화 리뷰 데이터셋)  
미니배치 크기: 1  
시퀀스 길이: 384  
에폭 수: 1  
훈련 데이터의 개수: 2000개
훈련 총 스탭 수를 변경
드롭아웃의 값 변경

**2. 분류 결과**

Confusion Matrix
|  | TP | TN |
|----------|----------|----------|
| PP | 360 | 143 |
| PN | 143 | 354 |

Classification Report
|  | precision | recall | f1-score | support |
|----------|----------|----------|----------|----------|
| Negative | 0.71 | 0.71 | 0.71 | 492 |
| Positive | 0.71 | 0.71 | 0.71 | 508 |
| accuracy |  |  | 0.71 | 1000 |
| macro avg | 0.71 | 0.71 | 0.71 | 1000 |
| weighted avg | 0.71 | 0.71 | 0.71 | 1000 |

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