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# layoutlm-cord-3

This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.1551
- Enu.cnt: {'precision': 0.9817351598173516, 'recall': 0.9772727272727273, 'f1': 0.979498861047836, 'number': 220}
- Enu.discountprice: {'precision': 1.0, 'recall': 0.9, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 10}
- Enu.etc: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
- Enu.itemsubtotal: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}
- Enu.nm: {'precision': 0.972, 'recall': 0.9681274900398407, 'f1': 0.9700598802395209, 'number': 251}
- Enu.num: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}
- Enu.price: {'precision': 0.9683794466403162, 'recall': 0.9959349593495935, 'f1': 0.9819639278557115, 'number': 246}
- Enu.sub.cnt: {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 17}
- Enu.sub.nm: {'precision': 0.9375, 'recall': 0.967741935483871, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 31}
- Enu.sub.price: {'precision': 0.95, 'recall': 0.95, 'f1': 0.9500000000000001, 'number': 20}
- Enu.unitprice: {'precision': 0.9242424242424242, 'recall': 0.9104477611940298, 'f1': 0.9172932330827067, 'number': 67}
- Otal.cashprice: {'precision': 0.9538461538461539, 'recall': 0.9117647058823529, 'f1': 0.9323308270676691, 'number': 68}
- Otal.changeprice: {'precision': 0.9642857142857143, 'recall': 0.9642857142857143, 'f1': 0.9642857142857143, 'number': 56}
- Otal.creditcardprice: {'precision': 0.7647058823529411, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.787878787878788, 'number': 16}
- Otal.emoneyprice: {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}
- Otal.menuqty Cnt: {'precision': 0.9032258064516129, 'recall': 0.9655172413793104, 'f1': 0.9333333333333333, 'number': 29}
- Otal.menutype Cnt: {'precision': 0.8, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 7}
- Otal.total Etc: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
- Otal.total Price: {'precision': 0.9484536082474226, 'recall': 0.968421052631579, 'f1': 0.9583333333333333, 'number': 95}
- Ub Total.discount Price: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}
- Ub Total.etc: {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 9}
- Ub Total.service Price: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}
- Ub Total.subtotal Price: {'precision': 0.9402985074626866, 'recall': 0.9692307692307692, 'f1': 0.9545454545454547, 'number': 65}
- Ub Total.tax Price: {'precision': 0.9772727272727273, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9885057471264368, 'number': 43}
- Overall Precision: 0.9560
- Overall Recall: 0.9560
- Overall F1: 0.9560
- Overall Accuracy: 0.9732

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 32
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15
- mixed_precision_training: Native AMP

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Enu.cnt                                                                                                  | Enu.discountprice                                                                        | Enu.etc                                                   | Enu.itemsubtotal                                          | Enu.nm                                                                                                   | Enu.num                                                                                  | Enu.price                                                                                                | Enu.sub.cnt                                                                                             | Enu.sub.nm                                                                                              | Enu.sub.price                                                                             | Enu.unitprice                                                                                           | Otal.cashprice                                                                                          | Otal.changeprice                                                                                           | Otal.creditcardprice                                                                        | Otal.emoneyprice                                                         | Otal.menuqty Cnt                                                                                        | Otal.menutype Cnt                                                                        | Otal.total Etc                                            | Otal.total Price                                                                                        | Ub Total.discount Price                                                                                | Ub Total.etc                                                                                           | Ub Total.service Price                                                                                  | Ub Total.subtotal Price                                                                                 | Ub Total.tax Price                                                                                         | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
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