
## Задание:
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;

![](model.png)

## Общее количество обучаемых параметров: 269,322

## Используемые алгоритмы:
adam_optimizer - алгоритм оптимизации

sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь

## Размеры датасетов:
тренировочный - 10000

тестовый - 10000

## Результаты работы 
тренировочный - 

Training loss:  0.14755813777446747

Training accuracy:  0.9786666631698608

тестовый - 

Validation loss:  0.1685849279165268

Validation accuracy:  0.9717000126838684

## Ссылка на Colab:
https://colab.research.google.com/drive/1Mfk54GrqAZ5L57LtpsZKlKaRXrlVt131?usp=sharing
{"library_name": "keras", "datasets": ["mnist"], "metrics": ["accuracy"]}
keras dataset:mnist region:us