# Generación de títulos para documentos académicos
## Descripción del modelo
Este modelo es resultado de hacer fine-tunning a un modelo mt5-smmall para generar títulos de artículos académicos en español a partir de su abstract
{"language": ["es"], "license": "apache-2.0", "library_name": "transformers", "metrics": ["rouge"], "pipeline_tag": "summarization", "widget": [{"text": "La formulaci\u00f3n de t\u00edtulos efectivos para trabajos acad\u00e9micos representa un desaf\u00edo, especialmente para autores no familiarizados con los est\u00e1ndares y estructuras convencionales. Este proyecto se propuso abordar esta problem\u00e1tica mediante el entrenamiento de un modelo para la generaci\u00f3n de t\u00edtulos de documentos acad\u00e9micos en espa\u00f1ol a partir de sus res\u00famenes. Para lograr esto, se llev\u00f3 a cabo un ajuste fino del modelo MT5-Small utilizando un conjunto de datos compuesto por tesis y trabajos de grado de estudiantes de pregrado y posgrado de la Pontificia Universidad Javeriana. La recopilaci\u00f3n de datos se realiz\u00f3 mediante t\u00e9cnicas de web scraping desde el repositorio institucional de la universidad. La implementaci\u00f3n de este modelo fine-tuned demuestra su habilidad para sintetizar la informaci\u00f3n clave de los res\u00famenes, generando t\u00edtulos precisos y relevantes. Este enfoque contribuye significativamente a mejorar la organizaci\u00f3n y accesibilidad de la informaci\u00f3n acad\u00e9mica, facilitando la comprensi\u00f3n y ubicaci\u00f3n de los documentos dentro del \u00e1mbito acad\u00e9mico."}]}
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