# **BLOSSOM-v4-baichuan2-7b**

### 介绍

Blossom是一个对话式语言模型，基于Baichuan2-7B-Base预训练模型，在Blossom Orca/Wizard/Chat/Math混合数据集上进行指令精调得来。Blossom拥有强大的通用能力及上下文理解能力，此外，训练使用的高质量中英文数据集也进行了开源。

训练分为两阶段，第一阶段使用100K Wizard、100K Orca、20K Math单轮指令数据集，训练1个epoch；第二阶段使用50K Blossom chat多轮对话数据集、以及上一阶段中随机采样2%的数据，训练3个epoch。

### 推理

推理采用对话续写的形式。

单轮对话

```
A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 
```

多轮对话

```
A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 你好，有什么我能帮助你的？</s>
|Human|: 介绍下中国的首都吧
|Bot|: 
```

注意：在历史对话的Bot输出结尾，拼接一个&lt;/s&gt;
{"language": ["zh", "en"], "license": "apache-2.0", "datasets": ["Azure99/blossom-chat-v2", "Azure99/blossom-math-v3", "Azure99/blossom-wizard-v2", "Azure99/blossom-orca-v2"], "pipeline_tag": "text-generation"}
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