
## Задание:
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;

![](model.png)

## Общее количество обучаемых параметров: 269,322

## Используемые алгоритмы:
adam_optimizer - алгоритм оптимизации

sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь

## Размеры датасетов:
тренировочный - 10000

тестовый - 10000

## Результаты работы 
тренировочный - 

Training loss:  0.16674388945102692

Training accuracy:  0.9725000262260437

тестовый - 

Validation loss:  0.1882905662059784

Validation accuracy:  0.9642000198364258

## Ссылка на Colab:
https://colab.research.google.com/drive/1HT8a_BzudYWxPg8gFQNuOvCwOhCXEW8T?usp=drive_link
{"library_name": "keras", "datasets": ["mnist"], "metrics": ["accuracy"]}
keras dataset:mnist region:us