### **How to use "Lifan-Z/Chinese-Classic-Poem-Generator-style7x4-GPT2":**
```python
# The link to the demo is at the bottom right corner of the Model Card.

import transformers  
from transformers import pipeline  
gpt2 = pipeline('text-generation', model = "Lifan-Z/Chinese-Classic-Poem-Generator-style7x4-GPT2")  
sequences = gpt2('<|endoftext|>雨', max_length=34, do_sample=True, top_k=20, top_p=0.9, num_return_sequences=6, eos_token_id=0)  
for seq in sequences:  
    print(seq)

Output:
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 余 云 雾 满 江 湖 ， 风 动 山 城 月 正 浓 。 不 觉 人 来 无 限 景 ， 却 嫌 花 木 更 添 秋 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 后 无 风 水 有 余 ， 秋 山 不 动 月 华 明 。 欲 看 白 云 归 客 梦 ， 一 段 闲 人 一 段 愁 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 过 风 来 又 有 声 ， 小 窗 清 夜 梦 成 空 。 山 中 不 识 诗 人 面 ， 一 阵 寒 风 送 客 舟 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 后 山 川 水 半 干 ， 风 前 竹 杖 小 桥 寒 。 不 知 道 在 溪 西 岸 ， 何 处 能 寻 杜 陵 花 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 余 风 雨 一 番 晴 ， 不 见 花 时 满 面 愁 。 谁 道 山 林 不 能 住 ， 老 僧 犹 在 翠 微 中 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 打 晴 窗 一 两 声 ， 空 蒙 细 草 绿 如 茵 。 山 家 未 见 梅 花 好 ， 只 有 春 风 一 曲 清 。'}
```

### **References:**  
The model uploaded to HuggingFace: "yuanzhoulvpi/gpt2_chinese"  
https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry/tree/master/%E5%85%A8%E5%94%90%E8%AF%97  
{"language": ["zh"], "license": "apache-2.0", "tags": ["art"]}
transformers tensorboard safetensors gpt2 text-generation art zh license:apache-2.0 autotrain_compatible endpoints_compatible has_space text-generation-inference region:us