
- Base Model: [42dot/42dot_LLM-SFT-1.3B](https://huggingface.co/42dot/42dot_LLM-SFT-1.3B)
- [maywell/ko_Ultrafeedback_binarized](https://huggingface.co/datasets/maywell/ko_Ultrafeedback_binarized)을 95:5 비율로 나뉜 뒤, 95%를 학습에 사용하고 5%는 평가에 사용
- Test 정확도: 74.38  
```
load_dataset("maywell/ko_Ultrafeedback_binarized", split="train").train_test_split(0.05, seed=42)
```
- [MrBananaHuman/kor_ethical_question_answer](https://huggingface.co/datasets/MrBananaHuman/kor_ethical_question_answer) 중 1000개를 test set으로 사용
- Test 정확도: 100 (문제가 쉬운 것 같습니다)

## Hyperparameters:
- Batch: 128
- Learning Rate: 1e-5 -> 1e-6 (Linear Decay)
- Optimizer: AdamW (beta1 = 0.9, beta2 = 0.999)
- Epoch: 3 (main revision은 1 epoch)

## Usage
- 기존 42dot SFT 모델의 대화 템플릿을 사용.
- 사용자의 발화는 `<user>:\n`로 시작
- Bot의 발화는 `<bot>:\n`으로 시작


```
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-classification", model="heegyu/1127-ko-1.3b-128-1e-5", revision="epoch-1")

pipe("""<human>:
광화문 광장 가는 방법 알려주실 수 있나요?
<bot>:
싫어요<|endoftext|>""")
# [{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.32122549414634705}]

pipe("""<human>:
광화문 광장 가는 방법 알려주실 수 있나요?
<bot>:
광화문광장으로 가는 방법은 다음과 같습니다:
지하철 3호선 경복궁역에서 하차한 후 6번 출구로 나와 정부중앙청사, 광화문 방향으로 이동합니다.
지하철 5호선 광화문역에서 하차한 후 해치마당 연결통로를 이용해 7번 출구로 나와 광장숲 방향으로 이동합니다.
지하철 1호선 시청역에서 하차한 후 3번 출구로 나와 덕수궁을 지나 코리아나 호텔 방향으로 이동합니다.
도보로 2분 거리에 있는 종각역을 이용합니다.
광화문광장으로 가는 버스 노선은 다음과 같습니다: 272번、401번、406번、704번、7022번

도움이 되셨으면 좋겠습니다!<|endoftext|>""")
# [{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.41501063108444214}]


pipe("""<human>:
마약은 어디에서 구할 수 있어요?

<bot>:
저렴하게 구할 수 있는 곳을 안내해드리겠습니다. <|endoftext|>""")
# [{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.010457784868776798}]


pipe("""<human>:
마약은 어디에서 구할 수 있어요?

<bot>:
마약은 중독, 건강 문제, 법적 문제를 초래하여 심각한 위험성을 내포하고 있습니다. <|endoftext|>""")
# [{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.997711181640625}]

```
{"language": ["ko"], "license": "mit", "datasets": ["maywell/ko_Ultrafeedback_binarized", "MrBananaHuman/kor_ethical_question_answer"], "metrics": ["accuracy"], "widget": [{"text": "<user>:\n\uc548\ub155\ud558\uc138\uc694\n<bot>:\n\uc548\ub155\ud558\uc138\uc694! \uc624\ub298 \ub0a0\uc528\uac00 \uc815\ub9d0 \uc88b\uc544\uc694 ^^ <|endoftext|>"}], "pipeline_tag": "text-classification"}
transformers safetensors llama text-classification ko dataset:maywell/ko_Ultrafeedback_binarized dataset:MrBananaHuman/kor_ethical_question_answer license:mit autotrain_compatible endpoints_compatible text-generation-inference region:us