
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

# layoutlm-funsd

This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on the None dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.2227
- Asic information   First name: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}
- Asic information   Last name: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}
- Ncome   Eight: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}
- Ncome   Eleven: {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}
- Ncome   Fifteen: {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}
- Ncome   Five B: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}
- Ncome   Four B: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}
- Ncome   Fourteen: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}
- Ncome   Nine: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}
- Ncome   One A: {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}
- Ncome   One B: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}
- Ncome   One C: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}
- Ncome   One D: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}
- Ncome   One E: {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}
- Ncome   One F: {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}
- Ncome   One G: {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}
- Ncome   One H: {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}
- Ncome   One Z: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}
- Ncome   Seven: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}
- Ncome   Six B: {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}
- Ncome   Ten: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}
- Ncome   Thirteen: {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}
- Ncome   Three B: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 10}
- Ncome   Twelve: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}
- Ncome   Two B: {'precision': 0.875, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 13}
- Overall Precision: 0.9440
- Overall Recall: 0.9405
- Overall F1: 0.9423
- Overall Accuracy: 0.9442

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 6
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Asic information   First name                              | Asic information   Last name                               | Ncome   Eight                                                                            | Ncome   Eleven                                                                                            | Ncome   Fifteen                                                                                         | Ncome   Five B                                                                                         | Ncome   Four B                                                                                          | Ncome   Fourteen                                                                                        | Ncome   Nine                                                                                            | Ncome   One A                                                                                           | Ncome   One B                                                                                            | Ncome   One C                                                                                          | Ncome   One D                                                                                           | Ncome   One E                                                                                              | Ncome   One F                                                                                           | Ncome   One G                                                                                            | Ncome   One H                                                                              | Ncome   One Z                                                                                           | Ncome   Seven                                                                                           | Ncome   Six B                                                                            | Ncome   Ten                                                                                               | Ncome   Thirteen                                                                                           | Ncome   Three B                                                                            | Ncome   Twelve                                                                           | Ncome   Two B                                                                                            | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
| 2.9139        | 1.0   | 24   | 2.5963          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}                               | {'precision': 0.2222222222222222, 'recall': 0.18181818181818182, 'f1': 0.19999999999999998, 'number': 11} | {'precision': 0.2, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.14285714285714285, 'number': 9}                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}                                              | {'precision': 0.15384615384615385, 'recall': 0.4444444444444444, 'f1': 0.2285714285714286, 'number': 9} | {'precision': 0.16666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.2222222222222222, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.5, 'number': 11}               | {'precision': 0.4, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 9}                  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}                                              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9}                                               | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.07692307692307693, 'f1': 0.125, 'number': 13}                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}                                 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12}                                              | {'precision': 0.10909090909090909, 'recall': 0.4, 'f1': 0.17142857142857143, 'number': 15}              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}                                | {'precision': 0.19047619047619047, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.24242424242424246, 'number': 12} | {'precision': 0.08333333333333333, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.08695652173913043, 'number': 11} | {'precision': 0.09090909090909091, 'recall': 0.1, 'f1': 0.09523809523809525, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}                                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}                                               | 0.3013            | 0.2565         | 0.2771     | 0.2751           |
| 2.386         | 2.0   | 48   | 2.0758          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}                               | {'precision': 0.25, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.13333333333333333, 'number': 11}               | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.26666666666666666, 'number': 9} | {'precision': 0.1, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.11764705882352941, 'number': 7}              | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.30769230769230765, 'number': 9}                | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.35, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.45161290322580644, 'number': 11}              | {'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.27272727272727276, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}                                              | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.16666666666666666, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}                                                 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 1.0, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.3636363636363636, 'number': 9}                  | {'precision': 0.13043478260869565, 'recall': 0.3, 'f1': 0.18181818181818182, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12}                                              | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.5, 'number': 15}                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}                                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12}                                                | {'precision': 0.12903225806451613, 'recall': 0.36363636363636365, 'f1': 0.19047619047619047, 'number': 11} | {'precision': 0.05263157894736842, 'recall': 0.1, 'f1': 0.06896551724137931, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}                                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}                                               | 0.3762            | 0.2937         | 0.3299     | 0.3903           |
| 1.9265        | 3.0   | 72   | 1.6630          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}                               | {'precision': 0.5, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.15384615384615385, 'number': 11}                | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.25, 'number': 7}                             | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 9}  | {'precision': 0.5, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.625, 'number': 6}                              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.55, 'recall': 1.0, 'f1': 0.7096774193548387, 'number': 11}                              | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5, 'number': 9}                 | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6} | {'precision': 0.4, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 9}                 | {'precision': 0.29411764705882354, 'recall': 0.38461538461538464, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.625, 'number': 11}                            | {'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.27272727272727276, 'number': 9} | {'precision': 0.3, 'recall': 0.3, 'f1': 0.3, 'number': 10}                                 | {'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.4166666666666667, 'f1': 0.4166666666666667, 'number': 12} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.3888888888888889, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.7368421052631579, 'number': 12}                  | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.34285714285714286, 'number': 11}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 10}                  | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.2, 'number': 7} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}                                               | 0.5169            | 0.4535         | 0.4832     | 0.5242           |
| 1.5846        | 4.0   | 96   | 1.3938          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.3125, 'recall': 0.5, 'f1': 0.38461538461538464, 'number': 10}            | {'precision': 0.125, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.10526315789473685, 'number': 11}              | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 9}  | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7}               | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.375, 'number': 9}              | {'precision': 0.35714285714285715, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.5, 'number': 6}                | {'precision': 0.5, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.15384615384615385, 'number': 11}              | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.7500000000000001, 'number': 11} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9}   | {'precision': 0.5, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.25, 'number': 6}                             | {'precision': 0.5, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.1818181818181818, 'number': 9}                 | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.5185185185185186, 'number': 13}                   | {'precision': 0.6, 'recall': 0.2727272727272727, 'f1': 0.37499999999999994, 'number': 11}               | {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.4545454545454546, 'number': 9}  | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 10}                  | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4615384615384615, 'number': 12}               | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.7333333333333333, 'f1': 0.8148148148148148, 'number': 15} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.25, 'f1': 0.4, 'number': 8}                               | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 12}   | {'precision': 0.46153846153846156, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.4999999999999999, 'number': 11}   | {'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3, 'f1': 0.2608695652173913, 'number': 10}  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}                                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}                                               | 0.5656            | 0.5130         | 0.5380     | 0.5576           |
| 1.3354        | 5.0   | 120  | 1.1178          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 10}                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11}                  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                               | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7}               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 9}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 11}                | {'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 1.0, 'f1': 0.846153846153846, 'number': 11}                 | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9}   | {'precision': 0.6, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5454545454545454, 'number': 6}                               | {'precision': 0.75, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.46153846153846156, 'number': 9}               | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.5833333333333334, 'number': 13}    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11}                | {'precision': 0.47058823529411764, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.6153846153846153, 'number': 9}  | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 10}                                 | {'precision': 0.4, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4444444444444445, 'number': 12}                               | {'precision': 0.5263157894736842, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5882352941176471, 'number': 15} | {'precision': 0.375, 'recall': 0.375, 'f1': 0.375, 'number': 8}                          | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.8799999999999999, 'number': 12}   | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                   | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5714285714285713, 'number': 10}   | {'precision': 0.75, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 7} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3076923076923077, 'f1': 0.42105263157894735, 'number': 13} | 0.7294            | 0.6914         | 0.7099     | 0.7323           |
| 1.1022        | 6.0   | 144  | 0.8957          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.8, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 10} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 11}                   | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                               | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7}               | {'precision': 0.25, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 9}               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.6, 'number': 11}                | {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 1.0, 'f1': 0.88, 'number': 11}                              | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 6}               | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 9}  | {'precision': 0.9, 'recall': 0.6923076923076923, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 13}                   | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11}                | {'precision': 0.5, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 9}                  | {'precision': 0.5833333333333334, 'recall': 0.7, 'f1': 0.6363636363636365, 'number': 10}   | {'precision': 0.5833333333333334, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.5833333333333334, 'number': 12} | {'precision': 0.9333333333333333, 'recall': 0.9333333333333333, 'f1': 0.9333333333333333, 'number': 15} | {'precision': 0.4444444444444444, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 8} | {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.8461538461538461, 'number': 12}   | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                   | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 10}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}   | {'precision': 0.75, 'recall': 0.23076923076923078, 'f1': 0.3529411764705882, 'number': 13}               | 0.7722            | 0.7435         | 0.7576     | 0.7732           |
| 0.9012        | 7.0   | 168  | 0.6848          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.9, 'f1': 0.9, 'number': 10}                               | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11}   | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9}  | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7692307692307692, 'number': 7} | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 9}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.7692307692307692, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 9}                 | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8461538461538461, 'number': 13}    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                | {'precision': 0.5, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6086956521739131, 'number': 9}                  | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7, 'f1': 0.608695652173913, 'number': 10}    | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}                                              | {'precision': 1.0, 'recall': 0.625, 'f1': 0.7692307692307693, 'number': 8}               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}                  | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11}    | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.4, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 10}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}   | {'precision': 0.6, 'recall': 0.46153846153846156, 'f1': 0.5217391304347826, 'number': 13}                | 0.8390            | 0.8327         | 0.8358     | 0.8401           |
| 0.7509        | 8.0   | 192  | 0.5807          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.9, 'f1': 0.9, 'number': 10}                               | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11}   | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.7272727272727273, 'number': 7}                | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9}                  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 9}                                | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13}    | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 11} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 9}   | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10}   | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 12}  | {'precision': 0.9375, 'recall': 1.0, 'f1': 0.967741935483871, 'number': 15}                             | {'precision': 0.6, 'recall': 0.75, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 8}                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12}                  | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                   | {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4347826086956522, 'number': 10}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}                                | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.07692307692307693, 'f1': 0.125, 'number': 13}              | 0.8582            | 0.8327         | 0.8453     | 0.8587           |
| 0.6204        | 9.0   | 216  | 0.4697          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}                               | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11}   | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8421052631578948, 'number': 9}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.8333333333333333, 'number': 7}                | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 6}                               | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9}  | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13}    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9}   | {'precision': 0.7692307692307693, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8695652173913044, 'number': 10}   | {'precision': 0.9, 'recall': 0.75, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 12}                              | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}                                              | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12}                  | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11}    | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.7, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}                                | {'precision': 0.8, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 13}                 | 0.9173            | 0.9071         | 0.9121     | 0.9145           |
| 0.4914        | 10.0  | 240  | 0.3594          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.9, 'number': 11}                                 | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}                 | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}                 | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}                    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}                                 | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}   | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}                                              | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}                                                | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                   | {'precision': 0.75, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 10}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 13}                 | 0.9405            | 0.9405         | 0.9405     | 0.9405           |
| 0.4185        | 11.0  | 264  | 0.3256          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}                               | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11}   | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.8333333333333333, 'number': 7}                | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6}                                              | {'precision': 1.0, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.8750000000000001, 'number': 9}                 | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13}    | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9}   | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}                                              | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 8}                  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12}                  | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                   | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 10}    | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 13}                 | 0.9323            | 0.9219         | 0.9271     | 0.9331           |
| 0.3714        | 12.0  | 288  | 0.2708          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                  | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}                 | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6}                                              | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}                 | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13}    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9}   | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}                                              | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}                                                | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                   | {'precision': 0.75, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 10}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13}                  | 0.9478            | 0.9442         | 0.9460     | 0.9480           |
| 0.327         | 13.0  | 312  | 0.2424          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                  | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}                 | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}                    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}                                 | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}                                              | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}                                                | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                   | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13}                  | 0.9480            | 0.9480         | 0.9480     | 0.9480           |
| 0.3           | 14.0  | 336  | 0.2288          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                  | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6}                                              | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}                 | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}                    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}                                 | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}                                              | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}                                                | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                   | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13}                  | 0.9517            | 0.9517         | 0.9517     | 0.9517           |
| 0.2703        | 15.0  | 360  | 0.2227          | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                  | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}                                              | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}                 | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}                    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}                | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}                                 | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}                                              | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}                                                | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}                   | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 10}   | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}                                | {'precision': 0.875, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 13}               | 0.9440            | 0.9405         | 0.9423     | 0.9442           |


### Framework versions

- Transformers 4.35.2
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.15.0
- Tokenizers 0.15.0

{"tags": ["generated_from_trainer"], "base_model": "microsoft/layoutlm-base-uncased", "model-index": [{"name": "layoutlm-funsd", "results": []}]}
transformers tensorboard safetensors layoutlm token-classification generated_from_trainer base_model:microsoft/layoutlm-base-uncased autotrain_compatible endpoints_compatible region:us