### **How to use "Lifan-Z/Chinese-Classic-Poem-Generator-style7x8-GPT2":**

```python
# The link to the demo is at the bottom right corner of the Model Card.

import transformers
from transformers import pipeline

gpt2 = pipeline('text-generation', model = "Lifan-Z/Chinese-Classic-Poem-Generator-style7x8-GPT2")
sequences = gpt2('<|endoftext|>雨', max_length=66, do_sample=True, top_k=20, top_p=0.9, num_return_sequences=6, eos_token_id=0)
for seq in sequences:
    print(seq)

Output:
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 后 秋 阴 满 屋 风 ， 数 声 鸡 犬 隔 墙 中 。 已 无 余 事 惟 思 睡 ， 可 得 闲 时 却 掩 空 。 不 学 东 西 成 底 用 ， 但 知 世 态 即 吾 侬 。 明 朝 又 上 青 云 去 ， 更 把 茱 萸 送 我 公 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 余 秋 色 已 萧 然 ， 又 见 西 湖 泛 绮 筵 。 白 发 老 人 惊 岁 晚 ， 红 颜 少 女 共 年 圆 。 诗 成 未 忍 离 三 径 ， 酒 尽 聊 须 借 一 樽 。 今 夕 相 思 应 更 好 ， 不 堪 重 作 醉 归 天 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 过 天 津 风 自 萧 ， 晓 来 山 色 入 烟 霏 。 不 嫌 白 发 催 人 老 ， 且 看 黄 花 送 酒 归 。 已 遣 青 梅 开 小 径 ， 更 凭 红 日 上 清 晖 。 谁 言 万 里 无 由 到 ， 却 恨 新 秋 正 满 衣 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 过 风 收 日 色 晴 ， 天 高 地 迥 晓 云 轻 。 山 川 气 象 元 无 极 ， 楼 阁 乾 坤 正 自 明 。 水 际 远 光 浮 画 栋 ， 天 边 飞 鸟 聚 行 营 。 诗 人 不 负 平 生 意 ， 应 许 吟 哦 醉 后 听 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 声 渐 歇 水 如 丝 ， 天 气 初 收 日 正 迟 。 一 尺 野 田 秋 水 绿 ， 五 更 残 漏 夕 阳 微 。 山 连 古 井 人 皆 到 ， 路 隔 高 楼 客 自 归 。 惟 有 西 湖 无 限 好 ， 满 襟 春 色 与 谁 飞 。'}
{'generated_text': '<|endoftext|>雨 收 风 起 小 亭 开 ， 一 点 清 愁 满 面 来 。 万 壑 松 声 鸣 晓 漏 ， 千 岩 云 气 动 秋 苔 。 人 如 月 色 归 何 处 ， 天 似 江 光 落 后 回 。 且 把 此 生 闲 自 得 ， 不 须 强 笑 问 桃 李 。'}

```

### **References:**  
The model uploaded to HuggingFace: "yuanzhoulvpi/gpt2_chinese"  
https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry/tree/master/%E5%85%A8%E5%94%90%E8%AF%97  
{"language": ["zh"], "license": "apache-2.0", "tags": ["art"]}
transformers tensorboard safetensors gpt2 text-generation art zh license:apache-2.0 autotrain_compatible endpoints_compatible has_space text-generation-inference region:us