
## MODEL DESCRIPTION

Portugal BERT base model (cased) fine-tuned on SQuAD v1 Portugal version.

## Model in action

- Fast usage with pipelines:

```python
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    "question-answering",
    model="isel-nlp-mp05/bert-base-portuguese-cased-finetuned-squadv1-pt",
    tokenizer="isel-nlp-mp05/bert-base-portuguese-cased-finetuned-squadv1-pt"
)
predictions = qa_pipeline({
    'context': "Chamo-me Mattheo e estou a estudar em Lisboa.",
    'question': "Onde é que o Mattheo está a estudar?"
})
print(predictions)
# output:
# {'score': 0.967152, 'start': 38, 'end': 44, 'answer': 'Lisboa'}
```
{"language": "pt", "tags": ["question-answering", "bert"], "widget": [{"text": "Qual \u00e9 a \u00e1rea de Portugal?", "context": "Portugal, oficialmente Rep\u00fablica Portuguesa,[7][h] \u00e9 um pa\u00eds soberano[i] unit\u00e1rio localizado no sudoeste da Europa, cujo territ\u00f3rio se situa na zona ocidental da Pen\u00ednsula Ib\u00e9rica e em arquip\u00e9lagos no Atl\u00e2ntico Norte. O territ\u00f3rio portugu\u00eas tem uma \u00e1rea total de 92 090 km\u00b2,[8] sendo delimitado a norte e leste por Espanha e a sul e oeste pelo oceano Atl\u00e2ntico, compreendendo uma parte continental e duas regi\u00f5es aut\u00f3nomas: os arquip\u00e9lagos dos A\u00e7ores e da Madeira. Portugal \u00e9 a na\u00e7\u00e3o mais a ocidente do continente europeu. O nome do pa\u00eds prov\u00e9m da sua segunda maior cidade, Porto, cujo nome latino-celta era Portus Cale"}]}
transformers pytorch bert question-answering pt endpoints_compatible region:us