Задание:
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;


![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6579e1d01e0e383c6f9d63e3/g9SZxr1n6YXFmBdjgWN4T.png)

Общее количество обучаемых параметров: 269,322
Используемые алгоритмы:
adam_optimizer - алгоритм оптимизации

sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь

Размеры датасетов:
тренировочный - 10000

тестовый - 10000

Результаты работы

тренировочный:

Training loss: 0.16674388945102692

Training accuracy: 0.9725000262260437

тестовый:

Validation loss: 0.1882905662059784

Validation accuracy: 0.9642000198364258

Ссылка на Colab:
https://colab.research.google.com/drive/1qm6IAKB1UwXbg-O_xiiWcQ9GQOcGETvX?authuser=1#scrollTo=NSOpr9WDI9b9
{"library_name": "keras", "datasets": ["mnist"], "metrics": ["accuracy"]}
keras dataset:mnist region:us