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# layoutlmv2-cord

This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlmv2-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlmv2-base-uncased) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 1.4395
- Enu.cnt: {'precision': 0.7651515151515151, 'recall': 0.9181818181818182, 'f1': 0.8347107438016529, 'number': 220}
- Enu.discountprice: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}
- Enu.etc: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
- Enu.itemsubtotal: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}
- Enu.nm: {'precision': 0.34068627450980393, 'recall': 0.5537848605577689, 'f1': 0.4218512898330804, 'number': 251}
- Enu.num: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}
- Enu.price: {'precision': 0.42507645259938837, 'recall': 0.5650406504065041, 'f1': 0.48516579406631766, 'number': 246}
- Enu.sub.cnt: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 17}
- Enu.sub.nm: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 31}
- Enu.sub.price: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 20}
- Enu.unitprice: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 67}
- Otal.cashprice: {'precision': 0.18584070796460178, 'recall': 0.3088235294117647, 'f1': 0.23204419889502761, 'number': 68}
- Otal.changeprice: {'precision': 0.11764705882352941, 'recall': 0.25, 'f1': 0.15999999999999998, 'number': 56}
- Otal.creditcardprice: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 16}
- Otal.emoneyprice: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2}
- Otal.menuqty Cnt: {'precision': 0.043478260869565216, 'recall': 0.034482758620689655, 'f1': 0.038461538461538464, 'number': 29}
- Otal.menutype Cnt: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}
- Otal.total Etc: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
- Otal.total Price: {'precision': 0.1, 'recall': 0.21052631578947367, 'f1': 0.13559322033898305, 'number': 95}
- Ub Total.discount Price: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}
- Ub Total.etc: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9}
- Ub Total.service Price: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12}
- Ub Total.subtotal Price: {'precision': 0.0425531914893617, 'recall': 0.06153846153846154, 'f1': 0.050314465408805034, 'number': 65}
- Ub Total.tax Price: {'precision': 0.061855670103092786, 'recall': 0.13953488372093023, 'f1': 0.08571428571428572, 'number': 43}
- Overall Precision: 0.325
- Overall Recall: 0.4219
- Overall F1: 0.3672
- Overall Accuracy: 0.5935

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 1e-06
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 50
- mixed_precision_training: Native AMP

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Enu.cnt                                                                                                    | Enu.discountprice                                          | Enu.etc                                                   | Enu.itemsubtotal                                          | Enu.nm                                                                                                         | Enu.num                                                    | Enu.price                                                                                                    | Enu.sub.cnt                                                | Enu.sub.nm                                                 | Enu.sub.price                                              | Enu.unitprice                                              | Otal.cashprice                                                                                                | Otal.changeprice                                                                                              | Otal.creditcardprice                                       | Otal.emoneyprice                                          | Otal.menuqty Cnt                                                                                              | Otal.menutype Cnt                                         | Otal.total Etc                                            | Otal.total Price                                                                                              | Ub Total.discount Price                                   | Ub Total.etc                                              | Ub Total.service Price                                     | Ub Total.subtotal Price                                                                                       | Ub Total.tax Price                                                                                            | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
| 2.7952        | 1.0   | 50   | 2.5362          | {'precision': 0.5675675675675675, 'recall': 0.09545454545454546, 'f1': 0.16342412451361868, 'number': 220} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.028925619834710745, 'recall': 0.027888446215139442, 'f1': 0.028397565922920892, 'number': 251} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 0.12380952380952381, 'recall': 0.052845528455284556, 'f1': 0.07407407407407407, 'number': 246} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 17} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 20} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 67} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 68}                                                    | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 56}                                                    | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 16} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 29}                                                    | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 95}                                                    | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 65}                                                    | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 43}                                                    | 0.1012            | 0.0317         | 0.0483     | 0.2789           |
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