
# Model Trained Using AutoTrain

- Problem type: Image Classification

## Validation Metricsg
loss: 1.0826029777526855

f1_macro: 0.5555555555555555

f1_micro: 0.6666666666666666

f1_weighted: 0.5555555555555555

precision_macro: 0.5

precision_micro: 0.6666666666666666

precision_weighted: 0.5

recall_macro: 0.6666666666666666

recall_micro: 0.6666666666666666

recall_weighted: 0.6666666666666666

accuracy: 0.6666666666666666

{"tags": ["autotrain", "image-classification"], "datasets": ["chanhua/autotrain-data-autotrain-rnjto-gg00g"], "widget": [{"src": "https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/tiger.jpg", "example_title": "Tiger"}, {"src": "https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/teapot.jpg", "example_title": "Teapot"}, {"src": "https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/palace.jpg", "example_title": "Palace"}]}
transformers safetensors vit image-classification autotrain dataset:chanhua/autotrain-data-autotrain-rnjto-gg00g autotrain_compatible endpoints_compatible region:us