# check_sec
检查web参数安全性，支持多种payload(v0.1.2)
注意：该版本不再维护，请使用tiny版。
## 类型
```
LABEL_0: secure
LABEL_1: insecure(可能包含payload)
```

## 使用
```python
import transformers
from transformers import BertTokenizer, DataCollatorWithPadding
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('huolongguo10/check_sec_tiny')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('huolongguo10/check_sec_tiny', num_labels=2)
import torch
def check(text):
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
    with torch.no_grad():
        logits = model(**inputs).logits
    predicted_class_id = logits.argmax().item()
    print(f'{logits.argmax().item()}:{text}')
    return 'secure' if predicted_class_id==0 else 'insecure'
```
{"language": ["en"], "license": "openrail", "library_name": "transformers", "tags": ["code"], "datasets": ["huolongguo10/insecure"], "pipeline_tag": "text-classification"}
transformers pytorch safetensors bert text-classification code en dataset:huolongguo10/insecure license:openrail autotrain_compatible endpoints_compatible has_space region:us
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #bert #text-classification #code #en #dataset-huolongguo10/insecure #license-openrail #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #region-us 

# check_sec
检查web参数安全性，支持多种payload(v0.1.2)
注意：该版本不再维护，请使用tiny版。
## 类型


## 使用

# check_sec
检查web参数安全性，支持多种payload(v0.1.2)
注意：该版本不再维护，请使用tiny版。 ## 类型 ## 使用
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #bert #text-classification #code #en #dataset-huolongguo10/insecure #license-openrail #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #region-us 
 # check_sec
检查web参数安全性，支持多种payload(v0.1.2)
注意：该版本不再维护，请使用tiny版。 ## 类型 ## 使用
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #bert #text-classification #code #en #dataset-huolongguo10/insecure #license-openrail #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #region-us 
# check_sec
检查web参数安全性，支持多种payload(v0.1.2)
注意：该版本不再维护，请使用tiny版。## 类型## 使用