
## Descripción do modelo

Modelo de (~) 67M de parámetros, adestrado e afinado desde cero, usando un dataset en galego de 305MB obtido da wikipedia en galego.

No contexto da Resolución do 22 de decembro de 2021 da Secretaría Xeral de Educación e Formación Profesional pola que se convocan premios para o desenvolvemento de proxectos de innovación tecnolóxica ou científica e proxectos de innovación didáctica no ámbito da formación profesional en centros públicos dependentes da Consellería de Cultura, Educación e Universidade, baixo o nome de "Creación dun modelo de linguaxe adestrado previamente mediante técnicas de autoatención para explorar arquitecturas que permitan o seu uso en solucións de procesamento da linguaxe natural en galego tanto na docencia como na contorna empresarial"

## Usos e limitacións

Este modelo foi creado con fins pedagóxicos e de investigación.

## Hyperparametros de entrenamento

- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 32
- total_train_batch_size: 256
- optimizer: Adam with betas=(0.08113086280077723,0.8857246592117177) and epsilon=5.264065162059701e-07
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15

### Resultados

- Loss: 1.6262

### Versións

- Transformers 4.24.0
- Pytorch 1.13.1
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.11.0
{"language": ["gl"], "license": "apache-2.0", "model-index": [{"name": "bert-fromscratch-galician-tiny", "results": []}]}
transformers pytorch roberta fill-mask gl license:apache-2.0 autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
TAGS
#transformers #pytorch #roberta #fill-mask #gl #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 


## Descripción do modelo

Modelo de (~) 67M de parámetros, adestrado e afinado desde cero, usando un dataset en galego de 305MB obtido da wikipedia en galego.

No contexto da Resolución do 22 de decembro de 2021 da Secretaría Xeral de Educación e Formación Profesional pola que se convocan premios para o desenvolvemento de proxectos de innovación tecnolóxica ou científica e proxectos de innovación didáctica no ámbito da formación profesional en centros públicos dependentes da Consellería de Cultura, Educación e Universidade, baixo o nome de "Creación dun modelo de linguaxe adestrado previamente mediante técnicas de autoatención para explorar arquitecturas que permitan o seu uso en solucións de procesamento da linguaxe natural en galego tanto na docencia como na contorna empresarial"

## Usos e limitacións

Este modelo foi creado con fins pedagóxicos e de investigación.

## Hyperparametros de entrenamento

- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 32
- total_train_batch_size: 256
- optimizer: Adam with betas=(0.08113086280077723,0.8857246592117177) and epsilon=5.264065162059701e-07
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15

### Resultados

- Loss: 1.6262

### Versións

- Transformers 4.24.0
- Pytorch 1.13.1
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.11.0
## Descripción do modelo

Modelo de (~) 67M de parámetros, adestrado e afinado desde cero, usando un dataset en galego de 305MB obtido da wikipedia en galego.

No contexto da Resolución do 22 de decembro de 2021 da Secretaría Xeral de Educación e Formación Profesional pola que se convocan premios para o desenvolvemento de proxectos de innovación tecnolóxica ou científica e proxectos de innovación didáctica no ámbito da formación profesional en centros públicos dependentes da Consellería de Cultura, Educación e Universidade, baixo o nome de "Creación dun modelo de linguaxe adestrado previamente mediante técnicas de autoatención para explorar arquitecturas que permitan o seu uso en solucións de procesamento da linguaxe natural en galego tanto na docencia como na contorna empresarial" ## Usos e limitacións

Este modelo foi creado con fins pedagóxicos e de investigación. ## Hyperparametros de entrenamento

- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 32
- total_train_batch_size: 256
- optimizer: Adam with betas=(0.08113086280077723,0.8857246592117177) and epsilon=5.264065162059701e-07
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15 ### Resultados

- Loss: 1.6262 ### Versións

- Transformers 4.24.0
- Pytorch 1.13.1
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.11.0
TAGS
#transformers #pytorch #roberta #fill-mask #gl #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
 ## Descripción do modelo

Modelo de (~) 67M de parámetros, adestrado e afinado desde cero, usando un dataset en galego de 305MB obtido da wikipedia en galego.

No contexto da Resolución do 22 de decembro de 2021 da Secretaría Xeral de Educación e Formación Profesional pola que se convocan premios para o desenvolvemento de proxectos de innovación tecnolóxica ou científica e proxectos de innovación didáctica no ámbito da formación profesional en centros públicos dependentes da Consellería de Cultura, Educación e Universidade, baixo o nome de "Creación dun modelo de linguaxe adestrado previamente mediante técnicas de autoatención para explorar arquitecturas que permitan o seu uso en solucións de procesamento da linguaxe natural en galego tanto na docencia como na contorna empresarial" ## Usos e limitacións

Este modelo foi creado con fins pedagóxicos e de investigación. ## Hyperparametros de entrenamento

- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 32
- total_train_batch_size: 256
- optimizer: Adam with betas=(0.08113086280077723,0.8857246592117177) and epsilon=5.264065162059701e-07
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15 ### Resultados

- Loss: 1.6262 ### Versións

- Transformers 4.24.0
- Pytorch 1.13.1
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.11.0
TAGS
#transformers #pytorch #roberta #fill-mask #gl #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
## Descripción do modelo

Modelo de (~) 67M de parámetros, adestrado e afinado desde cero, usando un dataset en galego de 305MB obtido da wikipedia en galego.

No contexto da Resolución do 22 de decembro de 2021 da Secretaría Xeral de Educación e Formación Profesional pola que se convocan premios para o desenvolvemento de proxectos de innovación tecnolóxica ou científica e proxectos de innovación didáctica no ámbito da formación profesional en centros públicos dependentes da Consellería de Cultura, Educación e Universidade, baixo o nome de "Creación dun modelo de linguaxe adestrado previamente mediante técnicas de autoatención para explorar arquitecturas que permitan o seu uso en solucións de procesamento da linguaxe natural en galego tanto na docencia como na contorna empresarial"## Usos e limitacións

Este modelo foi creado con fins pedagóxicos e de investigación.## Hyperparametros de entrenamento

- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 32
- total_train_batch_size: 256
- optimizer: Adam with betas=(0.08113086280077723,0.8857246592117177) and epsilon=5.264065162059701e-07
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15### Resultados

- Loss: 1.6262### Versións

- Transformers 4.24.0
- Pytorch 1.13.1
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.11.0