

# RuGPT2_Gen_News

Предварительно обученная модель на русском языке с использованием языковой модели "sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2". 

Содержимое карты этой модели было создано, чтобы дополнить предоставленную информацию и привести конкретные примеры её использования.

## Описание модели

RuGPT2_Gen_Comments — это модель предназначена для демонстрации генерации новостей, предварительно обученная на массиве данных 
Lenta2 проекта CORUS на русском языке. 

Входные данные — это последовательности непрерывного текста определенной длины (block_size = 1048).


### Проимер использования

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Dmitriy007/rugpt2_gen_news")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Dmitriy007/rugpt2_gen_news")

input_text = 'Ученик старшего класса лицея № 21 Иван Сидоров из города Адлер полетел в космос на планету Марс.'

inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
model.to('cuda')
inputs.to('cuda')

input_ids = inputs["input_ids"]

output = model.generate(
input_ids,
attention_mask=inputs["attention_mask"],
pad_token_id=model.config.bos_token_id,
max_length=300,
num_beams=5,
num_return_sequences=1,
top_k=50,
top_p=0.90,
no_repeat_ngram_size=2,
temperature=0.7,
early_stopping=True
)

generated_text = list(map(tokenizer.decode, output))
print(generated_text[0])
```

{"language": ["ru"], "license": "mit", "tags": ["PyTorch", "Transformers", "text generation"], "datasets": ["Lenta2"]}
transformers pytorch gpt2 text-generation PyTorch Transformers text generation ru dataset:Lenta2 license:mit autotrain_compatible endpoints_compatible text-generation-inference region:us
TAGS
#transformers #pytorch #gpt2 #text-generation #PyTorch #Transformers #text generation #ru #dataset-Lenta2 #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 



# RuGPT2_Gen_News

Предварительно обученная модель на русском языке с использованием языковой модели "sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2". 

Содержимое карты этой модели было создано, чтобы дополнить предоставленную информацию и привести конкретные примеры её использования.

## Описание модели

RuGPT2_Gen_Comments — это модель предназначена для демонстрации генерации новостей, предварительно обученная на массиве данных 
Lenta2 проекта CORUS на русском языке. 

Входные данные — это последовательности непрерывного текста определенной длины (block_size = 1048).


### Проимер использования



# RuGPT2_Gen_News

Предварительно обученная модель на русском языке с использованием языковой модели "sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2". 

Содержимое карты этой модели было создано, чтобы дополнить предоставленную информацию и привести конкретные примеры её использования. ## Описание модели

RuGPT2_Gen_Comments — это модель предназначена для демонстрации генерации новостей, предварительно обученная на массиве данных 
Lenta2 проекта CORUS на русском языке. 

Входные данные — это последовательности непрерывного текста определенной длины (block_size = 1048). ### Проимер использования
TAGS
#transformers #pytorch #gpt2 #text-generation #PyTorch #Transformers #text generation #ru #dataset-Lenta2 #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 
 # RuGPT2_Gen_News

Предварительно обученная модель на русском языке с использованием языковой модели "sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2". 

Содержимое карты этой модели было создано, чтобы дополнить предоставленную информацию и привести конкретные примеры её использования. ## Описание модели

RuGPT2_Gen_Comments — это модель предназначена для демонстрации генерации новостей, предварительно обученная на массиве данных 
Lenta2 проекта CORUS на русском языке. 

Входные данные — это последовательности непрерывного текста определенной длины (block_size = 1048). ### Проимер использования
TAGS
#transformers #pytorch #gpt2 #text-generation #PyTorch #Transformers #text generation #ru #dataset-Lenta2 #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 
# RuGPT2_Gen_News

Предварительно обученная модель на русском языке с использованием языковой модели "sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2". 

Содержимое карты этой модели было создано, чтобы дополнить предоставленную информацию и привести конкретные примеры её использования.## Описание модели

RuGPT2_Gen_Comments — это модель предназначена для демонстрации генерации новостей, предварительно обученная на массиве данных 
Lenta2 проекта CORUS на русском языке. 

Входные данные — это последовательности непрерывного текста определенной длины (block_size = 1048).### Проимер использования