# Lighting ASR中文语音识别模型
## 环境依赖
```
- Python3.7+  
- PyTorch 1.8.1+
- torchaudio
- soundfile 
- librosa 
```


## 安装[lighting-asr](https://github.com/gaochangfeng/lighting-asr.git)
### 下载源代码并添加到python路径
```
export PYTHONPATH=/path/to/lasrfolder/:$PYTHONPATH

```
### 源文件安装
```
git clone https://github.com/gaochangfeng/lighting-asr.git
cd lighting-asr
python setup.py install
```
### PIP 安装
```
pip install git+https://github.com/gaochangfeng/lighting-asr.git
```
## 使用
```
from lasr.process.asrprocess import ASRProcess

train_config="hparams.yaml" 
decode_config="decode.yaml"
model_path="model.ckpt"
asrpipeline = ASRProcess(
    train_config=train_config, 
    decode_config=decode_config, 
    model_path=model_path
)
token, text = asrpipeline("test.wav")
print(token)
print(text)

```
## 模型训练
参考https:https://github.com/gaochangfeng/lighting-asr.git



{"license": "apache-2.0"}
license:apache-2.0 region:us
TAGS
#license-apache-2.0 #region-us 

# Lighting ASR中文语音识别模型
## 环境依赖



## 安装lighting-asr
### 下载源代码并添加到python路径

### 源文件安装

### PIP 安装

## 使用

## 模型训练
参考https:URL



# Lighting ASR中文语音识别模型 ## 环境依赖 ## 安装lighting-asr ### 下载源代码并添加到python路径 ### 源文件安装 ### PIP 安装 ## 使用 ## 模型训练
参考https:URL
TAGS
#license-apache-2.0 #region-us 
 # Lighting ASR中文语音识别模型 ## 环境依赖 ## 安装lighting-asr ### 下载源代码并添加到python路径 ### 源文件安装 ### PIP 安装 ## 使用 ## 模型训练
参考https:URL
TAGS
#license-apache-2.0 #region-us 
# Lighting ASR中文语音识别模型## 环境依赖## 安装lighting-asr### 下载源代码并添加到python路径### 源文件安装### PIP 安装## 使用## 模型训练
参考https:URL