
# bartpho-syllable-finetuned-vietnamese_correction

This model is a fine-tuned version of [vinai/bartpho-syllable](https://github.com/VinAIResearch/BARTpho). The original dataset is avaiable at [@duyvuleo/VNTC](https://github.com/duyvuleo/VNTC), I customized it for error correction task, you can find my final dataset at [Huggingface Datasets](https://huggingface.co/datasets/bmd1905/error-correction-vi). All source code are avaible at [my Github repo](https://github.com/bmd1905/vietnamese-correction).

## Usage
```python
from transformers import pipeline

corrector = pipeline("text2text-generation", model="bmd1905/vietnamese-correction")
```
```python
# Example
print(corrector("toi dang là sinh diên nem hay ở truong đạ hoc khoa jọc tự nhiên , trogn năm ke tiep toi sẽ chọn chuyen nganh về trí tue nhana tạo"))
print(corrector("côn viec kin doanh thì rất kho khan nên toi quyết dinh chuyển sang nghê khac  "))
print(corrector("một số chuyen gia tài chính ngâSn hànG của Việt Nam cũng chung quan điểmnày"))
print(corrector("Lần này anh Phươngqyết xếp hàng mua bằng được 1 chiếc"))
print(corrector("Nhưng sức huỷ divt của cơn bão mitch vẫn chưa thấm vào đâu lsovớithảm hoạ tại Bangladesh ăm 1970"))
```
```
Output:
- Tôi đang là sinh viên hay ở trường đại học khoa học tự nhiên, trong năm kế tiếp, tôi sẽ chọn chuyên ngành về trí tuệ nhân tạo.
- Công việc kinh doanh thì rất khó khăn nên tôi quyết định chuyển sang nghê khác.
- Một số chuyên gia tài chính ngân hàng của Việt Nam cũng chung quan điểm này.
- Lần này anh Phương quyết xếp hàng mua bằng được 1 chiếc.
- Nhưng sức huỷ diệt của cơn bão mitch vẫn chưa thấm vào đâu so với thảm hoạ tại Bangladesh năm 1970 .
```
You can play around with my code at [Colab notebook](https://colab.research.google.com/github/bmd1905/vietnamese-correction/blob/main/inference.ipynb?hl=en).
{"language": ["vi"], "license": "apache-2.0", "tags": ["generated_from_trainer"], "model-index": [{"name": "bartpho-syllable-finetuned-vietnamese_correction", "results": []}]}
transformers pytorch safetensors mbart text2text-generation generated_from_trainer vi license:apache-2.0 autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #mbart #text2text-generation #generated_from_trainer #vi #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 


# bartpho-syllable-finetuned-vietnamese_correction

This model is a fine-tuned version of vinai/bartpho-syllable. The original dataset is avaiable at @duyvuleo/VNTC, I customized it for error correction task, you can find my final dataset at Huggingface Datasets. All source code are avaible at my Github repo.

## Usage



You can play around with my code at Colab notebook.
# bartpho-syllable-finetuned-vietnamese_correction

This model is a fine-tuned version of vinai/bartpho-syllable. The original dataset is avaiable at @duyvuleo/VNTC, I customized it for error correction task, you can find my final dataset at Huggingface Datasets. All source code are avaible at my Github repo. ## Usage



You can play around with my code at Colab notebook.
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #mbart #text2text-generation #generated_from_trainer #vi #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
 # bartpho-syllable-finetuned-vietnamese_correction

This model is a fine-tuned version of vinai/bartpho-syllable. The original dataset is avaiable at @duyvuleo/VNTC, I customized it for error correction task, you can find my final dataset at Huggingface Datasets. All source code are avaible at my Github repo. ## Usage



You can play around with my code at Colab notebook.
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #mbart #text2text-generation #generated_from_trainer #vi #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
# bartpho-syllable-finetuned-vietnamese_correction

This model is a fine-tuned version of vinai/bartpho-syllable. The original dataset is avaiable at @duyvuleo/VNTC, I customized it for error correction task, you can find my final dataset at Huggingface Datasets. All source code are avaible at my Github repo.## Usage



You can play around with my code at Colab notebook.