# Modèle entraîné pour l'environnement Cartpole-v1

Pour utiliser le modèle, télécharger le fichier zip "a2c_cartpole.zip" puis dans votre script python charger votre modèle de la manière suivante :

model = A2C.load("a2c_cartpole")

Le modèle est prêt à être utilisé.


Même chose pour le fichier a2c_panda_reach.zip
{}
region:us
TAGS
#region-us 

# Modèle entraîné pour l'environnement Cartpole-v1

Pour utiliser le modèle, télécharger le fichier zip "a2c_cartpole.zip" puis dans votre script python charger votre modèle de la manière suivante :

model = URL("a2c_cartpole")

Le modèle est prêt à être utilisé.


Même chose pour le fichier a2c_panda_reach.zip
# Modèle entraîné pour l'environnement Cartpole-v1

Pour utiliser le modèle, télécharger le fichier zip "a2c_cartpole.zip" puis dans votre script python charger votre modèle de la manière suivante :

model = URL("a2c_cartpole")

Le modèle est prêt à être utilisé.


Même chose pour le fichier a2c_panda_reach.zip
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#region-us 
 # Modèle entraîné pour l'environnement Cartpole-v1

Pour utiliser le modèle, télécharger le fichier zip "a2c_cartpole.zip" puis dans votre script python charger votre modèle de la manière suivante :

model = URL("a2c_cartpole")

Le modèle est prêt à être utilisé.


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# Modèle entraîné pour l'environnement Cartpole-v1

Pour utiliser le modèle, télécharger le fichier zip "a2c_cartpole.zip" puis dans votre script python charger votre modèle de la manière suivante :

model = URL("a2c_cartpole")

Le modèle est prêt à être utilisé.


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