プロンプト用KeyWord:FSS-MH
![Sample_image](https://huggingface.co/nanashisan/LoRa_FSS/resolve/main/sample_xy.jpg)

- LoRa_SD1_FSS-MH_a1
  - 学習画像70枚、正規化画像なし、LR1-4e,テキストエンコーダLR5e-5、Step数1,480、5epoch
- LoRa_SD1_FSS-MH_a2
  - a1を更にLR1-5e,テキストエンコーダLR5e-6で、Step数1,480、5Epoch
  - a1よりパーツの精細度がやや高いが混ざりすぎている
- LoRa_SD1_FSS-MH_b1
  - 学習画像76枚、正規化画像なし、LR1-4e,テキストエンコーダLR5e-5、Step数1,550、5epoch
  - 学習元画像に3D画像を若干追加。立体感が増したがプラモぽい表示が増えた
  
- Prompt例
 - FSS-MH,robot,masterpiece, best quality, ultra-detailed, illustration

{"language": ["ja"]}
ja region:us
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#ja #region-us 

プロンプト用KeyWord:FSS-MH
!Sample_image

- LoRa_SD1_FSS-MH_a1
  - 学習画像70枚、正規化画像なし、LR1-4e,テキストエンコーダLR5e-5、Step数1,480、5epoch
- LoRa_SD1_FSS-MH_a2
  - a1を更にLR1-5e,テキストエンコーダLR5e-6で、Step数1,480、5Epoch
  - a1よりパーツの精細度がやや高いが混ざりすぎている
- LoRa_SD1_FSS-MH_b1
  - 学習画像76枚、正規化画像なし、LR1-4e,テキストエンコーダLR5e-5、Step数1,550、5epoch
  - 学習元画像に3D画像を若干追加。立体感が増したがプラモぽい表示が増えた
  
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 - FSS-MH,robot,masterpiece, best quality, ultra-detailed, illustration

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