# PhraAphaiManee-LM (แต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี ด้วย GPT-2)

<font size=4>***\*\*&ensp;I've created an improved model with better performance, and you can now access it through this link -> [Kongfha/KlonSuphap-LM](https://huggingface.co/Kongfha/KlonSuphap-LM)&ensp;\*\****</font>

PhraAphaiManee-LM or GPT-2 for Thai poem (PhraAphaiManee-Style).
I use [GPT-2 for Thai lyrics](https://huggingface.co/tupleblog/generate-thai-lyrics), 
which is based on [GPT-2 base Thai](https://huggingface.co/flax-community/gpt2-base-thai) as a pre-trained model for 
[PhraAphaiManee (พระอภัยมณี)](https://vajirayana.org/%e0%b8%9e%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%ad%e0%b8%a0%e0%b8%b1%e0%b8%a2%e0%b8%a1%e0%b8%93%e0%b8%b5) dataset.


***\*ตอนนี้ ผมได้ทำโมเดลใหม่ที่สามารถสัมผัสได้ดีกว่าแล้ว สามารถเข้าถึงได้จากลิงก์นี้ -> [Kongfha/KlonSuphap-LM](https://huggingface.co/Kongfha/KlonSuphap-LM)\**** <br>
โมเดลนี้เป็น GPT-2 ถูกเทรนด้วยกลอนพระอภัยมณี สำหรับการแต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี

## Example use
``` py
from transformers import pipeline
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "Kongfha/PhraAphaiManee-LM"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

generate = pipeline("text-generation",
                    model=model,
                    tokenizer=tokenizer)

input_sentence = "๏ สัมผัสเส้นขอบฟ้าชลาลัย"
generated_text = generate(input_sentence,
                          max_length=140,
                          top_k=25,
                          temperature=1)
# generation parameters can be varied 

print(f"Input: {text}")
print(f"Output:\n {generated_text[0]['generated_text']}")
```

{"language": ["th"], "license": "mit", "pipeline_tag": "text-generation", "widget": [{"text": "\u0e4f \u0e0a\u0e21\u0e27\u0e34\u0e2b\u0e04\u0e19\u0e01\u0e44\u0e21\u0e49\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35"}, {"text": "\u0e4f \u0e21\u0e31\u0e08\u0e09\u0e32\u0e43\u0e19"}, {"text": "\u0e4f \u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e41\u0e17\u0e49"}, {"text": "\u0e4f \u0e41\u0e21\u0e49\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e35"}]}
transformers pytorch safetensors gpt2 text-generation th license:mit autotrain_compatible endpoints_compatible has_space text-generation-inference region:us
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #gpt2 #text-generation #th #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #text-generation-inference #region-us 

# PhraAphaiManee-LM (แต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี ด้วย GPT-2)

<font size=4>*\*\*&ensp;I've created an improved model with better performance, and you can now access it through this link -> Kongfha/KlonSuphap-LM&ensp;\*\</font>

PhraAphaiManee-LM or GPT-2 for Thai poem (PhraAphaiManee-Style).
I use GPT-2 for Thai lyrics, 
which is based on GPT-2 base Thai as a pre-trained model for 
PhraAphaiManee (พระอภัยมณี) dataset.


*\*ตอนนี้ ผมได้ทำโมเดลใหม่ที่สามารถสัมผัสได้ดีกว่าแล้ว สามารถเข้าถึงได้จากลิงก์นี้ -> Kongfha/KlonSuphap-LM\ <br>
โมเดลนี้เป็น GPT-2 ถูกเทรนด้วยกลอนพระอภัยมณี สำหรับการแต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี

## Example use


# PhraAphaiManee-LM (แต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี ด้วย GPT-2)

<font size=4>*\*\*&ensp;I've created an improved model with better performance, and you can now access it through this link -> Kongfha/KlonSuphap-LM&ensp;\*\</font>

PhraAphaiManee-LM or GPT-2 for Thai poem (PhraAphaiManee-Style).
I use GPT-2 for Thai lyrics, 
which is based on GPT-2 base Thai as a pre-trained model for 
PhraAphaiManee (พระอภัยมณี) dataset.


*\*ตอนนี้ ผมได้ทำโมเดลใหม่ที่สามารถสัมผัสได้ดีกว่าแล้ว สามารถเข้าถึงได้จากลิงก์นี้ -> Kongfha/KlonSuphap-LM\ <br>
โมเดลนี้เป็น GPT-2 ถูกเทรนด้วยกลอนพระอภัยมณี สำหรับการแต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี ## Example use
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #gpt2 #text-generation #th #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #text-generation-inference #region-us 
 # PhraAphaiManee-LM (แต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี ด้วย GPT-2)

<font size=4>*\*\*&ensp;I've created an improved model with better performance, and you can now access it through this link -> Kongfha/KlonSuphap-LM&ensp;\*\</font>

PhraAphaiManee-LM or GPT-2 for Thai poem (PhraAphaiManee-Style).
I use GPT-2 for Thai lyrics, 
which is based on GPT-2 base Thai as a pre-trained model for 
PhraAphaiManee (พระอภัยมณี) dataset.


*\*ตอนนี้ ผมได้ทำโมเดลใหม่ที่สามารถสัมผัสได้ดีกว่าแล้ว สามารถเข้าถึงได้จากลิงก์นี้ -> Kongfha/KlonSuphap-LM\ <br>
โมเดลนี้เป็น GPT-2 ถูกเทรนด้วยกลอนพระอภัยมณี สำหรับการแต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี ## Example use
TAGS
#transformers #pytorch #safetensors #gpt2 #text-generation #th #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #text-generation-inference #region-us 
# PhraAphaiManee-LM (แต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี ด้วย GPT-2)

<font size=4>*\*\*&ensp;I've created an improved model with better performance, and you can now access it through this link -> Kongfha/KlonSuphap-LM&ensp;\*\</font>

PhraAphaiManee-LM or GPT-2 for Thai poem (PhraAphaiManee-Style).
I use GPT-2 for Thai lyrics, 
which is based on GPT-2 base Thai as a pre-trained model for 
PhraAphaiManee (พระอภัยมณี) dataset.


*\*ตอนนี้ ผมได้ทำโมเดลใหม่ที่สามารถสัมผัสได้ดีกว่าแล้ว สามารถเข้าถึงได้จากลิงก์นี้ -> Kongfha/KlonSuphap-LM\ <br>
โมเดลนี้เป็น GPT-2 ถูกเทรนด้วยกลอนพระอภัยมณี สำหรับการแต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี## Example use