
공개 한국어 Instruction 데이터를 포멧을 통일하고 병합한 데이터

| Dataset | # instance | 타입 |
| --- | --- | --- |
| [KoAlpaca v1.1](https://raw.githubusercontent.com/Beomi/KoAlpaca/main/KoAlpaca_v1.1.jsonl) | 50K | 싱글턴 |
| [dbdu/ShareGPT-74k-ko 의 part2_ko_uncleaned](https://huggingface.co/datasets/dbdu/ShareGPT-74k-ko/resolve/main/part2_ko_uncleaned.json) | 36K | 멀티턴 |
| [heegyu/korquad-chat-v1](https://huggingface.co/datasets/heegyu/korquad-chat-v1) | 9.6K | 멀티턴, 지식기반 |
| [lcw99/evolve-instruct](https://github.com/lcw99/evolve-instruct/) | 37K | 싱글턴 |
| [HAERAE-HUB/KoInstruct-QA](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/KoInstruct-QA) | 50.3k | 싱글턴 |
| [changpt/ko-lima-vicuna](https://huggingface.co/datasets/changpt/ko-lima-vicuna) | 1K | 싱글턴, 멀티턴(극히 일부) |
| [nlpai-lab/kullm-v2](https://huggingface.co/datasets/nlpai-lab/kullm-v2) | 15K | 싱글턴 |

- KULLM v2 데이터셋에서는 GPT4ALL, Dolly 데이터만 추출해서 사용했습니다.
- 다양한 학습 데이터셋은 [HeegyuKim/open-korean-instructions](https://github.com/HeegyuKim/open-korean-instructions) GitHub repository를 참고하세요.

region:us
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TAGS
#region-us 

공개 한국어 Instruction 데이터를 포멧을 통일하고 병합한 데이터


Dataset: KoAlpaca v1.1, # instance: 50K, 타입: 싱글턴
Dataset: dbdu/ShareGPT-74k-ko 의 part2\_ko\_uncleaned, # instance: 36K, 타입: 멀티턴
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Dataset: nlpai-lab/kullm-v2, # instance: 15K, 타입: 싱글턴


* KULLM v2 데이터셋에서는 GPT4ALL, Dolly 데이터만 추출해서 사용했습니다.
* 다양한 학습 데이터셋은 HeegyuKim/open-korean-instructions GitHub repository를 참고하세요.



# instance: 50K, 타입: 싱글턴
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Dataset: heegyu/korquad-chat-v1, # instance: 9.6K, 타입: 멀티턴, 지식기반
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* KULLM v2 데이터셋에서는 GPT4ALL, Dolly 데이터만 추출해서 사용했습니다.
* 다양한 학습 데이터셋은 HeegyuKim/open-korean-instructions GitHub repository를 참고하세요.
TAGS
#region-us 
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Dataset: lcw99/evolve-instruct, # instance: 37K, 타입: 싱글턴
Dataset: HAERAE-HUB/KoInstruct-QA, # instance: 50.3k, 타입: 싱글턴
Dataset: changpt/ko-lima-vicuna, # instance: 1K, 타입: 싱글턴, 멀티턴(극히 일부)
Dataset: nlpai-lab/kullm-v2, # instance: 15K, 타입: 싱글턴


* KULLM v2 데이터셋에서는 GPT4ALL, Dolly 데이터만 추출해서 사용했습니다.
* 다양한 학습 데이터셋은 HeegyuKim/open-korean-instructions GitHub repository를 참고하세요.