# 姜子牙微调示例数据集

### 数据介绍 Dataset Summary

用于Ziya模型的微调示例数据集

The Ziya-Finetune-Small is an example dataset designed to finetune Ziya models.

### 语言 Languages

中文 & 英文

Chinese & English

### 数据示例 Data Instances

单轮示例 Single Turn

```json
{"prompt": ["给出关于如何在家里做冰淇淋的五条简单步骤。\\n\n"], "output": ["1. 准备冰淇淋机和冰淇淋材料（鲜奶油、糖、香草提取物等）。\n2. 将所有材料放入混合物中拌匀，然后将混合物放入冰淇淋机中。\n3. 打开冰淇淋机，开始混合和冷藏混合物，直到混合物变成冰淇淋。\n4. 将冰淇淋转移到冰箱中，冷藏至少1个小时以加强口感并使其更好吃。\n5. 取出冰淇淋，享用！"]}
```

多轮示例 Multiple Turn

```
{"prompt": ["你好，MindBot。请问你对人工智能在建筑行业中的应用有什么看法吗？", "谢谢你的解答。那么，你认为人工智能技术将如何影响我的职业？", "哦，这样啊。那么，你认为有哪些技能是我需要掌握的，以适应这种变化呢？", "好的，我会努力学习的。谢谢你的建议。"], "output": ["你好。人工智能在建筑行业中具有广泛的应用前景。例如，在建筑设计中应用人工智能技术可以帮助建筑师优化建筑结构，减少构件使用量，提高建筑的可持续性。同时，人工智能技术还可以在施工过程中实现自动化和智能化，减少人力投入，提高工作效率，提高施工质量。此外，人工智能技术还可以在建筑物运行和维护中进行诊断和预测，降低维护成本，延长建筑寿命。", "钢筋骨架工是建筑行业中重要的从业人员之一。随着人工智能技术的不断发展，钢筋骨架工这一职业也将受到影响。例如，在施工过程中，机器人钢筋机的应用将会逐渐普及，这将会极大地降低人力投入，提高施工效率。同时，在建筑结构的设计方面，人工智能技术可以帮助建筑师优化建筑结构，减少构件使用量，这也将会对钢筋骨架工的工作产生影响。", "随着人工智能技术的不断发展，建筑行业对从业人员的要求也将会发生变化。钢筋骨架工需要具备更多的技能和知识，以适应这种变化。例如，你需要掌握机器人钢筋机的操作和维护知识，以确保施工效率和质量。同时，你还需要了解建筑结构设计和施工自动化等方面的知识，以适应人工智能技术的应用。", "不客气。相信你一定能够通过努力学习和不断提高自己的能力，适应这种变化并成为建筑行业中的杰出人才。祝你工作顺利！"]}
```

### 数据字段 Data Fields

- prompt: list[str]
- output: list[str]



### 引用 Citation

```
@article{fengshenbang,
  author    = {Jiaxing Zhang and Ruyi Gan and Junjie Wang and Yuxiang Zhang and Lin Zhang and Ping Yang and Xinyu Gao and Ziwei Wu and Xiaoqun Dong and Junqing He and Jianheng Zhuo and Qi Yang and Yongfeng Huang and Xiayu Li and Yanghan Wu and Junyu Lu and Xinyu Zhu and Weifeng Chen and Ting Han and Kunhao Pan and Rui Wang and Hao Wang and Xiaojun Wu and Zhongshen Zeng and Chongpei Chen},
  title     = {Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/2209.02970},
  year      = {2022}
}
```
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{"language": ["zh", "en"], "license": "apache-2.0", "size_categories": ["1K<n<10K"], "pretty_name": "Ziya-Finetune-Small"}
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#size_categories-1K<n<10K #language-Chinese #language-English #license-apache-2.0 #region-us 

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单轮示例 Single Turn



多轮示例 Multiple Turn



### 数据字段 Data Fields

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### 引用 Citation


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多轮示例 Multiple Turn ### 数据字段 Data Fields

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- output: list[str] ### 引用 Citation
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多轮示例 Multiple Turn ### 数据字段 Data Fields

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- output: list[str]### 引用 Citation