# BLOSSOM CHAT V1

### 介绍

Blossom Chat V1是基于ShareGPT 90K衍生而来的中英双语对话数据集，适用于多轮对话微调。

本数据集抽取了ShareGPT的多轮对话指令，仅将指令进行翻译，随后使用多轮指令迭代调用gpt-3.5-turbo-0613。

相比原始的ShareGPT数据，主要解决了中文对话数据量较少，以及由ChatGPT生成长度限制而导致的输出截断问题。

本次发布了全量数据的20%，包含30K记录。

### 语言

以中文和英文为主，中英文数据按照约5:1的比例混合。

### 数据集结构

每条数据代表一个完整的多轮对话，包含id和conversations两个字段。

- id：字符串，代表原始ShareGPT的对话id，可以通过链接https://sharegpt.com/c/id来访问原始对话。
- conversations：对象数组，每个对象包含role、content两个字段，role的取值为user或assistant，分别代表用户输入和助手输出，content则为对应的内容。

### 数据集限制

由于仅抽取了原始多轮对话的输入，对于一些涉及随机性的对话，例如：猜随机数，可能会出现多轮对话不连贯的情况。

此外，本数据集的所有响应均由gpt-3.5-turbo-0613生成，并未经过严格的数据校验，可能包含不准确甚至严重错误的回答。
task_categories:text-generation task_categories:text2text-generation size_categories:10K<n<100K language:zh language:en license:apache-2.0 region:us
{"language": ["zh", "en"], "license": "apache-2.0", "size_categories": ["10K<n<100K"], "task_categories": ["text-generation", "text2text-generation"]}
TAGS
#task_categories-text-generation #task_categories-text2text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Chinese #language-English #license-apache-2.0 #region-us 

# BLOSSOM CHAT V1

### 介绍

Blossom Chat V1是基于ShareGPT 90K衍生而来的中英双语对话数据集，适用于多轮对话微调。

本数据集抽取了ShareGPT的多轮对话指令，仅将指令进行翻译，随后使用多轮指令迭代调用gpt-3.5-turbo-0613。

相比原始的ShareGPT数据，主要解决了中文对话数据量较少，以及由ChatGPT生成长度限制而导致的输出截断问题。

本次发布了全量数据的20%，包含30K记录。

### 语言

以中文和英文为主，中英文数据按照约5:1的比例混合。

### 数据集结构

每条数据代表一个完整的多轮对话，包含id和conversations两个字段。

- id：字符串，代表原始ShareGPT的对话id，可以通过链接https://URL/id来访问原始对话。
- conversations：对象数组，每个对象包含role、content两个字段，role的取值为user或assistant，分别代表用户输入和助手输出，content则为对应的内容。

### 数据集限制

由于仅抽取了原始多轮对话的输入，对于一些涉及随机性的对话，例如：猜随机数，可能会出现多轮对话不连贯的情况。

此外，本数据集的所有响应均由gpt-3.5-turbo-0613生成，并未经过严格的数据校验，可能包含不准确甚至严重错误的回答。
# BLOSSOM CHAT V1 ### 介绍

Blossom Chat V1是基于ShareGPT 90K衍生而来的中英双语对话数据集，适用于多轮对话微调。

本数据集抽取了ShareGPT的多轮对话指令，仅将指令进行翻译，随后使用多轮指令迭代调用gpt-3.5-turbo-0613。

相比原始的ShareGPT数据，主要解决了中文对话数据量较少，以及由ChatGPT生成长度限制而导致的输出截断问题。

本次发布了全量数据的20%，包含30K记录。 ### 语言

以中文和英文为主，中英文数据按照约5:1的比例混合。 ### 数据集结构

每条数据代表一个完整的多轮对话，包含id和conversations两个字段。

- id：字符串，代表原始ShareGPT的对话id，可以通过链接https://URL/id来访问原始对话。
- conversations：对象数组，每个对象包含role、content两个字段，role的取值为user或assistant，分别代表用户输入和助手输出，content则为对应的内容。 ### 数据集限制

由于仅抽取了原始多轮对话的输入，对于一些涉及随机性的对话，例如：猜随机数，可能会出现多轮对话不连贯的情况。

此外，本数据集的所有响应均由gpt-3.5-turbo-0613生成，并未经过严格的数据校验，可能包含不准确甚至严重错误的回答。
TAGS
#task_categories-text-generation #task_categories-text2text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Chinese #language-English #license-apache-2.0 #region-us 
 # BLOSSOM CHAT V1 ### 介绍

Blossom Chat V1是基于ShareGPT 90K衍生而来的中英双语对话数据集，适用于多轮对话微调。

本数据集抽取了ShareGPT的多轮对话指令，仅将指令进行翻译，随后使用多轮指令迭代调用gpt-3.5-turbo-0613。

相比原始的ShareGPT数据，主要解决了中文对话数据量较少，以及由ChatGPT生成长度限制而导致的输出截断问题。

本次发布了全量数据的20%，包含30K记录。 ### 语言

以中文和英文为主，中英文数据按照约5:1的比例混合。 ### 数据集结构

每条数据代表一个完整的多轮对话，包含id和conversations两个字段。

- id：字符串，代表原始ShareGPT的对话id，可以通过链接https://URL/id来访问原始对话。
- conversations：对象数组，每个对象包含role、content两个字段，role的取值为user或assistant，分别代表用户输入和助手输出，content则为对应的内容。 ### 数据集限制

由于仅抽取了原始多轮对话的输入，对于一些涉及随机性的对话，例如：猜随机数，可能会出现多轮对话不连贯的情况。

此外，本数据集的所有响应均由gpt-3.5-turbo-0613生成，并未经过严格的数据校验，可能包含不准确甚至严重错误的回答。
passage: TAGS
#task_categories-text-generation #task_categories-text2text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Chinese #language-English #license-apache-2.0 #region-us 
# BLOSSOM CHAT V1### 介绍

Blossom Chat V1是基于ShareGPT 90K衍生而来的中英双语对话数据集，适用于多轮对话微调。

本数据集抽取了ShareGPT的多轮对话指令，仅将指令进行翻译，随后使用多轮指令迭代调用gpt-3.5-turbo-0613。

相比原始的ShareGPT数据，主要解决了中文对话数据量较少，以及由ChatGPT生成长度限制而导致的输出截断问题。

本次发布了全量数据的20%，包含30K记录。### 语言

以中文和英文为主，中英文数据按照约5:1的比例混合。### 数据集结构

每条数据代表一个完整的多轮对话，包含id和conversations两个字段。

- id：字符串，代表原始ShareGPT的对话id，可以通过链接https://URL/id来访问原始对话。
- conversations：对象数组，每个对象包含role、content两个字段，role的取值为user或assistant，分别代表用户输入和助手输出，content则为对应的内容。### 数据集限制

由于仅抽取了原始多轮对话的输入，对于一些涉及随机性的对话，例如：猜随机数，可能会出现多轮对话不连贯的情况。

此外，本数据集的所有响应均由gpt-3.5-turbo-0613生成，并未经过严格的数据校验，可能包含不准确甚至严重错误的回答。