
# Dataset Card for [for-ULPGL-Dissertation]

## Table of Contents
- [Table of Contents](#table-of-contents)
- [Dataset Description](#dataset-description)
  - [Dataset Summary](#dataset-summary)
  - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
  - [Languages](#languages)
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
  - [Data Instances](#data-instances)
  - [Data Fields](#data-fields)
  - [Data Splits](#data-splits)
- [Dataset Creation](#dataset-creation)
  - [Curation Rationale](#curation-rationale)
  - [Source Data](#source-data)
  - [Annotations](#annotations)
  - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
  - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
  - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
  - [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
- [Additional Information](#additional-information)
  - [Dataset Curators](#dataset-curators)
  - [Licensing Information](#licensing-information)
  - [Citation Information](#citation-information)
  - [Contributions](#contributions)

## Dataset Description

- **Homepage:** krm/for-ULPGL-Dissertation
- **Repository:**
- **Paper:**
- **Leaderboard:**
- **Point of Contact:**

### Dataset Summary

Ce dataset est essentiellement basé sur le dataset *GEM/Orange_sum* dédié à la synthèse d'articles en français. Il est constitué des données abstract de ce dataset (Orange_sum) auxquelles a été ajouté un certain nombre de synthèses générées par le système **Mon Résumeur** de **David Krame**.

### Supported Tasks and Leaderboards

Synthèse automatique

### Languages

Français

## Dataset Structure
### Data Fields

*summary* et *text* sont les champs du dataset avec :

**text** contient les textes et
**summary** les synthèses correspondantes.

### Data Splits

Pour le moment (le 16 Octobre 2022), le dataset est constitué de :

> **21721** données d'entraînement (split dénommé **train**)

> **1545** données de validation (split dénommé **validation**)

> **1581** données de test (split dénommé **test**)

## Dataset Creation

### Curation Rationale

[More Information Needed]

### Source Data

#### Initial Data Collection and Normalization

[More Information Needed]

#### Who are the source language producers?

[More Information Needed]

### Annotations

#### Annotation process

[More Information Needed]

#### Who are the annotators?

[More Information Needed]

### Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

## Considerations for Using the Data

### Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

### Discussion of Biases

[More Information Needed]

### Other Known Limitations

[More Information Needed]

## Additional Information

### Dataset Curators

[More Information Needed]

### Licensing Information

[More Information Needed]

### Citation Information

[More Information Needed]

### Contributions


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# Dataset Card for [for-ULPGL-Dissertation]

## Table of Contents
- Table of Contents
- Dataset Description
  - Dataset Summary
  - Supported Tasks and Leaderboards
  - Languages
- Dataset Structure
  - Data Instances
  - Data Fields
  - Data Splits
- Dataset Creation
  - Curation Rationale
  - Source Data
  - Annotations
  - Personal and Sensitive Information
- Considerations for Using the Data
  - Social Impact of Dataset
  - Discussion of Biases
  - Other Known Limitations
- Additional Information
  - Dataset Curators
  - Licensing Information
  - Citation Information
  - Contributions

## Dataset Description

- Homepage: krm/for-ULPGL-Dissertation
- Repository:
- Paper:
- Leaderboard:
- Point of Contact:

### Dataset Summary

Ce dataset est essentiellement basé sur le dataset *GEM/Orange_sum* dédié à la synthèse d'articles en français. Il est constitué des données abstract de ce dataset (Orange_sum) auxquelles a été ajouté un certain nombre de synthèses générées par le système Mon Résumeur de David Krame.

### Supported Tasks and Leaderboards

Synthèse automatique

### Languages

Français

## Dataset Structure
### Data Fields

*summary* et *text* sont les champs du dataset avec :

text contient les textes et
summary les synthèses correspondantes.

### Data Splits

Pour le moment (le 16 Octobre 2022), le dataset est constitué de :

> 21721 données d'entraînement (split dénommé train)

> 1545 données de validation (split dénommé validation)

> 1581 données de test (split dénommé test)

## Dataset Creation

### Curation Rationale



### Source Data

#### Initial Data Collection and Normalization



#### Who are the source language producers?



### Annotations

#### Annotation process



#### Who are the annotators?



### Personal and Sensitive Information



## Considerations for Using the Data

### Social Impact of Dataset



### Discussion of Biases



### Other Known Limitations



## Additional Information

### Dataset Curators



### Licensing Information







### Contributions


# Dataset Card for [for-ULPGL-Dissertation] ## Table of Contents
- Table of Contents
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  - Dataset Summary
  - Supported Tasks and Leaderboards
  - Languages
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  - Data Instances
  - Data Fields
  - Data Splits
- Dataset Creation
  - Curation Rationale
  - Source Data
  - Annotations
  - Personal and Sensitive Information
- Considerations for Using the Data
  - Social Impact of Dataset
  - Discussion of Biases
  - Other Known Limitations
- Additional Information
  - Dataset Curators
  - Licensing Information
  - Citation Information
  - Contributions ## Dataset Description

- Homepage: krm/for-ULPGL-Dissertation
- Repository:
- Paper:
- Leaderboard:
- Point of Contact: ### Dataset Summary

Ce dataset est essentiellement basé sur le dataset *GEM/Orange_sum* dédié à la synthèse d'articles en français. Il est constitué des données abstract de ce dataset (Orange_sum) auxquelles a été ajouté un certain nombre de synthèses générées par le système Mon Résumeur de David Krame. ### Supported Tasks and Leaderboards

Synthèse automatique ### Languages

Français ## Dataset Structure ### Data Fields

*summary* et *text* sont les champs du dataset avec :

text contient les textes et
summary les synthèses correspondantes. ### Data Splits

Pour le moment (le 16 Octobre 2022), le dataset est constitué de :

> 21721 données d'entraînement (split dénommé train)

> 1545 données de validation (split dénommé validation)

> 1581 données de test (split dénommé test) ## Dataset Creation ### Curation Rationale ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization #### Who are the source language producers? ### Annotations #### Annotation process #### Who are the annotators? ### Personal and Sensitive Information ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset ### Discussion of Biases ### Other Known Limitations ## Additional Information ### Dataset Curators ### Licensing Information ### Contributions
TAGS
#task_categories-summarization #task_ids-news-articles-summarization #annotations_creators-other #language_creators-other #multilinguality-monolingual #size_categories-10K<n<100K #source_datasets-extended|orange_sum #language-French #license-other #krm #ulpgl #orange #region-us 
 # Dataset Card for [for-ULPGL-Dissertation] ## Table of Contents
- Table of Contents
- Dataset Description
  - Dataset Summary
  - Supported Tasks and Leaderboards
  - Languages
- Dataset Structure
  - Data Instances
  - Data Fields
  - Data Splits
- Dataset Creation
  - Curation Rationale
  - Source Data
  - Annotations
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- Point of Contact: ### Dataset Summary

Ce dataset est essentiellement basé sur le dataset *GEM/Orange_sum* dédié à la synthèse d'articles en français. Il est constitué des données abstract de ce dataset (Orange_sum) auxquelles a été ajouté un certain nombre de synthèses générées par le système Mon Résumeur de David Krame. ### Supported Tasks and Leaderboards

Synthèse automatique ### Languages

Français ## Dataset Structure ### Data Fields

*summary* et *text* sont les champs du dataset avec :

text contient les textes et
summary les synthèses correspondantes. ### Data Splits

Pour le moment (le 16 Octobre 2022), le dataset est constitué de :

> 21721 données d'entraînement (split dénommé train)

> 1545 données de validation (split dénommé validation)

> 1581 données de test (split dénommé test) ## Dataset Creation ### Curation Rationale ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization #### Who are the source language producers? ### Annotations #### Annotation process #### Who are the annotators? ### Personal and Sensitive Information ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset ### Discussion of Biases ### Other Known Limitations ## Additional Information ### Dataset Curators ### Licensing Information ### Contributions
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#task_categories-summarization #task_ids-news-articles-summarization #annotations_creators-other #language_creators-other #multilinguality-monolingual #size_categories-10K<n<100K #source_datasets-extended|orange_sum #language-French #license-other #krm #ulpgl #orange #region-us 
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Ce dataset est essentiellement basé sur le dataset *GEM/Orange_sum* dédié à la synthèse d'articles en français. Il est constitué des données abstract de ce dataset (Orange_sum) auxquelles a été ajouté un certain nombre de synthèses générées par le système Mon Résumeur de David Krame.### Supported Tasks and Leaderboards

Synthèse automatique### Languages

Français## Dataset Structure### Data Fields

*summary* et *text* sont les champs du dataset avec :

text contient les textes et
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Pour le moment (le 16 Octobre 2022), le dataset est constitué de :

> 21721 données d'entraînement (split dénommé train)

> 1545 données de validation (split dénommé validation)

> 1581 données de test (split dénommé test)## Dataset Creation### Curation Rationale