UPD 29.05.2023: Добавлены негативные примеры.

Датасет для ответов на вопросы по тексту. 
Сгенерирован моделью Den4ikAI/FRED-T5-XL_instructor

Отличия от sberquad, xquad и т.д:
1. Ответы не односложные, развернутые, представляют несколько предложений
2. Не подходит для обучения энкодерных моделей!
task_categories:question-answering task_categories:text2text-generation size_categories:10K<n<100K language:ru license:mit region:us
{"language": ["ru"], "license": "mit", "size_categories": ["10K<n<100K"], "task_categories": ["question-answering", "text2text-generation"]}
TAGS
#task_categories-question-answering #task_categories-text2text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Russian #license-mit #region-us 

UPD 29.05.2023: Добавлены негативные примеры.

Датасет для ответов на вопросы по тексту. 
Сгенерирован моделью Den4ikAI/FRED-T5-XL_instructor

Отличия от sberquad, xquad и т.д:
1. Ответы не односложные, развернутые, представляют несколько предложений
2. Не подходит для обучения энкодерных моделей!
TAGS
#task_categories-question-answering #task_categories-text2text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Russian #license-mit #region-us 

passage: TAGS
#task_categories-question-answering #task_categories-text2text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Russian #license-mit #region-us 
