Датасет русских диалогов собранных с Telegram чатов.
Диалоги имеют разметку по релевантности.
Также были сгенерированы негативные примеры с помощью перемешивания похожих ответов.

Количество диалогов - 2 миллиона

Формат датасета:
```
{
  'question': 'Привет',
  'answer': 'Привет, как дела?'
  'relevance': 1
}
```
Программа парсинга: https://github.com/Den4ikAI/telegram_chat_parser
### Citation:

```
@MISC{russian_instructions,
    author  = {Denis Petrov},
    title   = {Russian dialogues dataset for conversational agents},
    url     = {https://huggingface.co/datasets/Den4ikAI/russian_dialogues},
    year    = 2023
}
```
task_categories:conversational size_categories:1M<n<10M language:ru license:mit region:us
{"language": ["ru"], "license": "mit", "size_categories": ["1M<n<10M"], "task_categories": ["conversational"]}
TAGS
#task_categories-conversational #size_categories-1M<n<10M #language-Russian #license-mit #region-us 

Датасет русских диалогов собранных с Telegram чатов.
Диалоги имеют разметку по релевантности.
Также были сгенерированы негативные примеры с помощью перемешивания похожих ответов.

Количество диалогов - 2 миллиона

Формат датасета:

Программа парсинга: URL
:


TAGS
#task_categories-conversational #size_categories-1M<n<10M #language-Russian #license-mit #region-us 

passage: TAGS
#task_categories-conversational #size_categories-1M<n<10M #language-Russian #license-mit #region-us 
