# AutoTrain Dataset for project: pg

## Dataset Description

This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project pg.

### Languages

The BCP-47 code for the dataset's language is it2en.

## Dataset Structure

### Data Instances

A sample from this dataset looks as follows:

```json
[
  {
    "target": "Puoi fare sesso nello spazio?",
    "source": "La conversazione tra assistente umano e AI.\n[|Umano|] Puoi fare sesso nello spazio?\n[| Ai |] In teoria, s\u00ec, \u00e8 possibile fare sesso nello spazio.Tuttavia, ci sono molte sfide che devono essere considerate, come la mancanza di gravit\u00e0 e lo spazio limitato disponibile in un veicolo spaziale.Anche i rischi per la salute e la sicurezza per gli astronauti devono essere presi in considerazione.\n[|Umano|] C'\u00e8 qualche ricerca su questo argomento?\n[|AI|] S\u00ec, ci sono stati studi condotti dalla NASA e altre agenzie spaziali sulla salute sessuale degli astronauti.La NASA ha anche sviluppato linee guida sul comportamento sessuale nello spazio, che includono considerazioni sulla privacy e sull'igiene.\n[|Human|] E la gravidanza nello spazio?\n[|AI|] La gravidanza nello spazio \u00e8 ancora un'area di ricerca relativamente nuova, ma si ritiene che sia possibile.Vi sono preoccupazioni sugli effetti della microgravit\u00e0 sullo sviluppo fetale, nonch\u00e9 sulla sicurezza del parto in un ambiente isolato e confinato.\n[|Umano|] In che modo gli astronauti hanno a che fare con i loro bisogni sessuali durante le lunghe missioni spaziali?\n[|AI|] Gli astronauti sono addestrati per gestire i loro bisogni sessuali attraverso tecniche psicologiche e comportamentali, come la meditazione e l'esercizio fisico.La NASA fornisce anche risorse come l'accesso alla pornografia e ai canali di comunicazione privata per aiutare gli astronauti a mantenere il loro benessere emotivo.\n[|Umano|] Gli umani possono riprodursi nello spazio?\n[|AI|] Come ho accennato in precedenza, la gravidanza e il parto nello spazio sono ancora aree di ricerca relativamente nuove.Gli effetti a lungo termine della microgravit\u00e0 sullo sviluppo fetale e la sicurezza del parto nello spazio devono essere accuratamente studiati prima che gli umani possano riprodursi nello spazio.\n[|Umano|]"
  },
  {
    "target": "Come migliorare la mia lingua inglese?",
    "source": "La conversazione tra assistente umano e AI.\n[|Umano|] Vorrei migliorare le mie capacit\u00e0 di lingua inglese.Puoi suggerire alcuni modi in cui posso farlo?\n[|AI|] Certo!Un modo \u00e8 esercitarsi a parlare con madrelingua o altri studenti.Potresti anche provare a leggere libri o articoli in inglese, guardare film inglesi o persino seguire un corso online.\n[|Umano|] Questi sono buoni suggerimenti.Hai dei corsi online specifici che consiglieresti?\n[|AI|] Ci sono molte grandi opzioni l\u00e0 fuori, ma eccone alcune che potrei consigliare: Duolingo, Babbel e Rosetta Stone sono tutte app di apprendimento delle lingue popolari.Inoltre, Coursera offre una variet\u00e0 di corsi di lingua inglese dalle migliori universit\u00e0 di tutto il mondo.\n[|Umano|]"
  }
]
```

### Dataset Fields

The dataset has the following fields (also called "features"):

```json
{
  "target": "Value(dtype='string', id=None)",
  "source": "Value(dtype='string', id=None)"
}
```

### Dataset Splits

This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:

| Split name   | Num samples         |
| ------------ | ------------------- |
| train        | 43564 |
| valid        | 10892 |

task_categories:translation language:it language:en region:us
{"language": ["it", "en"], "task_categories": ["translation"]}
TAGS
#task_categories-translation #language-Italian #language-English #region-us 

AutoTrain Dataset for project: pg
=================================


Dataset Description
-------------------


This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project pg.


### Languages


The BCP-47 code for the dataset's language is it2en.


Dataset Structure
-----------------


### Data Instances


A sample from this dataset looks as follows:


### Dataset Fields


The dataset has the following fields (also called "features"):


### Dataset Splits


This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:




### Languages


The BCP-47 code for the dataset's language is it2en.


Dataset Structure
----------------- ### Data Instances


A sample from this dataset looks as follows: ### Dataset Fields


The dataset has the following fields (also called "features"): ### Dataset Splits


This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:
TAGS
#task_categories-translation #language-Italian #language-English #region-us 
 ### Languages


The BCP-47 code for the dataset's language is it2en.


Dataset Structure
----------------- ### Data Instances


A sample from this dataset looks as follows: ### Dataset Fields


The dataset has the following fields (also called "features"): ### Dataset Splits


This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:
passage: TAGS
#task_categories-translation #language-Italian #language-English #region-us 
### Languages


The BCP-47 code for the dataset's language is it2en.


Dataset Structure
-----------------### Data Instances


A sample from this dataset looks as follows:### Dataset Fields


The dataset has the following fields (also called "features"):### Dataset Splits


This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow: