

## Description
```
Español:
Presentamos un conjunto de datos que presenta tres partes principales:
1. Dataset sobre habilidades blandas.
2. Dataset de conversaciones empresariales entre agentes y clientes. 
3. Dataset curado de Alpaca en español: Este dataset toma como base el dataset https://huggingface.co/datasets/somosnlp/somos-alpaca-es,
y fue curado con la herramienta Argilla, alcanzando 9400 registros curados.

Los datos están estructurados en torno a un método que se describe mediante tres elementos principales: instrucción, entrada y salida. 
Cada ejemplo incluye una instrucción que describe la tarea o el problema a resolver, la entrada que proporciona el contexto o la información necesaria para resolver la tarea, y la salida que es la respuesta esperada a la tarea. 
Además, hay dos tokens especiales incluidos en el dataset: "<SN>" que indica el inicio del ejemplo, y "<EN>" que indica el final del ejemplo. 
Este dataset ha sido creado para su uso en tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la generación de texto o el modelado del lenguaje. 

English:
We present a dataset that consists of three main parts:
1. Soft skills dataset.
2. Business conversations dataset between agents and clients.
3. Curated Alpaca dataset in Spanish: This dataset is based on the https://huggingface.co/datasets/somosnlp/somos-alpaca-es dataset,
and was curated with the Argilla tool, resulting in 9400 curated records.

The data is structured around a method described by three main elements: instruction, input, and output.
Each example includes an instruction that describes the task or problem to be solved, the input that provides the context or information needed to solve the task, and the output that is the expected response to the task.
Additionally, there are two special tokens included in the dataset: "<SN>" which indicates the start of the example, and "<EN>" which indicates the end of the example.
This dataset has been created for use in natural language processing tasks such as text generation or language modeling.
```


Content dataset:
- softskills 1000 conversation.
- Enterprices conversation client agent +14000.
- alpaca curated +9400.


Metod:
- instruction.
- input.
- output.

## Example dataset
```
<SN>
instruction: Describa cómo se puede utilizar el marketing digital para mejorar la participación del cliente. ,
input: "",
output:El marketing digital puede utilizarse para establecer relaciones con los clientes, proporcionándoles contenido personalizado y involucrándolos con promociones y ofertas adaptadas a sus intereses.
Además, el marketing digital puede usarse para mejorar la satisfacción del cliente respondiendo a las consultas rápidamente, conectándose con los clientes a través de las redes sociales y proporcionando la información correcta en el momento adecuado.
Además, el marketing digital puede ayudar a generar lealtad a través de incentivos y recompensas, así como a proporcionar un servicio al cliente excepcional.
<EN>
```


## tokens
```
<SN> : inicio
<EN> : parada
```

## Citation
```
@misc {hackathon-somos-nlp-2023,
	author       = { {Alberto Ceballos, Edison Bejarano, Leonardo Bolaños,  Santiago Pineda, Nicolay Potes} },
	title        = { Habilidades agente V1 },
	year         = { 2023 }
	publisher    = { Hugging Face }
}
```
task_categories:text-generation size_categories:10K<n<100K language:es license:apache-2.0 region:us
{"language": ["es"], "license": "apache-2.0", "size_categories": ["10K<n<100K"], "task_categories": ["text-generation"], "pretty_name": "Habilidades - Agente"}
TAGS
#task_categories-text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Spanish #license-apache-2.0 #region-us 



## Description



Content dataset:
- softskills 1000 conversation.
- Enterprices conversation client agent +14000.
- alpaca curated +9400.


Metod:
- instruction.
- input.
- output.

## Example dataset



## tokens



## Description



Content dataset:
- softskills 1000 conversation.
- Enterprices conversation client agent +14000.
- alpaca curated +9400.


Metod:
- instruction.
- input.
- output. ## Example dataset ## tokens
TAGS
#task_categories-text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Spanish #license-apache-2.0 #region-us 
 ## Description



Content dataset:
- softskills 1000 conversation.
- Enterprices conversation client agent +14000.
- alpaca curated +9400.


Metod:
- instruction.
- input.
- output. ## Example dataset ## tokens
passage: TAGS
#task_categories-text-generation #size_categories-10K<n<100K #language-Spanish #license-apache-2.0 #region-us 
## Description



Content dataset:
- softskills 1000 conversation.
- Enterprices conversation client agent +14000.
- alpaca curated +9400.


Metod:
- instruction.
- input.
- output.## Example dataset## tokens