def information_about_package(name):
    """
    Calls ``pip show`` to retrieve information about packages.

    .. faqref::
        :tag: python
        :title: Récupérer la liste des modules installés

        Le module :epkg:`pip` permet d'installer
        de nouveaux modules mais aussi d'obtenir la liste des packages installés ::

            pip list

        On peut également l'obtenir depuis l'interpréteur python ::

            import pip
            pip.main(["list"])

    .. faqref::
        :tag: python
        :title: Pourquoi l'installation de pandas (ou numpy) ne marche pas sous Windows avec pip ?

        Python est un langage très lent et c'est pourquoi la plupart des modules de calculs numériques
        incluent des parties implémentées en langage C++.
        :epkg:`numpy`, :epkg:`pandas`, :epkg:`matplotlib`,
        :epkg:`scipy`, :epkg:`scikit-learn`,
        ...

        Sous Linux, le compilateur est intégré au système et l'installation de ces modules via
        l'instruction ``pip install <module>`` met implicitement le compilateur à contribution.
        Sous Windows, il n'existe pas de compilateur C++ par défaut à moins de l'installer.
        Il faut faire attention alors d'utiliser exactement le même que celui utilisé
        pour compiler Python (voir
        `Compiling Python on Windows <https://docs.python.org/3/using/windows.html#compiling-python-on-windows>`_).

        C'est pour cela qu'on préfère utiliser des distributions comme
        `Anaconda <http://continuum.io/downloads#py34>`_
        qui propose par défaut
        une version de Python accompagnée des modules les plus utilisés. Elle propose également une façon
        simple d'installer des modules précompilés avec l'instruction ::

            conda install <module_compile>

        L'autre option est d'utilser le site
        `Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages <http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/>`_
        qui propose des versions compilées sous Windows d'un grand nombre de modules.
        Il faut télécharger le fichier *.whl* puis l'installer avec l'instruction ``pip install <fichier.whl>``.
        La différence entre les deux ooptions tient aux environnements virtuels, voir
        `Python virtual environments <http://astropy.readthedocs.org/en/stable/development/workflow/virtual_pythons.html>`_.
    """
    from pyquickhelper.pycode.pip_helper import get_package_info
    return get_package_info(name)
