HDBSCAN_45_8_ngram2
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("Trubnik1967/HDBSCAN_45_8_ngram2")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 9
- Number of training documents: 29572
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | не не - не - 44444444444444444444444111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 - товаоа не - бееееий | 363 | -1_не не_не_44444444444444444444444111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111_товаоа не |
| 0 | не - продавец - деньга - прийти - товар | 16 | 0_не_продавец_деньга_прийти |
| 1 | размер - не - маленький - качество - но | 15551 | 1_размер_не_маленький_качество |
| 2 | не - ткань - нитка - шов - торчать | 7174 | 2_не_ткань_нитка_шов |
| 3 | цвет - не - фото - заказывать - картинка | 2892 | 3_цвет_не_фото_заказывать |
| 4 | качество - не - хороший - желать - желать хороший | 1821 | 4_качество_не_хороший_желать |
| 5 | запах - не - стирка - ужасный - пахнуть | 719 | 5_запах_не_стирка_ужасный |
| 6 | описание - соответствовать - не соответствовать - соответствовать описание - не | 572 | 6_описание_соответствовать_не соответствовать_соответствовать описание |
| 7 | брак - прийти брак - прийти - не - место | 464 | 7_брак_прийти брак_прийти_не |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: True
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 100
- n_gram_range: (1, 2)
- nr_topics: 9
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: True
- zeroshot_min_similarity: None
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.25.2
- HDBSCAN: 0.8.33
- UMAP: 0.5.5
- Pandas: 1.5.3
- Scikit-Learn: 1.2.2
- Sentence-transformers: 2.6.0
- Transformers: 4.39.1
- Numba: 0.58.1
- Plotly: 5.15.0
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- 3
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.