Add verifyToken field to verify evaluation results are produced by Hugging Face's automatic model evaluator
#1
by
autoevaluator
HF staff
- opened
README.md
CHANGED
@@ -1,49 +1,28 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
language: sv
|
3 |
license: mit
|
4 |
-
datasets:
|
5 |
-
- "Gabriel/citesum_swe"
|
6 |
tags:
|
7 |
- summarization
|
8 |
-
|
|
|
9 |
widget:
|
10 |
-
- text:
|
11 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
inference:
|
13 |
parameters:
|
14 |
temperature: 0.7
|
15 |
min_length: 30
|
16 |
max_length: 120
|
17 |
-
|
18 |
-
model-index:
|
19 |
-
- name: Gabriel/bart-base-cnn-xsum-cite-swe
|
20 |
-
results:
|
21 |
-
- task:
|
22 |
-
type: summarization
|
23 |
-
name: summarization
|
24 |
-
dataset:
|
25 |
-
name: Gabriel/citesum_swe
|
26 |
-
type: Gabriel/citesum_swe
|
27 |
-
split: validation
|
28 |
-
metrics:
|
29 |
-
- name: Validation ROGUE-1.
|
30 |
-
type: rouge-1
|
31 |
-
value: 29.6279
|
32 |
-
verified: true
|
33 |
-
- name: Validation ROGUE-2
|
34 |
-
type: rouge-2
|
35 |
-
value: 11.5697
|
36 |
-
verified: true
|
37 |
-
- name: Validation ROGUE-L
|
38 |
-
type: rouge-l
|
39 |
-
value: 24.2429
|
40 |
-
verified: true
|
41 |
-
- name: Validation ROGUE-L-SUM
|
42 |
-
type: rouge-l-sum
|
43 |
-
value: 24.4557
|
44 |
-
verified: true
|
45 |
-
|
46 |
-
|
47 |
train-eval-index:
|
48 |
- config: Gabriel--citesum_swe
|
49 |
task: summarization
|
@@ -53,13 +32,43 @@ train-eval-index:
|
|
53 |
col_mapping:
|
54 |
document: text
|
55 |
summary: target
|
56 |
-
|
57 |
co2_eq_emissions:
|
58 |
emissions: 0.0334
|
59 |
source: Google Colab
|
60 |
training_type: fine-tuning
|
61 |
geographical_location: Fredericia, Denmark
|
62 |
hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
63 |
---
|
64 |
|
65 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
|
|
1 |
---
|
2 |
language: sv
|
3 |
license: mit
|
|
|
|
|
4 |
tags:
|
5 |
- summarization
|
6 |
+
datasets:
|
7 |
+
- Gabriel/citesum_swe
|
8 |
widget:
|
9 |
+
- text: Många samtidiga programmeringsmodeller möjliggör både transaktionsminne och
|
10 |
+
meddelandepassage. För sådana modeller har forskare byggt upp allt effektivare
|
11 |
+
implementeringar och fastställt rimliga korrekthetskriterier, samtidigt som det
|
12 |
+
fortfarande är ett öppet problem att få det bästa av båda världarna. Vi presenterar
|
13 |
+
en programmeringsmodell som är den första som har ogenomskinliga transaktioner,
|
14 |
+
säkert asynkront meddelande som passerar, och ett effektivt genomförande. Våra
|
15 |
+
semantik använder preliminärt meddelande passerar och håller reda på beroenden
|
16 |
+
för att möjliggöra ångra meddelande passerar om en transaktion avbryter. Vi kan
|
17 |
+
programmera kommunikation idiomer som barriär och mötesplats som inte dödläge
|
18 |
+
när de används i ett atomblock. Våra experiment visar att vår modell tillför lite
|
19 |
+
overhead till rena transaktioner, och att den är betydligt effektivare än Transaktionshändelser.
|
20 |
+
Vi använder en ny definition av säkert meddelande som kan vara av oberoende intresse.
|
21 |
inference:
|
22 |
parameters:
|
23 |
temperature: 0.7
|
24 |
min_length: 30
|
25 |
max_length: 120
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
train-eval-index:
|
27 |
- config: Gabriel--citesum_swe
|
28 |
task: summarization
|
|
|
32 |
col_mapping:
|
33 |
document: text
|
34 |
summary: target
|
|
|
35 |
co2_eq_emissions:
|
36 |
emissions: 0.0334
|
37 |
source: Google Colab
|
38 |
training_type: fine-tuning
|
39 |
geographical_location: Fredericia, Denmark
|
40 |
hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB
|
41 |
+
model-index:
|
42 |
+
- name: Gabriel/bart-base-cnn-xsum-cite-swe
|
43 |
+
results:
|
44 |
+
- task:
|
45 |
+
type: summarization
|
46 |
+
name: summarization
|
47 |
+
dataset:
|
48 |
+
name: Gabriel/citesum_swe
|
49 |
+
type: Gabriel/citesum_swe
|
50 |
+
split: validation
|
51 |
+
metrics:
|
52 |
+
- type: rouge-1
|
53 |
+
value: 29.6279
|
54 |
+
name: Validation ROGUE-1.
|
55 |
+
verified: true
|
56 |
+
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNTlmY2Y1YjYwZjNmOWNkOWVhYmMxMDAyMzc2ZTNjNjAwZGY3ODMxYzU5MDZmYzUyYzQ2MTFlMmRhZDRiNTZlYSIsInZlcnNpb24iOjF9.e81oB53q16v4BSRnJheHB-clDfvoSBfCWVkOH9VZhUo5ewmPAkjvC81D-LWU8WeSu7c5f2j0Wm3c0fL21yX8CQ
|
57 |
+
- type: rouge-2
|
58 |
+
value: 11.5697
|
59 |
+
name: Validation ROGUE-2
|
60 |
+
verified: true
|
61 |
+
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNzg5Y2Y0MjBiYzI3NmUzZDYyZjI1NzE2NWY5ZjFhOTBmZTc1YTExZjNkMWYyYzgzYjA0NjIxMWFhMjRiZWI5OCIsInZlcnNpb24iOjF9.TNCkn95gJVzvy_G15y37C5wy1ItPgInAdLLw7dFNsW-pTGtatXaPPCxZIvHPZ-M62h8zQ2Pk-PgxVtznVaLEBA
|
62 |
+
- type: rouge-l
|
63 |
+
value: 24.2429
|
64 |
+
name: Validation ROGUE-L
|
65 |
+
verified: true
|
66 |
+
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiYWNkNjBlOTNhMjlkZmQzOTIzOGYxODc4MzRhNDVjYzE5ZGEzNjkxODRhYjE2YTdkNGNjZTNlOThjZmZhNDE5MSIsInZlcnNpb24iOjF9.qENiJzC1bU7jw9_D05Ts1EKVjb0c4lo2OdH_TtFvQvoOSIwD4R4zlz3PDe3KDaLg9xiZLPRK7LZ4Qs0AlTh4Dg
|
67 |
+
- type: rouge-l-sum
|
68 |
+
value: 24.4557
|
69 |
+
name: Validation ROGUE-L-SUM
|
70 |
+
verified: true
|
71 |
+
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiZjAwZGVlNGY0YzY4MWVmYjk2MDYwNzhjMTcyN2YwZTAwZTk1NDQ3ZjFkNjFmNDMwYzU3NjQxYzA5MzUwM2M2MCIsInZlcnNpb24iOjF9.is6bePxry141JRgV3AZAlSR_sKpIN1Nm7tlS4Ce9_b50pN5BXNDjFwDPSOj98gzwVQKpoZ8cjbUtJrGXLIwsAw
|
72 |
---
|
73 |
|
74 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|