Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -4,12 +4,14 @@ st.markdown("### Hello, world!")
|
|
4 |
st.markdown("<img width=200px src='https://rozetked.me/images/uploads/dwoilp3BVjlE.jpg'>", unsafe_allow_html=True)
|
5 |
# ^-- можно показывать пользователю текст, картинки, ограниченное подмножество html - всё как в jupyter
|
6 |
|
7 |
-
|
8 |
-
|
|
|
|
|
9 |
|
10 |
-
from transformers import pipeline
|
11 |
-
pipe = pipeline("ner", "Davlan/distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl")
|
12 |
-
raw_predictions = pipe(text)
|
13 |
# тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
|
14 |
|
15 |
-
st.markdown(f"{
|
|
|
4 |
st.markdown("<img width=200px src='https://rozetked.me/images/uploads/dwoilp3BVjlE.jpg'>", unsafe_allow_html=True)
|
5 |
# ^-- можно показывать пользователю текст, картинки, ограниченное подмножество html - всё как в jupyter
|
6 |
|
7 |
+
st.markdown("#### Title")
|
8 |
+
title = st.text_area("")
|
9 |
+
st.markdown("#### Abstract")
|
10 |
+
abstract = st.text_area("")
|
11 |
|
12 |
+
#from transformers import pipeline
|
13 |
+
#pipe = pipeline("ner", "Davlan/distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl")
|
14 |
+
#raw_predictions = pipe(text)
|
15 |
# тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
|
16 |
|
17 |
+
st.markdown(f"{title + ' ' + abstract}")
|