Dockerfile

# Usa una imagen base de Python
FROM python:3.8-slim

# Establece el directorio de trabajo en /app
WORKDIR /app

# Instala las bibliotecas necesarias, incluyendo TensorFlow
RUN pip install transformers pillow tensorflow

# Crea un directorio para el caché de Transformers y establece permisos
RUN mkdir -p /.cache/huggingface/hub && chmod -R a+rw /.cache/huggingface

# Copia tu script de aplicación y el modelo dentro del contenedor
COPY app.py .
COPY cm5.jpg .

# Define la variable de entorno para el caché de Transformers
ENV TRANSFORMERS_CACHE /.cache/huggingface/hub

# Comando por defecto para ejecutar tu aplicación cuando se inicie el contenedor
CMD ["python", "app.py"]