tmperature decrease

app.py

@@ -28,7 +28,7 @@ env_api_key = os.environ.get("MISTRAL_API_KEY")
 query_engine = None
 
 # Define LLMs
-llm = MistralAI(api_key=env_api_key, model=llm_model, temperature = 0.2)
+llm = MistralAI(api_key=env_api_key, model=llm_model, temperature = 0.1)
 embed_model = MistralAIEmbedding(model_name="mistral-embed", api_key=env_api_key, max_length=5000)
 
 # create client and a new collection
@@ -61,6 +61,8 @@ def create_prompt(farmSize, cultures):
     prompt += """I need you to answer in French formulating a concise table with the crops you want to grow and by parcel, and predicting gross margin per hectare according to the scenario asked for (mean, pessimistic or optimistic. Default: mean). 
     Réponds en français en formulant un tableau concis avec les cultures que tu veux cultiver et par parcelle, et en prévoyant la marge brute et le coût par hectare selon le scénario demandé (moyen, pessimiste ou optimiste. Par défaut : moyen).\n"
     """
+
+    #prompt += "Le scénario choisi est le moyen."
     return prompt