Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+import gradio as gr
+from PIL import Image
+import requests
+from io import BytesIO
+
+# Функция для взаимодействия с моделью на Hugging Face
+def process_image(image, prompt):
+    # Загрузка изображения
+    image_data = image.read()
+    
+    # Отправка запроса на API Hugging Face
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer YOUR_HUGGINGFACE_TOKEN"  # Замените YOUR_HUGGINGFACE_TOKEN на ваш токен
+    }
+    data = {
+        "inputs": {
+            "image": image_data,
+            "prompt": prompt
+        }
+    }
+    response = requests.post("https://api-inference.huggingface.co/models/CrucibleAI/ControlNetMediaPipeFace", headers=headers, files=data)
+    
+    # Обработка ответа
+    if response.status_code == 200:
+        # Преобразование ответа в изображение
+        image = Image.open(BytesIO(response.content))
+        return image
+    else:
+        # В случае ошибки возвращаем информацию об ошибке
+        return f"Error: {response.text}"
+
+# Создание Gradio Blocks интерфейса
+with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            image_input = gr.Image(type="pil", label="Upload Image")
+            prompt_input = gr.Textbox(label="Enter Prompt")
+        with gr.Column():
+            output_image = gr.Image(type="pil", label="Output Image")
+    
+    submit_button = gr.Button("Submit")
+    submit_button.click(fn=process_image, inputs=[image_input, prompt_input], outputs=output_image)
+
+# Запуск интерфейса
+demo.launch()