Update pages/bot.py

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@@ -71,7 +71,7 @@ def get_vectorstore():
     return vectorstoreDB
 
 
-def main():
+def ():
     #if os.path.exists("./Store"): #Nutzereingabe nur eingelesen, wenn vectorstore angelegt
     user_question = st.text_area("Stell mir eine Frage: ")
             #if os.path.exists("./Store"): #Nutzereingabe nur eingelesen, wenn vectorstore angelegt
@@ -79,15 +79,9 @@ def main():
     retrieved_docs=retriever.invoke(
     user_question
     )
-    if user_question:
-        st.text(retrieved_docs[0].page_content)
-        qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="hkunlp/instructor-base", tokenizer="hkunlp/instructor-base")
-        context=retrieved_docs[0].page_content
-        question=user_question
-        answer = qa_pipeline(question=question, context=context)
-        st.text("FORMATIERTE ANTWORT:")
-        st.text(answer)
-                  # bei incoming pdf
+
+    return retrieved_docs[0].page_content
+        
 
     #vectorstore_DB=get_vectorstore()        # bei Abfrage durch Chatbot
     #print(get_vectorstore().similarity_search_with_score("stelle")) # zeigt an ob Vektordatenbank gefüllt ist