Update app.py

app.py

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 token = os.environ['HF_TOKEN']
 login(token=token)
 device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
-pipe = StableVideoDiffusionPipeline.from_pretrained("multimodalart/stable-video-diffusion", use_safetensors=True)
+pipe = StableVideoDiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid", use_safetensors=True)
 pipe = pipe.to(device)
 #pipe.unet = torch.compile(pipe.unet, mode="reduce-overhead", fullgraph=True)
 pipe.enable_xformers_memory_efficient_attention()