Update app.py

app.py

@@ -40,10 +40,10 @@ def predict(image):
     
     # Obtenir le label et le score de confiance de la classe la plus probable
     predicted_label = id2label[str(predicted_class_idx)]
-    confidence_score = probs[predicted_class_idx].item()
+    confidence_score = probs[predicted_class_idx].item() * 100  # Multiplie par 100 pour obtenir un pourcentage
     
     # Retourner le label et le score de confiance
-    return f"{predicted_label}: {confidence_score:.2f}"
+    return f"{predicted_label}: {confidence_score:.2f}%"
 
 # Créer l'interface Gradio
 image = gr.Image(type="pil")