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import gradio as gr
import openai
import os
# 配置基本参数
PROMPT = """首先,需要澄清的是,我方对"偏爱"的定义是:**教师基于主观喜好或对"优秀"的片面理解,给予特定学生与其学业表现或课堂行为无关的特殊待遇或关注,而忽视其他学生正当的学习需求和情感体验,从而损害教育公平的行为。**对方辩友试图将"偏爱"的对象限定为客观标准下的"优秀学生",这是偷换概念的逻辑错误。
即使是看似客观的评价标准,例如"成绩优秀"、"品行突出",在实际操作中也充满了主观性。每个老师对"优秀"的理解不同,对学生行为的评价标准也不同,最终就会导致"偏爱"的对象并非真正意义上的"优秀",而是取决于教师个人的喜好。试问,一个在数学方面有天赋但语文成绩相对较弱的学生,难道就不值得被老师关注和鼓励吗?
"""
def transcribe_audio(audio, api_key_state):
if audio is None:
return "没有检测到音频,请重新录音或者上传音频文件。", api_key_state
if not api_key_state:
return "请输入有效的API密钥。", api_key_state
client = openai.OpenAI(
api_key=api_key_state,
)
try:
# 使用 OpenAI Whisper API 进行转录
with open(audio, "rb") as audio_file:
result = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio_file,
prompt=PROMPT,
)
return result.text, api_key_state
except Exception as e:
return f'转录音频时出现错误: {str(e)}', api_key_state
def set_api_key(api_key, api_key_state):
return api_key, api_key # 更新显示的 API 密钥和存储的状态
def clear_inputs(audio, api_key, api_key_state):
return None, api_key, api_key_state # 只清除音频,保留 API 密钥
with gr.Blocks(theme="default") as iface:
gr.Markdown("# 💬 Agent4DB专用语音转文字工具")
gr.Markdown("🤟 使用 OpenAI Whisper API 将语音转录为文字")
api_key_state = gr.State("")
with gr.Col():
with gr.Row():
audio_input = gr.Audio(sources=["microphone", "upload"], type="filepath", label="录音或上传音频")
api_key_input = gr.Textbox(type="password", label="API密钥", placeholder="请输入您的API密钥")
transcribe_button = gr.Button("转录")
clear_button = gr.ClearButton()
output = gr.Textbox(label="转录文本", placeholder="转录的文字将显示在这里...", lines=10, interactive=True)
# 设置 API 密钥的回调
api_key_input.change(set_api_key, [api_key_input, api_key_state], [api_key_input, api_key_state])
# 转录按钮的回调
transcribe_button.click(transcribe_audio, inputs=[audio_input, api_key_state], outputs=[output, api_key_state])
# 清除按钮的回调
clear_button.click(clear_inputs, inputs=[audio_input, api_key_input, api_key_state], outputs=[audio_input, api_key_input, api_key_state])
iface.launch(share=True) |