first version

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+.env
+flagged/*

app.py

@@ -1,7 +1,28 @@
 import gradio as gr
+import openai
+import os
 
-def greet(name):
-    return "Hello " + name + "!!"
 
-iface = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
-iface.launch()
+# # 设置你的OpenAI API密钥
+# openai.api_key = "your_openai_api_key"
+
+# 定义将音频转换为文本的函数
+def transcribe_audio(audio):
+    os.rename(audio, audio + '.wav')
+    audio_file = open(audio + '.wav', "rb")
+    # 调用Whisper API进行语音识别
+    transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file)
+    
+    # 返回识别的文字
+    return transcript["text"]
+
+# 创建Gradio界面
+audio_input = gr.inputs.Audio(source="microphone", type="filepath")
+text_output = gr.outputs.Textbox()
+
+iface = gr.Interface(fn=transcribe_audio, inputs=audio_input, outputs=text_output,
+                     title="Whisper语音识别",
+                     description="使用麦克风录制音频并将其转换为文本。")
+
+# 启动Gradio应用
+iface.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+openai
+ffmpeg
+gradio