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@@ -110,7 +110,7 @@ de los resultados generados.
 
 ## How to Get Started with the Model
 
-Use the code below to get started with the model.
+Utilice el siguiente código para comenzar con el modelo.
 
 ```
 HUB_MODEL_ID = '/somosnlp/spanish_medica_llm'
@@ -125,7 +125,7 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(HUB_MODEL_ID, return_dict=True, loa
 
 <!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
 
-Dataset used was [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/SMC/)
+El conjunto de datos utilizado fue [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/SMC/)
 
 ### Training Procedure
 
@@ -188,7 +188,8 @@ El corpus usado fue un 20% de [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/so
 
 <!-- Rellenar la información de la lista y calcular las emisiones con la página mencionada. -->
 
-Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
+Las emisiones de carbono se pueden estimar utilizando la [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) 
+presentada en [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
 
 - **Hardware Type:** GPU
 - **Hours used:** 4 Horas
@@ -224,8 +225,6 @@ Nvidia T4 Small 4 vCPU 15 GB RAM 16 GB VRAM
 - accelerate
 - datasets
 
-[More Information Needed]
-
 ## License
 
 <!-- Indicar bajo qué licencia se libera el modelo explicando, si no es apache 2.0, a qué se debe la licencia más restrictiva (i.e. herencia de las licencias del modelo pre-entrenado o de los datos utilizados). -->