Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,7 @@
|
|
| 1 |
Ushbu model, HuggingFace-da RoBERTa transformatorini amalga oshirishga asoslangan. Bizning RoBERTa dasturimiz 12 ta diqqat boshi va 6 ta qatlamdan foydalanadi, natijada 72 ta aniq e'tibor mexanizmlari paydo bo'ladi. Biz har bir kirish satridagi tokenlarning 15 foizini niqoblaydigan RoBERTa-dan dastlabki tekshirish protsedurasini qabul qildik. Biz maksimal 52K tokenli lug'atdan va maksimal 512 ta ketma-ketlik uzunligidan foydalanganmiz. Biz 1M PubChem to'plamlarida 10 ta davr uchun o'qitdik. Loss funksiya 2.9 dan 0.33 gacha tushdi. Ushbu modelni sizga taqdim qilamiz.
|
| 2 |
|
| 3 |
@misc {rifkat_davronov_2022,
|
| 4 |
-
author = { {Rifkat Davronov} },
|
| 5 |
title = { pubchem_1M (Revision 89e2ba6) },
|
| 6 |
year = 2022,
|
| 7 |
url = { https://huggingface.co/rifkat/pubchem_1M },
|
|
|
|
| 1 |
Ushbu model, HuggingFace-da RoBERTa transformatorini amalga oshirishga asoslangan. Bizning RoBERTa dasturimiz 12 ta diqqat boshi va 6 ta qatlamdan foydalanadi, natijada 72 ta aniq e'tibor mexanizmlari paydo bo'ladi. Biz har bir kirish satridagi tokenlarning 15 foizini niqoblaydigan RoBERTa-dan dastlabki tekshirish protsedurasini qabul qildik. Biz maksimal 52K tokenli lug'atdan va maksimal 512 ta ketma-ketlik uzunligidan foydalanganmiz. Biz 1M PubChem to'plamlarida 10 ta davr uchun o'qitdik. Loss funksiya 2.9 dan 0.33 gacha tushdi. Ushbu modelni sizga taqdim qilamiz.
|
| 2 |
|
| 3 |
@misc {rifkat_davronov_2022,
|
| 4 |
+
author = { {Adilova Fatima,Rifkat Davronov, Samariddin Kushmuratov, Ruzmat Safarov} },
|
| 5 |
title = { pubchem_1M (Revision 89e2ba6) },
|
| 6 |
year = 2022,
|
| 7 |
url = { https://huggingface.co/rifkat/pubchem_1M },
|