Hugging Face's logo

puremood
/
llama70b-MARTZ

PEFT
Safetensors
Model card Files Community
llama70b-MARTZ
File size: 2,574 Bytes 
e984492
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
 
{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 1.0,
  "eval_steps": 0,
  "global_step": 12,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.08333333333333333,
      "grad_norm": 1.21875,
      "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
      "loss": 7.4015,
      "step": 1
    },
    {
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "grad_norm": 1.3671875,
      "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
      "loss": 7.715,
      "step": 2
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "grad_norm": 0.87890625,
      "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
      "loss": 6.4673,
      "step": 3
    },
    {
      "epoch": 0.3333333333333333,
      "grad_norm": 0.8671875,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
      "loss": 6.337,
      "step": 4
    },
    {
      "epoch": 0.4166666666666667,
      "grad_norm": 1.4375,
      "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
      "loss": 7.6821,
      "step": 5
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "grad_norm": 1.0390625,
      "learning_rate": 5e-06,
      "loss": 6.5325,
      "step": 6
    },
    {
      "epoch": 0.5833333333333334,
      "grad_norm": 1.2109375,
      "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
      "loss": 6.9612,
      "step": 7
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 0.828125,
      "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
      "loss": 6.0171,
      "step": 8
    },
    {
      "epoch": 0.75,
      "grad_norm": 0.98828125,
      "learning_rate": 2.5e-06,
      "loss": 6.3859,
      "step": 9
    },
    {
      "epoch": 0.8333333333333334,
      "grad_norm": 1.40625,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
      "loss": 7.1153,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.9166666666666666,
      "grad_norm": 1.140625,
      "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
      "loss": 6.6112,
      "step": 11
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "grad_norm": 2.109375,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 8.2646,
      "step": 12
    }
  ],
  "logging_steps": 1.0,
  "max_steps": 12,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 1,
  "save_steps": 0,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 4.088739689974989e+16,
  "train_batch_size": 1,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}