sedrickkeh commited on
Commit
9e58634
·
verified ·
1 Parent(s): bfa9b30

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: oh-dcft-v3.1-SN-405B-hacky-qwen
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # oh-dcft-v3.1-SN-405B-hacky-qwen
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B) on an unknown dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
  - Loss: 0.5737
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: oh-dcft-v3.1-SN-405B-hacky-qwen
 
16
 
17
  # oh-dcft-v3.1-SN-405B-hacky-qwen
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B) on the mlfoundations-dev/oh-dcft-v3.1-SN-405B-hacky dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
  - Loss: 0.5737
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "eval_loss": 0.5737335681915283,
4
+ "eval_runtime": 339.9139,
5
+ "eval_samples_per_second": 26.571,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.418,
7
+ "total_flos": 2108813507297280.0,
8
+ "train_loss": 0.4856802497430432,
9
+ "train_runtime": 54595.2546,
10
+ "train_samples_per_second": 9.429,
11
+ "train_steps_per_second": 0.074
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "eval_loss": 0.5737335681915283,
4
+ "eval_runtime": 339.9139,
5
+ "eval_samples_per_second": 26.571,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.418
7
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "total_flos": 2108813507297280.0,
4
+ "train_loss": 0.4856802497430432,
5
+ "train_runtime": 54595.2546,
6
+ "train_samples_per_second": 9.429,
7
+ "train_steps_per_second": 0.074
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2880 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 3.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 4023,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.007457121551081283,
13
+ "grad_norm": 1.4923322722027186,
14
+ "learning_rate": 5e-06,
15
+ "loss": 0.6314,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.014914243102162566,
20
+ "grad_norm": 1.4277498493155112,
21
+ "learning_rate": 5e-06,
22
+ "loss": 0.5957,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02237136465324385,
27
+ "grad_norm": 1.3160638879347244,
28
+ "learning_rate": 5e-06,
29
+ "loss": 0.5858,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.02982848620432513,
34
+ "grad_norm": 1.3286844636967108,
35
+ "learning_rate": 5e-06,
36
+ "loss": 0.6083,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.037285607755406416,
41
+ "grad_norm": 1.3457945081617781,
42
+ "learning_rate": 5e-06,
43
+ "loss": 0.5833,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0447427293064877,
48
+ "grad_norm": 1.1775640475079898,
49
+ "learning_rate": 5e-06,
50
+ "loss": 0.5615,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.05219985085756898,
55
+ "grad_norm": 0.7851058774790824,
56
+ "learning_rate": 5e-06,
57
+ "loss": 0.5599,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.05965697240865026,
62
+ "grad_norm": 0.6748980341595908,
63
+ "learning_rate": 5e-06,
64
+ "loss": 0.5738,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.06711409395973154,
69
+ "grad_norm": 0.6098300182337207,
70
+ "learning_rate": 5e-06,
71
+ "loss": 0.5513,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.07457121551081283,
76
+ "grad_norm": 0.6353294403272493,
77
+ "learning_rate": 5e-06,
78
+ "loss": 0.5723,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.08202833706189411,
83
+ "grad_norm": 0.5674389209790128,
84
+ "learning_rate": 5e-06,
85
+ "loss": 0.5666,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.0894854586129754,
90
+ "grad_norm": 0.6279447283125179,
91
+ "learning_rate": 5e-06,
92
+ "loss": 0.5475,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.09694258016405667,
97
+ "grad_norm": 0.576962331333649,
98
+ "learning_rate": 5e-06,
99
+ "loss": 0.5532,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.10439970171513796,
104
+ "grad_norm": 0.5745640803688579,
105
+ "learning_rate": 5e-06,
106
+ "loss": 0.5561,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.11185682326621924,
111
+ "grad_norm": 0.568035600435591,
112
+ "learning_rate": 5e-06,
113
+ "loss": 0.5542,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.11931394481730052,
118
+ "grad_norm": 0.5903955926152153,
119
+ "learning_rate": 5e-06,
120
+ "loss": 0.55,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1267710663683818,
125
+ "grad_norm": 0.6272192755787677,
126
+ "learning_rate": 5e-06,
127
+ "loss": 0.5577,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.1342281879194631,
132
+ "grad_norm": 0.621732319302288,
133
+ "learning_rate": 5e-06,
134
+ "loss": 0.5579,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.14168530947054436,
139
+ "grad_norm": 0.582261312726868,
140
+ "learning_rate": 5e-06,
141
+ "loss": 0.5691,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.14914243102162567,
146
+ "grad_norm": 0.6038562541450465,
147
+ "learning_rate": 5e-06,
148
+ "loss": 0.5441,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.15659955257270694,
153
+ "grad_norm": 0.6342330659293374,
154
+ "learning_rate": 5e-06,
155
+ "loss": 0.5438,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.16405667412378822,
160
+ "grad_norm": 0.5605346796698036,
161
+ "learning_rate": 5e-06,
162
+ "loss": 0.5552,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.1715137956748695,
167
+ "grad_norm": 0.5998445612806728,
168
+ "learning_rate": 5e-06,
169
+ "loss": 0.57,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.1789709172259508,
174
+ "grad_norm": 0.5714415956910529,
175
+ "learning_rate": 5e-06,
176
+ "loss": 0.5588,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.18642803877703207,
181
+ "grad_norm": 0.6368975283895788,
182
+ "learning_rate": 5e-06,
183
+ "loss": 0.5435,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.19388516032811334,
188
+ "grad_norm": 0.5912645424796484,
189
+ "learning_rate": 5e-06,
190
+ "loss": 0.5371,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.20134228187919462,
195
+ "grad_norm": 0.5671791863380606,
196
+ "learning_rate": 5e-06,
197
+ "loss": 0.554,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.20879940343027592,
202
+ "grad_norm": 0.5825115142497552,
203
+ "learning_rate": 5e-06,
204
+ "loss": 0.5648,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2162565249813572,
209
+ "grad_norm": 0.6148559353437262,
210
+ "learning_rate": 5e-06,
211
+ "loss": 0.5626,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.22371364653243847,
216
+ "grad_norm": 0.5992171256664753,
217
+ "learning_rate": 5e-06,
218
+ "loss": 0.5495,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.23117076808351977,
223
+ "grad_norm": 0.5756923092743548,
224
+ "learning_rate": 5e-06,
225
+ "loss": 0.5492,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.23862788963460105,
230
+ "grad_norm": 0.5571239833558982,
231
+ "learning_rate": 5e-06,
232
+ "loss": 0.5382,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.24608501118568232,
237
+ "grad_norm": 0.6142758618521919,
238
+ "learning_rate": 5e-06,
239
+ "loss": 0.5626,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.2535421327367636,
244
+ "grad_norm": 0.6071098554908272,
245
+ "learning_rate": 5e-06,
246
+ "loss": 0.5537,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.2609992542878449,
251
+ "grad_norm": 0.5503873105742949,
252
+ "learning_rate": 5e-06,
253
+ "loss": 0.5577,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.2684563758389262,
258
+ "grad_norm": 0.5837181817071831,
259
+ "learning_rate": 5e-06,
260
+ "loss": 0.5514,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.2759134973900075,
265
+ "grad_norm": 0.6207096163948669,
266
+ "learning_rate": 5e-06,
267
+ "loss": 0.5415,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.2833706189410887,
272
+ "grad_norm": 0.5430609166419872,
273
+ "learning_rate": 5e-06,
274
+ "loss": 0.5641,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.29082774049217003,
279
+ "grad_norm": 0.6540545927611947,
280
+ "learning_rate": 5e-06,
281
+ "loss": 0.5481,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.29828486204325133,
286
+ "grad_norm": 0.5461956945004067,
287
+ "learning_rate": 5e-06,
288
+ "loss": 0.5513,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.3057419835943326,
293
+ "grad_norm": 0.6695239493079291,
294
+ "learning_rate": 5e-06,
295
+ "loss": 0.5638,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.3131991051454139,
300
+ "grad_norm": 0.586611622356162,
301
+ "learning_rate": 5e-06,
302
+ "loss": 0.5492,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.32065622669649513,
307
+ "grad_norm": 0.610109513110288,
308
+ "learning_rate": 5e-06,
309
+ "loss": 0.5607,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.32811334824757643,
314
+ "grad_norm": 0.6127769350008854,
315
+ "learning_rate": 5e-06,
316
+ "loss": 0.5645,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.33557046979865773,
321
+ "grad_norm": 0.6680654140600404,
322
+ "learning_rate": 5e-06,
323
+ "loss": 0.5549,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.343027591349739,
328
+ "grad_norm": 0.5826310904520773,
329
+ "learning_rate": 5e-06,
330
+ "loss": 0.5548,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.3504847129008203,
335
+ "grad_norm": 0.6239330754324169,
336
+ "learning_rate": 5e-06,
337
+ "loss": 0.5583,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.3579418344519016,
342
+ "grad_norm": 0.5877553356456545,
343
+ "learning_rate": 5e-06,
344
+ "loss": 0.545,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.36539895600298283,
349
+ "grad_norm": 0.5829722537190941,
350
+ "learning_rate": 5e-06,
351
+ "loss": 0.5395,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.37285607755406414,
356
+ "grad_norm": 0.6621755183448562,
357
+ "learning_rate": 5e-06,
358
+ "loss": 0.5456,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.38031319910514544,
363
+ "grad_norm": 0.5591184552346828,
364
+ "learning_rate": 5e-06,
365
+ "loss": 0.5367,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.3877703206562267,
370
+ "grad_norm": 0.565634611705387,
371
+ "learning_rate": 5e-06,
372
+ "loss": 0.5716,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.395227442207308,
377
+ "grad_norm": 0.5782734602622104,
378
+ "learning_rate": 5e-06,
379
+ "loss": 0.5545,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.40268456375838924,
384
+ "grad_norm": 0.5695093375447697,
385
+ "learning_rate": 5e-06,
386
+ "loss": 0.5646,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.41014168530947054,
391
+ "grad_norm": 0.6396895709952651,
392
+ "learning_rate": 5e-06,
393
+ "loss": 0.559,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.41759880686055184,
398
+ "grad_norm": 0.5626775345590961,
399
+ "learning_rate": 5e-06,
400
+ "loss": 0.5398,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.4250559284116331,
405
+ "grad_norm": 0.6561792759757238,
406
+ "learning_rate": 5e-06,
407
+ "loss": 0.5506,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.4325130499627144,
412
+ "grad_norm": 0.6503627380598381,
413
+ "learning_rate": 5e-06,
414
+ "loss": 0.5624,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.4399701715137957,
419
+ "grad_norm": 0.5712768208534026,
420
+ "learning_rate": 5e-06,
421
+ "loss": 0.5493,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.44742729306487694,
426
+ "grad_norm": 0.632567133823459,
427
+ "learning_rate": 5e-06,
428
+ "loss": 0.5495,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.45488441461595824,
433
+ "grad_norm": 0.5891856850275913,
434
+ "learning_rate": 5e-06,
435
+ "loss": 0.5422,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.46234153616703955,
440
+ "grad_norm": 0.5745761726721252,
441
+ "learning_rate": 5e-06,
442
+ "loss": 0.5575,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.4697986577181208,
447
+ "grad_norm": 0.6304716115534362,
448
+ "learning_rate": 5e-06,
449
+ "loss": 0.552,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.4772557792692021,
454
+ "grad_norm": 0.5804599760466073,
455
+ "learning_rate": 5e-06,
456
+ "loss": 0.5574,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.48471290082028334,
461
+ "grad_norm": 0.5920559180390651,
462
+ "learning_rate": 5e-06,
463
+ "loss": 0.5515,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.49217002237136465,
468
+ "grad_norm": 0.5791705205755153,
469
+ "learning_rate": 5e-06,
470
+ "loss": 0.5574,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.49962714392244595,
475
+ "grad_norm": 0.6201405707302831,
476
+ "learning_rate": 5e-06,
477
+ "loss": 0.5585,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.5070842654735273,
482
+ "grad_norm": 0.5753619878991011,
483
+ "learning_rate": 5e-06,
484
+ "loss": 0.556,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.5145413870246085,
489
+ "grad_norm": 0.5594987960581536,
490
+ "learning_rate": 5e-06,
491
+ "loss": 0.5437,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.5219985085756897,
496
+ "grad_norm": 0.5703994092235947,
497
+ "learning_rate": 5e-06,
498
+ "loss": 0.5568,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.5294556301267711,
503
+ "grad_norm": 0.5834034437186236,
504
+ "learning_rate": 5e-06,
505
+ "loss": 0.5431,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.5369127516778524,
510
+ "grad_norm": 0.560106669559214,
511
+ "learning_rate": 5e-06,
512
+ "loss": 0.5552,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.5443698732289336,
517
+ "grad_norm": 0.5679786278378056,
518
+ "learning_rate": 5e-06,
519
+ "loss": 0.554,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.551826994780015,
524
+ "grad_norm": 0.6429988192429542,
525
+ "learning_rate": 5e-06,
526
+ "loss": 0.5495,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.5592841163310962,
531
+ "grad_norm": 0.6267938520430484,
532
+ "learning_rate": 5e-06,
533
+ "loss": 0.5561,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.5667412378821775,
538
+ "grad_norm": 0.6138480606756376,
539
+ "learning_rate": 5e-06,
540
+ "loss": 0.5532,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.5741983594332588,
545
+ "grad_norm": 0.6398337341244397,
546
+ "learning_rate": 5e-06,
547
+ "loss": 0.5567,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.5816554809843401,
552
+ "grad_norm": 0.6201612138500541,
553
+ "learning_rate": 5e-06,
554
+ "loss": 0.5411,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.5891126025354213,
559
+ "grad_norm": 0.5777153613729241,
560
+ "learning_rate": 5e-06,
561
+ "loss": 0.5598,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.5965697240865027,
566
+ "grad_norm": 0.5831925884746647,
567
+ "learning_rate": 5e-06,
568
+ "loss": 0.5505,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.6040268456375839,
573
+ "grad_norm": 0.5811154005536924,
574
+ "learning_rate": 5e-06,
575
+ "loss": 0.5301,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.6114839671886652,
580
+ "grad_norm": 0.5578916945797876,
581
+ "learning_rate": 5e-06,
582
+ "loss": 0.5616,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.6189410887397464,
587
+ "grad_norm": 0.6251996052710133,
588
+ "learning_rate": 5e-06,
589
+ "loss": 0.5444,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.6263982102908278,
594
+ "grad_norm": 0.5440172219846166,
595
+ "learning_rate": 5e-06,
596
+ "loss": 0.5596,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.633855331841909,
601
+ "grad_norm": 0.5904453872308907,
602
+ "learning_rate": 5e-06,
603
+ "loss": 0.5469,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.6413124533929903,
608
+ "grad_norm": 0.5659960741097526,
609
+ "learning_rate": 5e-06,
610
+ "loss": 0.562,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.6487695749440716,
615
+ "grad_norm": 0.5836414884442678,
616
+ "learning_rate": 5e-06,
617
+ "loss": 0.5388,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.6562266964951529,
622
+ "grad_norm": 0.6185085505610105,
623
+ "learning_rate": 5e-06,
624
+ "loss": 0.5406,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.6636838180462341,
629
+ "grad_norm": 0.5986837831143031,
630
+ "learning_rate": 5e-06,
631
+ "loss": 0.5549,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.6711409395973155,
636
+ "grad_norm": 0.5921990630549645,
637
+ "learning_rate": 5e-06,
638
+ "loss": 0.5291,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.6785980611483967,
643
+ "grad_norm": 0.5802544521725337,
644
+ "learning_rate": 5e-06,
645
+ "loss": 0.5523,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.686055182699478,
650
+ "grad_norm": 0.5851196561131752,
651
+ "learning_rate": 5e-06,
652
+ "loss": 0.5448,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.6935123042505593,
657
+ "grad_norm": 0.583877657890954,
658
+ "learning_rate": 5e-06,
659
+ "loss": 0.5415,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.7009694258016406,
664
+ "grad_norm": 0.5598625156605288,
665
+ "learning_rate": 5e-06,
666
+ "loss": 0.5712,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.7084265473527218,
671
+ "grad_norm": 0.6934347616736215,
672
+ "learning_rate": 5e-06,
673
+ "loss": 0.5519,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.7158836689038032,
678
+ "grad_norm": 0.5977390121445122,
679
+ "learning_rate": 5e-06,
680
+ "loss": 0.5551,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.7233407904548844,
685
+ "grad_norm": 0.5908530451006745,
686
+ "learning_rate": 5e-06,
687
+ "loss": 0.5561,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.7307979120059657,
692
+ "grad_norm": 0.5657057055912034,
693
+ "learning_rate": 5e-06,
694
+ "loss": 0.553,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.738255033557047,
699
+ "grad_norm": 0.5866240008585512,
700
+ "learning_rate": 5e-06,
701
+ "loss": 0.5403,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.7457121551081283,
706
+ "grad_norm": 0.5925600343817397,
707
+ "learning_rate": 5e-06,
708
+ "loss": 0.548,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.7531692766592095,
713
+ "grad_norm": 0.5905026803607015,
714
+ "learning_rate": 5e-06,
715
+ "loss": 0.5466,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.7606263982102909,
720
+ "grad_norm": 0.5939700140149752,
721
+ "learning_rate": 5e-06,
722
+ "loss": 0.5519,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.7680835197613721,
727
+ "grad_norm": 0.6358723434503033,
728
+ "learning_rate": 5e-06,
729
+ "loss": 0.5465,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.7755406413124534,
734
+ "grad_norm": 0.5893886156719156,
735
+ "learning_rate": 5e-06,
736
+ "loss": 0.5478,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.7829977628635347,
741
+ "grad_norm": 0.6124289839560092,
742
+ "learning_rate": 5e-06,
743
+ "loss": 0.5578,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.790454884414616,
748
+ "grad_norm": 0.5876929465940476,
749
+ "learning_rate": 5e-06,
750
+ "loss": 0.5486,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.7979120059656972,
755
+ "grad_norm": 0.5765792583371309,
756
+ "learning_rate": 5e-06,
757
+ "loss": 0.5453,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.8053691275167785,
762
+ "grad_norm": 0.5763345735177611,
763
+ "learning_rate": 5e-06,
764
+ "loss": 0.54,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.8128262490678598,
769
+ "grad_norm": 0.6392240553326028,
770
+ "learning_rate": 5e-06,
771
+ "loss": 0.5536,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.8202833706189411,
776
+ "grad_norm": 0.5783160074020695,
777
+ "learning_rate": 5e-06,
778
+ "loss": 0.5645,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.8277404921700223,
783
+ "grad_norm": 0.580827750660942,
784
+ "learning_rate": 5e-06,
785
+ "loss": 0.5618,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.8351976137211037,
790
+ "grad_norm": 0.5805219027688908,
791
+ "learning_rate": 5e-06,
792
+ "loss": 0.5378,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.8426547352721849,
797
+ "grad_norm": 0.5631938645784198,
798
+ "learning_rate": 5e-06,
799
+ "loss": 0.552,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.8501118568232662,
804
+ "grad_norm": 0.5460444743065537,
805
+ "learning_rate": 5e-06,
806
+ "loss": 0.5474,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.8575689783743475,
811
+ "grad_norm": 0.619229281669363,
812
+ "learning_rate": 5e-06,
813
+ "loss": 0.5568,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.8650260999254288,
818
+ "grad_norm": 0.5892594363626477,
819
+ "learning_rate": 5e-06,
820
+ "loss": 0.5343,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.87248322147651,
825
+ "grad_norm": 0.6139047400145734,
826
+ "learning_rate": 5e-06,
827
+ "loss": 0.5428,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.8799403430275914,
832
+ "grad_norm": 0.5966906346273294,
833
+ "learning_rate": 5e-06,
834
+ "loss": 0.5356,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.8873974645786726,
839
+ "grad_norm": 0.6535776740165109,
840
+ "learning_rate": 5e-06,
841
+ "loss": 0.5499,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.8948545861297539,
846
+ "grad_norm": 0.5662037475274219,
847
+ "learning_rate": 5e-06,
848
+ "loss": 0.5288,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.9023117076808352,
853
+ "grad_norm": 0.5995000278562762,
854
+ "learning_rate": 5e-06,
855
+ "loss": 0.5563,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.9097688292319165,
860
+ "grad_norm": 0.6346956605590084,
861
+ "learning_rate": 5e-06,
862
+ "loss": 0.5392,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.9172259507829977,
867
+ "grad_norm": 0.5657793485267905,
868
+ "learning_rate": 5e-06,
869
+ "loss": 0.551,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.9246830723340791,
874
+ "grad_norm": 0.5681455949615055,
875
+ "learning_rate": 5e-06,
876
+ "loss": 0.5603,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.9321401938851603,
881
+ "grad_norm": 0.6009029524168309,
882
+ "learning_rate": 5e-06,
883
+ "loss": 0.5468,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.9395973154362416,
888
+ "grad_norm": 0.6145844854677124,
889
+ "learning_rate": 5e-06,
890
+ "loss": 0.5609,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.947054436987323,
895
+ "grad_norm": 0.5696932141639989,
896
+ "learning_rate": 5e-06,
897
+ "loss": 0.5592,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.9545115585384042,
902
+ "grad_norm": 0.5890062683374891,
903
+ "learning_rate": 5e-06,
904
+ "loss": 0.5554,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.9619686800894854,
909
+ "grad_norm": 0.5938117712349276,
910
+ "learning_rate": 5e-06,
911
+ "loss": 0.5646,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.9694258016405667,
916
+ "grad_norm": 0.6257865475961188,
917
+ "learning_rate": 5e-06,
918
+ "loss": 0.5559,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.976882923191648,
923
+ "grad_norm": 0.5860984667723387,
924
+ "learning_rate": 5e-06,
925
+ "loss": 0.5486,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.9843400447427293,
930
+ "grad_norm": 0.5609191548184437,
931
+ "learning_rate": 5e-06,
932
+ "loss": 0.5341,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.9917971662938105,
937
+ "grad_norm": 0.6025440403637561,
938
+ "learning_rate": 5e-06,
939
+ "loss": 0.5446,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.9992542878448919,
944
+ "grad_norm": 0.5572472436768862,
945
+ "learning_rate": 5e-06,
946
+ "loss": 0.5404,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.0,
951
+ "eval_loss": 0.5463822484016418,
952
+ "eval_runtime": 339.2131,
953
+ "eval_samples_per_second": 26.626,
954
+ "eval_steps_per_second": 0.419,
955
+ "step": 1341
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 1.0067114093959733,
959
+ "grad_norm": 0.6160017220578684,
960
+ "learning_rate": 5e-06,
961
+ "loss": 0.4824,
962
+ "step": 1350
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 1.0141685309470545,
966
+ "grad_norm": 0.5591512386853066,
967
+ "learning_rate": 5e-06,
968
+ "loss": 0.4797,
969
+ "step": 1360
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 1.0216256524981358,
973
+ "grad_norm": 0.6118294509759679,
974
+ "learning_rate": 5e-06,
975
+ "loss": 0.4686,
976
+ "step": 1370
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 1.029082774049217,
980
+ "grad_norm": 0.5583913619404066,
981
+ "learning_rate": 5e-06,
982
+ "loss": 0.469,
983
+ "step": 1380
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 1.0365398956002982,
987
+ "grad_norm": 0.5818799856636863,
988
+ "learning_rate": 5e-06,
989
+ "loss": 0.4903,
990
+ "step": 1390
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 1.0439970171513795,
994
+ "grad_norm": 0.6171364008097712,
995
+ "learning_rate": 5e-06,
996
+ "loss": 0.4956,
997
+ "step": 1400
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 1.0514541387024607,
1001
+ "grad_norm": 0.6061235511507647,
1002
+ "learning_rate": 5e-06,
1003
+ "loss": 0.4933,
1004
+ "step": 1410
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 1.0589112602535422,
1008
+ "grad_norm": 0.6107761071918465,
1009
+ "learning_rate": 5e-06,
1010
+ "loss": 0.486,
1011
+ "step": 1420
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 1.0663683818046235,
1015
+ "grad_norm": 0.5547904203912964,
1016
+ "learning_rate": 5e-06,
1017
+ "loss": 0.4968,
1018
+ "step": 1430
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 1.0738255033557047,
1022
+ "grad_norm": 0.5709552455416576,
1023
+ "learning_rate": 5e-06,
1024
+ "loss": 0.4902,
1025
+ "step": 1440
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 1.081282624906786,
1029
+ "grad_norm": 0.6263774656448823,
1030
+ "learning_rate": 5e-06,
1031
+ "loss": 0.4703,
1032
+ "step": 1450
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 1.0887397464578672,
1036
+ "grad_norm": 0.5856371980460074,
1037
+ "learning_rate": 5e-06,
1038
+ "loss": 0.4816,
1039
+ "step": 1460
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 1.0961968680089484,
1043
+ "grad_norm": 0.5914165561619208,
1044
+ "learning_rate": 5e-06,
1045
+ "loss": 0.479,
1046
+ "step": 1470
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 1.10365398956003,
1050
+ "grad_norm": 0.6094767293533612,
1051
+ "learning_rate": 5e-06,
1052
+ "loss": 0.4834,
1053
+ "step": 1480
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 1.1111111111111112,
1057
+ "grad_norm": 0.5628759979218878,
1058
+ "learning_rate": 5e-06,
1059
+ "loss": 0.4807,
1060
+ "step": 1490
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 1.1185682326621924,
1064
+ "grad_norm": 0.5604069640766214,
1065
+ "learning_rate": 5e-06,
1066
+ "loss": 0.4945,
1067
+ "step": 1500
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 1.1260253542132737,
1071
+ "grad_norm": 0.6056154435588564,
1072
+ "learning_rate": 5e-06,
1073
+ "loss": 0.4756,
1074
+ "step": 1510
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 1.133482475764355,
1078
+ "grad_norm": 0.5813579925633866,
1079
+ "learning_rate": 5e-06,
1080
+ "loss": 0.4753,
1081
+ "step": 1520
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 1.1409395973154361,
1085
+ "grad_norm": 0.5387240892913252,
1086
+ "learning_rate": 5e-06,
1087
+ "loss": 0.474,
1088
+ "step": 1530
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 1.1483967188665176,
1092
+ "grad_norm": 0.5334644195163835,
1093
+ "learning_rate": 5e-06,
1094
+ "loss": 0.4786,
1095
+ "step": 1540
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 1.1558538404175989,
1099
+ "grad_norm": 0.6302845458131542,
1100
+ "learning_rate": 5e-06,
1101
+ "loss": 0.4658,
1102
+ "step": 1550
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 1.1633109619686801,
1106
+ "grad_norm": 0.5458667914397936,
1107
+ "learning_rate": 5e-06,
1108
+ "loss": 0.4884,
1109
+ "step": 1560
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 1.1707680835197614,
1113
+ "grad_norm": 0.5839445403317228,
1114
+ "learning_rate": 5e-06,
1115
+ "loss": 0.4907,
1116
+ "step": 1570
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 1.1782252050708426,
1120
+ "grad_norm": 0.5603070510925319,
1121
+ "learning_rate": 5e-06,
1122
+ "loss": 0.4872,
1123
+ "step": 1580
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 1.1856823266219239,
1127
+ "grad_norm": 0.6298096241603139,
1128
+ "learning_rate": 5e-06,
1129
+ "loss": 0.4816,
1130
+ "step": 1590
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.1931394481730053,
1134
+ "grad_norm": 0.6031228261187916,
1135
+ "learning_rate": 5e-06,
1136
+ "loss": 0.4676,
1137
+ "step": 1600
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.2005965697240866,
1141
+ "grad_norm": 0.5890973152880289,
1142
+ "learning_rate": 5e-06,
1143
+ "loss": 0.4789,
1144
+ "step": 1610
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 1.2080536912751678,
1148
+ "grad_norm": 0.5915397514486846,
1149
+ "learning_rate": 5e-06,
1150
+ "loss": 0.4816,
1151
+ "step": 1620
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 1.215510812826249,
1155
+ "grad_norm": 0.5786222706794956,
1156
+ "learning_rate": 5e-06,
1157
+ "loss": 0.4852,
1158
+ "step": 1630
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.2229679343773303,
1162
+ "grad_norm": 0.5699021496499598,
1163
+ "learning_rate": 5e-06,
1164
+ "loss": 0.4986,
1165
+ "step": 1640
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.2304250559284116,
1169
+ "grad_norm": 0.5949853159150295,
1170
+ "learning_rate": 5e-06,
1171
+ "loss": 0.4811,
1172
+ "step": 1650
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.2378821774794928,
1176
+ "grad_norm": 0.5673027327267307,
1177
+ "learning_rate": 5e-06,
1178
+ "loss": 0.4886,
1179
+ "step": 1660
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.2453392990305743,
1183
+ "grad_norm": 0.560192582433626,
1184
+ "learning_rate": 5e-06,
1185
+ "loss": 0.4656,
1186
+ "step": 1670
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.2527964205816555,
1190
+ "grad_norm": 0.6108254414303492,
1191
+ "learning_rate": 5e-06,
1192
+ "loss": 0.4715,
1193
+ "step": 1680
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.2602535421327368,
1197
+ "grad_norm": 0.5590093744521378,
1198
+ "learning_rate": 5e-06,
1199
+ "loss": 0.471,
1200
+ "step": 1690
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.267710663683818,
1204
+ "grad_norm": 0.5914565694717694,
1205
+ "learning_rate": 5e-06,
1206
+ "loss": 0.4736,
1207
+ "step": 1700
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 1.2751677852348993,
1211
+ "grad_norm": 0.5674996558281405,
1212
+ "learning_rate": 5e-06,
1213
+ "loss": 0.4798,
1214
+ "step": 1710
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.2826249067859807,
1218
+ "grad_norm": 0.6498966266280284,
1219
+ "learning_rate": 5e-06,
1220
+ "loss": 0.4792,
1221
+ "step": 1720
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.290082028337062,
1225
+ "grad_norm": 0.5750798444633526,
1226
+ "learning_rate": 5e-06,
1227
+ "loss": 0.4843,
1228
+ "step": 1730
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 1.2975391498881432,
1232
+ "grad_norm": 0.5825772193243091,
1233
+ "learning_rate": 5e-06,
1234
+ "loss": 0.4869,
1235
+ "step": 1740
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 1.3049962714392245,
1239
+ "grad_norm": 0.613520592437996,
1240
+ "learning_rate": 5e-06,
1241
+ "loss": 0.4838,
1242
+ "step": 1750
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.3124533929903057,
1246
+ "grad_norm": 0.6147541770677961,
1247
+ "learning_rate": 5e-06,
1248
+ "loss": 0.4746,
1249
+ "step": 1760
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 1.319910514541387,
1253
+ "grad_norm": 0.6241611435750868,
1254
+ "learning_rate": 5e-06,
1255
+ "loss": 0.4931,
1256
+ "step": 1770
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 1.3273676360924682,
1260
+ "grad_norm": 0.5926826684472789,
1261
+ "learning_rate": 5e-06,
1262
+ "loss": 0.4871,
1263
+ "step": 1780
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 1.3348247576435495,
1267
+ "grad_norm": 0.6066670454162487,
1268
+ "learning_rate": 5e-06,
1269
+ "loss": 0.4841,
1270
+ "step": 1790
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.342281879194631,
1274
+ "grad_norm": 0.6069960632718007,
1275
+ "learning_rate": 5e-06,
1276
+ "loss": 0.4862,
1277
+ "step": 1800
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.3497390007457122,
1281
+ "grad_norm": 0.5479395919590173,
1282
+ "learning_rate": 5e-06,
1283
+ "loss": 0.4766,
1284
+ "step": 1810
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 1.3571961222967934,
1288
+ "grad_norm": 0.5639904817681118,
1289
+ "learning_rate": 5e-06,
1290
+ "loss": 0.4812,
1291
+ "step": 1820
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 1.3646532438478747,
1295
+ "grad_norm": 0.5858843238376426,
1296
+ "learning_rate": 5e-06,
1297
+ "loss": 0.4686,
1298
+ "step": 1830
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 1.372110365398956,
1302
+ "grad_norm": 0.5734924915807309,
1303
+ "learning_rate": 5e-06,
1304
+ "loss": 0.477,
1305
+ "step": 1840
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 1.3795674869500374,
1309
+ "grad_norm": 0.5902217700915133,
1310
+ "learning_rate": 5e-06,
1311
+ "loss": 0.4889,
1312
+ "step": 1850
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.3870246085011186,
1316
+ "grad_norm": 0.5854924372795176,
1317
+ "learning_rate": 5e-06,
1318
+ "loss": 0.4792,
1319
+ "step": 1860
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.3944817300521999,
1323
+ "grad_norm": 0.6350410086083018,
1324
+ "learning_rate": 5e-06,
1325
+ "loss": 0.4897,
1326
+ "step": 1870
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 1.4019388516032811,
1330
+ "grad_norm": 0.5606930586639369,
1331
+ "learning_rate": 5e-06,
1332
+ "loss": 0.496,
1333
+ "step": 1880
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 1.4093959731543624,
1337
+ "grad_norm": 0.5586778910160224,
1338
+ "learning_rate": 5e-06,
1339
+ "loss": 0.4671,
1340
+ "step": 1890
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 1.4168530947054436,
1344
+ "grad_norm": 0.5732737315369484,
1345
+ "learning_rate": 5e-06,
1346
+ "loss": 0.4786,
1347
+ "step": 1900
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 1.4243102162565249,
1351
+ "grad_norm": 4.027507437517355,
1352
+ "learning_rate": 5e-06,
1353
+ "loss": 0.4886,
1354
+ "step": 1910
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.4317673378076063,
1358
+ "grad_norm": 0.5991590420531947,
1359
+ "learning_rate": 5e-06,
1360
+ "loss": 0.497,
1361
+ "step": 1920
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 1.4392244593586876,
1365
+ "grad_norm": 0.5828725709335938,
1366
+ "learning_rate": 5e-06,
1367
+ "loss": 0.4899,
1368
+ "step": 1930
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 1.4466815809097688,
1372
+ "grad_norm": 0.5473354356011987,
1373
+ "learning_rate": 5e-06,
1374
+ "loss": 0.4775,
1375
+ "step": 1940
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 1.45413870246085,
1379
+ "grad_norm": 0.6210979610287483,
1380
+ "learning_rate": 5e-06,
1381
+ "loss": 0.4907,
1382
+ "step": 1950
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 1.4615958240119313,
1386
+ "grad_norm": 0.5638329844959816,
1387
+ "learning_rate": 5e-06,
1388
+ "loss": 0.4759,
1389
+ "step": 1960
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 1.4690529455630128,
1393
+ "grad_norm": 0.5723878428151293,
1394
+ "learning_rate": 5e-06,
1395
+ "loss": 0.4897,
1396
+ "step": 1970
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.476510067114094,
1400
+ "grad_norm": 0.5521756950405313,
1401
+ "learning_rate": 5e-06,
1402
+ "loss": 0.4746,
1403
+ "step": 1980
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.4839671886651753,
1407
+ "grad_norm": 0.6691296670250785,
1408
+ "learning_rate": 5e-06,
1409
+ "loss": 0.4885,
1410
+ "step": 1990
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 1.4914243102162565,
1414
+ "grad_norm": 0.6141910929035425,
1415
+ "learning_rate": 5e-06,
1416
+ "loss": 0.4884,
1417
+ "step": 2000
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 1.4988814317673378,
1421
+ "grad_norm": 0.5400373664496432,
1422
+ "learning_rate": 5e-06,
1423
+ "loss": 0.4799,
1424
+ "step": 2010
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 1.506338553318419,
1428
+ "grad_norm": 0.5645402137800272,
1429
+ "learning_rate": 5e-06,
1430
+ "loss": 0.4832,
1431
+ "step": 2020
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 1.5137956748695003,
1435
+ "grad_norm": 0.59297682178836,
1436
+ "learning_rate": 5e-06,
1437
+ "loss": 0.4765,
1438
+ "step": 2030
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 1.5212527964205815,
1442
+ "grad_norm": 0.6099720079302091,
1443
+ "learning_rate": 5e-06,
1444
+ "loss": 0.4876,
1445
+ "step": 2040
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 1.5287099179716628,
1449
+ "grad_norm": 0.5797412589969116,
1450
+ "learning_rate": 5e-06,
1451
+ "loss": 0.4867,
1452
+ "step": 2050
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 1.5361670395227442,
1456
+ "grad_norm": 0.6160597774931952,
1457
+ "learning_rate": 5e-06,
1458
+ "loss": 0.4952,
1459
+ "step": 2060
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 1.5436241610738255,
1463
+ "grad_norm": 0.5775983688665581,
1464
+ "learning_rate": 5e-06,
1465
+ "loss": 0.476,
1466
+ "step": 2070
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 1.5510812826249067,
1470
+ "grad_norm": 0.5846473827271578,
1471
+ "learning_rate": 5e-06,
1472
+ "loss": 0.4937,
1473
+ "step": 2080
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 1.5585384041759882,
1477
+ "grad_norm": 0.5702728266559334,
1478
+ "learning_rate": 5e-06,
1479
+ "loss": 0.4974,
1480
+ "step": 2090
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 1.5659955257270695,
1484
+ "grad_norm": 0.5870580247571568,
1485
+ "learning_rate": 5e-06,
1486
+ "loss": 0.4877,
1487
+ "step": 2100
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 1.5734526472781507,
1491
+ "grad_norm": 0.5817243215012845,
1492
+ "learning_rate": 5e-06,
1493
+ "loss": 0.4873,
1494
+ "step": 2110
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 1.580909768829232,
1498
+ "grad_norm": 0.5315491273649968,
1499
+ "learning_rate": 5e-06,
1500
+ "loss": 0.4798,
1501
+ "step": 2120
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 1.5883668903803132,
1505
+ "grad_norm": 0.6200889922410328,
1506
+ "learning_rate": 5e-06,
1507
+ "loss": 0.4699,
1508
+ "step": 2130
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 1.5958240119313944,
1512
+ "grad_norm": 0.6029121739064351,
1513
+ "learning_rate": 5e-06,
1514
+ "loss": 0.4995,
1515
+ "step": 2140
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 1.6032811334824757,
1519
+ "grad_norm": 0.6028582417864272,
1520
+ "learning_rate": 5e-06,
1521
+ "loss": 0.4959,
1522
+ "step": 2150
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 1.610738255033557,
1526
+ "grad_norm": 0.5893432209254877,
1527
+ "learning_rate": 5e-06,
1528
+ "loss": 0.4783,
1529
+ "step": 2160
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 1.6181953765846382,
1533
+ "grad_norm": 0.5884082032907385,
1534
+ "learning_rate": 5e-06,
1535
+ "loss": 0.4823,
1536
+ "step": 2170
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 1.6256524981357197,
1540
+ "grad_norm": 0.5921720057393691,
1541
+ "learning_rate": 5e-06,
1542
+ "loss": 0.4761,
1543
+ "step": 2180
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 1.633109619686801,
1547
+ "grad_norm": 0.5776696223531537,
1548
+ "learning_rate": 5e-06,
1549
+ "loss": 0.4823,
1550
+ "step": 2190
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 1.6405667412378822,
1554
+ "grad_norm": 0.5645109392805745,
1555
+ "learning_rate": 5e-06,
1556
+ "loss": 0.4827,
1557
+ "step": 2200
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 1.6480238627889636,
1561
+ "grad_norm": 0.5532331562154945,
1562
+ "learning_rate": 5e-06,
1563
+ "loss": 0.4878,
1564
+ "step": 2210
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 1.6554809843400449,
1568
+ "grad_norm": 0.5877417623919632,
1569
+ "learning_rate": 5e-06,
1570
+ "loss": 0.4854,
1571
+ "step": 2220
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 1.6629381058911261,
1575
+ "grad_norm": 0.5528378617144938,
1576
+ "learning_rate": 5e-06,
1577
+ "loss": 0.4876,
1578
+ "step": 2230
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 1.6703952274422074,
1582
+ "grad_norm": 0.6104249956677287,
1583
+ "learning_rate": 5e-06,
1584
+ "loss": 0.4976,
1585
+ "step": 2240
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 1.6778523489932886,
1589
+ "grad_norm": 0.5676314169193764,
1590
+ "learning_rate": 5e-06,
1591
+ "loss": 0.473,
1592
+ "step": 2250
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 1.6853094705443699,
1596
+ "grad_norm": 0.5696949870525951,
1597
+ "learning_rate": 5e-06,
1598
+ "loss": 0.4866,
1599
+ "step": 2260
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 1.692766592095451,
1603
+ "grad_norm": 0.5702619592671349,
1604
+ "learning_rate": 5e-06,
1605
+ "loss": 0.4909,
1606
+ "step": 2270
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 1.7002237136465324,
1610
+ "grad_norm": 0.5973494243465649,
1611
+ "learning_rate": 5e-06,
1612
+ "loss": 0.4914,
1613
+ "step": 2280
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 1.7076808351976136,
1617
+ "grad_norm": 0.5545197259083948,
1618
+ "learning_rate": 5e-06,
1619
+ "loss": 0.4804,
1620
+ "step": 2290
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 1.7151379567486948,
1624
+ "grad_norm": 0.5905506685708721,
1625
+ "learning_rate": 5e-06,
1626
+ "loss": 0.4925,
1627
+ "step": 2300
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 1.7225950782997763,
1631
+ "grad_norm": 0.6320966702911732,
1632
+ "learning_rate": 5e-06,
1633
+ "loss": 0.4913,
1634
+ "step": 2310
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 1.7300521998508576,
1638
+ "grad_norm": 0.5417972662105043,
1639
+ "learning_rate": 5e-06,
1640
+ "loss": 0.4769,
1641
+ "step": 2320
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 1.7375093214019388,
1645
+ "grad_norm": 0.597965564481012,
1646
+ "learning_rate": 5e-06,
1647
+ "loss": 0.4898,
1648
+ "step": 2330
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 1.7449664429530203,
1652
+ "grad_norm": 0.6144634291593705,
1653
+ "learning_rate": 5e-06,
1654
+ "loss": 0.4826,
1655
+ "step": 2340
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 1.7524235645041015,
1659
+ "grad_norm": 0.5987390856089427,
1660
+ "learning_rate": 5e-06,
1661
+ "loss": 0.4777,
1662
+ "step": 2350
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 1.7598806860551828,
1666
+ "grad_norm": 0.5693070234792923,
1667
+ "learning_rate": 5e-06,
1668
+ "loss": 0.4934,
1669
+ "step": 2360
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 1.767337807606264,
1673
+ "grad_norm": 0.5879521460157956,
1674
+ "learning_rate": 5e-06,
1675
+ "loss": 0.5053,
1676
+ "step": 2370
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 1.7747949291573453,
1680
+ "grad_norm": 0.5680219111185565,
1681
+ "learning_rate": 5e-06,
1682
+ "loss": 0.4817,
1683
+ "step": 2380
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 1.7822520507084265,
1687
+ "grad_norm": 0.6501364801989891,
1688
+ "learning_rate": 5e-06,
1689
+ "loss": 0.4853,
1690
+ "step": 2390
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 1.7897091722595078,
1694
+ "grad_norm": 0.615030215815147,
1695
+ "learning_rate": 5e-06,
1696
+ "loss": 0.4791,
1697
+ "step": 2400
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 1.797166293810589,
1701
+ "grad_norm": 0.5785652647623134,
1702
+ "learning_rate": 5e-06,
1703
+ "loss": 0.4809,
1704
+ "step": 2410
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 1.8046234153616703,
1708
+ "grad_norm": 0.6044924431994139,
1709
+ "learning_rate": 5e-06,
1710
+ "loss": 0.4929,
1711
+ "step": 2420
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 1.8120805369127517,
1715
+ "grad_norm": 0.5426508657118521,
1716
+ "learning_rate": 5e-06,
1717
+ "loss": 0.4847,
1718
+ "step": 2430
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 1.819537658463833,
1722
+ "grad_norm": 0.6009223844637949,
1723
+ "learning_rate": 5e-06,
1724
+ "loss": 0.4906,
1725
+ "step": 2440
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 1.8269947800149142,
1729
+ "grad_norm": 0.5743711413707431,
1730
+ "learning_rate": 5e-06,
1731
+ "loss": 0.4975,
1732
+ "step": 2450
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 1.8344519015659957,
1736
+ "grad_norm": 0.5983412684564712,
1737
+ "learning_rate": 5e-06,
1738
+ "loss": 0.4814,
1739
+ "step": 2460
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 1.841909023117077,
1743
+ "grad_norm": 0.5560773314183736,
1744
+ "learning_rate": 5e-06,
1745
+ "loss": 0.4811,
1746
+ "step": 2470
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 1.8493661446681582,
1750
+ "grad_norm": 0.5992209963884128,
1751
+ "learning_rate": 5e-06,
1752
+ "loss": 0.496,
1753
+ "step": 2480
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 1.8568232662192394,
1757
+ "grad_norm": 0.5387716311327034,
1758
+ "learning_rate": 5e-06,
1759
+ "loss": 0.4804,
1760
+ "step": 2490
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 1.8642803877703207,
1764
+ "grad_norm": 0.5990433932479565,
1765
+ "learning_rate": 5e-06,
1766
+ "loss": 0.4863,
1767
+ "step": 2500
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 1.871737509321402,
1771
+ "grad_norm": 0.5341574484686165,
1772
+ "learning_rate": 5e-06,
1773
+ "loss": 0.4909,
1774
+ "step": 2510
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 1.8791946308724832,
1778
+ "grad_norm": 0.5857022850771958,
1779
+ "learning_rate": 5e-06,
1780
+ "loss": 0.4831,
1781
+ "step": 2520
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 1.8866517524235644,
1785
+ "grad_norm": 0.596806200047546,
1786
+ "learning_rate": 5e-06,
1787
+ "loss": 0.5042,
1788
+ "step": 2530
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 1.8941088739746457,
1792
+ "grad_norm": 0.5831993654340557,
1793
+ "learning_rate": 5e-06,
1794
+ "loss": 0.5004,
1795
+ "step": 2540
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 1.901565995525727,
1799
+ "grad_norm": 0.5256203832071005,
1800
+ "learning_rate": 5e-06,
1801
+ "loss": 0.4802,
1802
+ "step": 2550
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 1.9090231170768084,
1806
+ "grad_norm": 0.6256000165719325,
1807
+ "learning_rate": 5e-06,
1808
+ "loss": 0.49,
1809
+ "step": 2560
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 1.9164802386278896,
1813
+ "grad_norm": 0.6025652662604613,
1814
+ "learning_rate": 5e-06,
1815
+ "loss": 0.4961,
1816
+ "step": 2570
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 1.9239373601789709,
1820
+ "grad_norm": 0.5851336978699863,
1821
+ "learning_rate": 5e-06,
1822
+ "loss": 0.493,
1823
+ "step": 2580
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.9313944817300523,
1827
+ "grad_norm": 0.5841404426808496,
1828
+ "learning_rate": 5e-06,
1829
+ "loss": 0.4788,
1830
+ "step": 2590
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 1.9388516032811336,
1834
+ "grad_norm": 0.5553137000045634,
1835
+ "learning_rate": 5e-06,
1836
+ "loss": 0.4944,
1837
+ "step": 2600
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 1.9463087248322148,
1841
+ "grad_norm": 0.5954485746159562,
1842
+ "learning_rate": 5e-06,
1843
+ "loss": 0.4924,
1844
+ "step": 2610
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 1.953765846383296,
1848
+ "grad_norm": 0.573701644653239,
1849
+ "learning_rate": 5e-06,
1850
+ "loss": 0.4909,
1851
+ "step": 2620
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 1.9612229679343773,
1855
+ "grad_norm": 0.6460568307562583,
1856
+ "learning_rate": 5e-06,
1857
+ "loss": 0.4981,
1858
+ "step": 2630
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 1.9686800894854586,
1862
+ "grad_norm": 0.5881894639448034,
1863
+ "learning_rate": 5e-06,
1864
+ "loss": 0.498,
1865
+ "step": 2640
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.9761372110365398,
1869
+ "grad_norm": 0.5442840215629223,
1870
+ "learning_rate": 5e-06,
1871
+ "loss": 0.4793,
1872
+ "step": 2650
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 1.983594332587621,
1876
+ "grad_norm": 0.5772375310283397,
1877
+ "learning_rate": 5e-06,
1878
+ "loss": 0.4877,
1879
+ "step": 2660
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 1.9910514541387023,
1883
+ "grad_norm": 0.5624955248751579,
1884
+ "learning_rate": 5e-06,
1885
+ "loss": 0.4852,
1886
+ "step": 2670
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.9985085756897838,
1890
+ "grad_norm": 0.5618877188539807,
1891
+ "learning_rate": 5e-06,
1892
+ "loss": 0.4804,
1893
+ "step": 2680
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 2.0,
1897
+ "eval_loss": 0.5512435436248779,
1898
+ "eval_runtime": 342.0704,
1899
+ "eval_samples_per_second": 26.404,
1900
+ "eval_steps_per_second": 0.415,
1901
+ "step": 2682
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 2.005965697240865,
1905
+ "grad_norm": 0.6558184793140344,
1906
+ "learning_rate": 5e-06,
1907
+ "loss": 0.4215,
1908
+ "step": 2690
1909
+ },
1910
+ {
1911
+ "epoch": 2.0134228187919465,
1912
+ "grad_norm": 0.6034125785194365,
1913
+ "learning_rate": 5e-06,
1914
+ "loss": 0.4033,
1915
+ "step": 2700
1916
+ },
1917
+ {
1918
+ "epoch": 2.0208799403430278,
1919
+ "grad_norm": 0.5610165111292696,
1920
+ "learning_rate": 5e-06,
1921
+ "loss": 0.3907,
1922
+ "step": 2710
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 2.028337061894109,
1926
+ "grad_norm": 0.580517844768164,
1927
+ "learning_rate": 5e-06,
1928
+ "loss": 0.3977,
1929
+ "step": 2720
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 2.0357941834451903,
1933
+ "grad_norm": 0.5514277294221982,
1934
+ "learning_rate": 5e-06,
1935
+ "loss": 0.4112,
1936
+ "step": 2730
1937
+ },
1938
+ {
1939
+ "epoch": 2.0432513049962715,
1940
+ "grad_norm": 0.60029875754166,
1941
+ "learning_rate": 5e-06,
1942
+ "loss": 0.4176,
1943
+ "step": 2740
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 2.0507084265473527,
1947
+ "grad_norm": 0.6089301446363884,
1948
+ "learning_rate": 5e-06,
1949
+ "loss": 0.4026,
1950
+ "step": 2750
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "epoch": 2.058165548098434,
1954
+ "grad_norm": 0.5849276057096263,
1955
+ "learning_rate": 5e-06,
1956
+ "loss": 0.409,
1957
+ "step": 2760
1958
+ },
1959
+ {
1960
+ "epoch": 2.0656226696495152,
1961
+ "grad_norm": 0.5950355197672823,
1962
+ "learning_rate": 5e-06,
1963
+ "loss": 0.4024,
1964
+ "step": 2770
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 2.0730797912005965,
1968
+ "grad_norm": 0.5889941012752544,
1969
+ "learning_rate": 5e-06,
1970
+ "loss": 0.4175,
1971
+ "step": 2780
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 2.0805369127516777,
1975
+ "grad_norm": 0.5611907053787162,
1976
+ "learning_rate": 5e-06,
1977
+ "loss": 0.403,
1978
+ "step": 2790
1979
+ },
1980
+ {
1981
+ "epoch": 2.087994034302759,
1982
+ "grad_norm": 0.5934324272584153,
1983
+ "learning_rate": 5e-06,
1984
+ "loss": 0.413,
1985
+ "step": 2800
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 2.0954511558538402,
1989
+ "grad_norm": 0.5774168779978719,
1990
+ "learning_rate": 5e-06,
1991
+ "loss": 0.4159,
1992
+ "step": 2810
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 2.1029082774049215,
1996
+ "grad_norm": 0.564340240629499,
1997
+ "learning_rate": 5e-06,
1998
+ "loss": 0.4107,
1999
+ "step": 2820
2000
+ },
2001
+ {
2002
+ "epoch": 2.110365398956003,
2003
+ "grad_norm": 0.6144699399372608,
2004
+ "learning_rate": 5e-06,
2005
+ "loss": 0.415,
2006
+ "step": 2830
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 2.1178225205070844,
2010
+ "grad_norm": 0.623817632576955,
2011
+ "learning_rate": 5e-06,
2012
+ "loss": 0.415,
2013
+ "step": 2840
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 2.1252796420581657,
2017
+ "grad_norm": 0.5835224903490361,
2018
+ "learning_rate": 5e-06,
2019
+ "loss": 0.4096,
2020
+ "step": 2850
2021
+ },
2022
+ {
2023
+ "epoch": 2.132736763609247,
2024
+ "grad_norm": 0.6186331596636564,
2025
+ "learning_rate": 5e-06,
2026
+ "loss": 0.4015,
2027
+ "step": 2860
2028
+ },
2029
+ {
2030
+ "epoch": 2.140193885160328,
2031
+ "grad_norm": 0.5790608361059295,
2032
+ "learning_rate": 5e-06,
2033
+ "loss": 0.4068,
2034
+ "step": 2870
2035
+ },
2036
+ {
2037
+ "epoch": 2.1476510067114094,
2038
+ "grad_norm": 0.5869215595357605,
2039
+ "learning_rate": 5e-06,
2040
+ "loss": 0.4215,
2041
+ "step": 2880
2042
+ },
2043
+ {
2044
+ "epoch": 2.1551081282624907,
2045
+ "grad_norm": 0.5936702509963696,
2046
+ "learning_rate": 5e-06,
2047
+ "loss": 0.4141,
2048
+ "step": 2890
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 2.162565249813572,
2052
+ "grad_norm": 0.6381922955234081,
2053
+ "learning_rate": 5e-06,
2054
+ "loss": 0.407,
2055
+ "step": 2900
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 2.170022371364653,
2059
+ "grad_norm": 0.5862737710378301,
2060
+ "learning_rate": 5e-06,
2061
+ "loss": 0.417,
2062
+ "step": 2910
2063
+ },
2064
+ {
2065
+ "epoch": 2.1774794929157344,
2066
+ "grad_norm": 0.5822255490097745,
2067
+ "learning_rate": 5e-06,
2068
+ "loss": 0.4225,
2069
+ "step": 2920
2070
+ },
2071
+ {
2072
+ "epoch": 2.1849366144668156,
2073
+ "grad_norm": 0.5764505027268744,
2074
+ "learning_rate": 5e-06,
2075
+ "loss": 0.4138,
2076
+ "step": 2930
2077
+ },
2078
+ {
2079
+ "epoch": 2.192393736017897,
2080
+ "grad_norm": 0.6073760733719726,
2081
+ "learning_rate": 5e-06,
2082
+ "loss": 0.4112,
2083
+ "step": 2940
2084
+ },
2085
+ {
2086
+ "epoch": 2.1998508575689786,
2087
+ "grad_norm": 0.6091808835643772,
2088
+ "learning_rate": 5e-06,
2089
+ "loss": 0.4208,
2090
+ "step": 2950
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 2.20730797912006,
2094
+ "grad_norm": 0.6239375451432535,
2095
+ "learning_rate": 5e-06,
2096
+ "loss": 0.4167,
2097
+ "step": 2960
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 2.214765100671141,
2101
+ "grad_norm": 0.6130674669978408,
2102
+ "learning_rate": 5e-06,
2103
+ "loss": 0.413,
2104
+ "step": 2970
2105
+ },
2106
+ {
2107
+ "epoch": 2.2222222222222223,
2108
+ "grad_norm": 0.5668324865537339,
2109
+ "learning_rate": 5e-06,
2110
+ "loss": 0.4126,
2111
+ "step": 2980
2112
+ },
2113
+ {
2114
+ "epoch": 2.2296793437733036,
2115
+ "grad_norm": 0.5765769707939168,
2116
+ "learning_rate": 5e-06,
2117
+ "loss": 0.4189,
2118
+ "step": 2990
2119
+ },
2120
+ {
2121
+ "epoch": 2.237136465324385,
2122
+ "grad_norm": 0.6216905758163017,
2123
+ "learning_rate": 5e-06,
2124
+ "loss": 0.416,
2125
+ "step": 3000
2126
+ },
2127
+ {
2128
+ "epoch": 2.244593586875466,
2129
+ "grad_norm": 0.642406145303932,
2130
+ "learning_rate": 5e-06,
2131
+ "loss": 0.4182,
2132
+ "step": 3010
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 2.2520507084265473,
2136
+ "grad_norm": 0.6153726361933832,
2137
+ "learning_rate": 5e-06,
2138
+ "loss": 0.4401,
2139
+ "step": 3020
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 2.2595078299776286,
2143
+ "grad_norm": 0.6162592369179899,
2144
+ "learning_rate": 5e-06,
2145
+ "loss": 0.4093,
2146
+ "step": 3030
2147
+ },
2148
+ {
2149
+ "epoch": 2.26696495152871,
2150
+ "grad_norm": 0.6062140595912686,
2151
+ "learning_rate": 5e-06,
2152
+ "loss": 0.4201,
2153
+ "step": 3040
2154
+ },
2155
+ {
2156
+ "epoch": 2.274422073079791,
2157
+ "grad_norm": 0.6489911104793248,
2158
+ "learning_rate": 5e-06,
2159
+ "loss": 0.4216,
2160
+ "step": 3050
2161
+ },
2162
+ {
2163
+ "epoch": 2.2818791946308723,
2164
+ "grad_norm": 0.5973147232668122,
2165
+ "learning_rate": 5e-06,
2166
+ "loss": 0.4225,
2167
+ "step": 3060
2168
+ },
2169
+ {
2170
+ "epoch": 2.289336316181954,
2171
+ "grad_norm": 0.6029950937606031,
2172
+ "learning_rate": 5e-06,
2173
+ "loss": 0.4187,
2174
+ "step": 3070
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 2.2967934377330352,
2178
+ "grad_norm": 0.6231584364415401,
2179
+ "learning_rate": 5e-06,
2180
+ "loss": 0.4238,
2181
+ "step": 3080
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 2.3042505592841165,
2185
+ "grad_norm": 0.5561184622741537,
2186
+ "learning_rate": 5e-06,
2187
+ "loss": 0.4219,
2188
+ "step": 3090
2189
+ },
2190
+ {
2191
+ "epoch": 2.3117076808351977,
2192
+ "grad_norm": 0.5941537102506256,
2193
+ "learning_rate": 5e-06,
2194
+ "loss": 0.4246,
2195
+ "step": 3100
2196
+ },
2197
+ {
2198
+ "epoch": 2.319164802386279,
2199
+ "grad_norm": 0.6410414670886565,
2200
+ "learning_rate": 5e-06,
2201
+ "loss": 0.4071,
2202
+ "step": 3110
2203
+ },
2204
+ {
2205
+ "epoch": 2.3266219239373602,
2206
+ "grad_norm": 0.5732228808060483,
2207
+ "learning_rate": 5e-06,
2208
+ "loss": 0.4114,
2209
+ "step": 3120
2210
+ },
2211
+ {
2212
+ "epoch": 2.3340790454884415,
2213
+ "grad_norm": 0.5736385479610295,
2214
+ "learning_rate": 5e-06,
2215
+ "loss": 0.4154,
2216
+ "step": 3130
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 2.3415361670395227,
2220
+ "grad_norm": 0.5563198902731237,
2221
+ "learning_rate": 5e-06,
2222
+ "loss": 0.4342,
2223
+ "step": 3140
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 2.348993288590604,
2227
+ "grad_norm": 0.6010188015263107,
2228
+ "learning_rate": 5e-06,
2229
+ "loss": 0.4115,
2230
+ "step": 3150
2231
+ },
2232
+ {
2233
+ "epoch": 2.356450410141685,
2234
+ "grad_norm": 0.6377162414933872,
2235
+ "learning_rate": 5e-06,
2236
+ "loss": 0.4129,
2237
+ "step": 3160
2238
+ },
2239
+ {
2240
+ "epoch": 2.3639075316927665,
2241
+ "grad_norm": 0.5983638229139512,
2242
+ "learning_rate": 5e-06,
2243
+ "loss": 0.4116,
2244
+ "step": 3170
2245
+ },
2246
+ {
2247
+ "epoch": 2.3713646532438477,
2248
+ "grad_norm": 0.6406800867031649,
2249
+ "learning_rate": 5e-06,
2250
+ "loss": 0.4257,
2251
+ "step": 3180
2252
+ },
2253
+ {
2254
+ "epoch": 2.378821774794929,
2255
+ "grad_norm": 0.6165353698446668,
2256
+ "learning_rate": 5e-06,
2257
+ "loss": 0.4332,
2258
+ "step": 3190
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 2.3862788963460106,
2262
+ "grad_norm": 0.5950518706856058,
2263
+ "learning_rate": 5e-06,
2264
+ "loss": 0.4166,
2265
+ "step": 3200
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 2.393736017897092,
2269
+ "grad_norm": 0.5601525861175598,
2270
+ "learning_rate": 5e-06,
2271
+ "loss": 0.4214,
2272
+ "step": 3210
2273
+ },
2274
+ {
2275
+ "epoch": 2.401193139448173,
2276
+ "grad_norm": 0.6338595567107324,
2277
+ "learning_rate": 5e-06,
2278
+ "loss": 0.4175,
2279
+ "step": 3220
2280
+ },
2281
+ {
2282
+ "epoch": 2.4086502609992544,
2283
+ "grad_norm": 0.613546741805029,
2284
+ "learning_rate": 5e-06,
2285
+ "loss": 0.4205,
2286
+ "step": 3230
2287
+ },
2288
+ {
2289
+ "epoch": 2.4161073825503356,
2290
+ "grad_norm": 0.6203881329193865,
2291
+ "learning_rate": 5e-06,
2292
+ "loss": 0.4106,
2293
+ "step": 3240
2294
+ },
2295
+ {
2296
+ "epoch": 2.423564504101417,
2297
+ "grad_norm": 0.587446398589364,
2298
+ "learning_rate": 5e-06,
2299
+ "loss": 0.435,
2300
+ "step": 3250
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 2.431021625652498,
2304
+ "grad_norm": 0.6180935141585874,
2305
+ "learning_rate": 5e-06,
2306
+ "loss": 0.4148,
2307
+ "step": 3260
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 2.4384787472035794,
2311
+ "grad_norm": 0.5966462669608655,
2312
+ "learning_rate": 5e-06,
2313
+ "loss": 0.4071,
2314
+ "step": 3270
2315
+ },
2316
+ {
2317
+ "epoch": 2.4459358687546606,
2318
+ "grad_norm": 0.6318483897236675,
2319
+ "learning_rate": 5e-06,
2320
+ "loss": 0.4222,
2321
+ "step": 3280
2322
+ },
2323
+ {
2324
+ "epoch": 2.453392990305742,
2325
+ "grad_norm": 0.6445808903137813,
2326
+ "learning_rate": 5e-06,
2327
+ "loss": 0.4152,
2328
+ "step": 3290
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 2.460850111856823,
2332
+ "grad_norm": 0.6047687718392507,
2333
+ "learning_rate": 5e-06,
2334
+ "loss": 0.4051,
2335
+ "step": 3300
2336
+ },
2337
+ {
2338
+ "epoch": 2.4683072334079044,
2339
+ "grad_norm": 0.6113185157541442,
2340
+ "learning_rate": 5e-06,
2341
+ "loss": 0.4221,
2342
+ "step": 3310
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 2.4757643549589856,
2346
+ "grad_norm": 0.5912448445164308,
2347
+ "learning_rate": 5e-06,
2348
+ "loss": 0.4116,
2349
+ "step": 3320
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 2.4832214765100673,
2353
+ "grad_norm": 0.6710834935010201,
2354
+ "learning_rate": 5e-06,
2355
+ "loss": 0.4211,
2356
+ "step": 3330
2357
+ },
2358
+ {
2359
+ "epoch": 2.4906785980611486,
2360
+ "grad_norm": 0.5855123869668963,
2361
+ "learning_rate": 5e-06,
2362
+ "loss": 0.4176,
2363
+ "step": 3340
2364
+ },
2365
+ {
2366
+ "epoch": 2.49813571961223,
2367
+ "grad_norm": 0.5672278638197414,
2368
+ "learning_rate": 5e-06,
2369
+ "loss": 0.4283,
2370
+ "step": 3350
2371
+ },
2372
+ {
2373
+ "epoch": 2.505592841163311,
2374
+ "grad_norm": 0.6623637796001947,
2375
+ "learning_rate": 5e-06,
2376
+ "loss": 0.4207,
2377
+ "step": 3360
2378
+ },
2379
+ {
2380
+ "epoch": 2.5130499627143923,
2381
+ "grad_norm": 0.5429235298023167,
2382
+ "learning_rate": 5e-06,
2383
+ "loss": 0.4239,
2384
+ "step": 3370
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 2.5205070842654735,
2388
+ "grad_norm": 0.5553083911368453,
2389
+ "learning_rate": 5e-06,
2390
+ "loss": 0.4266,
2391
+ "step": 3380
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 2.527964205816555,
2395
+ "grad_norm": 0.5876357465241916,
2396
+ "learning_rate": 5e-06,
2397
+ "loss": 0.4262,
2398
+ "step": 3390
2399
+ },
2400
+ {
2401
+ "epoch": 2.535421327367636,
2402
+ "grad_norm": 0.6222644485385007,
2403
+ "learning_rate": 5e-06,
2404
+ "loss": 0.4082,
2405
+ "step": 3400
2406
+ },
2407
+ {
2408
+ "epoch": 2.5428784489187173,
2409
+ "grad_norm": 0.6327192739316518,
2410
+ "learning_rate": 5e-06,
2411
+ "loss": 0.4123,
2412
+ "step": 3410
2413
+ },
2414
+ {
2415
+ "epoch": 2.5503355704697985,
2416
+ "grad_norm": 0.5833750402335252,
2417
+ "learning_rate": 5e-06,
2418
+ "loss": 0.4177,
2419
+ "step": 3420
2420
+ },
2421
+ {
2422
+ "epoch": 2.5577926920208798,
2423
+ "grad_norm": 0.642842699957225,
2424
+ "learning_rate": 5e-06,
2425
+ "loss": 0.4238,
2426
+ "step": 3430
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 2.5652498135719615,
2430
+ "grad_norm": 0.6050955007783061,
2431
+ "learning_rate": 5e-06,
2432
+ "loss": 0.4333,
2433
+ "step": 3440
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 2.5727069351230423,
2437
+ "grad_norm": 0.616598274296138,
2438
+ "learning_rate": 5e-06,
2439
+ "loss": 0.4253,
2440
+ "step": 3450
2441
+ },
2442
+ {
2443
+ "epoch": 2.580164056674124,
2444
+ "grad_norm": 0.6524589708431916,
2445
+ "learning_rate": 5e-06,
2446
+ "loss": 0.4249,
2447
+ "step": 3460
2448
+ },
2449
+ {
2450
+ "epoch": 2.587621178225205,
2451
+ "grad_norm": 0.5751310148688968,
2452
+ "learning_rate": 5e-06,
2453
+ "loss": 0.4177,
2454
+ "step": 3470
2455
+ },
2456
+ {
2457
+ "epoch": 2.5950782997762865,
2458
+ "grad_norm": 0.627879388176911,
2459
+ "learning_rate": 5e-06,
2460
+ "loss": 0.4161,
2461
+ "step": 3480
2462
+ },
2463
+ {
2464
+ "epoch": 2.6025354213273677,
2465
+ "grad_norm": 0.6201429646996841,
2466
+ "learning_rate": 5e-06,
2467
+ "loss": 0.4163,
2468
+ "step": 3490
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 2.609992542878449,
2472
+ "grad_norm": 0.5820543874841265,
2473
+ "learning_rate": 5e-06,
2474
+ "loss": 0.4186,
2475
+ "step": 3500
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 2.61744966442953,
2479
+ "grad_norm": 0.6017708715046648,
2480
+ "learning_rate": 5e-06,
2481
+ "loss": 0.428,
2482
+ "step": 3510
2483
+ },
2484
+ {
2485
+ "epoch": 2.6249067859806114,
2486
+ "grad_norm": 0.6272846852335328,
2487
+ "learning_rate": 5e-06,
2488
+ "loss": 0.4171,
2489
+ "step": 3520
2490
+ },
2491
+ {
2492
+ "epoch": 2.6323639075316927,
2493
+ "grad_norm": 0.6171944158126793,
2494
+ "learning_rate": 5e-06,
2495
+ "loss": 0.4208,
2496
+ "step": 3530
2497
+ },
2498
+ {
2499
+ "epoch": 2.639821029082774,
2500
+ "grad_norm": 0.5757983007676734,
2501
+ "learning_rate": 5e-06,
2502
+ "loss": 0.4232,
2503
+ "step": 3540
2504
+ },
2505
+ {
2506
+ "epoch": 2.647278150633855,
2507
+ "grad_norm": 0.615459114965357,
2508
+ "learning_rate": 5e-06,
2509
+ "loss": 0.4145,
2510
+ "step": 3550
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 2.6547352721849364,
2514
+ "grad_norm": 0.642264448040409,
2515
+ "learning_rate": 5e-06,
2516
+ "loss": 0.428,
2517
+ "step": 3560
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 2.662192393736018,
2521
+ "grad_norm": 0.5989193246950945,
2522
+ "learning_rate": 5e-06,
2523
+ "loss": 0.4271,
2524
+ "step": 3570
2525
+ },
2526
+ {
2527
+ "epoch": 2.669649515287099,
2528
+ "grad_norm": 0.5516635613380466,
2529
+ "learning_rate": 5e-06,
2530
+ "loss": 0.4153,
2531
+ "step": 3580
2532
+ },
2533
+ {
2534
+ "epoch": 2.6771066368381806,
2535
+ "grad_norm": 0.6619116578052296,
2536
+ "learning_rate": 5e-06,
2537
+ "loss": 0.4157,
2538
+ "step": 3590
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 2.684563758389262,
2542
+ "grad_norm": 0.6371720904571588,
2543
+ "learning_rate": 5e-06,
2544
+ "loss": 0.427,
2545
+ "step": 3600
2546
+ },
2547
+ {
2548
+ "epoch": 2.692020879940343,
2549
+ "grad_norm": 0.5757772064087978,
2550
+ "learning_rate": 5e-06,
2551
+ "loss": 0.4141,
2552
+ "step": 3610
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 2.6994780014914244,
2556
+ "grad_norm": 0.6037614796783571,
2557
+ "learning_rate": 5e-06,
2558
+ "loss": 0.4169,
2559
+ "step": 3620
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 2.7069351230425056,
2563
+ "grad_norm": 0.6349534794022433,
2564
+ "learning_rate": 5e-06,
2565
+ "loss": 0.4363,
2566
+ "step": 3630
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 2.714392244593587,
2570
+ "grad_norm": 0.5873004454383765,
2571
+ "learning_rate": 5e-06,
2572
+ "loss": 0.4247,
2573
+ "step": 3640
2574
+ },
2575
+ {
2576
+ "epoch": 2.721849366144668,
2577
+ "grad_norm": 0.5840849381722206,
2578
+ "learning_rate": 5e-06,
2579
+ "loss": 0.4275,
2580
+ "step": 3650
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 2.7293064876957494,
2584
+ "grad_norm": 0.5723518390413971,
2585
+ "learning_rate": 5e-06,
2586
+ "loss": 0.4294,
2587
+ "step": 3660
2588
+ },
2589
+ {
2590
+ "epoch": 2.7367636092468306,
2591
+ "grad_norm": 0.5792593078543581,
2592
+ "learning_rate": 5e-06,
2593
+ "loss": 0.4274,
2594
+ "step": 3670
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 2.744220730797912,
2598
+ "grad_norm": 0.5770536517441345,
2599
+ "learning_rate": 5e-06,
2600
+ "loss": 0.4184,
2601
+ "step": 3680
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 2.751677852348993,
2605
+ "grad_norm": 0.5803564642723817,
2606
+ "learning_rate": 5e-06,
2607
+ "loss": 0.4172,
2608
+ "step": 3690
2609
+ },
2610
+ {
2611
+ "epoch": 2.759134973900075,
2612
+ "grad_norm": 0.610053209093683,
2613
+ "learning_rate": 5e-06,
2614
+ "loss": 0.4189,
2615
+ "step": 3700
2616
+ },
2617
+ {
2618
+ "epoch": 2.7665920954511556,
2619
+ "grad_norm": 0.6101684327110989,
2620
+ "learning_rate": 5e-06,
2621
+ "loss": 0.4219,
2622
+ "step": 3710
2623
+ },
2624
+ {
2625
+ "epoch": 2.7740492170022373,
2626
+ "grad_norm": 0.5904638045362951,
2627
+ "learning_rate": 5e-06,
2628
+ "loss": 0.4199,
2629
+ "step": 3720
2630
+ },
2631
+ {
2632
+ "epoch": 2.7815063385533185,
2633
+ "grad_norm": 0.6123335251469906,
2634
+ "learning_rate": 5e-06,
2635
+ "loss": 0.417,
2636
+ "step": 3730
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 2.7889634601043998,
2640
+ "grad_norm": 0.6433911863159033,
2641
+ "learning_rate": 5e-06,
2642
+ "loss": 0.4247,
2643
+ "step": 3740
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 2.796420581655481,
2647
+ "grad_norm": 0.6031149493474106,
2648
+ "learning_rate": 5e-06,
2649
+ "loss": 0.4185,
2650
+ "step": 3750
2651
+ },
2652
+ {
2653
+ "epoch": 2.8038777032065623,
2654
+ "grad_norm": 0.5895736114737712,
2655
+ "learning_rate": 5e-06,
2656
+ "loss": 0.4289,
2657
+ "step": 3760
2658
+ },
2659
+ {
2660
+ "epoch": 2.8113348247576435,
2661
+ "grad_norm": 0.5882027658002406,
2662
+ "learning_rate": 5e-06,
2663
+ "loss": 0.4295,
2664
+ "step": 3770
2665
+ },
2666
+ {
2667
+ "epoch": 2.8187919463087248,
2668
+ "grad_norm": 0.6697395749462909,
2669
+ "learning_rate": 5e-06,
2670
+ "loss": 0.4278,
2671
+ "step": 3780
2672
+ },
2673
+ {
2674
+ "epoch": 2.826249067859806,
2675
+ "grad_norm": 0.61486633354577,
2676
+ "learning_rate": 5e-06,
2677
+ "loss": 0.4194,
2678
+ "step": 3790
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 2.8337061894108873,
2682
+ "grad_norm": 0.6062660800570471,
2683
+ "learning_rate": 5e-06,
2684
+ "loss": 0.4191,
2685
+ "step": 3800
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 2.841163310961969,
2689
+ "grad_norm": 0.5823531490175686,
2690
+ "learning_rate": 5e-06,
2691
+ "loss": 0.4249,
2692
+ "step": 3810
2693
+ },
2694
+ {
2695
+ "epoch": 2.8486204325130497,
2696
+ "grad_norm": 0.6594942240638506,
2697
+ "learning_rate": 5e-06,
2698
+ "loss": 0.4141,
2699
+ "step": 3820
2700
+ },
2701
+ {
2702
+ "epoch": 2.8560775540641314,
2703
+ "grad_norm": 0.5894447911469776,
2704
+ "learning_rate": 5e-06,
2705
+ "loss": 0.4226,
2706
+ "step": 3830
2707
+ },
2708
+ {
2709
+ "epoch": 2.8635346756152127,
2710
+ "grad_norm": 0.6257621624046176,
2711
+ "learning_rate": 5e-06,
2712
+ "loss": 0.4237,
2713
+ "step": 3840
2714
+ },
2715
+ {
2716
+ "epoch": 2.870991797166294,
2717
+ "grad_norm": 0.5507526853748216,
2718
+ "learning_rate": 5e-06,
2719
+ "loss": 0.4247,
2720
+ "step": 3850
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 2.878448918717375,
2724
+ "grad_norm": 0.555588132655637,
2725
+ "learning_rate": 5e-06,
2726
+ "loss": 0.4259,
2727
+ "step": 3860
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 2.8859060402684564,
2731
+ "grad_norm": 0.617068246539021,
2732
+ "learning_rate": 5e-06,
2733
+ "loss": 0.4307,
2734
+ "step": 3870
2735
+ },
2736
+ {
2737
+ "epoch": 2.8933631618195377,
2738
+ "grad_norm": 0.5957184006665759,
2739
+ "learning_rate": 5e-06,
2740
+ "loss": 0.4302,
2741
+ "step": 3880
2742
+ },
2743
+ {
2744
+ "epoch": 2.900820283370619,
2745
+ "grad_norm": 0.5821306913096179,
2746
+ "learning_rate": 5e-06,
2747
+ "loss": 0.4197,
2748
+ "step": 3890
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 2.9082774049217,
2752
+ "grad_norm": 0.5948347831059887,
2753
+ "learning_rate": 5e-06,
2754
+ "loss": 0.4196,
2755
+ "step": 3900
2756
+ },
2757
+ {
2758
+ "epoch": 2.9157345264727814,
2759
+ "grad_norm": 0.5748015527924519,
2760
+ "learning_rate": 5e-06,
2761
+ "loss": 0.4234,
2762
+ "step": 3910
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 2.9231916480238627,
2766
+ "grad_norm": 0.573330338580251,
2767
+ "learning_rate": 5e-06,
2768
+ "loss": 0.4155,
2769
+ "step": 3920
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 2.930648769574944,
2773
+ "grad_norm": 0.5959038101452754,
2774
+ "learning_rate": 5e-06,
2775
+ "loss": 0.4245,
2776
+ "step": 3930
2777
+ },
2778
+ {
2779
+ "epoch": 2.9381058911260256,
2780
+ "grad_norm": 0.6327154198497399,
2781
+ "learning_rate": 5e-06,
2782
+ "loss": 0.4141,
2783
+ "step": 3940
2784
+ },
2785
+ {
2786
+ "epoch": 2.9455630126771064,
2787
+ "grad_norm": 0.5879319738064069,
2788
+ "learning_rate": 5e-06,
2789
+ "loss": 0.4111,
2790
+ "step": 3950
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 2.953020134228188,
2794
+ "grad_norm": 0.5850847757389654,
2795
+ "learning_rate": 5e-06,
2796
+ "loss": 0.413,
2797
+ "step": 3960
2798
+ },
2799
+ {
2800
+ "epoch": 2.9604772557792693,
2801
+ "grad_norm": 0.6440418621171623,
2802
+ "learning_rate": 5e-06,
2803
+ "loss": 0.4254,
2804
+ "step": 3970
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 2.9679343773303506,
2808
+ "grad_norm": 0.6104743322838082,
2809
+ "learning_rate": 5e-06,
2810
+ "loss": 0.4116,
2811
+ "step": 3980
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 2.975391498881432,
2815
+ "grad_norm": 0.5820609145361088,
2816
+ "learning_rate": 5e-06,
2817
+ "loss": 0.4188,
2818
+ "step": 3990
2819
+ },
2820
+ {
2821
+ "epoch": 2.982848620432513,
2822
+ "grad_norm": 0.6266879443777426,
2823
+ "learning_rate": 5e-06,
2824
+ "loss": 0.4393,
2825
+ "step": 4000
2826
+ },
2827
+ {
2828
+ "epoch": 2.9903057419835943,
2829
+ "grad_norm": 0.5751703131935023,
2830
+ "learning_rate": 5e-06,
2831
+ "loss": 0.4298,
2832
+ "step": 4010
2833
+ },
2834
+ {
2835
+ "epoch": 2.9977628635346756,
2836
+ "grad_norm": 0.6279401240117848,
2837
+ "learning_rate": 5e-06,
2838
+ "loss": 0.4292,
2839
+ "step": 4020
2840
+ },
2841
+ {
2842
+ "epoch": 3.0,
2843
+ "eval_loss": 0.5737335681915283,
2844
+ "eval_runtime": 341.8895,
2845
+ "eval_samples_per_second": 26.418,
2846
+ "eval_steps_per_second": 0.415,
2847
+ "step": 4023
2848
+ },
2849
+ {
2850
+ "epoch": 3.0,
2851
+ "step": 4023,
2852
+ "total_flos": 2108813507297280.0,
2853
+ "train_loss": 0.4856802497430432,
2854
+ "train_runtime": 54595.2546,
2855
+ "train_samples_per_second": 9.429,
2856
+ "train_steps_per_second": 0.074
2857
+ }
2858
+ ],
2859
+ "logging_steps": 10,
2860
+ "max_steps": 4023,
2861
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2862
+ "num_train_epochs": 3,
2863
+ "save_steps": 500,
2864
+ "stateful_callbacks": {
2865
+ "TrainerControl": {
2866
+ "args": {
2867
+ "should_epoch_stop": false,
2868
+ "should_evaluate": false,
2869
+ "should_log": false,
2870
+ "should_save": true,
2871
+ "should_training_stop": true
2872
+ },
2873
+ "attributes": {}
2874
+ }
2875
+ },
2876
+ "total_flos": 2108813507297280.0,
2877
+ "train_batch_size": 8,
2878
+ "trial_name": null,
2879
+ "trial_params": null
2880
+ }
training_eval_loss.png ADDED
training_loss.png ADDED