Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +21 -16
- config_setfit.json +2 -2
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,12 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text: '
|
16 |
-
|
17 |
-
- text:
|
|
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +29,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,18 +61,18 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 1.0 | <ul><li>'로얄워터 블랑쉬 코튼 비누향 베이비파우더 살냄새 수제 승무원 엑스트레 드 퍼퓸 30ml 24. 블루밍 (판매 1위) 주식회사 로얄워터'</li><li>'
|
66 |
-
| 0.0 | <ul><li>'디퓨저
|
67 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
68 |
|
69 |
## Evaluation
|
70 |
|
71 |
### Metrics
|
72 |
| Label | Accuracy |
|
73 |
|:--------|:---------|
|
74 |
-
| **all** | 0.
|
75 |
|
76 |
## Uses
|
77 |
|
@@ -91,7 +92,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
91 |
# Download from the 🤗 Hub
|
92 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt10_test")
|
93 |
# Run inference
|
94 |
-
preds = model("
|
95 |
```
|
96 |
|
97 |
<!--
|
@@ -133,7 +134,7 @@ preds = model("우드볼 디퓨저 발향볼 나무 스틱 디퓨저 나무봉 "
|
|
133 |
|
134 |
### Training Hyperparameters
|
135 |
- batch_size: (512, 512)
|
136 |
-
- num_epochs: (
|
137 |
- max_steps: -1
|
138 |
- sampling_strategy: oversampling
|
139 |
- num_iterations: 60
|
@@ -153,11 +154,15 @@ preds = model("우드볼 디퓨저 발향볼 나무 스틱 디퓨저 나무봉 "
|
|
153 |
### Training Results
|
154 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
155 |
|:-----:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
156 |
-
| 0.125 | 1 | 0.
|
157 |
-
| 6.25 | 50 | 0.
|
158 |
| 12.5 | 100 | 0.0 | - |
|
159 |
| 18.75 | 150 | 0.0 | - |
|
160 |
| 25.0 | 200 | 0.0 | - |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
161 |
|
162 |
### Framework Versions
|
163 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 디스이즈 명화 디퓨저 리필 퓨어코튼 200ml (WB6AEE5) 본상품선택 기타/해당사항 없음
|
14 |
+
- text: 에르메스 떼르 데르메스EDT 50ml 옵션없음 주식회사 비엘컴퍼니
|
15 |
+
- text: '룸 디퓨저 코리앤더 200ml CL13965000200 투명_F 라부르켓(L:A BRUKET AB)/(주)신세계인터내셔날, 서울특별시
|
16 |
+
강남구 도산대로 449, 소비자상담실: 1644-4490'
|
17 |
+
- text: '[향수] MAISON LOUIS MARIE 넘버13 누벨바그 퍼퓸오일 15ML509678 흰색_FREE(3Y6) 위원투고투'
|
18 |
+
- text: '(시시호시)훈옥당 다이고의 체리블로섬 인센스 멀티칼라(ML)_Free '
|
19 |
inference: true
|
20 |
model-index:
|
21 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
29 |
split: test
|
30 |
metrics:
|
31 |
- type: accuracy
|
32 |
+
value: 0.9578313253012049
|
33 |
name: Accuracy
|
34 |
---
|
35 |
|
|
|
61 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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62 |
|
63 |
### Model Labels
|
64 |
+
| Label | Examples |
|
65 |
+
|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
66 |
+
| 1.0 | <ul><li>'로얄워터 블랑쉬 코튼 비누향 베이비파우더 살냄새 수제 승무원 엑스트레 드 퍼퓸 30ml 24. 블루밍 (판매 1위) 주식회사 로얄워터'</li><li>'블루 드 샤넬 빠르펭 50ML 옵션없음 플로라 무역'</li><li>'딥티크 뗌포 오드 퍼퓸 75ml 옵션없음 대박컴퍼니'</li></ul> |
|
67 |
+
| 0.0 | <ul><li>'쿨티 - 스틸레 룸 디퓨저 - 린파 500ml/16.9oz 스트로베리넷 (홍콩)'</li><li>'소소모소 디퓨저리필 500ml_코튼브리즈 _salestrNo:2439_지점명:emartNE.O.001 (주)리빙탑스/해당사항 없음'</li><li>'디퓨저 섬유 리드스틱 화이트 50개입 디퓨저 섬유 옵션없음 '</li></ul> |
|
68 |
+
| 2.0 | <ul><li>'인센스 스틱 홀더 접시형 그린 (WC9C73F) 본상품선택 기타/해당사항 없음'</li><li>'인센스홀더향 향꽂이 홀더 물방울 인테리어 인센스 (WD2F3FF) 본상품선택 기타/해당사항 없음'</li><li>'인센스 홀더 미니화병 황동 향 피우기 나그참파 꽂이 (WBC1E2F) 본상품선택 기타/해당사항 없음'</li></ul> |
|
69 |
|
70 |
## Evaluation
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71 |
|
72 |
### Metrics
|
73 |
| Label | Accuracy |
|
74 |
|:--------|:---------|
|
75 |
+
| **all** | 0.9578 |
|
76 |
|
77 |
## Uses
|
78 |
|
|
|
92 |
# Download from the 🤗 Hub
|
93 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt10_test")
|
94 |
# Run inference
|
95 |
+
preds = model("에르메스 떼르 데르메스EDT 50ml 옵션없음 주식회사 비엘컴퍼니")
|
96 |
```
|
97 |
|
98 |
<!--
|
|
|
134 |
|
135 |
### Training Hyperparameters
|
136 |
- batch_size: (512, 512)
|
137 |
+
- num_epochs: (50, 50)
|
138 |
- max_steps: -1
|
139 |
- sampling_strategy: oversampling
|
140 |
- num_iterations: 60
|
|
|
154 |
### Training Results
|
155 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
156 |
|:-----:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
157 |
+
| 0.125 | 1 | 0.4915 | - |
|
158 |
+
| 6.25 | 50 | 0.1556 | - |
|
159 |
| 12.5 | 100 | 0.0 | - |
|
160 |
| 18.75 | 150 | 0.0 | - |
|
161 |
| 25.0 | 200 | 0.0 | - |
|
162 |
+
| 31.25 | 250 | 0.0 | - |
|
163 |
+
| 37.5 | 300 | 0.0 | - |
|
164 |
+
| 43.75 | 350 | 0.0 | - |
|
165 |
+
| 50.0 | 400 | 0.0 | - |
|
166 |
|
167 |
### Framework Versions
|
168 |
- Python: 3.10.12
|
config_setfit.json
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
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"
|
3 |
-
"
|
4 |
}
|
|
|
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2 |
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|
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model.safetensors
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model_head.pkl
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