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@@ -14,11 +14,11 @@ pipeline_tag: text2text-generation
14
  tags:
15
  - question generation
16
  widget:
17
- - text: "generate question: Créateur » (Maker), lui aussi au singulier, « <hl> le Suprême Berger <hl> » (The Great Shepherd) ; de l'autre, des réminiscences de la théologie de l'Antiquité : le tonnerre, voix de Jupiter, « Et souvent ta voix gronde en un tonnerre terrifiant », etc."
18
  example_title: "Question Generation Example 1"
19
- - text: "generate question: Ce black dog peut être lié à des évènements traumatisants issus du monde extérieur, tels que son renvoi de l'Amirauté après la catastrophe des Dardanelles, lors de la <hl> Grande Guerre <hl> de 14-18, ou son rejet par l'électorat en juillet 1945."
20
  example_title: "Question Generation Example 2"
21
- - text: "generate question: contre <hl> Normie Smith <hl> et 15 000 dollars le 28 novembre 1938."
22
  example_title: "Question Generation Example 3"
23
  model-index:
24
  - name: lmqg/mt5-small-frquad
@@ -70,8 +70,7 @@ model_path = 'lmqg/mt5-small-frquad'
70
  pipe = pipeline("text2text-generation", model_path)
71
 
72
  # Question Generation
73
- input_text = 'generate question: Créateur » (Maker), lui aussi au singulier, « <hl> le Suprême Berger <hl> » (The Great Shepherd) ; de l'autre, des réminiscences de la théologie de l'Antiquité : le tonnerre, voix de Jupiter, « Et souvent ta voix gronde en un tonnerre terrifiant », etc.'
74
- question = pipe(input_text)
75
  ```
76
 
77
  ## Evaluation Metrics
@@ -81,7 +80,7 @@ question = pipe(input_text)
81
 
82
  | Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link |
83
  |:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:|
84
- | [lmqg/qg_frquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_frquad) | default | 0.0855433375613263 | 0.28563221971096636 | 0.17511468784257161 | 0.8070819788573244 | 0.5650286067741268 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-small-frquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_frquad.default.json) |
85
 
86
 
87
 
 
14
  tags:
15
  - question generation
16
  widget:
17
+ - text: "Créateur » (Maker), lui aussi au singulier, « <hl> le Suprême Berger <hl> » (The Great Shepherd) ; de l'autre, des réminiscences de la théologie de l'Antiquité : le tonnerre, voix de Jupiter, « Et souvent ta voix gronde en un tonnerre terrifiant », etc."
18
  example_title: "Question Generation Example 1"
19
+ - text: "Ce black dog peut être lié à des évènements traumatisants issus du monde extérieur, tels que son renvoi de l'Amirauté après la catastrophe des Dardanelles, lors de la <hl> Grande Guerre <hl> de 14-18, ou son rejet par l'électorat en juillet 1945."
20
  example_title: "Question Generation Example 2"
21
+ - text: "contre <hl> Normie Smith <hl> et 15 000 dollars le 28 novembre 1938."
22
  example_title: "Question Generation Example 3"
23
  model-index:
24
  - name: lmqg/mt5-small-frquad
 
70
  pipe = pipeline("text2text-generation", model_path)
71
 
72
  # Question Generation
73
+ question = pipe('Créateur » (Maker), lui aussi au singulier, « <hl> le Suprême Berger <hl> » (The Great Shepherd) ; de l'autre, des réminiscences de la théologie de l'Antiquité : le tonnerre, voix de Jupiter, « Et souvent ta voix gronde en un tonnerre terrifiant », etc.')
 
74
  ```
75
 
76
  ## Evaluation Metrics
 
80
 
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  | Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link |
82
  |:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:|
83
+ | [lmqg/qg_frquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_frquad) | default | 0.086 | 0.286 | 0.175 | 0.807 | 0.565 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-small-frquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_frquad.default.json) |
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