---
datasets:
- HuggingFaceH4/ultrachat_200k
base_model:
- google/gemma-2-2b-it
library_name: transformers
---

## google/gemma-2-2b-it - W8A8_int8 Compression

This is a compressed model using [llmcompressor](https://github.com/vllm-project/llm-compressor).

## Compression Configuration

- Base Model: google/gemma-2-2b-it
- Compression Scheme: W8A8_int8
- Dataset: HuggingFaceH4/ultrachat_200k
- Dataset Split: train_sft
- Number of Samples: 512
- Preprocessor: chat
- Maximum Sequence Length: 8192

## Sample Output

#### Prompt: 

```
<bos><start_of_turn>user
Who is Alan Turing?<end_of_turn>

```

#### Output: 

```
<bos><bos><start_of_turn>user
Who is Alan Turing?<end_of_turn>
CWE byggCWE lname RottCWECWECWECWE byggjecturesencieManbalarencieManbalarenýCWEený Rottiseiteenýiseiteynyenýiseiteynyenýynyenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýený byggenýCWEenýCWEenýenýynyenýenýenýenýenýenýenýenýenýynyenýynyynyenýManbalarManbalarynyenýManbalarynyenýManbalarenýManbalarenýenýynyenýCWEenýenýenýenýenýynyenýenýenýenýenýenýynyenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýynyený BurrManbalarManbalar BurrManbalarenýenýenýenýenýenýenýenýenýenýený
```

## Evaluation

<TODO>