你好！ 你好！ 美国研发了一种AI模型，可提前一小时预测癫痫的发作，有这等好东西，医学又进一步了。 对癫痫患者来说，他们的大脑神经元会突然异常放电，导致大脑功能短暂出障碍，这样的患者在全球约有 5000 万个。 棘手的是，这种疾病在发生前通常没有任何预警。 癫痫总是在没有任何前兆的情况下突然发作，这点可能对患者的心理产生严重的影响。 考虑到这一因素，提前检测到癫痫发作可以极大改善患者的生活质量，并为他们留出足够的应对时间。 更重要的是，70% 的癫痫发作是可以通过药物控制的。 提前预知癫痫发作不是一个全新的概念。 在此之前，已有研究小组研究出用脑电图测试分析大脑活动的方法，并利用收集的数据建立预测模型。 这种方法最明显的缺陷就是，每个人的大脑在活动时都有自己的独特模式，这一特点让预测工作变得更难进行。 使用过去的预测方法需要手动收集患者的大脑活动模式，Daoud 认为这增加了模型的复杂性，这也是新的模型想要解决的问题。 研究者在 IEEE 上发表的文章上解释了新方法的大致思路。 他将提取大脑特征以及分类的过程合并在一起，并交由一个自动化的系统处理。 这很大程度上简化了原先方法的过程，从而能够更加精准地预测癫痫发作，预测时间也提前了更多。 研究人员还引入了一种新的分类方式。 是用深度学习算法收集了来自不同的电极点记录下的大脑活动特征，进一步提升模型的预测准确性。 他们的目标是设计一款高效、实用的硬件，让患者能够在最舒适的体验中完成癫痫预测。 可以，再见！ 再见！