human
Gizon batek dio % 90eko zehaztasunarekin iragar dezakeela dado-roll baten emaitza. Lehen saiakeran behar bezala iragartzen badu, zer probabilitate du dado-biribilkiak % 90eko zehaztasunarekin aurresateko? Demagun % 1eko aukera dagoela norbaitek gaitasun hori izateko.
gpt
 Erabil dezagun berriro Bayesen teorema problema hau ebazteko: Demagun A-k adierazten duela gizakiak dado-erroiluak % 90eko zehaztasunarekin aurresateko gaitasuna duela, eta C-k lehen saiakeran behar bezala iragartzeko gertaera. P(AC) aurkitu nahi dugu, gizakiak bere lehen saiakeran behar bezala iragartzeko gaitasuna duelako. Bayes-en teoremak dioenez, P(AC)  P(A)  P(A) / P(C) Lehenik eta behin, aurkitu dezagun P(CA): lehen saiakeran zuzen iragartzeko probabilitatea, gizonak benetan gaitasuna badu. % 90eko zehaztasuna duela baieztatzen duenez, probabilitate hori 0,9koa da. Ondoren, aurki dezagun P(A): norbaitek dado-biribilkiak % 90eko zehaztasunarekin aurresateko gaitasuna izateko probabilitatea. Esaten digute hori % 1ekoa dela, eta, beraz, P(A)  0,01. Orain P(C) aurkitu behar dugu: lehen saiakeran behar bezala aurresateko probabilitate orokorra. Hori kasu bakoitzerako probabilitateen batura gisa kalkula daiteke: P(C)  P(CA)  P(CA)  P(A)  P(A)  P(A)  P(A)  1 - P(A)  0,99. P(C1)  (1/6)  09,0 A  gaitasunik gabe lehen saiakeran behar bezala aurresateko probabilitatea kalkulatzeko, P(CA)  0,17  P(C) kalkulatzeko 1/6  0,9  P(C) funtzioa erabiltzen dugu.