Żyjemy w czasach, w których mamy dostęp do większej ilości informacji niż kiedykolwiek wcześniej. Może to być miecz obosieczny. Zwiększony dostęp do informacji pozwala na bardziej naukowców, podczas gdy przeciążenie informacjami staje się coraz bardziej poważnym zagrożeniem. W związku z tym istnieje zapotrzebowanie na inteligentne systemy wyszukiwania informacji które mogą podsumować odpowiednie i wiarygodne źródła tekstowe, aby spełnić wymagania użytkownika. użytkownika. Odpowiadanie na pytania to wyspecjalizowany rodzaj wyszukiwania informacji w celu zwrócenia precyzyjnych, krótkich odpowiedzi na zapytania zadane w języku naturalnym. pytania w języku naturalnym. Przedstawiamy przegląd i porównanie trzech biomedycznych systemów biomedycznych: askHERMES (http://www.askhermes.org/), EAGLi (http://eagl.unige.ch/EAGLi/) i HONQA (http://services.hon.ch/cgi-bin/QA10/qa.pl). --- Gwałtowny wzrost liczby publikacji w dziedzinie biomedycyny uniemożliwił jednostce dotrzymanie kroku postępowi. Nawet Mimo że medycyna oparta na dowodach zyskała szeroką akceptację, lekarze nie są w stanie nie są w stanie uzyskać dostępu do odpowiednich informacji w wymaganym czasie, pozostawiając większość pytań bez odpowiedzi. pytań bez odpowiedzi. Podkreśla to potrzebę szybkich i dokładnych systemów systemów odpowiadania na pytania biomedyczne. W tym artykule przedstawiamy INDOC - system biomedyczny system odpowiadania na pytania oparty na nowatorskich pomysłach indeksowania i wyodrębniania odpowiedzi na zadane pytania. INDOC wyświetla wyniki w klastrach, aby pomóc użytkownikowi szybko dotrzeć do najbardziej odpowiedniego zestawu dokumentów. Ocenę przeprowadzono w odniesieniu do standardowej kolekcji testowej OHSUMED. Nasz system osiąga wysoką dokładność i minimalizuje wysiłek użytkownika. --- Internet ma ogromny wpływ na podejmowanie decyzji medycznych przez lekarzy. Jedna z niedawnych ankiet przeprowadzonych wśród 277 lekarzy wykazała, że 72% z nich regularnie korzystało z Internetu do wyszukiwania informacji medycznych, a 51% przyznało, że informacje z witryn internetowych wpłynęły na ich decyzje kliniczne. Niniejszy artykuł opisuje pierwszą ocenę poznawczą czterech najnowocześniejszych wyszukiwarek internetowych: Google (tj. Google i Scholar.Google), MedQA, Onelook i PubMed dla odpowiedzi na pytania definicyjne (tj. odpowiedzi na pytania definicyjne (tj. pytania w formacie "Co to jest X?") zadawanych przez lekarzy. Onelook to portal z definicjami online, a MedQA to system odpowiadania na pytania, który automatycznie generuje krótkie teksty, aby na konkretne pytania biomedyczne. Nasze kryteria oceny obejmują jakość jakość odpowiedzi, łatwość użycia, poświęcony czas i liczbę podjętych działań. Nasze wyniki pokazują że MedQA przewyższa Onelook i PubMed w większości kryteriów i że MedQA przewyższa Google pod względem poświęconego czasu i liczby działań, dwóch ważnych kryteriów wydajności. Nasze wyniki pokazują, że Google jest najlepszym systemem pod względem jakości jakości odpowiedzi i łatwości użytkowania. Wnioskujemy, że Google jest skuteczną wyszukiwarką dla definicji medycznych, a MedQA przewyższa inne wyszukiwarki pod względem tego, że zapewnia użytkownikom bezpośrednie odpowiedzi na ich pytania; podczas gdy użytkownicy innych wyszukiwarek innych wyszukiwarek muszą odwiedzić kilka stron, zanim znajdą wszystkie wszystkie istotne informacje.
Lista dostępnych systemów odpowiadania na pytania biomedyczne.
Żyjemy w czasach, w których dostęp do informacji jest większy niż kiedykolwiek wcześniej. Wykładniczy wzrost liczby publikacji w dziedzinie biomedycyny uniemożliwił jednostce dotrzymanie kroku postępowi. W związku z tym istnieje zapotrzebowanie na inteligentne systemy wyszukiwania informacji, które mogą podsumować odpowiednie i wiarygodne źródła tekstowe w celu zaspokojenia zapytania użytkownika. Odpowiadanie na pytania to wyspecjalizowany rodzaj wyszukiwania informacji, którego celem jest zwracanie precyzyjnych, krótkich odpowiedzi na zapytania zadawane w języku naturalnym. Podkreśla to zapotrzebowanie na szybkie i dokładne systemy odpowiadania na pytania biomedyczne. W tym artykule przedstawiamy INDOC - biomedyczny system odpowiadania na pytania oparty na nowatorskich pomysłach indeksowania i wyodrębniania odpowiedzi na zadane pytania. Zwiększony dostęp do informacji umożliwia bardziej świadomym i silniejszym badaczom, podczas gdy przeciążenie informacjami staje się coraz poważniejszym zagrożeniem. INDOC wyświetla wyniki w klastrach, aby pomóc użytkownikowi szybko dotrzeć do najbardziej odpowiedniego zestawu dokumentów. Ocenę przeprowadzono w odniesieniu do standardowej kolekcji testowej OHSUMED. Przedstawiamy przegląd i porównanie trzech biomedycznych systemów odpowiadania na pytania: askHERMES, EAGLi ( http://eagl.unige.ch/EAGLi/ ) i HONQA ( http://services.hon.ch/cgi-bin/QA10/qa.pl ).