Rozwój systemów wspomagania decyzji klinicznych (CDS) koncentrował się na ułatwianiu zarządzania lekami. Zrozumienie perspektyw medycyny behawioralnej na temat przydatności CDS w opiece nad pacjentem może rozszerzyć CDS na poprawić zarządzanie chorobami przewlekłymi. Celem tego badania jest zbadanie informacji zwrotnych od dostawców medycyny behawioralnej dotyczących potencjału CDS do poprawy podejmowania decyzji, koordynacji opieki i przestrzegania wytycznych w leczeniu bólu. zarządzanie. Metody jakościowe zostały wykorzystane do analizy częściowo ustrukturyzowanych wywiadów odpowiedzi od interesariuszy medycyny behawioralnej po demonstracji istniejącego CDS do przepisywania opioidów, ATHENA-OT. Uczestnicy sugerowali, że system CDS może pomóc w podejmowaniu decyzji poprzez edukowanie dostawców, dostarczanie zalecenia dotyczące terapii behawioralnej, ułatwiając ocenę ryzyka i poprawę decyzji o skierowaniu. Zasugerowali, że CDS może poprawić koordynację opieki koordynację opieki poprzez ułatwienie podziału obciążenia pracą, poprawę edukacji pacjentów, oraz zwiększając uwagę i wiedzę na temat opcji w innych dyscyplinach. Systemy wspomagania decyzji klinicznych są obiecującymi narzędziami do poprawy opieki w zakresie medycyny behawioralnej behawioralnej w leczeniu przewlekłego bólu. --- TŁO: Przepisywanie opioidów w leczeniu przewlekłego bólu jest powszechne i kontrowersyjne, ale zalecane praktyki kliniczne są stosowane niekonsekwentnie w wielu klinicznych. Strategie mające na celu zwiększenie przestrzegania zaleceń praktyki klinicznej praktyki klinicznej, aby zwiększyć skuteczność i zmniejszyć negatywne negatywnych konsekwencji przepisywania opioidów pacjentom cierpiącym na przewlekły ból. METODY: Poniżej opisujemy proces i wyniki projektu mającego na celu operacjonalizacji wytycznych praktyki klinicznej VA/DOD z 2003 r. dotyczących terapii opioidami dla przewlekłego bólu nienowotworowego do skomputeryzowanego systemu wspomagania decyzji (DSS), aby zachęcanie do dobrych praktyk przepisywania opioidów podczas wizyt w podstawowej opiece zdrowotnej. Oparliśmy DSS na istniejącym systemie ATHENA-DSS. Wykorzystaliśmy iteracyjny proces projektowania, testowania i rewizji DSS przez zróżnicowany zespół, w tym autorów wytycznych, w tym autorów wytycznych, ekspertów w dziedzinie informatyki medycznej, ekspertów ds. treści klinicznych i użytkowników końcowych. pisemne wytyczne dotyczące praktyki klinicznej w obliczalny algorytm do generowania specyficznych dla pacjenta zaleceń dotyczących opieki w oparciu o istniejące informacje w elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR) oraz zestawu narzędzi klinicznych. WYNIKI: Iteracyjny proces rewizji zidentyfikował liczne i zróżnicowane problemy z pierwotnie zaprojektowanym systemem, pomimo zróżnicowanego udziału ekspertów w procesie projektowania. ekspertów. Proces operacjonalizacji wytycznych zidentyfikował obszary, w których wytyczne były niejasne. w których wytyczne były niejasne, pozostawiały decyzje ocenie klinicznej lub wymagały doprecyzowania szczegółów w celu zapewnienia bezpiecznego wdrożenia klinicznego. Poprawki doprowadziły do praktycznych rozwiązań problemów, określiły ograniczenia DSS i jego użyteczność w praktyce klinicznej, poprawiły integrację z procesem z klinicznym przepływem pracy oraz poprawiły przejrzystość i dokładność zaleceń systemowych i narzędzi. narzędzi. WNIOSKI: Zastosowanie tego iteracyjnego procesu doprowadziło do opracowania wielofunkcyjnego DSS, który spotkał się z akceptacją autorów wytycznych praktyki klinicznej, ekspertów ds. autorów wytycznych praktyki klinicznej, ekspertów ds. treści i klinicystów zaangażowanych w testowanie. Opisany proces i i doświadczenia stanowią model dla rozwoju innych systemów DSS, które przekładają pisemne wytyczne na praktyczne zalecenia kliniczne w czasie rzeczywistym. zalecenia kliniczne. --- TŁO: W przypadku wielu decyzji dotyczących opieki zdrowotnej dostępnych jest wiele alternatyw z różnymi kombinacjami zalet i wad w kilku ważnych wymiarach. ważnych wymiarach. Złożoność obecnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej stanowi istotną barierę dla świadomego podejmowania decyzji, kluczowego elementu opieki skoncentrowanej na pacjencie. Interaktywne pulpity decyzyjne zostały opracowane w celu ułatwienia podejmowania decyzji w zarządzaniu. Interaktywne pulpity decyzyjne zostały opracowane w celu ułatwienia podejmowania decyzji w zarządzaniu, dziedzinie naznaczonej podobnymi podobnie skomplikowanych wyborów. Te pulpity nawigacyjne wykorzystują techniki wizualizacji danych, aby zmniejszyć wysiłek poznawczy potrzebny do oceny alternatyw decyzyjnych i nieliniowego przepływu informacji, który umożliwia nieliniowy przepływ informacji, który umożliwia użytkownikom przeglądanie informacji w samodzielny przegląd informacji. Teoretycznie obie te cechy powinny ułatwić podejmowanie świadomych decyzji poprzez zwiększenie zaangażowania użytkowników i zrozumienie i zrozumienie podejmowanej decyzji. Staraliśmy się ustalić, czy interaktywny format można z powodzeniem zaadaptować do stworzenia klinicznie realistycznego prototypu prototypu pomocy decyzyjnej dla pacjentów, nadającego się do dalszej oceny i udoskonalenia. METODY: Stworzyliśmy skomputeryzowany, interaktywny panel decyzji klinicznych i przeprowadziliśmy pilotażowy test jego klinicznej wykonalności i akceptowalności przy użyciu analizy z wykorzystaniem wielu metod. Tablica podsumowywała informacje na temat skuteczności, ryzyku skutków ubocznych i interakcji lek-lek, kosztach z własnej kieszeni i łatwości stosowania dziewięciu opcji leczenia przeciwbólowego w chorobie zwyrodnieniowej stawu kolanowego. choroby zwyrodnieniowej stawu kolanowego. Oceny wyników obejmowały obserwacje sposobu uczestnicy badania korzystali z pulpitu nawigacyjnego, kwestionariusze do oceny użyteczności, akceptowalność i konflikt decyzyjny, a także otwartą analizę jakościową. WYNIKI: Próba badawcza składała się z 25 ochotników - 7 mężczyzn i 18 kobiet - o średniej wieku 51 lat. średnia wieku wynosiła 51 lat. Średni czas spędzony na interakcji z dashboardem wynosił 4,6 minuty. Średnie wyniki oceny w skali od 1 (niski) do 7 (wysoka) były następujące: mechaniczna łatwość użycia 6,1, poznawcza łatwość użycia 6,2, emocjonalna trudność trudność 2,7, skuteczność wspomagania decyzji 5,9, wyjaśnienie wartości 6,5, zmniejszenie niepewności decyzyjnej 6,1 i dostarczanie informacji związanych z decyzją 6,0. informacji związanych z decyzją 6,0. Wyniki jakościowe były podobnie pozytywne. WNIOSKI: Interaktywne pulpity decyzyjne mogą być dostosowane do użytku klinicznego i mają potencjał do wspierania świadomego podejmowania decyzji. Dodatkowe badania są aby bardziej rygorystycznie przetestować skuteczność i wydajność pulpitów decyzyjnych pacjentów pacjentów w celu wspierania świadomego podejmowania decyzji i innych aspektów opieki skoncentrowanej na pacjencie, w tym wspólnego podejmowania decyzji. --- Celem niniejszego artykułu jest opisanie potencjalnej poprawy bezpieczeństwa pacjentów wynikającą z decyzji projektowych podjętych podczas opracowywania skomputeryzowanego komputerowego systemu wspomagania decyzji (DSS) do zarządzania terapią opioidową przewlekłego bólu nienowotworowego. przewlekłego bólu nienowotworowego. ATHENA-DSS to zautomatyzowany system wspomagania decyzji opracowany we współpracy we współpracy między Uniwersytetem Stanforda a Departamentem Spraw Weteranów USA (VA) w celu zwiększenia Weteranów (VA) w celu zwiększenia przepisywania leków zgodnie z wytycznymi i zmiany zachowań lekarzy. zachowania lekarzy. W oparciu o dane zawarte w skomputeryzowanej dokumentacji medycznej pacjentów i wiedzę domeny klinicznej zakodowanej w bazie wiedzy, system podaje specyficzne dla pacjenta zalecenia dla dostawców podstawowej opieki zdrowotnej w punkcie opieki. ATHENA-Opioid Therapy opiera się na poprzednim systemie, ATHENA-Hypertension, i jest zaprojektowany zgodnie z wytycznymi praktyki klinicznej VA/Departamentu Obrony dla zarządzania terapią opioidową przewlekłego bólu nienowotworowego. Opisujemy elementy systemu wspomagania decyzji i graficzny interfejs użytkownika w celu graficznego interfejsu użytkownika w celu zwiększenia bezpieczeństwa pacjentów podczas leczenia przewlekłego bólu. System ATHENA-Opioid Therapy koncentruje się na zmniejszeniu ryzyka dla pacjenta poprzez na cztery główne sposoby poprzez: (1) identyfikację pacjentów z chorobami współistniejącymi lub jednocześnie które zwiększają ryzyko przedawkowania i zalecanie bardziej konserwatywnego (2) identyfikowanie pacjentów z problemami zdrowia psychicznego, które zwiększają ryzyko przedawkowania i zalecanie im nadużywania leków i zalecanie skierowania do opieki psychiatrycznej i ścisłego monitorowania (3) pomaganie lekarzom w złożonych obliczeniach farmakologicznych w celu w celu zmniejszenia ryzyka popełnienia błędu podczas rozpoczynania, miareczkowania lub zmiany leków; oraz (4) przedstawianie istotnych informacji klinicystom w łatwym w użyciu formacie. Opisujemy plan oceny systemu, który naszym zdaniem jest niezbędny do zapewnienia, że wdrożenie ATHENA-Opioid Therapy prowadzi do poprawę bezpieczeństwa pacjentów i zwiększenie liczby recept zgodnych z wytycznymi. i omawiamy ograniczenia tego systemu w zakresie bezpieczeństwa pacjentów. wysiłki.
Czy istnieją systemy wspomagania decyzji w leczeniu bólu przewlekłego?
Tak, istnieje wiele systemów wspomagania decyzji w leczeniu przewlekłego bólu.