Rośnie zainteresowanie wpływem telefonów komórkowych na świadczenie usług opieki zdrowotnej (mHealth). (mZdrowie), ale potrzeba więcej badań, aby ustalić, czy kampanie oparte na czy kampanie oparte na krótkich wiadomościach tekstowych (SMS) są odpowiednie dla krajów rozwijających się. krajach rozwijających się. W tym pilotażowym badaniu zbadano skuteczność kampanii mZdrowia wykorzystującej SMS jako platformy do rozpowszechniania i pomiaru wiedzy na temat HIV/AIDS oraz promowania testów na HIV/AIDS w klinikach w krajach rozwijających się. HIV/AIDS w klinikach w wiejskiej Ugandzie. W ciągu 1 miesiąca 13 pytań quizowych HIV/AIDS wysłano do 10 000 abonentów sieci komórkowych. Pomimo uczestnictwa tylko jedna piąta abonentów telefonów komórkowych odpowiedziała na którekolwiek z pytań. pytań. Kampania odniosła proporcjonalnie ograniczony sukces w zwiększaniu poziomu wiedzy na masową skalę. Co więcej, projekt programu może Ponadto projekt programu może wzmacniać zakorzenione luki w wiedzy. Wyniki sugerują, że ważne jest być konserwatywnym przy rozważaniu potencjalnego ogólnego efektu programów opartych na SMS-ach. SMS. Jednakże, autorzy dostrzegają potencjał narzędzi m-zdrowia, gdy do milionów użytkowników telefonów komórkowych w ramach zintegrowanego podejścia do kampanii zdrowotnych. kampanii zdrowotnej. Autorzy proponują kilka kroków w celu ulepszenia programu aby dotrzeć do większej części zamierzonych odbiorców i zwiększyć skuteczność kampanii. skuteczność kampanii. --- Częstość występowania HIV w Ugandzie ustabilizowała się, jednak trendy wskazują, że zachorowalność wzrasta i nieproporcjonalnie wpływa na niektóre wrażliwe grupy, takie jak kobiety. Rośnie poparcie dla korzystania z mobilnych programów zdrowotnych (mHealth) w celu dotrzeć do wrażliwych populacji. Korzystając z rozszerzonego modelu technologia-społeczność-zarządzanie dla mZdrowia, przeanalizowaliśmy kampanię wiadomości tekstowych w Arua w Ugandzie, która Arua w Ugandzie, która rozpowszechniała i mierzyła wiedzę na temat HIV/AIDS oraz promowała testowanie w klinikach. w klinikach. Dane empiryczne z tej kampanii zilustrowały, że kampanie mZdrowia muszą uwzględniać słabości społeczno-kulturowe, informacyjne, ekonomiczne i indywidualne. słabości. Stwierdziliśmy na przykład, że interaktywny projekt quizu SMS zmotywował odbiorców posiadających odpowiednią wiedzę na temat HIV/AIDS do udzielenia odpowiedzi (a tym samym kwalifikowali się do bezpłatnych badań przesiewowych w kierunku HIV). W ten sposób jednak bardziej jednak bardziej wrażliwe części populacji, takie jak osoby z nieprawidłową wiedzą, były jeszcze bardziej narażone na ryzyko. Omawiamy implikacje programowe i przedstawiamy strategiczne zalecenia dotyczące kampanii, w szczególności w celu dotarcia do młodych kobiet. --- TŁO: Dzisiejsze pokolenie młodych dorosłych przybiera na wadze szybciej niż ich rodzice. niż ich rodzice; jednak nadal nie ma wystarczających dowodów, aby poinformować interwencje mające na celu zapobieganie temu przyrostowi masy ciała. Telefony komórkowe są popularnym środkiem komunikacji, które mogą stanowić wygodny i niedrogi sposób dostarczania programów interwencji zdrowotnych. programy interwencji zdrowotnej. To pilotażowe badanie miało na celu zmierzenie wpływu 12-tygodniowej mobilnej interwencji zdrowotnej (mHealth) na masę ciała, wskaźnik masy ciała i określone zachowania związane ze stylem życia. określonych zachowań związanych ze stylem życia. METODY: Studenci i pracownicy uniwersytetu w wieku 18-35 lat (n = 51) zostali losowo przydzieleni do grupy (stosunek 1 : 1, interwencja : kontrola). Obie grupy otrzymały drukowaną broszurę z instrukcjami przygotowanymi przez dietetyka. Grupa interwencyjna otrzymała również otrzymywała również wiadomości tekstowe Short Message Service (SMS) (cztery na tydzień), e-maile (cztery tygodniowo) oraz dostęp do aplikacji na smartfony i forów internetowych. WYNIKI: Przed i po interwencji uczestnicy grupy interwencyjnej zmniejszyli swoją masę ciała [średnia (SD)] [-1,6 (2,6) kg], zwiększyli swoją aktywność intensywność aktywności [34 (35) min dziennie (-1)] i zgłosili zwiększone spożycie warzyw (mediana 1,0 porcji dziennie(-1)) i zmniejszone spożycie napojów słodzonych cukrem [-355 (836) ml tygodniowo(-1)]. Mimo to zmiany w wynikach po interwencji nie różniły się istotnie od kontroli. znacząco różniły się od kontroli. WNIOSKI: Pilotażowy program mHealth przyniósł krótkoterminowe pozytywne zmiany w zakresie pozytywnych zmian w zakresie masy ciała, odżywiania i aktywności fizycznej, wykorzystując tanią i wygodną metodę metody dostarczania dla tej populacji. Jednak zmiany nie różniły się od tych od tych obserwowanych w grupie kontrolnej. Można to częściowo wyjaśnić niskim zaangażowaniem niskim zaangażowaniem uczestników w program, który prawdopodobnie będzie wymagał dalszej modyfikacji w celu zapewnienia bardziej regularnego, spersonalizowanego i monitorowanego wsparcia. --- Telefony komórkowe okazały się skuteczne w kilku dziedzinach zdrowia publicznego. Istnieje jednak niewiele ocen skuteczności mobilnego zdrowia w promocji zdrowia. promocji zdrowia. Ponadto, chociaż wiele badań odnosiło się do teorii behawioralnej, wydaje się, że żadne z nich nie przetestowało wyraźnie założeń teoretycznych ani nie wykazało mechanizmy zmian. Bardziej solidne modele ewaluacji, które obejmują teorię i i pomiar mediatorów behawioralnych. Podobnie jak w przypadku wszystkich programów mobilne zdrowie działa w społecznym kontekście ekologicznym. Na przykład Na przykład programy na poziomie organizacyjnym i indywidualnym mają na celu wpłynięcie na zdrowie i praktyki opieki zdrowotnej oraz indywidualne zachowania zdrowotne. Nowe programy, takie jak Text4baby pokazują, w jaki sposób teoria i wyraźne testowanie mediatorów mogą być i wyraźne testowanie mediatorów. Istnieją wyzwania i możliwości stojące przed ewaluacji mZdrowia, biorąc pod uwagę charakter kanału mobilnego. Komunikacja mobilna jest wszechobecna, dostępna w każdym czasie i miejscu, a zatem kontrola eksperymentalna jest często trudna. jest często trudna. Naturalne eksperymenty wykorzystujące zmienność dawkowania mZdrowia i projekty oparte na miejscu lub lokalizacji mogą zwiększyć kontrolę eksperymentalną. Text4baby to który dostarcza wiadomości dotyczące opieki prenatalnej kobietom w ciąży i świeżo upieczonym matkom. i nowym matkom. Wykorzystuje model partnerstwa z placówkami opieki zdrowotnej często często służą jako lokalni partnerzy wdrożeniowi. Autorzy dokonują przeglądu przykładu ewaluacji Text4baby w Madigan Army Medical Center. Uczestnicy byli randomizowani do zwykłej opieki prenatalnej plus wiadomości tekstowe lub zwykłej opieki. Ocena teoretyczny model zmiany zachowania i mierzy mediatory, a także wyniki behawioralne. a także wyniki behawioralne. Wyniki będą informować o tym, jak teoria behawioralna działa w ramach mobilnych programów zdrowotnych. --- Niniejszy przegląd systematyczny ocenia opublikowaną literaturę w celu opisania krajobrazu mobilnych technologii zdrowotnych (mHealth) dla HIV/AIDS i dowodów wspierające wykorzystanie tych narzędzi do zapobiegania HIV, opieki i kaskady leczenia. kaskady leczenia. Szybkość innowacji, szeroki zakres inicjatyw i narzędzi oraz niejednorodność i narzędzi oraz niejednorodność raportów utrudniły odkrycie i zsyntetyzowanie wiedzy na temat tego, jak syntezę wiedzy na temat tego, w jaki sposób narzędzia m-zdrowia mogą być skuteczne w walce z pandemią HIV. pandemii HIV. Aby wypełnić tę lukę, zespół recenzentów zebrał literaturę na temat wykorzystania technologii mobilnych w leczeniu HIV/AIDS w bazach danych dotyczących zdrowia, inżynierii i nauk w bazach danych dotyczących zdrowia, inżynierii i nauk społecznych i przeanalizował ostateczny zestaw 62 artykułów. Artykuły były systematycznie kodowane, oceniane pod kątem rygoru naukowego i sortowane pod kątem pod kątem znaczenia programowego dla HIV. Przegląd ujawnił dowody na to, że narzędzia mHealth wspierają priorytety programowe HIV, w tym: łączenie z opieką, zatrzymanie w i przestrzeganie leczenia antyretrowirusowego. Pod względem funkcji technicznych, narzędzia m-zdrowia ułatwiają alerty i przypomnienia, gromadzenie danych, bezpośrednią komunikację głosową komunikację głosową, wiadomości edukacyjne, informacje na żądanie i inne. Badania były w większości opisowe, z rosnącą liczbą projektów quasi-eksperymentalnych i eksperymentalnych. eksperymentalnych. Brakowało dowodów na wykorzystanie narzędzi mHealth w celu zaspokojenia potrzeb kluczowych populacji, w tym matek w ciąży, osób świadczących usługi seksu seksualnych, osób zażywających narkotyki drogą iniekcji i mężczyzn uprawiających seks z mężczyznami. Nauka i praktyka m-zdrowia w zakresie HIV szybko ewoluują, ale wciąż są na wczesnym etapie. etapie. Działania na małą skalę, projekty pilotażowe i wstępne badania opisowe postępują i istnieje obiecujący trend w kierunku wdrażania innowacji m-zdrowia, które są wykonalne i akceptowalne. które są wykonalne i akceptowalne w środowiskach o niskich zasobach, Pozytywne wyniki programu, usprawnienia operacyjne i rygorystyczny projekt badania. --- TŁO: Wykorzystując regulacyjną teorię ostrości, opracowano interwencję polegającą na codziennym wiadomości podtrzymujących utratę wagi została opracowana i przetestowana pod kątem akceptowalności, wykonalności i skuteczności w pomaganiu ludziom w utrzymaniu utraty wagi. METODY: Uczestnicy (n = 120) zostali losowo przydzieleni do grupy promującej, zapobiegającej lub grupy otrzymującej wiadomości tekstowe kontrolujące uwagę po zakończeniu programu odchudzania. programu odchudzania. Uczestnicy ukończyli ocenę wyjściową i zgłosili swoją wagę po 1 i 3 miesiącach od rozpoczęcia programu. WYNIKI: Uczestnicy uznali treść wiadomości i interwencję za akceptowalne i wartościowe. wartościowe. Za optymalny czas i częstotliwość dostarczania uznano co najmniej jedną wiadomość dziennie dostarczaną około godziny 8:00 rano. uznano za optymalny czas i częstotliwość dostarczania. Trwała utrata masy ciała w 3. miesiącu dla grup kontrolnych, promocyjnych i prewencyjnych wynosił odpowiednio 90%, 95% i 100%, i 100%. Średnie lub duże efekty zaobserwowano dla grup promocji i profilaktyki w 1. miesiącu oraz profilaktyki w 3. miesiącu w porównaniu z grupą kontrolną. kontroli. Średnia utrata masy ciała w przypadku promocji i profilaktyki wynosiła 15 funtów, w porównaniu z 10 w grupie kontrolnej w 3. miesiącu. WNIOSKI: Klinicznie istotny spadek średniej masy ciała, wyższy wskaźnik trwałej utraty wagi oraz średni do dużego wpływ na trwałą utratę wagi wystąpiły w interwencjach promocyjnych i profilaktycznych. Narzędzia takie jak ten tekst oparte na wiadomościach, które są konstruowane i kierowane przez oparte na dowodach treści i konstrukty teoretyczne okazują się obiecujące w pomaganiu ludziom w utrzymaniu zdrowych zachowań, które mogą prowadzić do poprawy wyników zdrowotnych. --- TŁO: Mobile Health (mHealth) proponuje opiekę zdrowotną świadczoną w dowolnym miejscu i czasie. w dowolnym miejscu. Jego celem jest rozwiązanie kilku pojawiających się problemów w służbie zdrowia, w tym na rosnącą liczbę chorób przewlekłych, wysokie koszty krajowych mHealth jest odpowiedzią na kilka pojawiających się problemów w służbie zdrowia, w tym rosnącą liczbę chorób przewlekłych, wysokie koszty krajowych usług zdrowotnych oraz potrzebę zapewnienia bezpośredniego dostępu do usług zdrowotnych, Systemy m-zdrowia obejmują korzystanie z urządzeń mobilnych i aplikacji, które współdziałają z pacjentami. i aplikacji, które współdziałają z pacjentami i opiekunami. Jednak urządzenia mobilne mają kilka ograniczeń, takich jak procesor, energia i zasoby pamięci masowej. ograniczenia. Stała mobilność i często wymagana łączność z Internetem również naraża na szwank prywatność i poufność informacji zdrowotnych. CEL: Niniejszy artykuł przedstawia propozycję, konstrukcję, ocenę wydajności i walidację szyfrowania danych, i walidację rozwiązania do szyfrowania danych dla mobilnych aplikacji zdrowotnych (DE4MHA), z uwzględnieniem nowatorskiej i wcześnie zaproponowanej strategii współpracy. Celem było przedstawienie solidnego rozwiązania opartego na algorytmach szyfrowania, które gwarantują najlepszą poufność, integralność i autentyczność informacji zdrowotnych użytkowników. W W tym artykule przedstawiliśmy, wyjaśniliśmy, oceniliśmy wydajność i omówiliśmy mechanizmy współpracy i proponowane rozwiązanie szyfrowania dla aplikacji mHealth aplikacji mHealth. METODY: Najpierw zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy DE4MHA. Następnie przeprowadzono dwa badania (1) badanie i porównanie symetrycznych i asymetrycznych algorytmów szyfrowania/deszyfrowania. i asymetrycznych algorytmów szyfrowania/deszyfrowania w aplikacji mHealth w środowisku współpracy oraz (2) ocenę wydajności DE4MHA. Jego wydajność została oceniono za pomocą prototypu wykorzystującego aplikację mHealth do zapobiegania otyłości i o nazwie SapoFit. Następnie przeprowadziliśmy badanie ewaluacyjne aplikacji mHealth z mechanizmami współpracy i DE4MHA przy użyciu prawdziwych użytkowników i prawdziwego scenariusza współpracy. scenariusz współpracy. W ciągu 5 dni 5 różnych grup składających się z 7 losowo wybranych studentów losowo zgodziło się używać i eksperymentować z aplikacją SapoFit przy użyciu 7 urządzeń dostępnych do testów. WYNIKI: W badaniu wzięło udział 35 użytkowników aplikacji SapoFit. Ocena Ocena wydajności aplikacji została przeprowadzona przy użyciu 7 rzeczywistych urządzeń mobilnych w 5 różnych dniach. różnych dniach. Wyniki pokazały, że poufność i ochrona informacji zdrowotnych użytkowników i ochronę informacji zdrowotnych użytkowników, a użytkownicy SapoFit byli w stanie korzystać z aplikacji mHealth w zadowalający sposób. mHealth z zadowalającą jakością. Wyniki pokazały również, że aplikacja z DE4MHA prezentowała prawie takie same wyniki jak aplikacja bez DE4MHA. Wyniki Wyniki oceny wydajności uwzględniały prawdopodobieństwo, że żądanie zostało jako funkcję liczby niechętnych do współpracy węzłów w sieci. węzłów w sieci. Prawdopodobieństwo dostarczenia usługi zmniejszało się wraz ze wzrostem liczby niewspółpracujących węzłów mobilnych. Przy użyciu DE4MHA zaobserwowano, że wydajność przedstawiała nieco gorszy wynik. Średnia usług była również nieco gorsza ale praktycznie nieistotnie różniła się od DE4MHA, co można uznać za nieistotne. WNIOSKI: W niniejszym artykule zaproponowano rozwiązanie szyfrowania danych dla mobilnych aplikacji o nazwie DE4MHA. Algorytm szyfrowania danych DE4MHA z mechanizmami współpracy w mobilnych aplikacjach zdrowotnych pozwalają użytkownikom na bezpieczne uzyskiwanie informacji zdrowotnych przy dane są bezpiecznie przenoszone. Te mechanizmy bezpieczeństwa nie pogorszyły ogólnej wydajności sieci i aplikacji, utrzymując podobną wydajność jak bez szyfrowania. jak bez szyfrowania. Co ważniejsze, oferuje solidne i niezawodny wzrost prywatności, poufności, integralności i autentyczności informacji zdrowotnych. ich informacji zdrowotnych. Chociaż eksperymentowano na konkretnej aplikacji mHealth SapoFit, zarówno DE4MHA, jak i strategia współpracy mogą być wdrażane w innych aplikacjach mHealth. aplikacjach mHealth. --- Otyłość u dzieci nadal stanowi istotny problem zdrowia publicznego. oferują najnowocześniejsze podejście do projektowania interwencji, dostarczania i rozprzestrzeniania działań leczniczych i zapobiegawczych. Korzyści obejmują efektywność, możliwość gromadzenia danych w czasie rzeczywistym, możliwość przekazywania informacji zwrotnych, zminimalizowane obciążenie uczestników, znaczenie dla wielu rodzajów populacji i zwiększone możliwości rozpowszechniania. Zalety te są jednak połączone z unikalnymi wyzwaniami. Niniejszy komentarz omawia wyzwania związane z wykorzystaniem strategii mHealth strategii zapobiegania otyłości u dzieci, takich jak brak dowodów naukowych naukowych opisujących skuteczność dostępnych na rynku aplikacji; stosunkowo wolniejsze tempo rozwoju technologii w akademickich środowiskach badawczych w porównaniu z przemysłem; bezpieczeństwo danych i prywatność pacjentów; potencjalnie niekorzystne konsekwencje potencjalnie niekorzystne konsekwencje zwiększonego siedzącego czasu przed ekranem i zmniejszonej uwagi z powodu korzystania z technologii. Implikacje dla badaczy obejmują opracowanie bardziej niuansowych miar czasu spędzanego przed ekranem i innych działań związanych z technologią oraz współpracę z przemysłem w celu opracowania zdrowszych technologii. Implikacje dla zdrowia obejmują monitorowanie, ocenę i przekazywanie informacji zwrotnych projektantom programów otyłości u dzieci na temat kwestii związanych z przesyłaniem danych przez użytkowników, postrzeganego i prywatności, siedzącego trybu życia, skupionej uwagi i utrzymania zmiany zachowania. zmiany zachowania. Implikacje dla decydentów politycznych obejmują regulację roszczeń i i jakości aplikacji (zwłaszcza tych skierowanych do dzieci), wspieranie standaryzowanego szyfrowania danych i bezpiecznej otwartej architektury. szyfrowanie danych i bezpieczną otwartą architekturę oraz zasoby dla partnerstw badawczo-przemysłowych, które poprawiają wygląd i działanie technologii. Partnerstwa między środowiskiem akademickim a przemysłem mogą promować rozwiązania, jak omówiono w tym komentarzu. w niniejszym komentarzu.
Co wiadomo na temat roli mZdrowia w zapobieganiu chorobom?
Większość zgłoszonych zastosowań m-zdrowia dotyczy leczenia, zidentyfikowaliśmy raporty na temat podejść do zapobiegania otyłości u dzieci.