本研究利用时间序列分析模型中，最广泛使用的ARIMA模型和最近随着深度学习的出现而广泛使用的基于人工神经网络的时间序列预测模型LSTM，进行了溶酸氧量的定量预测。
본 연구에서는 시계열 분석모델 중 가장 널리 사용되고 있는 ARIMA 모델과 최근 딥러닝의 등장과 함께 널리 이용되고 있는 인공신경망 기반 시계열 예측모델인 LSTM을 이용하여 용존산소량의 정량적 예측을 수행하였다.