简而言之，如果我们利用这个新的数据集来修改我们的算法，我们很快就会用大量以前错误分类的案例副本来改进原始数据，从而产生一个对以前错误分类的数据点进行更准确分类的新版本。
간단히 말해 이 새로운 데이터 세트를 이용하여 알고리즘을 수정하면, 곧 이전에 잘못 분류된 사례들의 다량의 복사본으로 원래 데이터를 향상시키면 이전에는 잘못 분류된 데이터 점들을 더 정확하게 분류하는 새로운 버전이 생긴다.