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일반 근사정리는 어느 정도의 정확성으로 모든 측정 가능한 함수의 근사치를 구하기 위해서는 신경망에 인공 뉴런으로 이루어진 오직 하나의 ‘숨겨진’ 층이 필요하다고 말한다.
一般近似定理は、ある程度の正確さで全ての測定可能な関数の近似値を求めるためには、ニューラルネットワークに人工ニューロンからなるたった一つの「隠された」層が必要だと述べている。