일본어 문장으로 변환해줘
입력 계층의 정규화를 통해 인공 신경망을 재중심화 및 재확대하여 더 빠르고 안정적으로 만드는 방법이고 ReLU는 입력값이 0보다 작으면 0으로 출력0보다 크면 입력값 그대로 출력하는 유닛이다.
入力層の正規化を通じて人工ニューラルネットワークを再中心化及び再拡大し、より速く安定的に作る方法であり、ReLUは入力値が0より小さいと0を出力、0より大きいと入力値のまま出力するユニットである。