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침입탐지기술에 RNN 모델을 적용하여 시계열 학습모델의 가능성을 확인하였으며 RNN의 장기간 통신에 대한 학습 영향력 약화 문제를 해결하기 위하여 LSTM을 적용하여 98.88% 탐지율과 96.93% 정확도의 성능을 보여주었다.
侵入探知の技術にRNNモデルを適用して時系列学習モデルの可能性を確認し、RNNの長期間通信に対する学習影響力の弱化問題を解決するためにLSTMを適用して、98.88%の探知率と96.93%の正確度の性能を示してくれた。