question: 20. Was ist der jeweilige Einsatzzweck der Anwendung lfd. Nr. 48 Mustererkennung und lfd. Nr. 51 Modellierung beim Thünen-Institut (siehe Bundestagesdrucksache 20/430, Anlage 1), welche Muster sollen wofür erkannt werden, und welche Modelle sollen wofür modelliert werden?
answer: In dem Forschungsprojekt lfd. Nummer 48 wird die Frage beantwortet werden, ob Holzarten mittels Machine Learning in Fasermaterialien zweifelsfrei identifiziert werden können. An dieser Frage arbeitet das Thünen-Institut im Projekt der Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe (FNR) in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut mit dem Ziel der Entwicklung automatisierter Bilderkennungssysteme für die Holzartenbestimmung. Um den Handel mit legalen Rohstoffen zu stärken und die Verbraucher zu schützen, wird am Thünen-Kompetenzzentrum die Herkunft der verwendeten Holzarten bestimmt. Routinemäßig werden dabei Schnittpräparate von Holz und bei Faserstoffen wie Papier vereinzelte Zellen lichtmikroskopisch untersucht und mit hohem Zeitaufwand von Expertinnen und Experten begutachtet. Automatisierte Bilderkennungssysteme können hier eine enorme Arbeitserleichterung und Zeitersparnis bedeuten. Mit Einführung der Europäischen Holzhandelsverordnung (EUTR) 2013 ist der Handel verpflichtet, zur Sicherstellung der legalen Herkunft unter anderem die Art des im Produkt enthaltenen Holzes zu dokumentieren. Im Rah-
  men dieses Forschungsvorhabens sollen automatisierte Bilderkennungssysteme mittels künstlicher Intelligenz entwickelt werden, um die Holzartendeklaration der Hersteller großflächiger überprüfen zu können. Die Ergebnisse sollen wissenschaftlich veröffentlicht und allen Prüfinstituten zur Kontrolle des international gehandelten Holzes zur Verfügung gestellt werden.
  In dem Forschungsprojekt lfd. Nummer 51 wird der Einsatz von maschinellem Lernen in der Wissenschaft inkl. seiner Weiterentwicklung bei der Waldzustandserhebung (WZE), der Bodenzustandserhebung Wald (BZE-Wald) und anderen Monitoringaufgaben mit vorangetrieben.