question: 6. Aus welchen Quellen stammen die für das Sprach- bzw. Dialekterkennungssystem verwendeten „existierenden Hintergrundsprachmodelle“ und die arabischen Dialektmodelle, die laut der genannten Präsentation vom BAMF trainiert wurden (vgl. ebd.)?
  Für welche Sprachen liegen Modelle vor, und aus wie vielen Sprachbeispielen setzen sich die Trainingsdatensätze jeweils zusammen (bitte nach jeweiliger Sprache bzw. jeweiligem Dialekt aufschlüsseln)?
answer: Der größte Teil der Trainingsdaten wurde vom Linguistic Data Consortium (LDC) bezogen. Ein kleiner Teil wurde über die Clickworker GmbH beschafft. Die arabischen Modelle sind darüber hinaus auch mit BAMF-eigenen anonymisierten Sprachproben trainiert worden.
  Die Anzahl der Sprachproben können der folgenden Tabelle entnommen werden.
  Sprachmodelle im Einsatz:
  Sprache Anzahl Trainingsaudios
  Arabisch-Levantinisch 6.680
  Arabisch-Maghrebinisch 1.823
  Arabisch-Irakisch 1.158
  Arabisch-Ägyptisch 1.968
  Arabisch-Golf 1.812
  Persisch (Farsi) 1.759
  Dari 614
  Paschto 5.404
  Für weitere 19 Sprachen liegen Hintergrundmodelle vor. Diese dienen der Unterscheidung und Differenzierung der produktiven Sprachmodelle (arabische Dialekte sowie Dari, Persisch und Paschto).
  Hintergrundmodelle durch Hersteller bereitgestellt:
  Bulgarisch 707
  Chinesisch 1.053
  Deutsch 435
  Englisch 1.239
  Französisch 327
  Hebräisch 722
  Hindi 461
  Italienisch 908
  Japanisch 660
  Koreanisch 544
  Kroatisch 745
  Niederländisch 741
  Portugiesisch 699
  Rumänisch 746
  Russisch 1.904
  Spanisch 762
  Tamilisch 495
  Türkisch 3.170
  Vietnamesisch 489