METHOD AND SYSTEM FOR COMPUTATIONAL MODELLING AND SIMULATION APPLIED TO DRUG CHARACTERIZATION AND/OR OPTIMIZATIONA method for computational modeling and simulation applied to drug characterization and/or optimization is described.The method comprises the step of storing on a computational platform 1 digital data for modeling characteristics of an individual D1, digital data for modeling characteristics of an animal D2, digital data for modeling properties of chemical and/or biological compounds and/or drugs D3, digital modeling data of biological targets D4, digital modeling data of disease features and/or therapeutic areas D5 towards which the drug is directed.The method then comprises the step of receiving selection and/or setting information I which can be entered by a user through a user interface 4 which can be connected to the Internet.Such information include information on selection and/or definition and/or setting I1 of a pharmacometric and/or physiological model; information on selection and/or definition and/or setting I2 of a chemical and/or pharmacological and/or biological system model; information on selection and/or definition and/or setting I3 of a screening and/or optimization model; information on selection and setting I4 of a modeling and/or simulation type, and/or information on selection and setting I5 of one or more modeling and/or simulation input parameters and information on selection and setting I5 of one or more modeling and/or simulation output parameters I6. The method then comprises the step of processing, by means of the computational platform 1, the aforementioned types of selection and/or definition and/or setting information to develop a pharmacological and/or physiological model M1 (based on the digital modeling data of an individual D1 and/or digital modeling data of an animal D2), a chemical and/or pharmacological and/or biological and/or therapeutic system model M2 (based on digital modeling data of chemical and/or biological compounds and/or drugs D3 and/or digital modeling data of biological targets D4 and/or digital modeling data of diseases and/or therapeutic areas D5), and a screening and/or optimization model M3 (based on digital modeling data of disease features and/or therapeutic areas D5 and also on the aforementioned digital modeling data of chemical and/or biological compounds and/or drugs D3 and/or digital modeling data of biological targets D4).Then, the selection and/or setting information I entered by the user is processed for preparing input setting data Din for one or more computational modeling and/or simulation software programs included in the computational platform.The method then comprises executing computational modeling and/or simulation, by the one or more computational modeling and/or simulation software programs, on the basis of the abovementioned input setting data Din, and based on the pharmacometric and/or physiological model M1, on the chemical and/or pharmacological and/or biological system model M2, and on the screening and/or optimization model M3, to obtain computational modeling and/or simulation output data Dout. Finally, the method comprises the step of processing the computational modeling and/or simulation output data Dout, on the basis of the information on selection and setting I6 of one or more modeling and/or simulation output parameters, to report the requested modeling and/or simulation results R in a format selected by the user, and the step of providing such requested simulation results through the user interface 4. A method for computational modeling and simulation applied to characterization and optimization of at least one drug, comprising the steps of: storing on a computational platform a first set of digital modeling data comprising biological, pharmacological, genetic, physiological, pharmacokinetic, pharmacodynamic and clinical data of a real and/or virtual individual, referred to one or more biological and/or organic and/or functional parts of the individual with which the at least one drug is intended to have interactions and/or referred to one or more effects resulting from said interactions; storing on the computational platform a second set of digital modeling data comprising biological, pharmacological, genetic, physiological, pharmacokinetic, pharmacodynamic data of one or more real and/or virtual animals, referred to one or more biological and/or organic and/or functional parts of the animal with respect to which the at least one drug is intended to be tested and/or referred to one or more effects resulting from testing interactions; storing on the computational platform a third set of digital modeling data representative of chemical-physical properties and/or function and/or structure and/or behavior of chemical Preliminary Amendment Submitted with Application compounds and/or biological compounds and/or drugs to be selected for the research and development of the at least one drug; storing on the computational platform a fourth set of digital modeling data representative of chemical-physical properties and/or function and/or structure and/or behavior of biological targets to be selected for the research and development of said at least one drug; storing on the computational platform a fifth set of digital modeling data representative of chemical, chemical-physical, biological, physiological, genetic, clinical, pharmacological, pharmacodynamic and pharmacokinetic data related to one or more diseases and/or therapeutic areas towards which said at least one drug is directed; providing, by means of the computational platform, a user interface which can be connected to the Internet and configured to allow a user to connect to and interact with the computational platform and with one or more software programs included therein; receiving selection and/or definition and/or setting information which can be entered by the user by means of the user interface, wherein the selection and/or setting information comprises: information on selection and/or definition and/or setting of a pharmacometric and/or physiological model, comprising a pharmacometric and/or physiological model of an individual based on said first stored set of digital modeling data and/or on a pharmacometric and/or physiological model of animal based on said second stored set of digital modeling data; information on selection and/or definition and/or setting of a chemical and/or pharmacological and/or biological system model based on said first stored set and/or on said second stored set and/or on said third stored set and/or on said fourth stored set and/or on said fifth stored set of digital modeling data, representative of chemical, chemical-physical, pharmacological, biological, genetic, physiological properties of said chemical and/or pharmacological and/or biological system; information on selection and/or definition and/or setting of a screening and/or optimization model; information on selection and setting of a type of simulation, and/or information on selection and setting of one or more input simulation parameters, and information on one or more output simulation parameters; processing, by means of the computational platform, said information on selection and/or definition and/or setting of a pharmacometric and/or physiological model to develop a pharmacometric and/or physiological model based on said first stored set of digital modeling data and/or based on said second stored set of digital modeling data; processing, by means of the computational platform, said information on selection and/or definition and/or setting of a chemical and/or pharmacological and/or biological system model to develop a chemical and/or pharmacological and/or biological system model based on said first stored set and/or based on said second stored set and/or based on said third stored set and/or based on said fourth stored set and/or based on said fifth stored set of digital modeling data; processing, by means of the computational platform, said information on selection and/or definition and/or setting of a screening and/or optimization model to develop a screening and/or optimization model, based on said fifth stored set of digital modeling data and/or based on said third stored set and/or on said fourth stored set of digital data; wherein the screening and/or optimization model comprises search algorithms and/or artificial intelligence algorithms adapted to identify and connect the function and/or structure and/or behavior of chemical compounds and/or biological compounds.
약물 특성화 및/또는 최적화에 적용되는 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션을 위한 방법 및 시스템약물 특성화 및/또는 최적화에 적용되는 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션을 위한 방법이 설명된다. 이 방법은 개인의 특성을 모델링하기 위한 디지털 데이터(D1), 동물의 특성을 모델링하기 위한 디지털 데이터(D2), 화학적 및/또는 생물학적 화합물들 및/또는 약물들의 특성을 모델링하기 위한 디지털 데이터(D3), 생물학적 표적들의 디지털 모델링 데이터(D4), 약물과 관련된 질병 특징들 및/또는 치료 영역들의 디지털 모델링 데이터(D5)를 컴퓨터 플랫폼(1)에 저장하는 단계를 포함한다. 이 방법은 인터넷에 연결될 수 있는 사용자 인터페이스 (4)를 통해 사용자에 의해 입력될 수 있는 선택 및/또는 설정 정보(I)를 수신하는 단계를 포함한다. 이러한 정보는 계량약리학적 및/또는 생리학적 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I1); 화학적 및/또는 약리학적 및/또는 생물학적 시스템 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I2); 스크리닝 및/또는 최적화 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I3); 모델링 및/또는 시뮬레이션 유형의 선택 및 설정에 대한 정보(I4); 및/또는 하나 이상의 모델링 및/또는 시뮬레이션 입력 파라미터의 선택 및 설정에 대한 정보(I5) 및 하나 이상의 모델링 및/또는 시뮬레이션 출력 파라미터의 선택 및 설정에 대한 정보(I6)를 포함한다. 그 다음, 상기 방법은 컴퓨터 플랫폼(1)을 이용하여, 전술한 유형의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정 정보를 처리하여, (개인의 디지털 모델링 데이터(D1) 및 동물의 디지털 모델링 데이터(D2)에 기초하여) 약리학적 및/또는 생리학적 모델(M1)을 개발하고, (화학적 및/또는 생물학적 화합물들 및/또는 약물들의 디지털 모델링 데이터(D3) 및/또는 생물학적 표적들의 디지털 모델링 데이터(D4) 및/또는 질병들 및/또는 치료 영역들의 디지털 모델링 데이터(D5)에 기초하여) 화학적 및/또는 약리학적 및/또는 생물학적 및/또는 치료적 시스템 모델(M2)을 개발하고, (질병 특징들 및/또는 치료 영역들의 디지털 모델링 데이터(D5)에 기초하여 그리고 화학적 및/또는 생물학적 화합물들 및/또는 약물들의 디지털 모델링 데이터(D3) 및/또는 생물학적 표적들의 디지털 모델링 데이터(D4)에 기초하여) 스크리닝 및/또는 회적화 모델(M3)을 개발하는 단계를 포함한다. 그 다음, 상기 컴퓨터 플랫폼에 포함된 하나 이상의 컴퓨팅 모델링 및/또는 시뮬레이션 소프트웨어 프로그램에 대한 입력 설정 데이터(Din)를 준비하기 위해 상기 사용자에 의해 입력된 상기 선택 및/또는 설정 정보(I)가 처리된다. 그 다음, 상기 방법은 컴퓨터 모델링 및/또는 시뮬레이션 출력 데이터(Dout)를 얻기 위해, 전술한 입력 설정 데이터(Din) 및 계량약리학적 및/또는 생리학적 모델(M1), 화학적 및/또는 약리학적 및/또는 생물학적 시스템 모델(M2) 및 스크리닝 및/또는 최적화 모델(M3)에 기초하여, 하나 이상의 컴퓨터 모델링 및/또는 시뮬레이션 소프트웨어 프로그램에 의해, 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션을 실행하는 단계를 포함한다. 마지막으로, 이 방법은 하나 이상의 모델링 및/또는 시뮬레이션 출력 파라미터의 선택 및 설정에 대한 정보(I6)에 기초하여 컴퓨터 모델링 및/또는 시뮬레이션 출력 데이터(Dout)를 처리하여, 요청된 모델링 및/또는 시뮬레이션 결과(R)를 사용자에 의해 선택된 형식으로 보고하는 단계 및 이러한 요청된 시뮬레이션 결과를 사용자 인터페이스(4)를 통해 제공하는 단계를 포함한다.적어도 하나의 약물의 특성화 및 최적화에 적용되는 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션 방법으로서,컴퓨터 플랫폼(1)상에, 적어도 하나의 약물이 상호 작용을 하도록 의도되는 개인의 하나 이상의 생물학적 및/또는 유기적 및/또는 기능적 부분들로 지칭되고/되거나 상기 상호 작용으로부터 발생하는 하나 이상의 효과들로 지칭되는, 실제 및/또는 가상 개인의 생물학적, 약리학적, 유전적, 생리학적, 약물 동태학적, 약력학적 및 임상 데이터를 포함하는 제1 디지털 모델링 데이터 세트(D1)를 저장하는 단계; 상기 컴퓨터 플랫폼(1)상에, 적어도 하나의 약물이 테스트되도록 의도되는 동물의 하나 이상의 생물학적 및/또는 유기적 및/또는 기능적 부분들로 지칭되고/되거나 상호작용 테스트로 인한 하나 이상의 효과들로 지칭되는, 하나 이상의 실제 및/또는 가상 동물의 생물학적, 약리학적, 유전적, 생리학적, 약물 동태학적, 약력학적 데이터를 포함하는 제2 디지털 모델링 데이터 세트(D2)를 저장하는 단계; 상기 컴퓨터 플랫폼(1)상에, 적어도 하나의 약물의 연구 및 개발을 위해 선택될 화학적 화합물 및/또는 생물학적 화합물 및/또는 약물의 화학적-물리적 특성들 및/또는 기능 및/또는 구조 및/또는 행동을 나타내는 제3 디지털 모델링 데이터 세트(D3)를 저장하는 단계; 상기 컴퓨터 플랫폼(1)상에, 상기 적어도 하나의 약물의 연구 및 개발을 위해 선택될 생물학적 표적들의 화학적-물리적 특성들 및/또는 기능 및/또는 구조 및/또는 행동을 나타내는 제4 디지털 모델링 데이터 세트(D4)를 저장하는 단계; 상기 컴퓨터 플랫폼상에, 상기 적어도 하나의 약물과 관련된 하나 이상의 질병 및/또는 치료 영역과 관련된 화학적, 화학적-물리적, 생물학적, 생리학적, 유전적, 임상적, 약리학적, 약력학적 및 약물 동태학적 데이터를 나타내는 제5 디지털 모델링 데이터 세트(D5)를 저장하는 단계; 컴퓨터 플랫폼(1)을 통해, 인터넷에 연결될 수 있고 사용자가 컴퓨터 플랫폼(1) 및 상기 컴퓨터 플랫폼(1)에 포함된 하나 이상의 소프트웨어에 연결하고 상호 작용할 수 있도록 구성되는 사용자 인터페이스(4)를 제공하는 단계; 사용자 인터페이스를 통해 사용자에 의해 입력될 수 있는 선택 및/또는 정의 및/또는 설정 정보(I)를 수신하는 단계로서, 상기 선택 및/또는 설정 정보는 : 상기 저장된 제1 디지털 모델링 데이터 세트(D1)에 기초한 개인의 계량약리학적 및/또는 생리학적 모델 및/또는 상기 저장된 제2 디지털 모델링 데이터 세트(D2)에 기초한 동물의 계량약리학적 및/또는 생리학적 모델을 포함하는 계량약리학적 및/또는 생리학적 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I1); 화학적 및/또는 약리학적 및/또는 생물학적 시스템의 화학적, 화학적-물리적, 약리학적, 생물학적, 유전적, 생리학적 특성들을 나타내는, 상기 저장된 제1 디지털 모델링 데이터 세트(D1) 및/또는 상기 저장된 제2 디지털 모델링 데이터 세트(D2) 및/또는 상기 저장된 제3 디지털 모델링 데이터 세트(D3) 및/또는 상기 저장된 제4 디지털 모델링 데이터 세트(D4) 및/또는 상기 저장된 제5 디지털 모델링 데이터 세트(D5)에 기초한 화학적 및/또는 약리학적 및/또는 생물학적 시스템 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I2); 스크리닝 및/또는 최적화 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I3); 시뮬레이션 유형의 선택 및 설정에 대한 정보(I4) 및/또는 하나 이상의 입력 시뮬레이션 파라미터의 선택 및 설정에 대한 정보(I5) 및 하나 이상의 출력 시뮬레이션 파라미터에 대한 정보(I6)를 포함하는, 단계; 상기 컴퓨터 플랫폼(1)을 통해, 상기 저장된 제1 디지털 모델링 데이터 세트(D1)에 기초하여 그리고/또는 상기 저장된 제2 디지털 모델링 데이터 세트(D2)에 기초하여 계량약리학적 및/또는 생리학적 모델(M1)을 개발하기 위해 계량약리학적 및/또는 생리학적 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I1)를 처리하는 단계; 컴퓨터 플랫폼(1)을 통해, 상기 저장된 제1 디지털 모델링 데이터 세트(D1) 및/또는 상기 저장된 제2 디지털 모델링 데이터 세트(D2) 및/또는 상기 저장된 제3 디지털 모델링 데이터 세트(D3) 및/또는 상기 저장된 제4 디지털 모델링 데이터 세트(D4) 및/또는 상기 저장된 제5 디지털 모델링 데이터 세트(D5)에 기초하여 화학적 및/또는 약리학적 및/또는 생물학적 시스템 모델(M2)을 개발하기 위해 상기 화학적 및/또는 약리학적 및/또는 생물학적 시스템 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I2)를 처리하는 단계; 상기 컴퓨터 플랫폼(1)을 통해, 상기 저장된 제5 디지털 모델링 데이터 세트(D5)에 기초하여 그리고/또는 상기 저장된 제3 디지털 모델링 데이터 세트(D3) 및/또는 상기 저장된 제4 디지털 모델링 데이터 세트(D4)에 기초하여 스크리닝 및/또는 최적화 모델(M3)을 개발하기 위해 스크리닝 및/또는 최적화 모델의 선택 및/또는 정의 및/또는 설정에 대한 정보(I3)를 처리하는 단계로서, 상기 스크리닝 및/또는 최적화 모델(M3)은 상기 적어도 하나의 약물의 개발과 관련된 질병 및/또는 생물학적 표적 및/또는 약물 및/또는 생물학적 화합물 및/또는 화학적 화합물의 기능 및/또는 구조 및/또는 행동을 식별하고 연결하기에 적합한 검색 알고리즘 및/또는 인공 지능 알고리즘을 포함하는, 단계; 상기 컴퓨터 플랫폼(1)을 통해, 상기 컴퓨터 플랫폼(1)에 포함된 하나 이상의 컴퓨팅 시뮬레이션 소프트웨어 프로그램에 대한 입력 설정 데이터(Din)를 정의하기 위해 상기 사용자에 의해 입력된 상기 선택 및/또는 설정 정보(I)를 처리하는 단계; 상기 하나 이상의 컴퓨터 시뮬레이션 소프트웨어 프로그램에 의해, 상기 입력 설정 데이터(Din)에 기초하여, 상기 계량약리학적 및/또는 생리학적 모델(M1), 상기 화학적 및/또는 약리학적 및/또는 생물학적 시스템 모델(M2) 및 상기 스크리닝 및/또는 최적화 모델(M3)의 컴퓨터 시뮬레이션을 실행하여, 상기 컴퓨터 모델링 및/또는 시뮬레이션의 출력 데이터(Dout)를 획득하는 단계; 상기 사용자에 의해 선택된 형식으로 상기 요청된 모델링 및/또는 시뮬레이션 결과(R)를 보고하기 위해, 하나 이상의 출력 모델링 및/또는 시뮬레이션 파라미터의 선택 및 설정에 대한 정보(I6)에 기초하여 상기 컴퓨터 모델링 및/또는 시뮬레이션의 출력 데이터(Dout)를 처리하는 단계로서, 상기 시뮬레이션 결과(R)는 적어도 하나의 약물의 개발과 관련된 질병 및/또는 생물학적 표적 및/또는 약물 및/또는 생물학적 화합물 및/또는 화학적 화합물의 기능 및/또는 구조 및/또는 행동을 식별 및/또는 특성화 및/또는 연결하기에 적합한 정보를 포함하는, 단계; 및 상기 사용자 인터페이스(4)를 통해 상기 요청된 모델링 및/또는 시뮬레이션 결과를 제공하는 단계를 포함하는 방법.