tiếng ho cũng giúp tìm ra người nhiễm covid 19 theo công trình nghiên cứu được công bố hồi tháng 12021 của học viện công nghệ massachusetts mit mỹ khi covid 19 mới xâm nhập vào cơ thể virus chưa tạo ra ngay các triệu chứng như sốt ho nhưng gây ra những tổn thương nhỏ và nhẹ trong phổi những tổn thương này có thể nhận biết được thông qua tiếng ho do vậy khi người bệnh được yêu cầu cố tình phát ra tiếng ho việc phân tích âm thanh này có thể giúp nhận biết sự hiện diện của virus theo mit có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo ai để tìm ra người mắc covid 19 bằng tiếng ho điều này được thực hiện thông qua việc dạy ai học bằng cách nghe hàng nghìn mẫu tiếng ho của người nhiễm và không nhiễm covid 19 hệ thống ai sẽ nhận biết các đặc điểm chung trong tiếng ho của người bị tổn thương phổi từ đó tìm ra người nhiễm covid 19 những đặc điểm này bao gồm các tín hiệu mà tai người bình thường khi nghe không thể phân biệt được thực tế cho thấy giải pháp của mit có thể giúp nhận diện người nhiễm covid 19 với độ chính xác lên tới 97 giải pháp này sau đó được đăng ký với cục quản lý thực phẩm và dược phẩm hoa kỳ fda và đang chờ thẩm định cấp phép để đưa vào sử dụng chuyên gia việt bắt tay dạy ai tìm covid 19 bằng tiếng ho trong bối cảnh dịch bệnh covid 19 bùng phát một nhóm các nhà khoa học việt nam gồm tiến sĩ vũ xuân sơn đại học umea thụy điển tiến sĩ vũ hữu tiệp kỹ sư machine learning tại google tiến sĩ harry nguyen đại học glassgow anh đã bắt tay triển khai dự án dùng ai phân tích tiếng ho dự án của nhóm các nhà khoa học việt lấy tên aicovidvn mục đích là phát triển một công cụ giúp cơ quan chức năng có thể tìm ra người nghi nhiễm covid 19 nhanh chóng và dễ dàng cụ thể khi người nghi nhiễm ho vào bộ thu tiếng trên điện thoại ai sẽ phân tích tiếng ho và đưa ra chẩn đoán xem họ có bị mắc covid 19 hay không theo đội ngũ nghiên cứu của aicovidvn giải pháp của họ sẽ giúp phân loại tìm ra người nhiễm covid 19 nhanh chóng và không cần xét nghiệm cách làm này cũng giúp hạn chế nguy cơ lây nhiễm chéo tại khu vực xét nghiệm khi phải tập trung đông người hiện dự án đã tiếp cận được với nguồn dữ liệu là 1 700 mẫu ghi âm tiếng ho của người nhiễm covid 19 đây là những mẫu ghi âm tiếng ho của các bệnh nhân covid 19 tại thụy sĩ và ấn độ ngoài ra aicovidvn còn có thêm dữ liệu tiếng ho của một số nguồn mở khác tính đến tháng 62021 aicovidvn đã xử lý làm sạch và gán nhãn 7 000 mẫu dữ liệu dự án cũng quy tụ được khoảng 200 chuyên gia về lĩnh vực ai và một số nhà sáng lập của các công ty công nghệ việt trong tổng số nhiều công trình nghiên cứu tham gia giải pháp dẫn đầu của dự án aicovidvn đã đạt độ chính xác lên tới 91 trong việc nhận biết tiếng ho để tìm người nhiễm covid 19 tuy vậy theo nhóm phát triển các giải pháp của aicovidvn còn cần thêm nhiều dữ liệu để nâng cấp ngoài ra các sản phẩm của dự án phải được thẩm định y khoa hiệu chỉnh để loại bỏ sai sót chuyên môn aicovidvn đang có kế hoạch kêu gọi đóng góp 10 000 bản thu tiếng ho từ cộng đồng trong số này dự án cần khoảng từ 100 500 mẫu bản thu tiếng ho của người nhiễm covid 19 dự kiến đến cuối tháng 82021 giải pháp của aicovidvn sẽ được chuyển giao cho các cơ quan chức năng thẩm định và nâng cấp nhóm nghiên cứu tin rằng công cụ của họ có thể giúp phát hiện được ca bệnh ở nhiều giai đoạn khác nhau kể cả khi chưa có triệu chứng bằng biện pháp đó các cơ quan chức năng có thể tìm ra những người nhiễm covid 19 trong cộng đồng nhanh chóng khoanh vùng và giảm tải công việc cho các bác sĩ và đội ngũ tuyến đầu chống dịch nhóm phát triển hy vọng công trình của họ sẽ được kết hợp với những cuộc gọi robocall nhằm tìm người nhiễm covid 19 ngoài ra nhóm phát triển muốn kết nối với các đơn vị xây dựng app để tạo ứng dụng giúp người dân tự kiểm tra tình hình sức khỏe của mình trọng đạt người dân có nhu cầu tiêm vắc xin covid 19 có thể đăng ký theo biểu mẫu và gửi về ubnd xã phường thị trấn mà mình cư trú ngoài ra người dân cũng có thể đăng ký tiêm vắc xin covid 19 bằng ứng dụng ngay trên smartphone