Bu bəndləri çoxomiklər haqqında nəzərdə tutur, panomiklər nədir?
Multiomics, çoxmetr, inteqrasiya, inteqrativ, "Panomics" və ya "Pan-Ommics", məlumat dəstlərinin genom, proteom, transcriptom, epigenome, metabolome və mikrobiom kimi birdən çox "omes" olan bioloji analiz yanaşmasıdır (I.E., bir meta-genom və / və ya meta transcriptoması, bunun necə ardıcıl olunduğundan asılı olaraq);Başqa sözlə, ömrü öyrənmək üçün çoxsaylı Ommic texnologiyalarının istifadəsi.Bu "omaları" birləşdirərək, elm adamları bioloji qurumlar arasında yeni bir dərnəkləri tapmaq, müvafiq biomarkerlər arasında roman birliklərini tapmaq və xəstəlik və fiziologiyanın markerləri yaratmaq üçün kompleks bioloji böyük məlumatları təhlil edə bilərlər və xəstəlik və fiziologiyanın markerləri hazırlayırlar.Bununla, çoxomiklər uyğun bir inye-feno-mühiti münasibətləri və ya birliyi tapmaq üçün müxtəlif Ommika məlumatlarını birləşdirir.Omcotools xidməti çoxomik məlumat təhlili ilə əlaqəli 99-dan çox proqram, eləcə də mövzuda 99-dan çox verilənlər bazası siyahısında.

Sistemlər Biologiya yanaşmaları tez-tez panomik analiz məlumatlarının istifadəsinə əsaslanır.Amerika Klinik Onkologiya (ASCO) Amerika Cəmiyyəti Panomics'i "bir hüceyrə içərisində və digər bədən funksiyaları ilə bütün bioloji funksiyaların qarşılıqlı əlaqəsi, hədəflənmiş testlər tərəfindən toplanmış məlumatları birləşdirərək (Genome ardıcıllıqla) digəri ilə (məsələn, genom ardıcıllığı)Xəstə-xüsusi məlumat. "

Tək hüceyrə multimics
Multiomics sahəsinin bir filialı, tək hüceyrə multimics adlanan çox səviyyəli tək hüceyrə məlumatlarının təhlilidir.Bu yanaşma, sağlamlıq və xəstəlikdə çox səviyyəli keçidlərə baxmaq üçün görünməmiş bir qətnamə verir.Toplu analizlə əlaqədar bir üstünlük, heterojen toxuma memarlığının aşkarlanmasına imkan verən hüceyrədən yaranan hüceyrələrin dəyişməsinə səbəb olan çaşqın amilləri azaltmaqdır.

Paralel tək hüceyrə genomik və transkriptomi təhlili üçün metodlar eyni vaxtda gücləndirmə və ya RNT və genomik DNT-nin fiziki ayrılmasına əsaslana bilər.Yalnız Transcriptomik analizindən toplana bilməyən anlayışlara imkan verir, çünki RNA məlumatlarında kodlu genomik bölgələr və surət nömrəsi dəyişməsi ilə bağlı məlumat yoxdur.Bu metodologiyanın uzadılması tək hüceyrə bisulfite ardıcıllığını tək hüceyrə RNA-SEQ-ə birləşdirərək tək hüceyrə metilomlarına inteqrasiyasıdır.Epigenome-ni soruşmaq üçün digər üsullar, bir hüceyrə ATAC-SEQ və tək hüceyrə Hi-C də mövcuddur.

Fərqli, lakin əlaqəli, çətinlik, proteomik və transkriptomik məlumatların inteqrasiyasıdır.Belə bir ölçmə aparmaq üçün bir yanaşma, iki hüceyrə lizatlarını fiziki olaraq ayrı-ayrı bir hüceyrə lizatları, RNT üçün yarı emal və yarısını zülallar üçün emal etməkdir.Lizatların protein tərkibi, məsələn, DNT-barkodlu antikorlardan istifadə edən yaxınlıq uzadılması təhlili (noxud) ilə ölçülə bilər.Fərqli bir yanaşma, çoxomik analiz üçün kütləvi sitometriyanı uyğunlaşdırmaq üçün ağır metal rna zondlarının və protein antikorlarının birləşməsini istifadə edir.

Multiomik və maşın öyrənmə
Highthroughput biologiyasındakı avanslara paralel olaraq, Biotibbi məlumatlarının təhlilinə maşın öyrənmə tətbiqləri çiçəklənir.Çoxmetr məlumatların təhlili və maşın öyrənməsinin inteqrasiyası yeni biomarkerlərin kəşfinə səbəb oldu.Məsələn, Mixomics Layihəsinin metodlarından biri, ən az kvadratların xüsusiyyətləri (putativ biomarkers) seçilməsi üçün ən az kvadratların reqressiyasına əsaslanaraq bir metod tətbiq edir.


https://en.wikipedia.org/wiki/Multiomics
Amerika Klinik Onkologiya (ASCO) Amerika Cəmiyyəti Panomics'i "bir hüceyrə içərisində və digər bədən funksiyaları ilə bütün bioloji funksiyaların qarşılıqlı əlaqəsi, hədəflənmiş testlər tərəfindən toplanmış məlumatları birləşdirərək (Genome ardıcıllıqla) digəri ilə (məsələn, genom ardıcıllığı)Xəstə-xüsusi məlumat. "