Aşağıdakı keçiddən istifadə edərək, maşın öyrənmədə, nəzarətsiz öyrənmə nədir və nəzarət olunan öyrənmədən fərqlidir?
Təcrübəsiz öyrənmə, etiketlənməmiş məlumatlardan nümunələri öyrənən bir alqoritm növüdür.Məqsəd, insanlarda vacib bir öyrənmə rejimi olan Mimicry vasitəsilə, maşın dünyasının qısa nümayəndəliyi qurmağa və sonra ondan təsəvvürlü məzmun yaratmağa məcburdur.

Məlumatların bir mütəxəssis tərəfindən etiketləndiyi barədə nəzarətdən fərqli olaraq, E.G."Top" və ya "Balıq" kimi etiketlənən, nəzarətsiz metodlar, nümunələri ehtimal sıxlıqları və ya dəzgahın çəkisi və aktivləşdirmələrində kodlanmış sinir xüsusiyyət üstünlüklərinin birləşməsi kimi özünü təşkil edir.Nəzarət spektrindəki digər səviyyələr, maşının yalnız bir ədədi performans hesabı verildiyi və məlumatların kiçik bir hissəsinin etiketləndiyi yarı nəzarət olunan öyrənmədə olan daha çox məlumat.
Nəzarətsiz öyrənmə, nəzarət edilən öyrənmədən fərqli olaraq başa düşülə bilər.Sonuncu, maşın öyrənmə modelini yetişdirmək üçün bir mütəxəssis tərəfindən etiketlənmiş bir məlumat dəsti tələb edir.Birincisi, nümunələri birbaşa (işarəsiz və ya toxunulmamış) məlumatlardan öyrənir.