Məlumat Lakhouse vs Məlumat Anbarı VS Məlumat Gölü arasındakı fərqlər nədir
1. Məlumat anbarı BI-nin analitikləri üçün təmiz, quruluşlu məlumatlar verir, bir məlumat gölü hər hansı bir təbiətin məlumatlarını daimi və ucuz saxlayır.Bir çox təşkilatlar məlumat elmləri və maşın öyrənmə üçün məlumat göllərindən istifadə edir, lakin qeyri-müəyyənləşdirilməmiş təbiəti səbəbindən BI hesabat üçün deyil.
2. Data Leabouse məlumat gölünün və məlumat anbarının üstünlüyünü özündə birləşdirir.Məlumat anbarının etibarlı əməliyyatları və bir məlumat gölünün miqyası və aşağı qiyməti.Tək həqiqət mənbəyi.Bütün mənbələrdən vahid məlumatlar
3. Məlumat gölü masası formatı bir göl ev memarlığının ən vacib komponentidir.Məlumat gölü yaddaşında bütün xam məlumat fayllarını təşkil etmək və idarə etmək üçün bir yol olmalıdır.Cədvəl formatları fiziki məlumat strukturunun mürəkkəbliyini mücərrədlərə kömək edir və fərqli mühərriklərin eyni məlumatlarda eyni vaxtda işləməsinə imkan verir.Lakehouse memarlığında masa formatı, turşu zəmanətləri ilə birlikdə məlumat anbarı səviyyəli əməliyyatlar (DML) etmək qabiliyyətini asanlaşdırır.Bir masa formatının digər kritik xüsusiyyətlərindən bəziləri sxem təkamülü, ifadəli SQL, vaxt səyahət, məlumatların sıxılması (yəni delta gölü).Apache Spark də sorğu mühərriki kimi istifadə edilə bilər