(2017), deep learning é uma abordagem de treinamento inspirada nas funcionalidades dos cérebros para treinamento de RNAs, por sua vez ela será “alimentada” por um grande vetor de dados numéricos (representados por uma imagem, áudio ou texto) na respectiva “área de treinamento” e serão executadas diversas funções sob ele a fim de ter o retorno de uma saída, geralmente associada a predição de propriedades obtidas por meio das informações da entrada.