(Em uma configuração bayesiana em que distribuições anteriores normalmente distribuídas são colocadas nos parâmetros, a relação entre as anteriores normais e a função de ligação FDC normal significa que um modelo probit pode ser calculado usando a amostragem de Gibbs, enquanto um modelo logit geralmente não pode.)

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