

Os modelos lineares generalizados cobrem todas essas situações, permitindo que as variáveis de resposta tenham distribuições arbitrárias (em vez de simplesmente distribuições normais) e que uma função arbitrária da variável de resposta (a função de ligação) varie linearmente com os preditores (em vez de assumir que o a própria resposta deve variar linearmente).