Os métodos comumente aplicados incluem:

 Computação algébrica, incluindo a computação simbólica em campos tais como a estatística, solução de equações, álgebra, cálculo, geometria, álgebra linear, análise tensorial (álgebra multilinear), otimização
 Análise numérica, incluindo a obtenção de derivadas por diferenças finitas
 Aplicação da série de Taylor como série convergente e assintótica
 Cálculo de derivadas por diferenciação automática (AD)
 Método de elementos finitos para a resolução de EDP
 Aproximações de ordem elevada por série de Taylor e extrapolação de Richardson
 Métodos de integração sobre uma malha uniforme: regra do retângulo (também chamada de regra do ponto médio), regra dos trapézios, regra de Simpson
 Métodos de Runge-Kutta para resolução de equações diferenciais ordinárias
 Método de Newton
 Transformada Discreta de Fourier
 Métodos de Monte Carlo
 Álgebra linear numérica, incluindo algoritmos de decomposição e de autovalores
 Programação linear
 Ramificar e cortar
 Ramificar e limitar
 Dinâmica molecular, dinâmica molecular de Car–Parrinello
 Mapeamento do espaço
 Métodos de passo de tempo para sistemas dinâmicos

Tanto historicamente como na atualidade, o Fortran continua popular para a maioria das aplicações de computação científica.