Os modelos aditivos generalizados (MAGs) são outra extensão dos MLGs em que o preditor linear η não se restringe a ser linear nas covariáveis X, mas é a soma das funções de suavização aplicadas aos xi:

 

As funções de suavização fi são estimadas a partir dos dados.