ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବର୍ଗୀକରଣ ବା କ୍ଲାସିଫିକେସନ  ( : ) କହିଲେ ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ ବା ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ କିଛି ଜଣାଶୁଣା ବର୍ଗିତ ତଥ୍ୟକୁ ଭିତ୍ତି କରି କିଛି ଅଜଣା ତଥ୍ୟକୁ ବର୍ଗୀକରଣ କରିବାକୁ ବୁଝାଇଥାଏ  । କିଛି ବର୍ଗୀକରଣ ସମସ୍ୟାର ଉଦାହରଣ ନିମ୍ନରେ ଦିଆଗଲା । ଇ-ମେଲଗୁଡ଼ିକୁ ନେଇ ସେଥିରୁ ଭଲ ଏବଂ ଖରାପ ଇ-ମେଲ ବାହାର କରିବା । ମନୁଷ୍ୟମାନଙ୍କର ଏକ ଜିନିଷ ଉପରେ ମତାମତନେଇ ସେଥିରୁ ଭାବ ଉଦ୍ଧାରଣ କରିବା, ଯେପରିକି ଭଲ, ଅତି ଭଲ, ଚଳିବ, ଖରାପ ଏବଂ ଅତି ଖରାପ । ଏହାକୁ ସେଣ୍ଟିମେଣ୍ଟ୍ ଆନାଲିସିସ କୁହାଯାଇଥାଏ । ପୁଞ୍ଜି ବଜାରରେ କୌଣସି ଏକ ସେୟାରର ମୂଲ୍ୟ ବଢିବ ବା କମିବ । ବର୍ଗୀକରଣ ହେଉଛି ଢାଞ୍ଚା ଚିନ୍ହିବାର  ( : ) ଏକ ଉଦାହରଣ  । ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ ହିସାବରେ ବର୍ଗୀକରଣ ହେଉଛି ସୁପରଭାଇଜଡ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗର ଏକ ବିଭାଗ । ଯେଉଁଠାରେ ଏକ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଚିନ୍ହିତ ତଥ୍ୟ ଆଗରୁ ଉପଲବ୍ଧ ଥାଏ । ଏହାର ସମକକ୍ଷ ଅନସୁପରଭାଇଜଡ ଲର୍ଣିଂରେ କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ କୁହାଯାଏ, ଯେଉଁଠାରେ ଚିନ୍ହିତ ତଥ୍ୟ ପୂର୍ବରୁ ଉପଲବ୍ଧ ନଥାଏ । ଏଠାରେ ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ଦୂରତା ଏବଂ ସମାନତା ହିସାବରେ ବର୍ଗୀକରଣ ହୋଇଥାଏ । ଆଲଗୋରିଦମ ଗୁଡ଼ିକ ଉଭୟ ସୁପରଭାଇଜଡ ଏବଂ ଅନସୁପରଭାଇଜଡ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗରେ ବର୍ଗୀକରଣ କିଛି ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ ନିୟମଦ୍ୱାରା ସମ୍ପାଦିତ ହୋଇଥାଏ । ଯେହେତୁ ଗୋଟିଏ ଆଲଗୋରିଦମ ବା ନିୟମରେ ସବୁ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକର ସମାଧାନ ଅସମ୍ଭବ ଅଟେ, ତେଣୁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଆଲଗୋରିଦମ ତିଆରି ହୋଇଛି । କିଛି ଜଣାଶୁଣା ଆଲଗୋରିଦମକୁ ନିମ୍ନରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି ।