The unsupervised training algorithm may obtain high training efficiency with a small amount of learning data, but the computation is complicated and may take a lot of time.
비지도 학습 알고리즘은 적은 학습 데이터로도 높은 학습 효율을 얻을 수 있지만, 연산이 복잡하고 많은 시간이 소요될 수 있다.