A method for compressing a set of still images that includes the steps of grouping the images into at least two clusters based on color content similarity, identifying at least one representative image in each of the clusters, all other images within each of the clusters being identified as non-representative images, independently coding the representative image(s) from each of the clusters, e.g., using a lossy (e.g., JPEG) or lossless coding algorithm; and, predictively coding each of the non-representative images from each of the clusters using the representative image(s) from that cluster as a reference image(s).
컬러 콘텐트 유사도에 기초하여 이미지를 적어도 2개의 클러스터로 그룹화하고, 각각의 클러스터에서 적어도 하나의 대표 이미지를 식별하고, 각각의 클러스터 내의 모든 다른 이미지가 비대표 이미지로서 식별되고, 예를들어, 손실 또는 무손실 코딩 알고리즘을 사용하여, 각각의 클러스터로부터 대표 이미지를 독립적으로 코딩하고, 클러스터로부터 대표 이미지를 기준 이미지로 사용하여 각각의 클러스터로부터 각각의 비대표 이미지를 예측 코딩하는 단계를 포함하는 정지 이미지 세트 압축 방법.