A traffic control method and system that interfaces to all available traffic control systems (401), which include all manner of existing traffic control systems and new traffic control systems, extends the scope and capabilities the real-time monitoring of traffic characteristics (402) and utilizes artificial intelligence techniques to predict and/or detect traffic congestion (403), as well as to determine corrective actions (404) to be performed by relevant available mechanisms. These corrective actions are then caused to occur by providing appropriate data and instructions to the selected mechanisms and systems using compatible interfaces provided for this purpose.
기존의 교통 제어 시스템들 및 새로운 교통 제어 시스템들의 모든 방식을 포함하는 모든 가용한 교통 제어 시스템들에 인터페이스하는(401) 교통 제어 방법 및 시스템은 교통 특성들의 실시간 모니터링(402)의 범위 및 능력들을 확장하고 관련된 가용한 메커니즘들에 의해 수행될 보정 액션들을 결정하는(404) 것뿐만 아니라, 교통 혼잡을 예측 및/또는 검출하기(403) 위해 인공 지능 기술들을 이용한다. 이들 보정 액션들은 다음에 이 목적을 위해 제공된 호환가능한 인터페이스들을 사용하는 선택된 메커니즘들 및 시스템들에 적절한 데이터 및 명령들을 제공함으로써 발생하도록 야기된다.