A method of removing fog from the images/videos independent of the density or amount of the fog and free of user intervention and a system for carrying out such method of fog removal from images/videos are disclosed. The removal of fog from images and video involve airlight estimation and airlight map refinement based restoration of foggy images and videos. Advantageously, removal of fog from images and videos of this invention would require less execution time and yet achieve high perceptual image quality with reduced noise and enhanced contrast. The proposed method is adapted for RGB Colour model and advantageously also for HSI colour model involving reduced computational requirements and be user friendly and supposed to have wide application and use.
본 발명은 안개의 농도 또는 양에 무관하게 그리고 사용자 개입 없이 화상/동영상에서 안개를 제거하는 방법, 그리고 화상/동영상에서 안개를 제거하는 상기 방법을 수행하는 시스템에 관한 것이다. 안개현상이 있는 화상 및 동영상을 복구하기 위하여 대기광 추정 및 대기광 맵 개선 방식에 기반한 화상 및 동영상 복구를 이용한다. 장점으로서, 본 발명의 화상 및 동영상에서의 안개 제거는 실행 시간이 짧게 소요되고, 노이즈가 적으며 콘트라스트가 향상된 높은 지각 화질을 달성한다. 본 제안 방법은 RGB 컬러 모델에 적용되며, 또한 HSI 컬러 모델에도 적용할 수 있는 이점이 있어서 연산량이 줄어들며 사용자 친화적이고 광범위한 응용 및 사용에 제공될 수 있다.