特徴学習を通じてネットワークの各階層は以前の階層の出力を自己入力で使用し、深層非線形ネットワーク(Deep nonlinear net-work)を学習することで抽象的な表現モデルに変換する。
특징 학습을 통해 네트워크의 각 계층은 이전 계층의 출력을 자체 입력으로 사용하고, 심층 비선형 네트워크(Deep nonlinear net-work)를 학습함으로써 추상적인 표현 모델로 변환한다.