The present invention discloses a living-body detection based anti-cheating online research method, device and system. The method comprises the following steps: a model establishment step of establishing an action recognition model base; an information acquisition step of acquiring action recognition information about a user, the action recognition information comprising a current feature vector of a human face; and a feature comparison step of comparing the action recognition information about the user to a verification feature vector in the action recognition model base, the verification being passed if a comparison result indicates consistency. In the present invention, human facial recognition is introduced to an online questionnaire research system to conduct living-body detection; by adding a user verification link in which a facial action is completed as prompted, combined with the living-body detection technique, the validity and authenticity of questionnaire sample data is improved.
본 발명은 생체 탐지 기반 부정 행위 방지 온라인 연구 방법, 장치 및 시스템을 개시한다. 상기 방법은 다음 단계를 포함한다: 행동 인식 모델 기반을 구축하는 모델 구축 단계; 사람 얼굴의 현재 특징 벡터를 포함하는 사용자의 행위 인식 정보를 획득하는 정보 획득 단계; 및 사용자에 대한 행동 인식 정보를 행동 인식 모델 기반의 검증 특징 벡터와 비교하는 특징 비교 단계를 포함하고, 비교 결과가 일관성을 나타내면 검증이 통과된다. 본 발명에서, 생체 검출을 수행하기 위해 온라인 설문 조사 시스템에 인간 안면 인식이 도입되고; 프롬프트에 따라 얼굴 동작이 완료되는 사용자 인증 링크를 생체 감지 기술과 결합하여 설문지 샘플 데이터의 유효성 및 신뢰성을 향상시킵니다.