随着深度学习（deeplearning）的发展，神经网络的结构逐渐变得复杂，用现有的sigmoid、tanh函数很难发挥好的性能，有必要选择可以适用于深层神经网络的激活函数。
딥러닝(deeplearning)의 발달과 함께 신경망의 구조가 점차 복잡해짐에 따라 기존의 sigmoid, tanh 함수로는 좋은 성능을 내기가 어려워지고 있으며, 심층의 신경망에도 적용이 가능한 활성화 함수를 선택할 필요가 있다.