在时间序列分析中，时间的变化成为分析标准，特定时间的变数会受到之前变数的影响或之前时间的误差的影响，利用这些的就是自我回归模型（Autoregressive model，AR）。
시계열 분석에서는 시간의 변화가 분석 기준이 되는데 특정 시점의 변수는 그 이전 변수들의 영향을 받거나 이전 시점의 오차에 영향을 받는데 이를 이용한 것이 자기 회귀 모델(Autoregressive model, AR)이다.