"Offri un esempio realistico di una situazione in cui potrebbe essere utilizzato il reinforcement learning."
L'apprendimento per rinforzo può essere utilizzato in molte applicazioni pratiche, come la guida autonoma. Le auto autonome devono essere in grado di valutare il loro ambiente e prendere decisioni sulla loro rotta, velocità e altre operazioni, come quando iniziare e fermarsi. Gli algoritmi di apprendimento per rinforzo possono essere utilizzati per insegnare al veicolo autonomo a prendere le migliori decisioni in una varietà di situazioni, basate sulla sua esperienza e sul feedback dall'ambiente.