"Descrivi un'applicazione del reinforcement learning nel mondo reale."
L'apprendimento per rinforzo è stato utilizzato in una varietà di applicazioni del mondo reale, come la robotica, la sanità e le finanze. Ad esempio, le applicazioni di robotica utilizzano l'apprendimento per rinforzo per il controllo end-to-end, dove un agente (cioè un robot) impara a massimizzare una ricompensa prendendo un'azione in un ambiente. In campo sanitario, l'apprendimento per rinforzo può essere utilizzato per sviluppare trattamenti e ottimizzare i sistemi sanitari. In finanza, l'apprendimento per rinforzo è stato utilizzato per sviluppare strategie per il trading di azioni e la gestione del portafoglio.