"Crea un sistema di riconoscimento delle entità per un determinato dataset."
Un approccio adatto per il riconoscimento delle entità consiste nell'utilizzare un sistema di Named Entity Recognition (NER). Ciò implicherebbe l'utilizzo di tecniche come l'ingegneria delle caratteristiche, l'etichettatura delle parti del discorso, la corrispondenza basata su regole e gli algoritmi di apprendimento automatico supervisionati per identificare le diverse entità presenti nei dati. Le entità identificate potrebbero quindi essere categorizzate in classi di entità predefinite come Luogo, Persona, Organizzazione, Data, Ora, Numero e Valore monetario. Una volta identificate le entità, possono essere utilizzate ulteriormente per compiti di livello superiore come il parsing semantico o la risposta alle domande.