Progetta un esperimento per testare se l'intelligenza artificiale può migliorare l'accuratezza della diagnosi medica.
L'esperimento prevederebbe la ricerca di un dataset di cartelle cliniche con diagnosi e sintomi noti. Un algoritmo di apprendimento supervisionato sarebbe addestrato ad utilizzare il dataset per classificare i casi. L'algoritmo addestrato sarebbe poi testato su un dataset separato di casi medici con diagnosi note per confrontare l'accuratezza del modello di intelligenza artificiale con un professionista medico esperto.