Qual è la principale sfida nell'utilizzo del deep learning per l'elaborazione del linguaggio naturale?
La principale sfida nell'utilizzo del deep learning per l'elaborazione del linguaggio naturale è che richiede una grande quantità di dati etichettati per addestrare i modelli, il che può essere costoso e richiedere molto tempo per acquisirli. Inoltre, i modelli di deep learning possono essere inclini all'overfitting, il che significa che potrebbero essere in grado di raggiungere un'alta precisione sul set di addestramento ma poi avere prestazioni scarse su dati non visti.