Spiega il processo di addestramento della rete neurale.
L'addestramento della rete neurale è un processo che prevede l'utilizzo di un algoritmo per modificare in modo iterativo e incrementale i pesi delle connessioni tra i neuroni nella rete. Ciò viene fatto al fine di ridurre l'errore tra le previsioni del modello e l'output desiderato. L'algoritmo regola i pesi delle connessioni in base alle prestazioni della rete su un particolare set di dati, e l'errore viene misurato sulla base di una funzione di perdita. Il processo di modifica dei pesi viene ripetuto fino a quando il modello non raggiunge l'accuratezza desiderata.