Spiega il concetto principale e lo scopo del pacchetto software open-source "Keras"?
Keras è una libreria software open-source progettata per il deep learning, che è il processo di addestramento dei computer per prendere decisioni basate sui dati. È stata costruita con l'obiettivo di essere user-friendly e accessibile ai developer di tutto il mondo, ed è scritta in Python. Keras consente ai developer di progettare, addestrare ed valutare rapidamente e facilmente modelli di reti neurali, che possono essere utilizzati per risolvere problemi complessi. Keras fornisce anche strumenti efficienti per il calcolo dei gradienti rispetto ai parametri, fornendo anche una varietà di moduli per la costruzione e l'addestramento di reti neurali. Ha una vasta gamma di iperparametri, che consente ai developer di ottimizzare e ottimizzare i loro modelli. Lo scopo principale di Keras è quello di consentire ai developer di creare modelli di deep learning potenti e sofisticati con relativa facilità e velocità.