Confronta e contrasta due diverse discipline all'interno dell'AI.
L'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale sono due discipline comunemente utilizzate nell'ambito dell'AI. Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati e identificare i modelli presenti nei dati, mentre l'elaborazione del linguaggio naturale si concentra sulla comprensione e la manipolazione del linguaggio umano utilizzando algoritmi. Gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano modelli matematici per analizzare i dati e fare previsioni, mentre gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale spesso utilizzano regole e analisi semantica per interpretare e agire sull'input di linguaggio naturale. Entrambe le approcci vengono utilizzate per risolvere una varietà di problemi nelle applicazioni di AI come il riconoscimento del parlato, la visione artificiale e il controllo robotico.