Progettare un flusso di lavoro per un sistema di apprendimento automatico per prevedere i prezzi delle azioni.
Il flusso di lavoro per un sistema di apprendimento automatico per prevedere i prezzi delle azioni dovrebbe iniziare raccogliendo dati rilevanti da varie fonti come articoli di notizie, dichiarazioni finanziarie e altre fonti. I dati dovrebbero essere pre-elaborati per rimuovere gli outlier, normalizzarli ed estrarre le caratteristiche. Quindi, un modello o un insieme di modelli possono essere addestrati utilizzando metodi di apprendimento supervisionato o non supervisionato. Dopo che il modello è stato convalidato, possono essere generate previsioni. Infine, i risultati delle previsioni possono essere confrontati con i prezzi effettivi delle azioni utilizzando una metrica come l'errore quadratico medio.