"Descrivi il tipo di architettura di rete neurale artificiale utilizzata nell'algoritmo AlphaGo Zero."
L'algoritmo AlphaGo Zero utilizza una rete neurale convoluzionale profonda (CNN) per l'architettura di apprendimento per rinforzo. La rete neurale è composta da molteplici strati di neuroni, con ogni strato collegato allo strato successivo e precedente. La rete è divisa in due parti, una rete di politica e una rete di valore. La rete di politica viene utilizzata per prevedere la probabilità di una determinata azione e la rete di valore viene utilizzata per prevedere l'esito atteso di una mossa data.