Come possiamo migliorare le prestazioni di un modello di regressione lineare?
Migliorare le prestazioni di un modello di regressione lineare comporta la riduzione dell'errore tra l'output previsto e quello effettivo. Ciò può essere fatto attraverso i seguenti metodi: i) aggiungere ulteriori caratteristiche rilevanti per la previsione dell'output, ii) ridurre la multicollinearità tra le caratteristiche, iii) rimuovere gli outlier, e iv) utilizzare tecniche di regolarizzazione come la regressione lasso o ridge.