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I modelli di deep learning sono ampiamente utilizzati per una varietà di compiti nel mondo di oggi. Alcuni di questi includono l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale, la robotica e molti altri. Si basano su reti neurali artificiali che sono informate dalle moderne reti neurali biologiche. L'idea alla base di essi è quella di costruire un modello matematico predittivo per essere in grado di elaborare i dati proprio come fanno gli esseri umani.
I modelli di deep learning si basano su reti neurali artificiali ispirate alle reti neurali biologiche, che cercano di replicare l'elaborazione dei dati umani per una varietà di compiti come l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale. Sono ampiamente utilizzati nel mondo di oggi, fornendo modelli matematici predittivi per prendere decisioni e produrre risultati.