Calcola l'errore quadratico medio e spiega cosa misura.
'L'errore quadratico medio (RMSE) è una metrica di errore utilizzata nell'apprendimento automatico e nella scienza dei dati per valutare quanto bene un modello sta performando su un determinato dataset. Misura la differenza assoluta media tra i valori effettivi e quelli previsti. RMSE è la radice quadrata della differenza quadratica media tra i valori previsti e quelli effettivi. Pena gli errori grandi più pesantemente rispetto agli errori piccoli, rendendolo una misura migliore per la performance del modello rispetto all'errore medio assoluto.'