Crea un paragrafo che descriva le differenze tra l'apprendimento supervisionato e quello non supervisionato.
La principale differenza tra l'apprendimento supervisionato e quello non supervisionato è che l'apprendimento supervisionato richiede dati etichettati per l'addestramento, mentre l'apprendimento non supervisionato no. Con l'apprendimento supervisionato, l'obiettivo è trovare la relazione tra i dati forniti e le etichette che vengono fornite. D'altra parte, l'apprendimento non supervisionato si concentra sulla ricerca di modelli e relazioni nei dati non etichettati. Inoltre, l'apprendimento supervisionato fornisce risultati più controllati poiché si basa sulle etichette o sui risultati già forniti, mentre l'apprendimento non supervisionato porta a risultati potenzialmente inaspettati.