"Crea un algoritmo di apprendimento automatico per la rilevazione dello spam nelle email."
Un algoritmo di apprendimento automatico per rilevare lo spam nelle email può combinare tecniche supervisionate e non supervisionate. Le tecniche supervisionate possono utilizzare dati etichettati per addestrare l'algoritmo su caratteristiche che identificano le email di spam. Le tecniche non supervisionate possono utilizzare algoritmi di clustering per identificare le email simili a quelle precedentemente contrassegnate come spam. Inoltre, motori esistenti come Google Safe Browsing e Yahoo's Slurp possono essere utilizzati come riferimento per identificare email sospette simili.