Progetta una rete neurale per riconoscere i numeri scritti a mano.
La rete neurale dovrebbe essere progettata utilizzando reti neurali convoluzionali (CNN). Il primo strato del modello dovrebbe essere uno strato convoluzionale 2D per estrarre le caratteristiche dalle immagini in ingresso. Dovrebbe essere seguito da strati di pooling per la selezione delle caratteristiche. Successivamente, dovrebbe essere aggiunto uno strato denso per classificare le cifre. Lo strato di output dovrebbe consistere in 10 neuroni, uno per ogni cifra. Il modello dovrebbe essere addestrato su un dataset di cifre scritte a mano etichettate e le prestazioni dovrebbero essere testate per valutare l'accuratezza del modello.