"Spiega le caratteristiche dei modelli generativi."
I modelli generativi sono una classe di modelli di intelligenza artificiale in grado di generare output che corrispondono a dati forniti o ad altri criteri desiderati. Possono essere utilizzati per una serie di compiti, come la generazione di immagini, la generazione di testo, il riconoscimento del parlato e la previsione dei dati. I modelli generativi vengono addestrati su grandi collezioni di dati e di solito utilizzano tecniche di apprendimento profondo per apprendere i modelli in quei dati. Sono spesso formulati come reti generative avversarie, il che significa che apprendono le distribuzioni di dati non osservati utilizzando due modelli in competizione. Questo tipo di modello ha applicazioni potenti in molte aree, come la traduzione automatica, la sintesi di immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale.