Progettare un algoritmo di intelligenza artificiale per migliorare il processo di previsione dei prezzi delle azioni.
Un algoritmo di intelligenza artificiale per la previsione dei prezzi delle azioni può essere progettato utilizzando tecniche di apprendimento automatico supervisionato. Questo algoritmo potrebbe essere una rete neurale profonda, utilizzando dati storici e indicatori di analisi tecnica come input, al fine di prevedere con precisione i movimenti futuri dei prezzi. L'architettura della rete neurale dovrebbe essere progettata per riconoscere i modelli nei dati e per prevedere con precisione i prezzi futuri attraverso l'addestramento. Tecniche di regolarizzazione dovrebbero essere impiegate per garantire che il modello sia robusto e non si adatti troppo ai dati di addestramento. Inoltre, l'algoritmo dovrebbe essere testato per la precisione, utilizzando metriche come l'errore medio assoluto o l'errore quadratico medio.