Spiega le reti neurali artificiali e perché vengono utilizzate.
Le reti neurali artificiali sono un tipo di modello di apprendimento automatico che può essere utilizzato per l'analisi predittiva e la presa di decisioni. Sono ispirate ai neuroni biologici e utilizzano strati di nodi interconnessi per stimare, classificare o prevedere variabili dai dati. Ogni nodo è responsabile del processamento, della combinazione e della pesatura dei dati, con l'output di ogni strato che viene alimentato come input al successivo. Ciò consente alla rete neurale di valutare accuratamente i dati e di regolare dinamicamente i parametri man mano che vengono ricevuti più dati. Sono utilizzate per identificare modelli nei dati e prendere decisioni basate su tali modelli, come nell'analisi delle immagini, del linguaggio e dei dati finanziari.