Descrivi come un algoritmo ad albero decisionale può essere utilizzato per la rilevazione di frodi.
Un algoritmo ad albero decisionale può essere utilizzato per la rilevazione di frodi analizzando grandi insiemi di dati per individuare schemi e comportamenti correlati all'attività fraudolenta. Ad esempio, un albero decisionale può essere utilizzato per identificare transazioni con grandi quantità di denaro, orari o luoghi di acquisto insoliti o più transazioni da un singolo account. Utilizzando queste informazioni, l'algoritmo può creare una serie di nodi decisionali che possono aiutare a determinare se una transazione è fraudolenta. Attraverso questo processo, gli alberi decisionali sono in grado di rilevare e segnalare le transazioni che sembrano essere fraudolente, consentendo al contempo alle transazioni legittime di procedere.