Qual è la differenza tra una rete neurale artificiale e un percettrone artificiale?
Una rete neurale artificiale (ANN) è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che consiste in strati di nodi interconnessi (neuroni) che elaborano le informazioni. Sono progettati per approssimare il comportamento dei neuroni nel cervello umano, consentendo alle ANN di apprendere dai dati. Un percettrone artificiale è un tipo di ANN che consiste in un singolo strato di nodi, che accettano l'input e producono un output. L'output è determinato dai pesi assegnati agli input e il percettrone può imparare regolando questi pesi. Questo tipo di algoritmo è principalmente utilizzato per la classificazione binaria.