"Crea un modello per prevedere il churn dei clienti."
Dataset che include dati demografici dei clienti, dati sull'attività dei clienti e informazioni sulla diserzione dei clienti.
Il modello predittivo dovrebbe utilizzare una combinazione di dati demografici dei clienti, dati di attività dei clienti e informazioni sulla disdetta dei clienti forniti nel dataset. Il modello dovrebbe sfruttare tecniche di apprendimento automatico e analisi dei dati come modelli di regressione e classificazione per elaborare i dati e identificare schemi che possono essere utilizzati per fare previsioni riguardo alla disdetta dei clienti. Il modello dovrebbe anche essere in grado di includere nel tempo ulteriori punti dati, come feedback o sondaggi dei clienti. Inoltre, il modello dovrebbe fornire un certo livello di personalizzazione per tener conto di eventuali caratteristiche uniche dei clienti.