Quali tecniche possono essere utilizzate per rilevare gli outlier in un dataset?
Alcune delle tecniche che possono essere utilizzate per rilevare gli outlier in un dataset includono l'utilizzo dell'intervallo interquartile, l'utilizzo di grafici a scatola e baffi e l'utilizzo di Z-score. Inoltre, approcci basati sul clustering, come k-means e DBSCAN, possono essere utilizzati per trovare gli outlier rilevando i punti che sono significativamente diversi dagli altri punti nel dataset.