Qual è uno svantaggio nell'utilizzare una rete di deep learning per eseguire la rilevazione degli oggetti?
Uno svantaggio nell'utilizzare una rete di apprendimento profondo per eseguire la rilevazione degli oggetti è che richiede una grande quantità di dati per ottenere una buona prestazione. Inoltre, questi modelli possono essere difficili da interpretare, rendendo difficile capire perché è stato prodotto un particolare risultato. Infine, le reti di apprendimento profondo sono computazionalmente costose, richiedendo molta potenza di elaborazione per essere eseguite.