Generare un algoritmo di apprendimento automatico per prevedere l'esito di una partita di sasso, carta, forbice.
Un possibile algoritmo di apprendimento automatico per prevedere l'esito di una partita di sasso-carta-forbice è il classificatore Naive Bayes. Questo algoritmo funziona analizzando i dati delle partite passate e utilizzando i dati per costruire un modello in grado di prevedere il vincitore delle partite future.

L'algoritmo guarda tutti i predittori presenti nelle partite passate, come la scelta del giocatore, la scelta dell'avversario e l'esito della partita, per determinare quali predittori sono più significativi per il successo di un giocatore. L'algoritmo quindi crea un modello basato su questi predittori e lo utilizza per riconoscere i pattern nei dati che possono essere utilizzati per prevedere con precisione il vincitore di una partita di sasso-carta-forbice.