Spiega il processo di filtraggio basato sui contenuti.
Il filtraggio basato sui contenuti è una tecnica di apprendimento automatico utilizzata per consigliare agli utenti elementi simili a quelli che hanno apprezzato in precedenza. Il processo prevede l'estrazione di caratteristiche dagli elementi nel dataset e il calcolo di un punteggio di similarità tra gli elementi. Gli elementi con il punteggio di similarità più alto vengono consigliati all'utente. Inoltre, il filtraggio basato sui contenuti tiene conto anche delle preferenze dell'utente per particolari caratteristiche degli elementi per affinare le raccomandazioni.