Costruire una rete neurale per risolvere la regressione lineare.
Mi dispiace, non ho capito. Potresti ripetere, per favore?
La rete neurale per risolvere la regressione lineare dovrebbe avere un livello di input, un livello nascosto e un livello di output. Il livello di input dovrebbe avere un neurone per ogni variabile di input, mentre il livello di output dovrebbe avere un neurone per la variabile di output. Il livello nascosto dovrebbe avere un numero appropriato di neuroni per consentire alla rete di apprendere e approssimare il modello di regressione lineare. I neuroni sono disposti in una rete completamente connessa, con l'output di ogni neurone collegato all'input di tutti i neuroni nel livello successivo.