"Crea un'analogia per rappresentare il processo di Machine Learning."
"Machine Learning è come uno studente che studia per un esame. Allo studente viene fornita una raccolta di dati e risorse per imparare la materia, poi deve dedurre il modo migliore per rispondere alle domande in base al materiale incontrato. Con questa conoscenza, può quindi cercare di rispondere correttamente alle domande dell'esame. Allo stesso modo, quando una macchina viene fornita di dati, deve attingere alle sue osservazioni per identificare la migliore uscita da fornire per ottenere un risultato desiderato."