"Elenca le limitazioni degli algoritmi di apprendimento automatico?"
Le limitazioni degli algoritmi di apprendimento automatico includono la necessità di grandi set di dati per addestrare gli algoritmi e il potenziale di overfitting, dove gli algoritmi diventano eccessivamente complessi e non in grado di generalizzare oltre il set di dati di addestramento. Inoltre, la mancanza di trasparenza negli algoritmi può rendere difficile capire perché è stata presa una determinata decisione e risolvere i problemi dell'algoritmo quando le cose non vanno come previsto. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere computazionalmente costosi e richiedere una grande quantità di tempo e risorse.