"Descrivi come utilizzeresti un modello di apprendimento automatico per prevedere i prezzi delle case."
Un modello di apprendimento automatico può essere utilizzato per prevedere i prezzi delle case utilizzando dati storici sui prezzi delle case in una specifica regione. Questi dati storici potrebbero includere fattori come la dimensione della casa, l'anno in cui è stata costruita, il numero di camere da letto, la posizione e il quartiere. Utilizzando questi dati, un modello di apprendimento automatico può imparare a identificare schemi e correlazioni tra questi fattori e i prezzi delle case corrispondenti. Il modello può quindi essere utilizzato per prevedere i prezzi delle case in base al nuovo set di valori di input dei dati.