"Spiega come funziona un algoritmo di apprendimento automatico."
Un algoritmo di apprendimento automatico è un insieme di istruzioni utilizzate per generare modelli di dati che possono essere utilizzati per fare previsioni o decisioni. Gli algoritmi di apprendimento automatico funzionano prendendo i dati in input e trovando modelli nei dati che siano statisticamente significativi. Gli algoritmi utilizzano quindi i modelli estratti per generalizzare dai dati in input, consentendo loro di fare previsioni o classificare dati non visti. Gli algoritmi possono anche essere regolati per ottimizzare specifici risultati. Infine, gli algoritmi forniscono un feedback sulle loro prestazioni per consentire al modello di essere ulteriormente raffinato per una migliore performance.