Elenca le differenze tra un data scientist e un data analyst.
Un data scientist e un data analyst hanno funzioni e ruoli diversi. Un data analyst si concentra tipicamente sulla raccolta, pulizia e interpretazione dei dati, mentre un data scientist può analizzare dati più complessi e fornire informazioni da essi. Un data scientist può anche utilizzare l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo per ottenere una comprensione dei dataset, mentre un data analyst si concentra maggiormente sull'analisi esplorativa. I data scientist lavorano spesso in team interdisciplinari e utilizzano la modellizzazione predittiva, mentre i data analyst possono esaminare i dataset esistenti per ottenere informazioni. Inoltre, un data analyst può utilizzare modelli statistici e algoritmi di apprendimento automatico, mentre un data scientist utilizzerà tipicamente metodi più avanzati come l'apprendimento profondo o l'intelligenza artificiale.