"Spiega come il concetto di tasso di apprendimento viene utilizzato nell'apprendimento automatico."
Il tasso di apprendimento è un iperparametro utilizzato negli algoritmi di apprendimento automatico che determina quanto velocemente l'algoritmo è in grado di apprendere dai dati. Viene utilizzato per controllare la quantità di cambiamento che viene applicata ai pesi del modello durante ogni iterazione di addestramento. Un tasso di apprendimento più elevato può aiutare l'algoritmo a convergere verso una soluzione più rapidamente, mentre un tasso di apprendimento più basso può aiutare a trovare una soluzione più accurata. Il tasso di apprendimento ottimale per un algoritmo dipende molto dal problema specifico che sta cercando di risolvere.