"Cosa fa uno strato di embedding in una rete neurale?"
Un layer di embedding in una rete neurale viene utilizzato per apprendere una rappresentazione densa a bassa dimensionalità di un input sparso ad alta dimensionalità. Ciò consente alla rappresentazione di dati categorici come parole, frasi, ecc. di diventare parte di una rete neurale e di essere utilizzata nella formulazione di previsioni. Gli embedding consentono inoltre di ridurre la dimensionalità del problema, il che può accelerare l'addestramento e migliorare le prestazioni del modello.