"Descrivi come funziona il machine learning di base."
Il machine learning è un ramo dell'intelligenza artificiale che si concentra sulla capacità di dare alle macchine la capacità di apprendere e prendere decisioni senza l'intervento umano. Funziona utilizzando algoritmi per elaborare i dati, identificare i modelli e fare previsioni o decisioni. Gli algoritmi vengono addestrati sui dati che sono stati etichettati con l'output corretto, consentendo loro di imparare come classificare con precisione i dati futuri. Dopo che la macchina è stata addestrata, può quindi prendere decisioni su nuovi dati senza essere programmata manualmente. Ad esempio, un algoritmo di machine learning può essere addestrato su un grande set di immagini etichettate come "gatto" o "cane" e poi può essere utilizzato per identificare con precisione gatti e cani in nuove immagini.