"Addestra un modello di linguaggio naturale per prevedere la prossima parola data un contesto."
Creare un modello di linguaggio naturale per prevedere la prossima parola data un contesto coinvolge alcune fasi:

1. Preelaborazione - Qui, il testo viene diviso in frasi, tokenizzato, la punteggiatura viene rimossa e le stopwords vengono rimosse dal testo.

2. Embedding - Qui, le parole sono rappresentate da vettori densi di numeri reali e le parole con significati simili hanno una rappresentazione simile.

3. Addestramento - Qui, il modello viene addestrato utilizzando l'apprendimento supervisionato, in cui la macchina viene mostrata esempi di testi precedenti per imparare i modelli. Il modello prevede la prossima parola nella sequenza una volta addestrato.

4. Valutazione - Il modello viene valutato su dati non visti per assicurarsi che si comporti bene nel compito.