Descrivi cos'è una Matrice di Confusione.
Una Matrice di Confusione è una tabella che viene utilizzata per valutare le prestazioni di un modello di classificazione. Riassume le previsioni corrette e incorrette effettuate dal modello e fornisce una rappresentazione visiva delle prestazioni del modello. La matrice di confusione è uno strumento utile per capire come un modello effettua le sue previsioni e quanto sia preciso nel prevedere i risultati nel set di dati di test. Viene comunemente utilizzata per determinare l'accuratezza, la precisione, il richiamo e il punteggio f1 di un modello di classificazione.