"Spiega la differenza tra una rete neurale e una rete neurale artificiale."
Una rete neurale è un sistema informatico ispirato alle reti neurali biologiche, che utilizzano neuroni e sinapsi per elaborare le informazioni. Una rete neurale artificiale è un tipo di rete neurale che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per apprendere da esempi ed esperienze, ed è in grado di generalizzare ciò che ha imparato a dati non visti. Le reti neurali artificiali possono essere applicate a una varietà di compiti, come la classificazione e la regressione, e sono utilizzate come base per molte forme di algoritmi di apprendimento automatico moderni. Sono composte da strati di neuroni, che sono collegati tra loro e attivati da somme pesate di valori di input. I pesi vengono regolati nel tempo utilizzando una varietà di algoritmi e tecniche. Questo processo consente alla rete neurale di apprendere il comportamento desiderato e porta a una rete con parametri specifici che possono essere utilizzati per fare previsioni.