Elenca i passaggi che seguiresti per costruire un modello di apprendimento automatico.
1. Definire il problema: Identificare il problema che si sta cercando di risolvere e le motivazioni per la costruzione di un modello di apprendimento automatico.
2. Raccolta dei dati: Raccogliere e preparare i dati per la costruzione del modello.
3. Ingegneria delle caratteristiche: Selezionare e pulire le caratteristiche rilevanti per il modello.
4. Selezione del modello: Selezionare l'algoritmo di apprendimento automatico appropriato per il problema.
5. Formazione: Allenare il modello con i set di dati.
6. Valutazione: Valutare le prestazioni del modello.
7. Ottimizzazione degli iperparametri: Ottimizzare il modello per migliorarne le prestazioni.
8. Distribuzione: Distribuire il modello in un ambiente appropriato.