"Indica tre tecniche utilizzate per migliorare l'accuratezza di un modello di elaborazione del linguaggio naturale."
Tre tecniche utilizzate per migliorare l'accuratezza di un modello di elaborazione del linguaggio naturale sono la pre-elaborazione dei dati, l'ingegneria delle caratteristiche e l'ottimizzazione degli iperparametri. La pre-elaborazione dei dati comporta la pulizia e la formattazione dei dati per il modello; l'ingegneria delle caratteristiche comporta la creazione di nuove caratteristiche dai dati esistenti; e l'ottimizzazione degli iperparametri comporta la ricerca dei parametri ottimali per il modello al fine di migliorare la sua accuratezza.