Fornire un elenco di punti dati applicabili sui quali il modello GPT sarà in grado di generare un output in base alle istruzioni fornite.
Dato l'istruzione "Creare un programma per prevedere se una email è spam dato il suo testo", i punti dati applicabili su cui il modello GPT può generare un output includono:
1. Passaggi di pre-elaborazione per il testo dell'email come tokenizzazione, stemming e lemmatizzazione.
2. Metodi di estrazione delle caratteristiche dal testo dell'email come frequenza del termine-inverso della frequenza del documento e n-grammi.
3. Algoritmi di apprendimento supervisionato (ad esempio regressione logistica o SVM) per addestrare un modello sulle caratteristiche estratte.
4. Una metrica per misurare le prestazioni del modello.
5. Metodi per aggiornare periodicamente il modello con nuovi dati.