"Come si controlla l'accuratezza di un modello di apprendimento automatico?"
L'accuratezza di un modello di apprendimento automatico può essere verificata dividendo i dati in un set di addestramento e un set di test e valutando quindi le prestazioni del modello sul set di test. Ciò può essere fatto confrontando i valori previsti con i valori effettivi nel set di test. Altre metriche come la precisione, il richiamo e il punteggio F1 possono anche essere utilizzate per valutare le prestazioni del modello.