"Spiega il concetto di regressione lineare utilizzando termini comprensibili ai non esperti."
La regressione lineare è un metodo per utilizzare i punti dati per creare una linea che prevede come un particolare insieme di punti dati possa essere correlato. Viene utilizzato per prevedere come i cambiamenti in un fattore (ad esempio la dimensione di una stanza) possono influire sui cambiamenti in un altro fattore (ad esempio la temperatura della stanza). Questa linea può quindi essere utilizzata per prevedere con precisione l'outcome di qualsiasi punto dati. In sostanza, la regressione lineare viene utilizzata per comprendere la relazione tra due fattori e acquisire informazioni sui punti dati.