Qual è la funzione di una rete neurale ricorrente (RNN)?
La funzione primaria di una rete neurale ricorrente (RNN) è elaborare dati con correlazione temporale o sequenziale. Ciò significa che un RNN può essere utilizzato per rilevare schemi nei dati che cambiano nel tempo, come testo, audio o video. Questi schemi sono catturati dalla RNN sotto forma di memoria, consentendo alla rete di generare previsioni più accurate per i dati sequenziali. Le RNN sono particolarmente utili per compiti come l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento della scrittura a mano e il riconoscimento della voce.