Spiega qual è la differenza tra un modello di deep learning e un modello di machine learning tradizionale.
La principale differenza tra un modello di deep learning e un modello di machine learning tradizionale è che i modelli di deep learning possono apprendere modelli complessi nei dati o relazioni tra input e output. I modelli di machine learning tradizionale, d'altra parte, generalmente non prendono in considerazione questi modelli complessi e si basano su funzionalità codificate duramente. I modelli di deep learning si basano su reti neurali con molte strati di neuroni e possono identificare meglio i modelli e le relazioni predittive nei dati.