"Analizza due set di dati e sviluppa un algoritmo per classificarli."
Set di dati:
Set di dati A: Dati sulle prestazioni degli studenti nei precedenti esami
Set di dati B: Dati sulle prestazioni degli studenti negli esami attuali
L'algoritmo dovrebbe analizzare entrambi i set di dati, raccogliere caratteristiche come i punteggi dei test e i registri di presenza in classe e confrontarli tra loro. Se i punteggi di uno studente nell'esame attuale sono più alti rispetto ai punteggi dei suoi esami precedenti, allora l'algoritmo dovrebbe classificarlo come "migliorato". Se i punteggi di uno studente nell'esame attuale sono più bassi rispetto ai punteggi dei suoi esami precedenti, allora l'algoritmo dovrebbe classificarlo come "deteriorato". Inoltre, se i punteggi nell'esame attuale sono esattamente gli stessi dei punteggi nell'esame precedente, allora l'algoritmo dovrebbe classificarlo come "uguale".