Descrivi lo scopo dell'ottimizzazione degli iperparametri.
Lo scopo dell'ottimizzazione degli iperparametri è trovare il miglior set di iperparametri per un modello di apprendimento automatico. Gli iperparametri sono impostazioni che influenzano il comportamento di un modello di apprendimento automatico e l'ottimizzazione cerca di determinare la migliore combinazione di valori per questi iperparametri. Ciò può migliorare le prestazioni del modello, consentendogli di ottenere una maggiore precisione sui dati non visti.