Qual è un vantaggio nell'utilizzare il deep learning nel Natural Language Processing (NLP)?
Uno dei principali vantaggi del deep learning in NLP è la sua capacità di modellare strutture linguistiche complesse e relazioni semantiche. Le architetture di deep learning, come le reti neurali ricorrenti (RNN) e le reti neurali convoluzionali (CNN), possono catturare le caratteristiche temporali, gerarchiche e contestuali del linguaggio che altrimenti sarebbero difficili da catturare con i metodi tradizionali. Ciò consente una previsione più accurata delle applicazioni legate al linguaggio, come la traduzione automatica, l'analisi del sentiment e la risposta alle domande.