Spiega il concetto di notazione Big O nella programmazione.
La notazione Big O è un modo per misurare l'efficienza di un algoritmo. Viene utilizzata per descrivere le prestazioni o la complessità nel caso peggiore di un algoritmo. La notazione Big O misura la complessità di un algoritmo in base alla dimensione del suo input, in termini del numero di passaggi necessari per completare l'algoritmo. Ad esempio, un algoritmo che richiede un numero costante di passaggi per essere completato avrà una complessità "Big O" di O(1). Ciò significa che indipendentemente dalla dimensione dell'input, il numero di passaggi è costante. D'altra parte, un algoritmo che richiede molti passaggi per essere completato avrà una complessità "Big O" di O(n), il che significa che all'aumentare della dimensione dell'input, il numero di passaggi necessari per completare l'algoritmo aumenterà anche.