Sintetizza il processo di creazione di un data lake.
Creare un data lake comporta diversi passaggi. In primo luogo, i dati devono essere raccolti da diverse fonti, tra cui fonti strutturate e non strutturate come file di log, traffico web, dati dei sensori e altro ancora. Successivamente, i dati devono essere puliti e trasformati in un formato comune, come JSON o XML. Terzo, i dati devono essere archiviati in un sistema distribuito, come un cluster Hadoop o un database NoSQL. Infine, questi dati devono essere accessibili per gli utenti e le applicazioni, di solito tramite un'API o un linguaggio di query. La creazione di un data lake utilizza una varietà di tecnologie e processi, ma il risultato finale è un potente repository di dati che può accelerare il processo decisionale.