Spiega perché la casualità è importante per un sistema di apprendimento automatico.
La casualità è importante per un sistema di apprendimento automatico perché consente al sistema di esplorare diverse possibilità e cercare lo spazio delle soluzioni possibili. Introducendo un elemento casuale, il sistema può sviluppare nuove regole e intuizioni, che possono portare a una migliore performance. Inoltre, la casualità aiuta a prevenire che il sistema si blocchi in ottimi locali, o aree dello spazio delle soluzioni che possono fornire una soluzione adeguata ma potrebbero essere migliorate con ulteriori esplorazioni. La casualità consente anche una migliore generalizzazione, poiché aiuta il sistema a trovare schemi che non sono limitati ai dati di addestramento.