Riassumi il processo di come funziona una rete neurale di deep learning.
Una rete neurale di deep learning funziona prendendo i dati in input, elaborando i dati in strati di funzioni matematiche e imparando mediante l'aggiustamento dei pesi e dei bias. Ogni strato di neuroni prenderà le informazioni dallo strato precedente e creerà una rappresentazione più complessa. Dopo che i dati passano attraverso tutti gli strati, lo strato di output crea una previsione. Questa previsione può quindi essere utilizzata per prendere decisioni o fare previsioni su dati non visti.