Confronta e contrasta la Ricerca in Profondità (DFS) e la Ricerca in Ampiezza (BFS).
La ricerca in profondità (DFS) è una strategia di ricerca che inizia esplorando un percorso in profondità prima di tornare indietro ed esplorare percorsi alternativi. D'altra parte, la ricerca in ampiezza (BFS) inizia dal nodo radice e scandisce ogni nodo adiacente prima di visitare il nodo successivo in modo ordinato per livelli. DFS viene tipicamente utilizzata per trovare un elemento specifico in un grafo, mentre BFS viene spesso utilizzata per attraversare l'intero albero o grafo e per trovare il percorso più breve da un nodo all'altro. In termini di complessità dello spazio, DFS è più efficiente e richiede meno memoria rispetto a BFS.