"Indica tre tecniche di convalida comuni utilizzate nell'apprendimento automatico."
Tre tecniche comuni di validazione utilizzate nell'apprendimento automatico sono la validazione incrociata K-Fold, la validazione incrociata Leave One Out e la validazione Hold Out. La validazione incrociata K-Fold è una tecnica in cui i dati vengono divisi in sottoinsiemi di dati di addestramento e di test. La validazione incrociata Leave One Out è un tipo di tecnica di campionamento in cui un singolo campione di dati viene utilizzato per il test e i campioni rimanenti vengono utilizzati per l'addestramento. La validazione Hold Out è una tecnica in cui una percentuale fissa dei dati viene utilizzata per il test, mentre i dati rimanenti vengono utilizzati per l'addestramento.