Come può l'apprendimento automatico essere utilizzato per aiutare a ridurre la congestione del traffico?
Il machine learning può essere utilizzato per prevedere i modelli di traffico e anticipare le aree di congestione. Le soluzioni basate sull'AI possono analizzare i dati di traffico in tempo reale, fornendo informazioni predittive per i conducenti per trovare il percorso più veloce. Il machine learning può anche essere utilizzato per ottimizzare il flusso di traffico attuale automatizzando la temporizzazione dei segnali stradali e le decisioni di instradamento per minimizzare i ritardi. Inoltre, il machine learning può aiutare a identificare le aree ad alto traffico e le aree soggette a congestione, consentendo ai pianificatori urbani di considerare percorsi alternativi e misure per ridurre il traffico in quelle aree.