"Spiega perché è importante potare un albero decisionale?"
Potare un albero decisionale è un passaggio importante nell'apprendimento automatico. La potatura aiuta a ridurre la complessità dell'albero ed elimina i rami ridondanti. Ciò migliora la generalizzazione di un modello poiché rimuove l'overfitting dei dati. La potatura migliora anche l'accuratezza del modello, aumenta la sua efficienza e riduce il tempo di calcolo.