Spiega il concetto di un modello di regressione lineare usando un linguaggio semplice.
Un modello di regressione lineare è un tipo di modello di apprendimento automatico che può essere utilizzato per prevedere o stimare il valore di una variabile numerica continua da un insieme di variabili di input. In questo modello, una linea viene adattata a un insieme di punti dati in modo tale che la somma delle distanze quadrate dei punti dati dalla linea sia minimizzata. Questa linea di miglior adattamento può quindi essere utilizzata per stimare il valore della variabile di output in base ai valori delle variabili di input.