"Elenca tre tecniche di apprendimento automatico utilizzate nell'elaborazione del linguaggio naturale."
'Nessun Input'
1. Word Embeddings: le word embeddings vengono utilizzate per rappresentare ogni parola in un corpus come un vettore che cattura le sue proprietà semantiche e sintattiche.
2. Modelli di Sequenza: questo è un tipo di algoritmo di apprendimento che utilizza dati con informazioni di ordine precedente. Ciò consente al modello di apprendere le relazioni temporali nei dati.
3. Reti Neurali: le reti neurali vengono utilizzate per rilevare relazioni e modelli complessi nei dati. Sono particolarmente efficaci per compiti come l'identificazione di entità e la classificazione di documenti.