Spiega in 100 parole il concetto di deep learning. 

Il deep learning è una tecnica di apprendimento automatico che utilizza reti neurali artificiali per analizzare e interpretare grandi quantità di dati. Questa tecnologia è in grado di apprendere in modo autonomo, migliorando continuamente la sua capacità di riconoscere schemi e relazioni nei dati. Il deep learning è utilizzato in molte applicazioni, come il riconoscimento vocale, la visione artificiale e la traduzione automatica. Grazie alla sua capacità di apprendere da grandi quantità di dati, il deep learning è diventato uno strumento fondamentale per l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale.
Il deep learning è una sottocategoria del Machine Learning, che utilizza una struttura gerarchica di livelli per elaborare i dati. È una tecnica di intelligenza artificiale che prevede l'apprendimento di molteplici livelli di astrazione nel tempo. Ogni livello esegue un'analisi più approfondita dei dati, consentendo al modello di scoprire ed estrarre pattern più complessi.

La rete viene addestrata regolando i pesi di ogni livello se l'output del modello non corrisponde all'obiettivo desiderato. Ciò avviene ottimizzando una funzione di costo, che è una misura dell'errore nel modello.

Il deep learning è principalmente utilizzato in applicazioni come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'elaborazione audio. Ha rivoluzionato il modo in cui vengono costruiti gli algoritmi, poiché consente alle macchine di apprendere e migliorare dai dati proprio come fanno gli esseri umani.