"Sviluppare un sistema di apprendimento automatico per identificare i segni del diabete."
Il sistema di apprendimento automatico dovrebbe essere in grado di identificare i segni del diabete dalle metriche di salute tecnologiche come la pressione sanguigna, il livello di colesterolo, i livelli di zucchero nel sangue e l'indice di massa corporea. Dovrebbe essere in grado di analizzare i dati di queste metriche per classificare un paziente come diabetico o non diabetico. Se un paziente viene determinato come diabetico, il sistema dovrebbe anche essere in grado di dare suggerimenti sul miglior corso di azione da intraprendere, come farmaci, cambiamenti dello stile di vita o altre opzioni di trattamento. Inoltre, il sistema dovrebbe essere in grado di monitorare i progressi del paziente nel tempo e regolare le sue raccomandazioni di conseguenza.