"Crea una rete neurale per riconoscere le fotografie di gatti e cani."
La rete neurale dovrebbe essere composta da due strati convoluzionali e due strati di pooling. Dovrebbe anche essere collegata ad uno strato completamente connesso di 128 neuroni per classificare le fotografie di gatti e cani. Dopo aver costruito gli strati della rete, la rete dovrebbe essere addestrata con un dataset composto da immagini di gatti e cani.