"Crea un programma in Python per classificare un dataset dato."
import pandas as pd

# Carica il dataset
dataset = pd.read_csv('dataset.csv')

# Separa i dati in campi di input e output
X = dataset.iloc[:, :-1].values
y = dataset.iloc[:, -1].values

# Dividi il dataset in set di addestramento e di test
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

# Calcola i parametri del modello
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, y_train)

# Prevedi il set di test
y_pred = classifier.predict(X_test)

# Valuta i risultati
from sklearn.metrics import accuracy_score
score = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Il punteggio di accuratezza è: " + str(score))