Determinare un'architettura di rete che possa identificare le emozioni nel testo.
Una rete Long Short Term Memory bidirezionale (BiLSTM) sarebbe un'architettura appropriata per identificare le emozioni nel testo. Una BiLSTM è una rete neurale ricorrente (RNN) che ha due set di strati, ciascuno prendendo input dalla direzione opposta. Utilizza connessioni di feedback, che gli permettono di catturare il contesto a lungo termine, e può essere addestrato per riconoscere i modelli nei dati sequenziali come il testo. Sfruttando questa architettura di rete, il sistema può essere addestrato per riconoscere i modelli nel testo che indicano la presenza di emozioni, come la gioia, la paura o la rabbia.