"Spiega i vantaggi dell'utilizzo di una rete neurale convoluzionale (CNN)."
Il principale vantaggio nell'utilizzare una rete neurale convoluzionale (CNN) rispetto ad altri tipi di reti neurali è la sua capacità di catturare i modelli nei dati, come immagini o scene video, che possono essere molto difficili per una normale rete neurale. Utilizzando strati convoluzionali, che estraggono le caratteristiche dai dati di input, una CNN può ottenere una maggiore precisione in determinati compiti come il riconoscimento di immagini o video, o la rilevazione di oggetti. Inoltre, le CNN sono in grado di catturare le relazioni spaziali nei dati, così come le relazioni temporali nelle sequenze video, il che aumenta ulteriormente la loro precisione. Inoltre, le CNN sono molto più efficienti dal punto di vista computazionale rispetto ai loro equivalenti, in quanto utilizzano meno parametri e richiedono meno tempo di addestramento.