"Crea una catena di Markov per simulare come una persona arriverà in ritardo al lavoro."
Una catena di Markov è un processo stocastico in cui la probabilità di ogni stato dipende solo dallo stato corrente, non da altri stati. Gli stati potrebbero rappresentare diversi eventi che potrebbero verificarsi quando una persona cerca di arrivare in ritardo al lavoro. Gli stati possibili potrebbero essere:

1. Svegliarsi tardi
2. Prepararsi lentamente
3. Ritardo nel viaggio
4. Bloccato nel traffico
5. Arrivato in ritardo al lavoro

Le probabilità di transizione da uno stato all'altro dipenderebbero da quanto è probabile ogni evento. Ad esempio, la probabilità di transizione da "Svegliarsi tardi" a "Prepararsi lentamente" sarà probabilmente più alta della probabilità di transizione da "Svegliarsi tardi" a "Bloccato nel traffico".