"Descrivi come funziona una rete neurale."
Una rete neurale è un tipo di modello di apprendimento automatico composto da molteplici strati di neuroni interconnessi (chiamati anche "nodi") organizzati in una rete interconnessa. Ogni nodo è responsabile di ricevere un input, eseguire alcune operazioni su di esso e quindi emettere un segnale. I nodi condividono gli stessi pesi, che vengono modificati nel tempo attraverso un processo chiamato addestramento. I nodi cooperano quindi per risolvere il compito loro assegnato, come la classificazione di un input o la previsione di nuovi dati.