Costruire un modello di regressione lineare per prevedere le vendite.
Il dataset contiene dati sui prezzi dei prodotti e sulle caratteristiche demografiche dei clienti.
Il modello di regressione lineare dovrebbe essere costruito per prevedere le vendite di un prodotto tenendo conto dei prezzi del prodotto e delle caratteristiche demografiche dei clienti. Il modello dovrebbe essere costruito con i dati forniti e poi valutato con una metrica appropriata come l'accuratezza o l'errore quadratico medio. Successivamente, il modello dovrebbe essere ottimizzato regolando gli iperparametri per massimizzare la metrica di valutazione.