"Crea un algoritmo per prevedere i prezzi delle case."
L'algoritmo dovrebbe prendere in considerazione vari fattori relativi alla casa, come la posizione, la dimensione, l'età, lo stile e altre caratteristiche. In primo luogo, l'algoritmo dovrebbe raccogliere dati su diverse case, inclusi i prezzi recenti delle case di tipo simile. Questi dati potrebbero includere anche informazioni sulle tendenze locali del mercato immobiliare, come recenti costruzioni e sviluppi immobiliari.

Con questi dati, l'algoritmo potrebbe quindi determinare il prezzo di una casa in base ai vari fattori. Per fare ciò, potrebbe utilizzare tecniche come un modello di regressione per analizzare i dati e fare previsioni. Il modello di regressione dovrebbe utilizzare una tecnica appropriata, come la regressione lineare o un modello di regressione non lineare. L'algoritmo dovrebbe anche essere testato su un set di validazione al fine di identificare eventuali errori potenziali e raffinare ulteriormente la previsione se necessario.