Quale tecnica richiede tipicamente la maggior quantità di dati per essere efficace?
Le tecniche di deep learning richiedono tipicamente una grande quantità di dati per essere efficaci, in quanto sono progettate per elaborare una grande quantità di informazioni per costruire modelli più accurati. Questo è in contrasto con le tecniche tradizionali di machine learning, che richiedono quantità relativamente piccole di dati e possono ottenere buoni risultati per problemi più semplici.