"Spiega come viene utilizzato un comune tipo di rete neurale."
'Multi-Layer Perceptron (MLP)' si traduce in italiano come 'Perceptron Multistrato (MLP)'.
Un Perceptron Multistrato (MLP) è un tipo di rete neurale comunemente utilizzato in compiti di apprendimento supervisionato. È composto da uno strato di input, più strati nascosti e uno strato di output. Lo strato di input riceve i dati di input e li passa agli strati nascosti, che sono composti da neuroni che imparano le caratteristiche importanti dei dati di input. Infine, lo strato di output produce un risultato basato sulle caratteristiche apprese. Gli MLP sono estremamente versatili e sono in grado di risolvere una varietà di compiti che vanno dal riconoscimento di pattern alla regressione.