Sviluppare un insieme di domande per valutare la conoscenza di qualcuno sull'apprendimento automatico.
1. Qual è la differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato?
2. Quali sono i principali tipi di algoritmi utilizzati nell'apprendimento automatico?
3. Come viene misurata l'accuratezza del modello?
4. Come funzionano gli alberi decisionali nei problemi di classificazione?
5. Come funziona l'analisi predittiva?
6. Quali sono i passaggi coinvolti nella formazione e nella verifica di un modello di apprendimento automatico?
7. Quali sono i vantaggi e gli svantaggi delle reti neurali?
8. Quali sono le applicazioni dell'apprendimento automatico?