Spiega l'uso delle word embeddings nel Natural Language Processing.
Le incastonature di parole sono uno degli strumenti più potenti disponibili per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Sono rappresentazioni matematiche di parole o frasi in uno spazio vettoriale, consentendo di misurare le somiglianze tra le parole e il contesto in cui vengono utilizzate. Le incastonature di parole sono utili per compiti come l'analisi del sentiment, la classificazione del testo, la previsione della prossima parola in una sequenza e la comprensione di sinonimi e analogie. Consentono alle parole di essere elaborate come valori numerici, dando alle macchine un modo più facile per eseguire compiti di NLP.