Descrivi i contributi del deep learning nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale.
L'apprendimento profondo ha cambiato significativamente l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ha permesso di creare modelli migliori per gestire con precisione una maggiore complessità del linguaggio, consentendo di comprendere efficacemente il significato del testo. L'apprendimento profondo ha notevolmente migliorato l'accuratezza delle attività di NLP esistenti, tra cui l'analisi del sentiment, la traduzione automatica e il recupero delle informazioni. Ha inoltre permesso ai sistemi di NLP di comprendere meglio il contesto in cui viene utilizzato il linguaggio, consentendo di inferire un significato più preciso e analizzare con precisione i dati conversazionali. In generale, l'apprendimento profondo ha rivoluzionato l'elaborazione del linguaggio naturale e ha permesso ulteriori progressi nel campo.