Generare un esempio per il concetto di ottimizzazione degli iperparametri.
Un esempio di ottimizzazione degli iperparametri è una rete neurale artificiale addestrata per rilevare anomalie nei dati finanziari. La rete neurale artificiale deve avere numerosi parametri, come il numero e il tipo di strati, le funzioni di attivazione di ogni strato, il tasso di apprendimento, il numero di epoche e la dimensione del batch. Per ottenere la massima precisione, questi parametri devono essere ottimizzati per trovare la migliore combinazione possibile. Ciò può essere fatto utilizzando metodi come la ricerca a griglia, la ricerca casuale o l'ottimizzazione bayesiana per trovare l'insieme di parametri che producono le migliori prestazioni.