Elenca tre metodi per migliorare le prestazioni di un modello di deep learning.
Tre metodi per migliorare le prestazioni di un modello di deep learning includono aumentare le dimensioni del dataset di addestramento, aggiungere più strati e apportare altri aggiustamenti di progettazione alla rete neurale, e utilizzare la ridimensionamento delle caratteristiche per normalizzare i dati. Inoltre, le tecniche di regolarizzazione come il dropout possono essere utilizzate per ridurre l'overfitting, e l'aumento dei dati può essere utilizzato per creare dati di addestramento più variati.