Descrivi i passaggi coinvolti nella creazione di un modello di rete neurale.
Creare un modello di rete neurale comporta diversi passaggi. In primo luogo, i dati devono essere raccolti, preelaborati e formattati in un formato adatto. Questo è noto come Data Wrangling. In secondo luogo, il modello deve essere costruito utilizzando una libreria adatta e devono essere scelte le opportune strati, a seconda del tipo di problema da risolvere (ad esempio, classificazione, regressione, ecc.). In terzo luogo, il modello deve essere addestrato utilizzando un algoritmo di ottimizzazione adatto come Adam o RMSProp. Ciò comporta fornire al modello input appropriati e output desiderati. Infine, il modello deve essere testato su dati non visti al fine di valutarne le prestazioni.