Confronta due tipi di tecniche di elaborazione del testo e spiega le differenze tra di esse.
'Elaborazione del testo basata su regole e elaborazione del testo basata sull'apprendimento profondo'
Il processing del testo basato su regole si basa su regole create manualmente per comprendere il testo. Dipende dagli esperti umani per definire le regole, il che può richiedere tempo ed impegno significativi. È in grado di analizzare e manipolare il testo con precisione, ma è limitato nella sua precisione e velocità. Il processing del testo basato sull'apprendimento profondo utilizza algoritmi per apprendere dai dataset ed estrarre modelli dal testo. È in grado di elaborare il testo con alta precisione e ad una velocità molto più veloce rispetto al processing del testo basato su regole. I modelli di apprendimento profondo sono anche più flessibili e possono essere adattati a diverse attività con poco sforzo. L'apprendimento profondo è quindi più adatto per compiti di elaborazione del testo più complessi.