"Spiega come funziona il deep learning."
Il deep learning è un ramo del machine learning che utilizza reti neurali con molteplici strati per apprendere da dataset complessi. Le reti neurali sono progettate per identificare i pattern nei dati, consentendo loro di fare previsioni altamente accurate. Ogni strato della rete è responsabile di un aspetto diverso dei dati, consentendo al modello di fare previsioni più dettagliate e granulari. Combinando le informazioni di ogni strato, le reti di deep learning possono fare previsioni e decisioni a livello di esperto su una vasta gamma di compiti.