Spiega perché l'aumento dei dati è importante nell'apprendimento automatico.
L'aumento dei dati è importante nell'apprendimento automatico poiché aiuta a ridurre l'overfitting aumentando le dimensioni del dataset e arricchendone le caratteristiche. Inoltre, aiuta a migliorare l'accuratezza del modello fornendo dati più pertinenti per l'apprendimento del modello. Generando nuovi dati dal set di dati originale, l'aumento dei dati aiuta anche a ridurre il bias nel dataset.