"Spiega come funziona la regressione lineare."
La regressione lineare è un approccio per modellare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. L'obiettivo è trovare l'equazione della linea migliore che modella la relazione tra la variabile indipendente e quella dipendente. Per fare ciò, si utilizza un'equazione di linea nella forma $y = mx + b$, dove $m$ e $b$ sono fattori che si adattano meglio al dataset. Il valore di $m$ rappresenta la pendenza della linea, che misura di quanto la variabile dipendente cambia per ogni unità di aumento della variabile indipendente, mentre $b$ rappresenta l'intercetta della linea, ovvero il punto in cui la linea interseca l'asse y.