Progettare un algoritmo per classificare le email in spam e non spam.
Il mio algoritmo per la classificazione delle email in spam e non spam consiste nei seguenti passaggi:
1. Preelaborazione: Pulire le email rimuovendo la punteggiatura e le parole vuote.
2. Estrazione delle caratteristiche: Estrarre le caratteristiche del testo come il sacco di parole, i tag di parte del discorso e l'analisi del sentimento.
3. Classificazione: Allenare un modello di apprendimento automatico sulle email elaborate per essere in grado di distinguere tra email spam e non spam.
4. Post-elaborazione: Valutare le prestazioni del modello su email non viste in precedenza per verificare la sua accuratezza.