Qual è la differenza tra una macchina a vettori di supporto (SVM) e una rete neurale?
Le Support Vector Machines (SVM) sono algoritmi di apprendimento supervisionato che possono essere utilizzati per compiti di classificazione e regressione. Utilizzano un sottoinsieme di dati di addestramento, noti come vettori di supporto, per creare un confine decisionale che viene utilizzato per categorizzare nuovi punti dati. Le reti neurali sono sistemi di elaborazione più generali modellati sul cervello umano, composti da "neuroni" interconnessi. I neuroni sono collegati da bordi pesati, che quando vengono regolati possono produrre un output quando presentati con dati di input. Le reti neurali sono più adatte per compiti più complessi come l'elaborazione del linguaggio naturale, mentre le SVM sono più adatte per compiti più semplici come la classificazione.