Descrivi la funzione di "aggiornamento dei parametri in tempo reale" di GPT-3.
Gli aggiornamenti dei parametri in tempo reale in GPT-3 consentono al modello di adattare dinamicamente i suoi parametri a diverse attività e contesti. Ciò consente al modello di comprendere meglio e utilizzare il contesto durante la previsione. Ad esempio, il modello può imparare a regolare l'enfasi su determinati tipi di parole dopo aver ricevuto un feedback su quali parole sono importanti per una particolare attività. Ciò consente al modello di essere più preciso ed efficiente nelle sue previsioni.