Spiega il concetto di trasferimento di apprendimento nell'Intelligenza Artificiale.
Il trasferimento di apprendimento è una tecnica di Intelligenza Artificiale (AI) che sfrutta le conoscenze acquisite da un compito e le utilizza per risolverne un altro. Ciò aiuta a velocizzare il processo di addestramento di un modello AI e migliorare la precisione complessiva delle sue previsioni. Ad esempio, un modello addestrato sulla classificazione delle immagini potrebbe essere utilizzato per identificare oggetti in un video o un modello di linguaggio addestrato su un tipo di corpus di testo potrebbe essere utilizzato per un altro.