"Spiega cos'è una funzione di attivazione relu."
Una funzione di attivazione ReLU (Rectified Linear Unit) è un tipo di unità di decisione matematica utilizzata nelle reti neurali artificiali. È una funzione lineare a tratti che calcola l'output di un nodo di input dato mappandolo a 0 se è inferiore a 0 o a un valore positivo altrimenti. La funzione di attivazione ReLU è una delle funzioni di attivazione più comunemente utilizzate per le applicazioni di deep learning grazie alla sua semplicità ed efficienza computazionale. La sua caratteristica principale è quella di introdurre non linearità nella rete, consentendo di rilevare modelli più intricati. È anche facile da calcolare e ancora più facile da implementare con software o hardware. Le sue applicazioni più note sono nel campo del riconoscimento delle immagini e dell'elaborazione audio. ReLU consente alla rete di apprendere le proprie caratteristiche, consentendo previsioni migliori e un aumento dell'accuratezza. Accelerando l'addestramento riducendo il problema del gradiente che scompare e migliorando l'accuratezza di generalizzazione. Nel complesso, ReLU mostra ottime prestazioni nella pratica e la sua semplicità lo rende una scelta popolare.