"Spiega come gli algoritmi possono essere influenzati da pregiudizi."
Gli algoritmi possono essere influenzati se vengono addestrati e testati su set di dati che non rappresentano l'intera diversità della popolazione o che contengono pregiudizi e presupposti incorporati. Inoltre, gli algoritmi possono diventare influenzati se vengono addestrati su set di dati contenenti variabili irrilevanti o dannose che contribuiscono a output imprecisi o ingiusti. Ad esempio, un algoritmo addestrato su dati storici contenenti pregiudizi di genere, razza o età può perpetuare questi pregiudizi nelle sue previsioni. Il pregiudizio può quindi essere propagato in tutte le decisioni che l'algoritmo prende in base alle sue previsioni.