Qual è il modo più efficiente per testare un modello costruito da un modello di linguaggio GPT?
Il modo più efficiente per testare un modello costruito da un modello di linguaggio GPT è utilizzare il Testing Naturale del Linguaggio Automatizzato (NLT). Il NLT è un metodo efficiente per testare la capacità di un modello di linguaggio di generare testo valido con diverse proprietà e distribuzioni, mentre testa anche la sua robustezza contro le perturbazioni. Il NLT valuta anche un modello di linguaggio in base alle caratteristiche che determinano la sua qualità, come la capacità di generare testo coerente e valido, la capacità di generare frasi con la sintassi corretta e la capacità di catturare il significato complessivo di una data frase.