"Cosa è il naive bayes?"
"Naive Bayes è un algoritmo di apprendimento automatico supervisionato utilizzato per compiti di classificazione e regressione. Si basa sul Teorema di Bayes che utilizza le probabilità di eventi precedenti per prevedere la probabilità di eventi futuri. L'assunzione di Naive Bayes è che tutte le caratteristiche dei dati siano indipendenti, il che significa che la probabilità di una caratteristica non è influenzata dalla presenza di altre caratteristiche nei dati. Questo tipo di classificatore è spesso utilizzato in compiti di elaborazione del linguaggio naturale. È anche efficiente in termini di formazione e previsione, rendendolo una scelta preferita per molte applicazioni."