"Spiega cos'è il bias del modello."
Il bias del modello è un fenomeno in cui un modello di apprendimento automatico potrebbe fare sempre lo stesso errore a causa della scelta di assunzione dell'algoritmo. Il bias del modello può derivare dall'uso del set di dati sbagliato e dall'overfitting, ed è una forma di errore sistematico che porta a conclusioni errate. Il bias del modello è più probabile che si verifichi quando il set di dati utilizzato per addestrare il modello non rappresenta adeguatamente la popolazione su cui il modello deve prendere decisioni.