Spiega l'importanza della pre-elaborazione dei dati in 3 frasi.
La pre-elaborazione dei dati è un passaggio importante nel machine learning. Essa comprende una serie di procedure per modificare i dati in modo che sia più facile lavorarci, meglio adatti agli algoritmi di machine learning previsti e più probabili di portare a risultati di apprendimento migliori. La pre-elaborazione può includere operazioni come la pulizia e la normalizzazione dei dati, la riduzione del numero di caratteristiche, la scalatura, la conversione dei formati dei dati e la rimozione di rumore e valori anomali. La pre-elaborazione dei dati supporta tutte le fasi del machine learning ed è necessaria per ottenere risultati di machine learning di successo.