"Descrivi un problema comune che i data scientist affrontano."
Uno dei problemi più comuni che i data scientist affrontano sono i problemi di qualità dei dati. I dati di scarsa qualità possono influire sull'accuratezza e sulla affidabilità di un progetto di data science. Ciò può essere causato da dati mancanti, dati errati, valori fuori scala o dati distorti. I data scientist devono identificare questi problemi di qualità dei dati e utilizzare tecniche di pulizia dei dati per garantire che i dati siano accurati e affidabili.