Come monitoreresti e valuteresti le prestazioni di un modello GPT?
Il monitoraggio delle prestazioni e la valutazione di un modello GPT sono tipicamente effettuati misurando l'accuratezza della sua uscita. Ciò può essere fatto confrontando l'uscita del modello con i dati di verità fondamentale, o testando le sue prestazioni su compiti specifici progettati per il modello. Inoltre, le prestazioni possono essere misurate utilizzando metriche come la perplessità (la probabilità di generare correttamente una frase) e la precisione (la percentuale di frasi generate correttamente). Altri metodi di valutazione includono test basati sull'uomo, come gli studi degli annotatori, che consentono agli esseri umani di valutare l'accuratezza del modello e quanto bene svolge il compito previsto.