"Qual è il miglior valore per l'iperparametro gamma in SVM?"
Il miglior valore per l'iperparametro gamma nelle Support Vector Machines (SVM) dipende dal tipo di problema e dai dati utilizzati. In generale, si consiglia di iniziare con un valore basso, tipicamente nell'intervallo tra 0,1 e 0,001, e poi regolarlo incrementalmente in base ai risultati. La corretta taratura dell'iperparametro consente ai modelli SVM di rilevare meglio le relazioni non lineari complesse nei dati.