"Descrivi il tipo di dati più adatto per l'utilizzo del machine learning."
L'apprendimento automatico è meglio utilizzato con grandi insiemi di dati strutturati, come dati numerici, nomi e indirizzi o dati di immagini e video. Questo tipo di dati è organizzato e completo, il che consente agli algoritmi di apprendimento automatico di interpretare le tendenze e fare previsioni significative. Inoltre, è importante che i dati siano attuali e aggiornati per consentire agli algoritmi di riflettere accuratamente le variabili controllate nelle applicazioni del mondo reale.