Spiega il processo di classificazione di Naive Bayes.
La classificazione di Naive Bayes è una tecnica di apprendimento automatico supervisionato che utilizza il teorema di Bayes per calcolare la probabilità di un particolare risultato dato le caratteristiche presenti in un dataset. L'algoritmo assume che ogni caratteristica sia indipendente dalle altre e calcola la probabilità per ciascuna separatamente. La probabilità di tutte le caratteristiche viene quindi combinata per formare la probabilità complessiva, che viene utilizzata per classificare l'istanza nella classe corrispondente.