"Crea un algoritmo per riconoscere i numeri scritti a mano utilizzando una rete neurale convoluzionale."
L'algoritmo dovrebbe prevedere i seguenti passaggi:
1. Pre-elaborare i dati di input ridimensionando e normalizzando le immagini.
2. Definire e progettare l'architettura CNN con il giusto numero di strati e nodi.
3. Allenare la CNN su un dataset di allenamento etichettato di numeri scritti a mano.
4. Testare e convalidare il modello su un dataset di test.
5. Distribuire il modello in un ambiente di produzione con capacità di riallenamento continuo.
6. Monitorare le prestazioni del modello con metriche come l'accuratezza e il richiamo.