"Per favore, descrivi le caratteristiche di un algoritmo di random forest."
Gli algoritmi di random forest sono una tecnica di apprendimento di insieme che utilizza più alberi decisionali e combina le loro previsioni per generare risultati più accurati e robusti. Funziona creando alberi decisionali da sottoinsiemi casuali del dataset e aggregando i loro risultati per fare una previsione. Questa tecnica fornisce anche alcune utili informazioni per comprendere i dati e selezionare le caratteristiche importanti per la costruzione di modelli predittivi.