Elenca tre modi in cui un modello di apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per beneficiare il trasporto pubblico.
1. I modelli di apprendimento automatico possono essere utilizzati per migliorare la pianificazione del percorso utilizzando dati sui modelli di traffico, la congestione delle strade, le condizioni meteorologiche e altri fattori.
2. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per prevedere la domanda dei passeggeri e ottimizzare gli orari, le tariffe e i percorsi per massimizzare l'efficienza.
3. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per prevedere la domanda dei passeggeri, identificare hot spot e tendenze e sviluppare strategie per fornire migliori servizi. Possono anche essere utilizzati per creare comunicazioni e servizi personalizzati per i passeggeri.