Descrivi come gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per rilevare transazioni fraudolente.
Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per rilevare transazioni fraudolente analizzando varie caratteristiche della transazione, come i modelli di spesa, la storia finanziaria, la storia delle transazioni e la posizione della transazione. Questi algoritmi sono in grado di riconoscere comportamenti sospetti identificando tendenze che potrebbero indicare attività fraudolente. Ciò potrebbe includere l'acquisizione di una grande quantità di beni o servizi in un breve periodo di tempo o la posizione di ordini da diverse posizioni geografiche. Gli algoritmi imparano dagli esempi passati di attività fraudolente e sono in grado di individuare future transazioni fraudolente.