Quali sono i passaggi per implementare una rete neurale convoluzionale?
Implementare una rete neurale convoluzionale (CNN) comporta diversi passaggi. In primo luogo, i dati vengono pre-elaborati, il che include la normalizzazione e la ridimensionamento nel formato corretto. Successivamente, viene costruita l'architettura della rete, che include la selezione dei giusti strati, la definizione del numero di filtri e la dimensione della finestra convoluzionale. Successivamente, i pesi del modello vengono ottimizzati tramite backpropagation all'interno del processo di formazione. Una volta che il modello è stato addestrato, può essere utilizzato per fare previsioni accurate. Infine, il modello può essere testato per garantire che l'accuratezza sia soddisfacente.