Come migliora l'accuratezza di un modello di apprendimento automatico l'ingegneria delle caratteristiche?
L'ingegneria delle caratteristiche è il processo di creazione di nuove caratteristiche dai dati esistenti o di selezione delle caratteristiche più rilevanti da un determinato dataset. Ciò può migliorare l'accuratezza di un modello di apprendimento automatico fornendo caratteristiche più pertinenti o predictive. Creando caratteristiche più complesse e significative, il modello è in grado di identificare e analizzare meglio i modelli e le relazioni nei dati. Inoltre, l'ingegneria delle caratteristiche può ridurre la complessità del modello e renderlo più interpretabile.