Confronta tra apprendimento profondo e apprendimento superficiale.
L'apprendimento profondo e l'apprendimento superficiale sono due tipi di algoritmi di apprendimento utilizzati nell'intelligenza artificiale (AI). Gli algoritmi di apprendimento profondo sono composti da molteplici strati di unità di elaborazione non lineari, ognuna delle quali è composta da molti nodi. Questo tipo di architettura consente livelli più elevati di astrazione e rappresentazione nascosta, il che consente di svolgere compiti più complessi rispetto agli algoritmi di apprendimento superficiale che hanno un singolo strato di unità di elaborazione. L'apprendimento profondo è stato utilizzato per risolvere compiti complessi come il riconoscimento delle immagini e la rilevazione degli oggetti, mentre l'apprendimento superficiale viene utilizzato per risolvere compiti più semplici come la categorizzazione o la classificazione.