Identificare ed spiegare i diversi tipi di algoritmi di apprendimento automatico.
Ci sono tre tipi principali di algoritmi di apprendimento automatico: apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo. Gli algoritmi di apprendimento supervisionato vengono utilizzati per addestrare un modello a predire un output in base agli input forniti. Gli algoritmi di apprendimento non supervisionato vengono utilizzati per trarre inferenze dai dataset senza etichette. Gli algoritmi di apprendimento per rinforzo vengono utilizzati per ottimizzare le prestazioni all'interno di un ambiente esplorando i suoi possibili stati e scegliendo l'opzione più appropriata.