Quali sono i vantaggi nell'utilizzare un modello di deep learning invece di un modello di machine learning tradizionale?
Rispetto ai modelli di apprendimento automatico tradizionali, i modelli di deep learning offrono diversi vantaggi. Questi includono una maggiore precisione e robustezza in numerose attività, una maggiore scalabilità, la capacità di estrarre automaticamente le caratteristiche dai dati in ingresso, la capacità di apprendere rappresentazioni più complesse dei dati e una migliore generalizzabilità in contesti diversi. Hanno anche la capacità di gestire grandi quantità di dati, aumentando notevolmente la velocità di addestramento.