"Cosa è una rete neurale e come funziona?"
Una rete neurale è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che può essere utilizzato per riconoscere i modelli nei dati. È composta da nodi interconnessi (anche noti come "neuroni"). Ogni nodo è collegato a tutti gli altri e forma una rete. La rete neurale riceve un input che viene elaborato per ottenere un output. L'input viene moltiplicato per un peso e quindi passato attraverso una funzione di attivazione non lineare. L'output viene quindi confrontato con l'output desiderato per determinare l'accuratezza della rete neurale e identificare le aree di miglioramento.