Costruire un modello di rete neurale in grado di prevedere il prezzo futuro delle azioni basandosi sui dati storici dei prezzi delle azioni.
Esempio di dati storici: [20,19.5,23,22.5,25,24.5]
Il modello di rete neurale prenderà i dati storici in input e li utilizzerà come riferimento per prevedere il prezzo futuro delle azioni. Il modello utilizzerà i dati per apprendere i modelli nei prezzi di azioni simili e utilizzerà la sua conoscenza per mappare i movimenti futuri dei prezzi. Terrà anche conto di fattori come le notizie di mercato, gli indicatori economici e i segnali degli altri investitori per effettuare una previsione più accurata.