Progettare un flusso di lavoro per un sistema di apprendimento automatico per analizzare il sentimento dei clienti sui social media.
Il flusso di lavoro per un sistema di apprendimento automatico per analizzare il sentimento dei clienti sui social media dovrebbe iniziare raccogliendo dati rilevanti da una varietà di fonti come blog, forum e social media. Successivamente, dovrebbe avvenire la pre-elaborazione dei dati, che comporta la pulizia dei dati, la normalizzazione e l'estrazione delle caratteristiche. Quindi, può essere creato un modello o un insieme di modelli, di solito che coinvolgono l'apprendimento supervisionato o non supervisionato. Dopo che il modello è stato addestrato e convalidato, può essere eseguita l'analisi del sentimento. Infine, i risultati dell'analisi del sentimento possono essere reinseriti nel sistema per migliorare la sua accuratezza.