"Quali sfide si affrontano durante l'addestramento di un modello di apprendimento automatico?"
Alcune delle sfide affrontate durante l'addestramento di un modello di apprendimento automatico possono includere la disponibilità dei dati, la qualità dei dati, la complessità del modello, l'efficienza del modello, l'overfitting e la messa a punto dei parametri. Inoltre, può essere un processo costoso e che richiede molto tempo per addestrare un modello di apprendimento automatico, a seconda delle dimensioni e della complessità del modello.