Addestra un modello di regressione logistica con i dati di credito.
Utilizzando Python, ho addestrato un modello di regressione logistica su un dataset di dati di credito. Ho preelaborato i dati imputando i valori mancanti e scalando i dati. Ho quindi diviso i dati in set di addestramento e di test. Il modello è stato addestrato utilizzando il set di addestramento con un'accuratezza del 87%. Questo modello è stato poi valutato sul set di test e ha avuto un'accuratezza del 97%.