Spiega il concetto di una rete LSTM.
Le reti Long Short-Term Memory (LSTM) sono un tipo di rete neurale ricorrente artificiale (RNN) ampiamente utilizzata nelle applicazioni di deep learning. Sono progettate per apprendere per lunghi periodi di tempo, a differenza delle normali reti neurali artificiali che di solito sono limitate ad apprendere solo per periodi di tempo più brevi. Le LSTM hanno un ciclo di feedback che consente di memorizzare informazioni per lunghi periodi di tempo nelle celle di memoria, consentendo loro di "ricordare" eventi passati e imparare da essi al fine di fare previsioni più accurate.