Costruisci una dichiarazione per argomentare perché le tecniche di aumento dei dati dovrebbero essere utilizzate per il deep learning.
Le tecniche di aumento dei dati dovrebbero essere utilizzate per il deep learning al fine di aumentare le dimensioni dei dataset e ridurre le possibilità di overfitting. Creando più dati con trasformazioni come la rotazione, la scalatura e il ritaglio delle immagini, i modelli di deep learning possono beneficiare di dataset più grandi e diversificati. Questi punti dati aumentati aiutano anche il modello a riconoscere e applicare concetti di apprendimento generalizzabili a nuovi input, migliorando le prestazioni e aumentando l'accuratezza.