"Riassumere il testo fornito sulla machine learning."
Il machine learning è un tipo di intelligenza artificiale che fornisce ai computer la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. Si concentra sulla creazione di programmi informatici in grado di accedere ai dati e di utilizzarli per apprendere autonomamente. Il processo di machine learning è diviso in due parti, apprendimento supervisionato e non supervisionato. Nell'apprendimento supervisionato, il computer riceve un output per ogni input e viene utilizzato per ottimizzare i suoi algoritmi per produrre un output generalizzato. Nell'apprendimento non supervisionato, il computer riceve un input e cerca poi modelli o tendenze nei dati.
Il machine learning è un ramo dell'Intelligenza Artificiale (AI) che consente ai computer di apprendere dai dati e fare previsioni senza essere esplicitamente programmati. Include due tipi di apprendimento: l'apprendimento supervisionato, in cui il computer riceve dati etichettati per ottimizzare i suoi algoritmi, e l'apprendimento non supervisionato, in cui il computer riceve un input e cerca modelli nei dati. Il machine learning viene utilizzato in vari campi per migliorare l'automazione, il riconoscimento di modelli e l'analisi predittiva.