Spiega il concetto del modello basato sul recupero per l'elaborazione del linguaggio naturale.
I modelli basati sul recupero per l'elaborazione del linguaggio naturale utilizzano risposte predefinite e un sistema di punteggio per abbinare l'input dell'utente alla risposta più appropriata. Questi modelli utilizzano tecniche come il matching, la similarità semantica, il calcolo delle probabilità e l'analisi del sentiment per recuperare la risposta migliore dalla lista di risposte predefinite. La risposta può quindi essere modificata aggiungendo parole come contesto, cambiando la struttura della frase o riformulando la risposta, per fornire all'utente una risposta più naturale. I modelli basati sul recupero sono semplici da implementare e sono adatti per compiti come la risposta alle domande e i sistemi di dialogo.