"Spiega le differenze tra la generazione aperta e la classificazione."
La generazione aperta è un tipo di attività in cui l'obiettivo è generare un output di linguaggio naturale. Ciò potrebbe comportare la generazione di una risposta a una domanda, la sintesi di un documento o la generazione di una descrizione basata su un'immagine o un video. In confronto, la classificazione è un tipo di attività in cui l'obiettivo è assegnare un'etichetta o una classe a un input dato. Ad esempio, la classificazione potrebbe comportare la classificazione di un testo dato come appartenente a una delle diverse categorie predefinite o la classificazione di un'immagine come quella di un particolare animale o oggetto. Le attività di generazione aperta di solito comportano l'elaborazione del linguaggio naturale, mentre le attività di classificazione coinvolgono algoritmi di apprendimento automatico come alberi decisionali, macchine a vettori di supporto e reti neurali. Inoltre, le attività di generazione aperta di solito comportano la generazione di output di testo, mentre le attività di classificazione comportano l'assegnazione di etichette o classi all'input.