Spiega come utilizzare un classificatore SVM per classificare i dati.
Le macchine a vettori di supporto (SVM) sono algoritmi di apprendimento automatico supervisionati utilizzati per compiti di classificazione. Per utilizzare un classificatore SVM, il set di dati viene prima diviso in set di addestramento e di test. I dati di addestramento vengono quindi utilizzati per costruire un modello trovando gli iperpiani che separano le diverse classi. Infine, il modello viene testato sui dati di test per valutarne l'accuratezza.