Spiega qual è il processo di standardizzazione in un modello di apprendimento automatico.
La standardizzazione è un processo utilizzato nei modelli di apprendimento automatico per elaborare e scalare i dati prima di addestrare un modello. Consiste nel ridimensionare i dati in modo che la media sia 0 e la deviazione standard sia 1. Ciò consente di mettere i dati su una scala simile, il che può essere importante quando si addestra un modello con dati provenienti da diverse fonti. La standardizzazione può anche essere utilizzata per ridurre l'impatto degli outlier nei dati.