Costruisci un'analogia per spiegare perché il preprocessing dei dati è importante.
La pre-elaborazione dei dati è come lavare e asciugare i vestiti prima di indossarli. Preelaborando i dati, si rimuovono eventuali sporco, pezzi di vestiti non necessari e pieghe in modo che i dati siano più puliti, lisci e organizzati. Senza la pre-elaborazione, i dati potrebbero essere pieni di errori o disorganizzati, rendendoli difficili da analizzare e interpretare con precisione. È quindi importante pre-elaborare i dati prima di condurre qualsiasi analisi.