Spiega il concetto di reti neurali artificiali.
Le reti neurali artificiali sono modelli computazionali basati sulle reti neurali biologiche, composte da unità funzionali di base chiamate neuroni. Queste reti hanno la capacità di apprendere rappresentazioni astratte dei dati in ingresso e possono essere utilizzate per fare previsioni e classificazioni. Sono composte da uno strato di input, un certo numero di strati nascosti e uno strato di output. I neuroni in ciascuno strato sono collegati tra loro e vengono utilizzati per elaborare le informazioni. La rete viene addestrata utilizzando un processo di ottimizzazione chiamato backpropagation che affina il peso associato a ciascun neurone in ciascuno strato.