"Spiega le principali differenze tra un modello di intelligenza artificiale e un modello di apprendimento automatico."
La principale differenza tra un modello di intelligenza artificiale e un modello di apprendimento automatico è la portata dei compiti per cui sono progettati. I modelli di intelligenza artificiale sono creati per imitare l'intelligenza umana al fine di risolvere problemi autonomamente e sono più avanzati quando si tratta di prendere decisioni. I modelli di apprendimento automatico sono solitamente utilizzati per interpretare grandi set di dati composti da molte variabili dettagliate e per fare previsioni basate su di esse. L'IA è spesso supportata dall'apprendimento automatico, ma fornisce una capacità di pensiero più complessa e simile a quella umana, mentre l'apprendimento automatico è più focalizzato sull'analisi dei dati e sulla fornitura di una previsione o un risultato.