"Spiega cos'è una rete neurale convoluzionale."
Le Reti Neurali Convoluzionali (CNN) sono una classe di reti di apprendimento profondo comunemente utilizzate in compiti di visione artificiale. Sono progettate per elaborare dati di input che hanno una struttura spaziale, come immagini o video. Le CNN sono composte da uno strato di input, più strati di convoluzione, strati di pooling, strati completamente connessi e uno strato di output. Questi strati lavorano insieme per estrarre caratteristiche significative dai dati di input e poi utilizzare tali caratteristiche per fare una previsione.