Come viene utilizzata la regressione lineare nella modellizzazione predittiva?
La regressione lineare è un metodo di apprendimento automatico utilizzato nella modellizzazione predittiva. Consiste nel calcolare un modello lineare che cerca di minimizzare la somma degli errori quadratici tra il valore previsto e il valore reale. Il modello utilizza molteplici variabili, come le variabili di input, per prevedere risultati numerici. Può essere utilizzato per identificare le tendenze nei dati, stimare le tendenze future e persino prevedere i prezzi o i rendimenti delle azioni.