Qual è il problema principale con l'Apprendimento Automatico Avversario?
Il principale problema con l'Apprendimento Automatico Avversario è che è vulnerabile agli attacchi avversari, in cui una parte malintenzionata può inviare dati progettati per ingannare il modello e produrre risultati errati. Questo problema evidenzia la necessità di modelli di apprendimento automatico robusti in grado di rilevare tale manipolazione dei dati.