Progettare un algoritmo di apprendimento automatico per la previsione dei prezzi delle azioni.
L'algoritmo di apprendimento automatico progettato per prevedere i prezzi delle azioni dovrebbe essere un compito di apprendimento supervisionato utilizzando una rete neurale profonda. Lo strato di input dovrebbe includere caratteristiche come i prezzi storici delle azioni, il sentimento attuale del mercato e gli indicatori tecnici. Il modello verrà addestrato su dati etichettati e prevederà i prezzi futuri in base alle caratteristiche di input. Le uscite dal modello possono essere utilizzate per acquistare o vendere azioni in base ai loro prezzi previsti. Il modello dovrebbe anche essere in grado di addestrarsi per migliorare la previsione dei prezzi futuri.