Usa uno strumento come l'Errore Quadratico Medio (MSE) per valutare le prestazioni del modello.
L'Errore Quadratico Medio (MSE) è una metrica ampiamente utilizzata per valutare le prestazioni dei modelli, come gli algoritmi di apprendimento automatico. L'MSE misura la media del quadrato delle differenze tra i valori previsti e quelli osservati effettivamente. Questa metrica può essere utilizzata per valutare la capacità predittiva di un modello, poiché fornisce una misura di quanto i valori previsti siano vicini ai valori osservati effettivamente. L'MSE può anche essere utilizzato per confrontare più modelli al fine di determinare quale sia il più accurato.