"Dammi un esempio di un algoritmo di apprendimento automatico e spiega come funziona."
Un esempio popolare di algoritmo di apprendimento automatico è la Support Vector Machine (SVM). È un algoritmo di apprendimento supervisionato utilizzato sia per compiti di classificazione che di regressione. Funziona tracciando i punti dati in uno spazio n-dimensionale, separati da un confine decisionale o iperpiano nello spazio. L'algoritmo utilizza margini massimi, disegnati il più lontano possibile dai punti dati di entrambe le classi. Questi margini aiutano a creare l'iperpiano decisionale più ottimale. L'algoritmo quindi regola l'iperpiano decisionale tenendo conto degli errori commessi nel compito di classificazione e modifica di conseguenza l'iperpiano.

Alla fine, la Support Vector Machine può eseguire il compito di classificazione con l'iperpiano decisionale ottimale, prevedendo la classe dei punti dati.