Quali sono le principali differenze tra i modelli di deep learning e quelli tradizionali di machine learning?
Le principali differenze tra i modelli di deep learning e quelli tradizionali di machine learning sono i livelli di astrazione che impiegano. I modelli di deep learning eliminano la necessità di ingegneria delle caratteristiche creando livelli gerarchici di astrazione e elaborando i dati grezzi per estrarre i pattern, mentre i modelli tradizionali di machine learning richiedono l'uso di caratteristiche create manualmente. Inoltre, i modelli di deep learning sono più precisi dei modelli tradizionali di machine learning.