"Spiega come funziona la generalizzazione delle macchine."
La generalizzazione della macchina è la capacità di un algoritmo di apprendimento automatico di applicare ciò che ha imparato dai dati di addestramento a dati non visti in precedenza. Il processo di generalizzazione implica che l'algoritmo riconosca i modelli nei dati e crei un modello che possa essere utilizzato per risolvere problemi senza la necessità di inserire esplicitamente nuovi dati. Questo viene poi utilizzato per fare previsioni sui dati non visti, consentendo all'algoritmo di "generalizzare" dai dati su cui è stato addestrato.