"Descrivi come funzionano le reti neurali artificiali."
Una rete neurale artificiale (ANN) è una rete di nodi interconnessi che vengono utilizzati per l'apprendimento automatico e il riconoscimento di pattern. I nodi sono progettati per imitare i neuroni del cervello umano e sono organizzati in strati. Ogni nodo contiene un valore numerico o un peso, che viene regolato in base ai dati di input, e i nodi sono collegati tra loro. Quando nuovi dati vengono inseriti nello strato di input, il valore numerico di ogni strato viene combinato e pesato. La somma degli input viene quindi passata attraverso una funzione di attivazione, che determina l'output della rete. L'output viene quindi utilizzato per regolare i pesi della rete, consentendole di apprendere dai dati e migliorare le sue previsioni nel tempo.