Descrivi cos'è l'ottimizzazione degli iperparametri e elenca tre tecniche popolari.
L'ottimizzazione degli iperparametri è il processo di trovare automaticamente i migliori iperparametri per un modello di apprendimento automatico. Le tecniche popolari per l'ottimizzazione degli iperparametri includono la ricerca a griglia, la ricerca casuale e l'ottimizzazione bayesiana. La ricerca a griglia implica la definizione manuale di un insieme di iperparametri e la loro valutazione. La ricerca casuale implica la valutazione di iperparametri selezionati casualmente. L'ottimizzazione bayesiana utilizza distribuzioni di probabilità e inferenza bayesiana per cercare gli iperparametri ottimali.