"Creare un algoritmo per classificare il testo."
L'algoritmo dovrebbe iniziare tokenizzando il testo, ovvero suddividendolo in parole o frasi separate. Ciò può essere fatto utilizzando una libreria come NLTK. Successivamente, l'algoritmo dovrebbe creare un elenco appropriato di caratteristiche per rappresentare i dati del testo. Ciò potrebbe includere la ricchezza lessicale del testo, la lunghezza delle parole, la presenza di determinate parole o frasi e qualsiasi altra caratteristica che aiuterà l'algoritmo a classificare meglio il testo. Una volta estratte le caratteristiche, l'algoritmo dovrebbe dividere i dati in set di addestramento e di test. Infine, l'algoritmo dovrebbe utilizzare un algoritmo di apprendimento automatico, come la regressione logistica o il Naive Bayes, per addestrare i dati e generare previsioni per i dati di test.