Sviluppare un sistema di classificazione per determinare se una email è spam o meno.
Set di dati di 200 email.
Il mio sistema di classificazione per determinare se una email è spam include diversi passaggi. In primo luogo, le linee dell'oggetto e i mittenti verranno analizzati per rilevare eventuali parole o frasi sospette o frequentemente viste che potrebbero indicare che una email è spam. In secondo luogo, le email verranno controllate per verificare la presenza di link a siti web noti per essere dannosi. In terzo luogo, il contenuto verrà analizzato con l'elaborazione del linguaggio naturale per identificare eventuali linguaggi potenzialmente ingannevoli che potrebbero indicare che una email è spam. Infine, modelli statistici come il Naive Bayes verranno utilizzati sul set di dati per valutare la probabilità che la email sia spam.