Elenca cinque vantaggi dell'utilizzo di GPU per l'addestramento di modelli di deep learning.
1. Aumento della velocità di addestramento grazie ai calcoli paralleli.
2. Maggiore larghezza di banda della memoria per l'elaborazione e l'addestramento dei dati a grana fine.
3. Capacità avanzate di condivisione dei dati, che consente un addestramento del modello più efficiente.
4. Possibilità di utilizzare risoluzioni più elevate per le attività di riconoscimento delle immagini.
5. Minor consumo di energia rispetto alle CPU, il che consente tempi di addestramento più lunghi.