"Riassumi l'ultimo articolo di ricerca sull'apprendimento automatico."
"Recenti sviluppi in [ottimizzazione bayesiana](http://www.jmlr.org/papers/v18/17-529.html)"
Questo articolo rivede i recenti progressi nell'ottimizzazione bayesiana, un ramo dell'apprendimento automatico che utilizza modelli probabilistici per prendere decisioni in ambienti dinamici. Fornisce una panoramica della teoria e della metodologia dell'ottimizzazione bayesiana e ne discute l'uso in complesse applicazioni reali come la robotica. L'articolo analizza anche i vantaggi e i limiti dell'ottimizzazione bayesiana, prima di fornire opportunità di ricerca future e concludere con un riassunto dello stato attuale di sviluppo in questo campo.