"Come aiuta una rete neurale il processo di apprendimento automatico?"
Una rete neurale è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che imita il modo in cui funziona il cervello. Prende in input, li passa attraverso strati di neuroni e quindi determina un output finale. Le reti neurali sono potenti strumenti utilizzati per accelerare il processo di apprendimento automatico e di riconoscimento di modelli, consentendo alla macchina di "imparare" dai dati e trovare modelli in essi. Le reti sono in grado di eseguire complesse elaborazioni, identificare modelli e caratteristiche dei dati e generalizzare le regole di input e output. Ciò le rende utili per compiti come il riconoscimento del parlato, il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale.