Costruire un modello statistico per prevedere un risultato.
Il dataset contiene le seguenti caratteristiche: genere, età, occupazione, reddito.
Un modello di regressione logistica può essere utilizzato per prevedere le probabilità dei livelli di reddito dati il genere, l'età e l'occupazione di un individuo.