"Dai una definizione di una rete neurale convoluzionale"
Una rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet) è un tipo di rete neurale artificiale feed-forward in cui il modello di connettività tra i suoi neuroni è ispirato all'organizzazione della corteccia visiva animale. In una ConvNet, i neuroni nei primi strati hanno campi recettivi ampi, consentendo alla rete di catturare modelli nei dati spaziali come le immagini. Utilizzando più immagini filtrate come input, una ConvNet può imparare a differenziare tra vari oggetti nelle immagini e classificarli in base al contenuto dell'immagine.