Costruire un modello predittivo per determinare la probabilità di acquisto del cliente.
I dati di input consistono nelle informazioni demografiche del cliente, nella cronologia degli acquisti e nelle preferenze del cliente.
Costruirò un modello predittivo utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, come il Naïve Bayes, le macchine a vettori di supporto e le foreste casuali, basato sui dati demografici dei clienti disponibili, la loro storia di acquisti e le preferenze dei clienti. Il modello aiuterà a prevedere la probabilità di acquisto dei clienti.