Generare un algoritmo di apprendimento automatico per lo scopo indicato.
"Classificare il testo in categorie"
Un Perceptron Multistrato (MLP) potrebbe essere utilizzato come algoritmo di apprendimento automatico per classificare il testo in categorie. Innanzitutto, il testo dovrebbe essere convertito in caratteristiche numeriche utilizzando un vettorizzatore (ad esempio Bag-of-Words). Successivamente, le caratteristiche di input devono essere divise in set di dati di formazione e di test. Infine, un modello MLP dovrebbe essere costruito con i parametri rilevanti come le dimensioni del livello nascosto e le funzioni di attivazione. Dopo aver addestrato il modello, può essere utilizzato per classificare il testo in diverse categorie.