"Come differisce il Deep Learning dal Machine Learning?"
Il deep learning e il machine learning sono entrambe tecnologie basate sull'AI, ma differiscono nel modo in cui elaborano i dati. Il machine learning si basa su dati numerici come dati strutturati o anche dati non strutturati, mentre il deep learning sfrutta reti neurali stratificate per elaborare i dati. Gli algoritmi di machine learning prendono insiemi di dati, riconoscono i modelli e poi producono previsioni. Il deep learning, d'altra parte, si basa su grandi insiemi di dati e algoritmi correlati alle reti neurali che, a loro volta, traggono conclusioni dai dati tramite le relazioni e le somiglianze tra di essi. Il deep learning è più profondo e potente rispetto ai tipici algoritmi di machine learning, poiché può rilevare anche le sfumature più sottili e i modelli nascosti dai dati. Inoltre, il deep learning può essere utilizzato per compiti più complessi, come l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e la robotica autonoma.