"Descrivi le differenze tra una rete neurale superficiale e una rete neurale profonda."
Una rete neurale superficiale è composta da uno strato di input e uno di output, con uno o due strati nascosti intermedi. Il numero di parametri in una rete neurale superficiale è molto inferiore rispetto a una rete neurale profonda, rendendo le reti neurali superficiali più efficienti in termini di memoria e potenza di calcolo. Le reti neurali profonde sono composte da più strati nascosti, consentendo loro di elaborare dati più complessi e svolgere compiti più complessi. Il numero di parametri in una rete neurale profonda è molto più grande rispetto a una rete neurale superficiale, rendendole in grado di raggiungere una maggiore precisione per determinati compiti.