Sviluppare un algoritmo di apprendimento automatico per identificare le email di spam.
L'algoritmo di apprendimento automatico prima raccoglierebbe ed elaborerebbe i dati per identificare un insieme di caratteristiche presenti nelle email di spam. Queste caratteristiche potrebbero includere parole o frasi che compaiono nella maggior parte delle email di spam, come "richiedi il tuo premio" o "membri gratuiti". L'algoritmo utilizzerebbe quindi questi dati per addestrare un modello di classificazione per identificare le email di spam utilizzando metodi di apprendimento supervisionato come la regressione logistica o gli alberi decisionali.