Elenca cinque esempi di dilemmi etici che un prodotto basato sull'IA potrebbe affrontare.
1. Problemi di riservatezza e privacy dei dati riguardanti le informazioni personali raccolte.
2. Garantire la trasparenza nei processi decisionali utilizzando algoritmi di Machine Learning.
3. Affrontare le preoccupazioni per la sicurezza e garantire la responsabilità dei sistemi autonomi.
4. Assicurarsi che i dati non vengano utilizzati o manipolati per influenzare il comportamento degli utenti o influenzare le credenze sociali.
5. Decidere se abilitare o disabilitare determinate funzionalità che potrebbero essere utilizzate per manipolare il comportamento.