"Cosa è l'AI simbolica e in che modo si differenzia dal machine learning?"
L'AI simbolica è la pratica di utilizzare regole e rappresentazioni simboliche, o logica simbolica, per programmare i computer per completare compiti. Un sistema di AI simbolico è progettato per replicare le capacità di ragionamento e risoluzione dei problemi simili a quelli umani. A differenza dell'apprendimento automatico, che si basa su metodi statistici per agire sui dati, i sistemi di AI simbolici utilizzano regole e logica predefinite per risolvere i problemi.

L'apprendimento automatico può essere considerato come un sottoinsieme dell'AI simbolica, poiché si basa su forme predefinite di dati che vengono poi agite da un sistema. La differenza chiave tra i due è che mentre l'AI simbolica si basa su regole e rappresentazioni predefinite, gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano dati di formazione per apprendere modelli e prendere decisioni. Pertanto, l'apprendimento automatico è considerato più automatizzato e adattabile rispetto all'AI simbolica.