Confronta e contrasta i metodi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono campi strettamente correlati, entrambi occupandosi dell'automazione di compiti in sistemi intelligenti. Entrambe le tecniche possono aiutare i computer ad imparare riconoscendo i modelli nei dati. Tuttavia, una delle principali differenze tra le due è che l'apprendimento automatico si concentra sulla previsione dei risultati, mentre l'intelligenza artificiale si concentra sulla replicazione di compiti cognitivi attraverso l'uso di algoritmi. L'apprendimento automatico implica la creazione di un algoritmo che può imparare dagli esempi per trovare una soluzione, mentre l'intelligenza artificiale considera anche la logica decisionale dietro la soluzione. Ad esempio, l'apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per rilevare un determinato oggetto in un'immagine, mentre l'intelligenza artificiale terrà conto anche del contesto e del significato dell'immagine per offrire un processo decisionale. L'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere modelli più complessi e dati variabili, mentre l'apprendimento automatico non ha bisogno di considerare il contesto, ma si concentra sul compito specifico in questione.