Descrivi il processo di addestramento di un modello di apprendimento automatico.
Allenare un modello di apprendimento automatico implica alimentare il modello con grandi insiemi di dati che può utilizzare per apprendere schemi e correlazioni. Il modello applica quindi un processo di ottimizzazione per affinare i suoi parametri al fine di categorizzare accuratamente i nuovi dati in ingresso. L'accuratezza del modello viene valutata utilizzando un dataset di validazione o di test che il modello non ha mai visto prima. Una volta che il modello è stato addestrato, può essere implementato e utilizzato per fare previsioni.