Identificare le principali differenze tra machine learning, deep learning e data mining.
Le principali differenze tra Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Data Mining (DM) sono le seguenti. ML è un tipo di intelligenza artificiale che si occupa di algoritmi in grado di apprendere dai dati sviluppando modelli in grado di prevedere e riconoscere i pattern nei dati. DL è una sotto-categoria di ML che utilizza più strati di reti neurali per apprendere dai dati e identificare e classificare automaticamente i pattern. DM è il processo di estrazione di informazioni significative dai dati. Comprende la raccolta, la verifica e l'analisi di grandi quantità di dati per scoprire pattern e tendenze.