"Quali sono i vantaggi o svantaggi di una rete neurale artificiale in termini di scalabilità?"
I vantaggi di una rete neurale artificiale in termini di scalabilità includono la sua capacità di adattarsi all'aumentare della complessità, la sua resilienza al fallimento e la sua architettura flessibile. Il numero di strati e neuroni all'interno di una rete neurale è solitamente abbastanza grande e può essere aumentato o diminuito, a seconda della portata del problema. Tuttavia, l'immensa scalabilità comporta anche enormi costi computazionali, che possono essere uno svantaggio. Inoltre, il numero di parametri coinvolti nell'addestramento di una rete neurale è tradizionalmente molto grande, rendendo difficile regolare questi pesi in modo ottimizzato.