Creare una rete neurale Multilayer Perceptron (MLP) con tre input e un output che possa prevedere un output in base alle variabili di input.
"Creare una rete neurale Multilayer Perceptron (MLP) con tre input e un output.

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# definire il modello
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=3, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# compilare il modello
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# riassunto del modello
model.summary()"