Spiega il concetto di riduzione dimensionale.
La riduzione dimensionale è una tecnica utilizzata nell'apprendimento automatico per ridurre il numero di caratteristiche, variabili e dimensioni in un dataset. Viene utilizzata per ridurre la complessità dei dati, rendendoli più facili e veloci da apprendere, ma anche per eliminare le caratteristiche ridondanti, che possono ridurre la varianza del modello e migliorare l'accuratezza. La riduzione dimensionale può essere effettuata in vari modi, come l'analisi delle componenti principali, la selezione delle caratteristiche e la selezione delle caratteristiche importanti.