Definisci il termine "trade off precisione richiamo".
Il compromesso tra precisione e richiamo, noto anche come compromesso tra accuratezza e richiamo, è un concetto importante nell'apprendimento automatico. Questo fenomeno si verifica poiché l'accuratezza del modello e il richiamo (il numero di elementi rilevanti recuperati rispetto al totale degli elementi rilevanti) sono spesso inversamente correlati. In altre parole, all'aumentare dell'accuratezza, il richiamo tende a diminuire e viceversa, il che significa che i miglioramenti in un aspetto del modello possono spesso comportare un costo per un altro.