Costruire un algoritmo di apprendimento automatico di base per il seguente compito.
Identificazione dei gatti nelle immagini.
L'algoritmo potrebbe prevedere l'addestramento di una rete neurale convoluzionale (CNN) su immagini etichettate di gatti e altri oggetti. La CNN imparerebbe a distinguere i gatti dagli altri oggetti analizzando caratteristiche come il colore, la forma, la dimensione e altre caratteristiche dell'immagine. Una volta addestrata, la CNN sarebbe in grado di identificare i gatti nelle immagini con un livello di precisione specificato.