Come viene utilizzato l'algoritmo di retropropagazione (backprop) nell'apprendimento profondo?
Un algoritmo di retropropagazione viene utilizzato nell'apprendimento profondo per calcolare i gradienti di una rete neurale propagando l'errore dallo strato di output a quello di input. Regola i pesi degli strati della rete neurale utilizzando i gradienti calcolati dall'errore per aggiornare i pesi. Ciò consente alla rete neurale di imparare e migliorare la sua precisione nel tempo.