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Argomento: Il processo di clustering.
Il clustering è una tecnica di apprendimento automatico non supervisionato che prevede la suddivisione dei dati in cluster in base alla loro somiglianza. Un cluster è un gruppo di punti dati che presentano caratteristiche, funzionalità e attributi simili. Il processo di clustering prevede l'utilizzo di algoritmi per trovare la migliore suddivisione possibile dei dati. Questi algoritmi calcolano le distanze tra i punti dati e creano i cluster. I cluster risultanti possono avere forme e dimensioni diverse e possono aiutare a comprendere meglio i dati. Il clustering viene utilizzato in diversi campi come il riconoscimento di pattern, il data mining, la ricerca di mercato e la segmentazione dei clienti.