"Progettare un algoritmo di apprendimento automatico per risolvere il seguente problema"
"Prevedere i prezzi del mercato azionario"
Un algoritmo di apprendimento automatico adatto per risolvere questo problema potrebbe essere un algoritmo di apprendimento supervisionato come la Regressione Lineare, le Foreste Casuali o le Macchine a Vettori di Supporto. I dati di input potrebbero includere i prezzi storici delle azioni, le tendenze di mercato e altri indicatori finanziari rilevanti. L'algoritmo dovrebbe quindi essere addestrato su questi dati in modo da poter prevedere con precisione i prezzi delle azioni.