Identificare le principali sfide nello sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale.
Le principali sfide nello sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale includono la raccolta e la preparazione dei dati, la scelta degli algoritmi, la scalabilità degli algoritmi, la messa a punto dei parametri del modello e l'affidabilità. La raccolta e la preparazione dei dati possono essere difficili perché il dataset deve essere abbastanza grande e rappresentare i dati che l'applicazione di intelligenza artificiale si aspetta di incontrare nel mondo reale. La scelta dell'algoritmo è importante perché diversi algoritmi possono essere più adatti a diversi problemi. I parametri del modello devono spesso essere messi a punto per ottenere le migliori prestazioni, il che può richiedere un considerevole tempo e sforzo. Infine, le applicazioni di intelligenza artificiale devono essere affidabili e accurate per essere utili.