"Indica tre tecniche comuni nel deep learning."
Tre tecniche comuni nel deep learning sono le reti neurali convoluzionali (CNN), le reti neurali ricorrenti (RNN) e l'apprendimento per rinforzo. Le CNN sono utilizzate per l'elaborazione delle immagini, ad esempio per riconoscere volti o oggetti in un'immagine. Le RNN sono utilizzate per l'elaborazione del linguaggio naturale, ad esempio per riconoscere parole in un testo. L'apprendimento per rinforzo è utilizzato in compiti complessi come i videogiochi, dove viene utilizzato per scegliere la serie più ottimale di mosse.