"Suggerisci un modo per prevenire l'overfitting di un modello di deep learning."
Una delle migliori modalità per prevenire l'overfitting in un modello di deep learning è quella di utilizzare tecniche di regolarizzazione. Le tecniche di regolarizzazione aggiungono vincoli al modello, come la limitazione della dimensione dei pesi e del numero di strati utilizzati. Ciò limita la complessità del modello e impedisce di apprendere il rumore presente nei dati. Altre tecniche come l'early stopping, l'aumento dei dati e il dropout possono essere utilizzate per prevenire l'overfitting.