Progettare un sistema automatizzato per scoprire i modelli di acquisto dei clienti.
Il sistema dovrebbe essere in grado di raccogliere ed analizzare i dati dei clienti, come la cronologia degli acquisti, le liste dei prodotti, le recensioni degli utenti e i dati demografici. Dovrebbe quindi utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per identificare i modelli e le tendenze di acquisto dei clienti, come ad esempio quali prodotti vengono comunemente acquistati insieme e quali segmenti di clientela sono più propensi ad acquistare determinati tipi di prodotto. Il sistema dovrebbe inoltre essere in grado di fornire raccomandazioni ai clienti in base ai loro dati di acquisto passati.