Spiega il concetto di discesa del gradiente.
La discesa del gradiente è un algoritmo di ottimizzazione utilizzato nell'apprendimento automatico per trovare un insieme di parametri che minimizza una data funzione di costo. Funziona ripetendo piccoli passi nella direzione opposta al vettore gradiente della funzione di costo, portando il costo verso un minimo globale. La magnitudine dei passi presi è determinata dal parametro di tasso di apprendimento, che può essere regolato per ottenere prestazioni ottimali. La discesa del gradiente è utilizzata in molti algoritmi di apprendimento automatico ed è una delle tecniche chiave utilizzate nell'apprendimento profondo.