Spiega lo scopo di creare un modello sequenziale nel deep learning.
Il principale scopo di creare un modello sequenziale nel deep learning è quello di creare una rete di strati dall'input all'output, creando nodi o "strati" collegati. Questa rete può quindi essere utilizzata per trarre conclusioni dai dati e fare previsioni basate sui dati esistenti. Il modello sequenziale consente di connettere gli strati per eseguire compiti più complessi, come il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale.