Costruire un modello di regressione lineare che predice la pressione sanguigna sistolica di un paziente.
Input: età, genere, altezza, peso, uso di nicotina.
Modello di regressione lineare:
Pressione sanguigna sistolica = α + β1*età + β2*sesso + β3*altezza + β4*peso + β5*uso di nicotina.