Spiega lo scopo delle CNN nella visione artificiale.
Le Reti Neurali Convoluzionali (CNN) sono reti neurali artificiali utilizzate in compiti di visione artificiale. Possono essere utilizzate per classificare immagini, rilevare oggetti in immagini e generare nuove immagini basate su un dato insieme di parametri. Le CNN sono composte da strati convoluzionali che hanno un filtro convoluzionale applicato a un'immagine. Questi filtri vengono quindi utilizzati per rilevare le caratteristiche di un'immagine, come i bordi e i pattern. Gli strati convoluzionali sono seguiti da strati di pooling che riducono la dimensione dell'immagine e aiutano a preservare le caratteristiche importanti scartando quelle ridondanti. Combinando questi strati, una CNN può essere utilizzata per sviluppare modelli robusti in grado di classificare con precisione le immagini, rilevare gli oggetti e generare nuove immagini.