"Descrivi alcuni dei contro nell'utilizzo dell'approccio del modello linguistico nell'apprendimento automatico."
1. I modelli linguistici non sono facilmente trasferibili e devono essere riaddestrati quando vengono utilizzati in un nuovo contesto.
2. I modelli linguistici possono essere inclini all'overfitting e faticare a generalizzare sui dati fuori distribuzione.
3. La qualità dell'output di un modello linguistico dipende dai dati di addestramento, che spesso sono limitati e potrebbero non riflettere la lingua target.
4. I modelli linguistici dipendono dalla potenza di calcolo e possono essere lenti da addestrare e utilizzare per l'elaborazione.
5. Le prestazioni dei modelli linguistici possono essere incerte e difficili da valutare.
6. I modelli linguistici sono inclini a produrre risultati inaspettati quando utilizzati in contesti che non sono stati presi in considerazione durante l'addestramento.