Progettare l'architettura per un sistema di rilevamento oggetti.
L'architettura per un sistema di rilevamento oggetti consiste in due componenti principali: un estrattore di caratteristiche e un predittore. L'estrattore di caratteristiche è responsabile dell'estrazione delle caratteristiche di un'immagine, come il colore, l'intensità, la posizione, la forma, ecc. L'estrattore di caratteristiche può essere una CNN (Convolutional Neural Network), che estrae le caratteristiche dall'immagine e le passa ai predittori. Il predittore utilizza quindi un classificatore, come una Support Vector Machine, per identificare l'oggetto dalle caratteristiche. Il classificatore fornisce quindi un output che può essere utilizzato per identificare l'oggetto nell'immagine. L'architettura include anche l'aumento dei dati e l'ottimizzazione per migliorare le prestazioni.