"Descrivi le differenze tra l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo."
Mentre sia il machine learning che il deep learning sono sottocampi dell'intelligenza artificiale, ci sono differenze tra i due. Gli algoritmi di machine learning si basano su una serie di funzionalità create manualmente e dati etichettati per addestrare i modelli. I modelli di deep learning, d'altra parte, sono in grado di apprendere relazioni complesse tra i punti dati senza la necessità di un'ingegneria manuale delle funzionalità. Il deep learning è anche in grado di apprendimento a più strati, il che significa che può apprendere molteplici astrazioni e relazioni nei dati, mentre il machine learning è spesso limitato a un singolo strato. Inoltre, i modelli di deep learning hanno recentemente ottenuto risultati impressionanti su molte attività come il riconoscimento degli oggetti e l'elaborazione del linguaggio naturale.