Qual è l'idea di base dietro ai modelli GPT?
I modelli GPT si basano sull'idea di utilizzare una rete neurale per generare output di linguaggio naturale. Utilizzano grandi set di dati di testo di esempio per apprendere i modelli nei dati e poi applicare questi modelli per generare nuovo testo. Nella forma più semplice, il modello GPT prende un input e produce una frase correlata all'input. Tuttavia, i modelli GPT possono anche essere addestrati a generare testo più lungo, come storie e articoli, utilizzando un ciclo di input/output ripetuto.