Elenca i vantaggi dell'utilizzo dell'apprendimento automatico automatizzato per la modellizzazione predittiva.
L'apprendimento automatico automatizzato può essere vantaggioso per la modellizzazione predittiva poiché può ridurre la quantità di tempo e sforzo necessari per la costruzione del modello. L'apprendimento automatico automatizzato utilizza algoritmi per automatizzare il processo di selezione delle caratteristiche, la messa a punto degli iperparametri e la selezione del modello e fornisce una soluzione di modello ottimizzata. Inoltre, l'apprendimento automatico automatizzato può lavorare con una varietà di dati e può ridurre lo sforzo manuale e gli errori associati alla costruzione e messa a punto manuale dei modelli predittivi tradizionali. L'apprendimento automatico automatizzato aiuta anche a ridurre l'overfitting, poiché può selezionare automaticamente il miglior modello e trovare rapidamente le impostazioni ideali degli iperparametri.