"Descrivi l'architettura del modello seguente."
L'architettura del modello consiste in 4 strati di convoluzione seguiti da uno strato completamente connesso e uno strato softmax.
Il modello ha 4 strati di convoluzione seguiti da uno strato completamente connesso e uno strato softmax. Ogni strato di convoluzione ha una dimensione di kernel di 3x3 e una lunghezza di passo di 1. Successivamente c'è uno strato completamente connesso che appiattisce l'output degli strati di convoluzione in un singolo vettore. Lo strato finale è uno strato softmax, che produce una distribuzione di probabilità su qualsiasi classe o etichetta data.