"Per il dataset fornito, sviluppare un algoritmo di apprendimento per rinforzo per prevedere il valore futuro delle azioni."
Dataset: Prezzi di chiusura giornalieri delle azioni di Apple Inc. nel corso di un periodo di 12 mesi.
L'algoritmo di apprendimento per rinforzo prima inserirebbe un insieme di prezzi di chiusura giornalieri delle azioni di Apple Inc. per un periodo di 12 mesi. L'algoritmo sarebbe poi addestrato sui dati per prevedere il valore futuro delle azioni. L'algoritmo utilizzerà i prezzi di chiusura giornalieri come caratteristiche e il valore obiettivo come il prezzo futuro delle azioni. Utilizzerà tecniche di apprendimento per rinforzo per identificare i modelli nei dati e gradualmente regolare la strategia dell'algoritmo per prevedere il valore futuro. L'algoritmo sarebbe in grado di regolare la sua strategia man mano che il mercato evolve, consentendogli di fare previsioni più accurate e di meglio informare le decisioni di investimento.