"Quali caratteristiche dovrebbero essere prese in considerazione durante l'addestramento di un modello linguistico?"
Quando si allena un modello di lingua, alcune caratteristiche importanti da considerare includono la qualità dei dati di addestramento, l'architettura del modello, la dimensione e il tipo di dataset, gli iperparametri del modello, il tipo di compito linguistico, la dimensione e la complessità del vocabolario e gli ottimizzatori utilizzati per l'addestramento. Inoltre, garantire che i modelli siano valutati in modo coerente su dati separati può fornire utili informazioni sulle prestazioni del modello.